(67ページ目)

表

に関する学び

---

経営数字は何を示す？ 今回の学びで、P/LやB/Sを通して企業の戦略やビジネスモデルが数値で表現される点が非常に印象的でした。Zoom、Netflix、ANA、ZOZOの比較を通して、各社がどこに資金を投じ、どこで価値を生み出しているかが明確に異なることを実感しました。 開発費の勘定ってどう？ 私が運用するプラットフォームの開発費については、B/S上では無形資産として扱われていますが、P/L上では販管費と考えることができると感じています。医療従事者向けの動画や資料は、製品理解を促進する販売促進ツールであり、企業価値を高める要素でもあります。したがって、短期的なコスト削減だけでなく、長期的な価値創出を意識したB/S的な思考を、今後の意思決定に生かしていきたいと考えています。 費用分類はどう捉える？ また、会社内では、Webプラットフォームが基幹システムやCRMと同様に間接費用として捉えられがちですが、今回の学びを通して、P/L上では販管費に近い性質を持つことに気づきました。実際のP/L上での扱いについては確認が必要ですが、皆様の経験や意見を伺いながら、さらに理解を深めていきたいと考えています。

貸借対照表のポイントは？ 貸借対照表（B/S）の基本構造を学び、負債が1年以内の支払いとなる「流動負債」と、1年以上にわたる支払いが見込まれる「固定負債」に分けられることを理解しました。また、店舗のコンセプトである「贅沢感」と「非日常感」を演出するための家具や内装に関して、新品にこだわるのではなくリサイクル品の活用も検討すべきだと気づきました。これまで新品の家具や内装を前提に考えていたため、どこまでが投資となり、どの部分で妥協できるかを見極める必要性を感じています。今後は、掲げた目的と目標を踏まえ、投資に見合った利益をしっかりと検討していきたいと思います。 求人手法の選び方は？ また、12月末までに1部署で数名の採用を検討していることから、求人媒体の選定が重要な課題となっています。掲載型、スカウト型、または他のダイレクトリクルーティング方式など、各手法の特徴を比較し、費用面では掲載期間ごとの固定料金制と採用が決定した際に発生する成功報酬型の違いを含め検討する必要があります。過去の採用実績や今後の利益見込みを踏まえ、自社の数字をシミュレーションしながら、最適な採用手法を見つけ出したいと考えています。

セグメンテーションとターゲティングの重要性 セグメンテーションの切り口変数とターゲティングの6R手法を学びました。ターゲティングにおいては、市場規模や成長性、競合状況を考慮することが特に重要です。また、ポジショニングの軸を決める際も、自社製品の特徴に基づいて新たな顧客ニーズ層を時代に合わせた形で開発していく必要があります。そのため、ポイントや表現を柔軟に変化させることを学びました。 ポジショニング軸設定の課題とは？ ポジショニングの軸を決める最初のステップとして「自社製品の特徴を洗い出す」ことがありますが、現時点では製品が明確に定まっていないため、ターゲティングの実行が難しい状況です。他の子会社との効率的な協力も行っているため、そこが商品のヒントになると考えています。同様の業界状況を持つ子会社の調査を通じ、新たに外部収益に貢献できる商品開発を行う必要があります。 顧客ニーズを捉える方法は？ 現状では子会社からの依頼を受けて業務を行っていますが、顧客ニーズを明確に捉えていないまま進めています。今後は、顧客ニーズを意識しながら業務を進行させ、新たなビジネスチャンスに繋げていくことを目指します。

データの見方はどうなる？ データの視点やグラフの表示形式が異なるだけで、見方が大きく変わることを実感しました。データ分析を行う際、まず仮説を立て、その仮説に基づいて情報を得るための切り口を考えたいと思います。逆に、他者が行ったデータ分析の結果を見るときは、その結果やグラフをそのまま信じるのではなく、見落としていることがないかを注意深く確認することを心掛けたいです。 顧客アンケートはどう見る？ 業務で顧客アンケートを分析する機会が多いため、分析時に複数の観点から試してみたいです。また、サービス改善を設計するときにも、データを根拠にした設計ができるように役立てたいです。特に定性的データ、つまり自由記述のデータをどのように分析していけばよいのか、これからさらに学んでいこうと思います。 定性と定量の使い分けは？ アンケート分析に関しては、事業部での週次ミーティングで報告することが多いため、その際には複数の観点からの分析結果を提示できるようにしたいです。また、定性的データの解釈に関しては、単独で分析するのではなく、定量的データと組み合わせて客観的に分析できるように努めたいと考えています。

視覚表現はどう伝える？ 自分の伝えたいことを相手にしっかり受け取ってもらうために、視覚的な表現が重要だと学びました。単に情報を視覚化するだけではなく、フォントや色彩が与える印象、またグラフの見やすさにも細心の注意を払う必要があると実感しました。 重要点は何だろう？ 何を伝えたいのか、どの情報が重要なのかを整理し、視覚的に表現することが大切です。さらに、自分で作成したグラフが適切で情報に漏れがないか、また強調が過剰になっていないかを確認することも欠かせないと考えています。 スライド作りの工夫は？ これらの学びは、プレゼンテーションや資料作成の際に意識して活かしていきたいと思います。スライド作成の際には、情報の順番が不自然でないか、パッと見た時に内容が把握しやすいかどうかを常にチェックし、過去に作成したスライドを見返して改善点を探る習慣を身につけることが重要だと感じました。 理解しやすい文章は？ また、文章作成においては、要点がしっかり伝わり、読んでもらいやすい文章を心がけることが大切だと学びました。今後、このポイントを意識してより効果的なコミュニケーションを図っていきたいと思います。

具体例が必要な場合は？ 普段分析している視点が言語化されているため、他者にアウトプットする際に考え方を体系的に伝えることができました。しかし、数字に集約するだけでは伝わりづらいと感じ、数学的な話をする際には具体的な事例を出して伝える必要があると気付きました。 データの見せ方を工夫する また、社内で分析したデータの見せ方に関しても工夫が必要だと感じました。ただデータを見せるだけではなく、データから読み取ってほしいことや感じ取ってほしいことを意識して、最も伝わりやすい見せ方を検討する必要性を感じました。 レポート改善の重要性 さらに、社内で発行しているすべてのレポートについて、その目的や従業員に何を伝えたいかを再度見つめ直して言語化することが重要です。この作業を8月末までに行い、言語化した内容に基づいて、より伝わりやすい表現方法や見せ方の改善策を9月末までに検討し、試験的にレポートを作成して従業員からのフィードバックを得る予定です。 フィードバックを活用するには？ 最後に、そのフィードバックに基づいてレポートの改善策をまとめ、内容に従って改善を行うことを10月末までに進める計画です。

BSで何を学んだ？ 今週は、苦手なBSの領域に取り組む際に不安もありましたが、基礎がしっかりと学べたと感じています。BSでは、左側に位置する資産が会社の財産やお金の使い方を示し、右側にはお金の調達方法、すなわち返済が必要な負債と返済不要な純資産が表されています。これらは常に均衡を保つため、バランスシートと呼ばれています。 子会社比較の意図は？ また、まずはPLと同様に、自社子会社のBS比較を行い、企業の健康状態を把握できるようになりたいと考えています。事業内容によってBSの構成が変わるため、子会社のみならず他社の事例も参考にし、どのような事業を展開しているのかを想像してみたいと思います。 バランス読解は？ さらに、バランスシートのバランスから企業の事業体の特徴や問題点を読み取れるようになると、非常に有益だと感じています。 決算発表の背景は？ 加えて、5月から6月にかけて多くの企業が決算発表の時期を迎えるため、異業種の上場企業の決算データを比較し、前年比較などを通じて、どのような投資や借入が行われたのかを把握することで、経営の舵取りについて理解を深めたいと思います。

どうやってグラフで伝える？ グラフを作成する際は、伝えたいメッセージがはっきり伝わるよう、情報の順序を意識して整理することが大切だと感じました。グラフに一言添えることで意図が伝わりやすくなり、わかりやすい形式を選ぶ工夫が求められます。 文章はどう見せる？ 文章作成においては、タイトルやリードにアイキャッチを配置し、読み手がイメージしやすいよう工夫することが重要です。文章の硬軟のバランスや体裁の整え方にも留意し、読者に合わせたわかりやすい構成を心がけています。 提案資料の工夫は？ 事業戦略や顧客への提案資料を作成する際には、伝えたい内容が明確で、資料全体が読み手にとって理解しやすいかどうかを意識しました。独りよがりな資料にならないよう、相手の立場に立って構成することの大切さを感じています。 数値の見せ方は？ また、数値表現に関しては、グラフ作成に手間が掛かる場合、まずは表形式でまとめることが多いですが、意図が強く伝わると感じた場合は積極的にグラフを活用したいと思いました。メールなどの文章では、目を引くタイトルと適切な段落分けにより、相手にとって読みやすい文章作りを意識しています。

どのようにアカウンティングが身近になったのか？ Week1の自分とWeek6の自分を比較すると、アカウンティングがより身近に感じられるようになったことに気づきました。これは、PLやBSの基礎を身につけたおかげです。この知識を生かし、自社や競合他社、さらには異業種企業の財務三表を読み解き、分析できるようになるため、今後も学習を継続したいと考えています。 必要な知識をどう確認する？ また、収支業務の年間スケジュールを確認することで、その時々に必要となる知識を把握しています。今回の講義で学んだ内容と照らし合わせて準備を進め、不足している点は自己学習により補完し続けます。最終的には、アカウンティングの専門知識を業務に使えるレベルまで高めたいと考えています。 アウトプットをどう活用する？ 6週間の講義内容を復習するとともに、自己学習によるアカウンティングの学習を引き続き続けます。アウトプットとしては、自社の貸借対照表を確認し、気づいた点や疑問点をリストアップします。そのリストについて、自社内のアカウンティングに詳しい社員に聞き取りを行い、アドバイスを求めることで、自身の理解度を深めていきます。

項目分けの意味は？ 意図的に項目を分けることで、問題が見つけやすくなると気付きました。特に、言葉の定義を明確にすること（例えば「子供」とは何を指すのか）が重要です。視点が多ければ多いほど、問題の発見が容易になり、解決策も増えてきます。しかしながら、日々の業務の慣れから、こうしたことを見落としてしまうと感じています。 経験に頼るリスクは？ これまで、課題に対する解決策が自分の経験に偏っていることが多かったため、常に批判的思考を忘れず、「他に手はないだろうか？」と自問し続けたいと思っています。課題を特定する際も、経験に依存しがちなため、MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）を用いて視点を増やすことを意識しています。 数値分析の新発見は？ PL（損益計算書）やBS（貸借対照表）を作成および分析する際には、経験に頼るだけでなく、MECEを用いて分解を行い、新たな洞察を得たいと思っています。また、新規施策を行う際にはターゲットの特定においてMECE分解と数値分析を活用し、数値的インパクトの大きい施策を立案し、実行に移していきたいです。

データ加工の効果的な手法とは？ データ加工の手法として、合計や割合を算出するための新しい列を加えることで、傾向や特徴を明確に把握できるという利点があります。また、これをグラフ化することも効果的です。 切り口次第で変わるデータ分析 データの切り口次第で傾向や特徴は変化します。そのため、どの切り口でデータを分けるかをしっかり考えることが重要です。さらに、グラフを活用することで、分析結果を視覚的に伝達しやすくなります。 広い視点で進めるデータ分析 データ分析を行う際には、When、Who、Howといった複数の切り口からデータを分解し、分析を進める必要があります。一つの切り口に頼らず、複数の視点から考えることで、より深い分析結果を得られると考えられます。 顧客増加へのデータ分析アプローチ 顧客を増やすためのデータ分析では、これらの手法が役立ちます。データ加工や分け方に基づいた分析結果をグラフで示すことで、発表時に結果を納得してもらいやすくなるでしょう。 新たな知見をどう活かすか？ 今回学んだ知見をデータ分析に活かし、様々な切り口からの付加価値のある分析を目指したいと思います。

代表値はどう役立つ？ 今まで、分析に代表値をほとんど使ったことがなかったと反省しました。業務で特に活用できそうだと思ったのは、加重平均と中央値です。 加重平均でどう評価？ まず、加重平均を販売施策の効果分析に利用しようと思います。施策ごとに異なる予算をかけているため、予算に応じて効果を加重平均で評価します。これにより、施策の効率性を測り来年度の販売施策立案に活かせます。具体的には、販売施策の実績を「かかった費用」「成約金額合計」「販売台数」「粗利益額」「費用対効果」などの項目でまとめておきます。そして、年度内に加重平均で評価し、費用対効果の良かった施策とその要因を明らかにします。 中央値はどう活かす？ 次に、中央値をSNSマーケティングの効果測定に役立てます。たとえば、Instagramにおける直近一年のインプレッション、リアクション、アクティビティをまとめ、中央値を算出します。これにより、通常の反応水準を把握し、外れ値に該当する投稿を見つけて分析し、今後の投稿戦略に活用します。具体的には、外れ値を見つけ、増やしていくべき投稿内容や逆に今後は減らしていくべき投稿の傾向を把握します。