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に関する学び

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クリティカルシンキングで学んだことは？ クリティカルシンキングの学びで特に印象に残ったのは、平易な言葉で相手に伝える重要性です。立場が違えば、物事の見方や考え方も変わることをケースを通して学びました。私は物事を簡潔に伝えるのが苦手です。その理由を考えたとき、①課題の整理ができていない、②抽象的な言葉のほうが自分にとって伝えやすいという癖があるため、自分の範囲内で考えて専門用語や抽象的な表現を多用してしまうのだと気づきました。 今後どのようにコミュニケーション力を高める？ これからは広い視点で分析を行い、誰にでもわかりやすいコミュニケーションを意識していきたいです。上司への提案や業務分析など、思考が必要な場面では大いに活用できると感じました。AIの進歩により、疑問に対する答えは簡単に見つかりますが、条件設定などでの役割はまだ人間の手が必要です。多角的な視点で分析できることで、今まで一つの答えしか考えていなかった現状を変えていきたいと思います。 さらに、簡潔でわかりやすい伝え方を意識し、提案やコミュニケーションをスムーズにしていきたいです。そのために次のことを意識して行動したいと思います。①図で示す、②定量的に示す、③専門用語を使わない、④様々なケースを考える、⑤結論から伝える。 自分自身のどのようにアップデートする？ これらの意識をもとに行動し、自分自身をアップデートしていく必要があると考えています。ただクリティカルシンキングだけでなく、MBAの基本的な知識や他業種の情報も積極的に取り入れ、多角的な視点を身につけていきます。

BSの意義は何か？ BS（貸借対照表）を見るだけで企業や業界の特徴、さらにはビジネスモデルを推測できる点が非常に興味深いと感じます。同じ業種の中でも、ビジネスモデルの違いによってBSに与える影響は大きく異なります。例えば、無借金経営の場合、自己資本比率が高く健康的な印象を与える一方、借入を行わなければ事業の規模や成長スピードが制限される可能性があります。また、固定資産は取得時にBSに計上され、その後、耐用年数に応じた減価償却が行われるため、多くの固定資産を抱える企業は目先の投資だけでなく、将来の損益計算書（PL）への影響も十分に考慮する必要があります。 利益の背景を探るのは？ ① これまでは、PLを見て利益がどれだけ出るかという数字に注目していました。しかし、今後はその利益を生み出すために、子会社がどのような投資を行い、どこから借入をしているのかというBSの健全性やリスクの面まで踏み込んで分析したいと考えています。 投資の効率をどう見る？ ② 今後、投資計画の報告を受ける際には、保有する資産が効率的に損益を支えるかどうか、また、減価償却費を含めた場合にPLにどのような影響を与えるのかという点についても、しっかりと検討する必要があります。 過去の影響は何を示す？ ③ 過去のBSを見返し、資産や負債の増減がこれまでどのようにPLに影響してきたのかを把握することは重要です。その上で、今後BSに変動があった際に会社にどのような影響が及ぶかについて、事前に自分なりの見通しや意見を持っておくことが求められます。

キャリア戦略は十分か？ 自分のキャリア形成において、これまで「キャリア・サバイバル」（職務と役割の戦略的プランニング）の視点を持っていなかったと感じています。転職を重ねる中で、常に自分の仕事の棚卸を行い、変化する市場の中でどのように自分の価値を発揮できるかを模索してきました。新たなチャレンジを通じて自身の価値を磨く流れは続いているものの、戦略性という点では十分ではなかったのではないかと思います。また、キャリアに真摯に向き合い、その姿勢を表すことで、メンバーからの信頼やリーダーシップの向上にもつながると感じています。 目標策定はどう進む？ 期初の個人目標を策定する際には、目の前の役割に対する目標に加え、自身のキャリアや人生の目標にも言及し、それをメンバーに共有したいと考えるようになりました。自己開示が奨励される文化の中で、1on1や定期的な振り返りの中で、自分自身やメンバーのキャリアアンカーについて意見交換することが有意義だと思います。 今後のキャリアはどうなる？ 最近では、年齢を重ねるにつれて、今この組織や事業に必要なことに集中し実行する傾向が強くなりました。しかし、今一度、キャリアアンカーを意識し、キャリア・サバイバル戦略を描くことで、これからのキャリア形成にさらなる期待や希望を持てるのではと感じています。キャリアアンカーを理解することは、自分だけでなく周囲との協働や仕事の時間をより意義深いものにしてくれると考えるため、職場のメンバーや友人、先輩・後輩といったさまざまな立場の人々と、率直な対話を進めていきたいと思います。

データ分解の意味は？ データを多角的に捉えるための分解フレームワークを学びました。このフレームワークでは、①分け方を工夫する、②切り口を変えて考える、③複数の切り口を用いる、④導いた仮説が正しいか自問する、といった思考スキルを活用します。こうした手法により、データを正しく理解し、課題解決へとつなげることが可能になります。また、切り口を検討する際は、目的に沿ってMECEの原則を意識することが重要です。 顧客インサイトはどう？ 現在、タスクチームで顧客インサイトに基づくConfidence活動を担当しています。顧客インサイトは、顧客ニーズの特定や戦略策定において重要な情報資源ですが、膨大なデータと多岐にわたる内容により、情報の整理や可視化に課題を感じています。さらに、目の前の数字や表にとらわれがちで、「そのデータから何を導き出すか」という視点が薄れることで、本質的な課題に辿り着けない可能性もあります。 分解スキルの使い方は？ そこで、今回Week2で学んだ「分解」のスキルを活用し、データ分析に対する心理的ハードルを下げたいと考えています。まずは来月の顧客インサイト分析資料作成に向け、手を動かしてデータを分解することから始めます。その上で、目的に沿った複数の切り口を検討しながら、自分自身で問いを立て、データを深掘りしていきます。表やグラフなども試行し、情報をいかに伝えやすくするか工夫していきます。最終的には、使用した分析手法と見えてきた課題、そこから導かれる解決策を、チームメンバーに分かりやすく説明できるよう整理するつもりです。

売上と営業利益はどう？ 売上高は企業の事業規模を示す指標であり、数字が大きいほど事業の規模が広いと理解できます。また、営業利益までの項目は本業における収益と費用を反映しており、本業でどれだけの利益を上げているかを把握できることがわかります。 経常利益はどう捉える？ 経常利益は、主に財務活動に起因する本業外の収益や費用を含み、継続的な利益獲得の見込みを判断するための重要な指標となります。それ以降の項目では、税金等調整前当期純利益、当期純利益、親会社株主に帰属する当期純利益といった形で、最終的な利益状況が表現されています。 P/Lの見方は？ P/Lを読み解く際には、まず売上高、営業利益、経常利益、当期純利益といった大きな数字に注目し、事業全体の概況を把握することが基本です。さらに、各項目の推移や数値の比較・対比を行うことで、傾向の変化や大きな相違点を見出すことが重要です。 競合との違いは？ 現在のプロジェクトでは、競合他社と自社との比較・対比分析にP/Lを活用したいと考えています。特に、競合の過去数年にわたるPLの傾向を分析し、どの項目に費用をかけて利益を生み出しているかを抽出することで、自社との違いを明確にしたいと考えています。 効率はどう高める？ また、5月末に予定している社内プロジェクトの中間報告会に向け、Q2の情報を盛り込んだ報告内容を準備中です。このため、分析は自分一人で進めるのではなく、ChatGPTやCopilotといったツールを活用し、業務効率を高めながら取り組む方法を模索しています。

なぜ自分を見つめ直すの？ 思考には偏りが生じやすいため、他者との会話を通じてその偏りを克服し、自身の気づきを増やすことが重要です。自分自身を批判的に見る習慣をつけることで、偏りを少しでも解消し、気づきを増やすことが求められます。そのためには、常に「なぜ？」「本当に？」と問いかける姿勢を持ち続けたいと思います。 経験は何を教えてくれる？ 私の経験では、数値を用いた口頭や資料での説明が多かったため、自分で書いた文章をチェックする習慣がありませんでした。しかし、相手の立場になって考えることで、サボらないよう心がける必要があります。また、情報を視覚化する際には、過剰に図や表、グラフを使用してしまう傾向があったと反省しています。相手が情報を探さずに済むよう、シンプルで意図を持った視覚化を意識したいです。 本当に他はあるの？ 上司や部下に対する説明や説得、財務諸表の作成、プロジェクト起案、日々のメールコミュニケーションにおいて、課題への対策が過去の経験に依存しがちなため、「他にないか？」と批判的思考を忘れず問い続けることが大切です。 問題を適切に課題へと変換し、課題への打ち手を決める際には「もっと他にはないか？」と自問できるようになることが目標です。また、ゼロから一を創り出す際に適切な方法で思考を進めたいと考えています。部下に対しては適切な問いかけを行い、コーチングによって育成を加速させ、上司に対しても適切な問いかけを行うことでより良い意思決定を促していきたいと思います。組織全体でイシューを共通認識化することを意識して取り組みます。

伝える心構えはどう？ 伝えることの心構えとして、常に相手の立場になって考えることが重要です。何を伝えたいのか、どのように伝わるのかを意識し、相手にとって理解しやすいように努めましょう。 伝え方ってどうする？ 伝える方法については、フォントの大きさや色、斜線などの加工によって伝わり方が変わります。それぞれの加工にどのような意味があるのかを考慮し、適切に使用することが大切です。また、グラフは多ければ良いわけではなく、まとめられるものはまとめ、スライド内に置く順番にも注意を払いましょう。一般的には「左から右、上から下」に視線が移動するため、この順序を意識することが大切です。 報告の伝え方は？ 私の業務は「伝達すること」が非常に多く、学んだことはさまざまな場面で役立つと考えています。たとえば、上長への報告や部内の売上報告会議、原料調達コストの他部署への報告、新プロジェクトの企画内容やスケジュールの紹介などです。特に部内の売上報告時には、実績や前年比、予算比などに対して、色付けや丸を付ける、下線を引くなど、何を伝えるかによって表現方法に気をつけなければなりません. 学びをどう活かす？ 今回の学びを、特に「売上報告」を中心に活かしていきたいと思います。前週に学んだピラミッドストラクチャーを使用して、何を伝えるべきか、その理由をグループ化し、スライドに反映するときには、一つ一つのメッセージの表現を意識します。また、適切なグラフを活用することで、ただ数値を羅列したり文章だけでなく、相手に理解しやすい手段を模索していきます。

生成AI活用の注意点は？ 日常業務では、文章作成やリサーチのために生成AIを活用していますが、生成AIの回答をそのまま利用するのではなく、内容を丁寧に見直し、評価・判断することで自分自身の考える力を維持することが重要だと感じています。以前は、生成AIに依存することで自身のスキルが低下するのではないかという不安がありましたが、今回の学習を通じてその懸念が解消されました。 学習の見直し方は？ 今回の学習では、生成AIの回答を一次案として受け止めつつ、必ず内容を確認・修正するプロセスを改めて認識しました。これまで無意識に行っていたことではありますが、このプロセスこそが業務において本質的かつ不可欠なものであり、アウトプットの質の向上だけでなく、生成AI活用スキル自体の向上につながっていると実感しました。 多様ツールの使い方は？ また、文章や画像など目的に応じた多様な生成AIツールが存在することを知り、今後も継続して学びながら業務に効果的に取り入れていきたいと感じています。業務に取り組む上で意識しているポイントは以下の通りです。 自分の判断を守るには？ まず、生成AIを文章作成やリサーチの補助として活用する際には、最終的な考えや判断は自分が担うという姿勢を崩さないことです。次に、生成AIの回答を一次案として捉え、必ず内容や表現を確認・修正することで、業務知識や文章力の維持・向上につなげています。また、目的に応じて文章生成や画像生成などさまざまな生成AIツールを使い分け、主体的に業務を進めるよう努めています。

財務三表って何？ 財務三表は、経営状況を迅速に把握し説明するためのシンプルなツールです。どの項目を注視し、定量的に良し悪しを判断するかを明確に説明できることが大切だと感じます。 PLとBSの役割は？ PL（損益計算書）は事業活動そのものの状況を示す一方、BS（貸借対照表）は社外との資金のやり取りがどのように事業に活かされているかを表すため、投資家などの視点からは特に重要だと考えます。 基本財務書類は理解？ また、事業がPLやCF（キャッシュフロー計算書）を十分に理解せずに運営されている状況は、大企業病ともいえると感じました。経営者の立場で見ると、これらの基本的な財務諸表の理解はなお一層求められるべきです。 統合報告の意見は？ 直近では統合報告書に関する意見をいただく機会があるため、その意見を踏まえて財務諸表の観点から整理してみようと思います。実際に自社の財務諸表や年間計画を確認し、疑問点を明確にしながら調査を進めることで、資金の使用状況や利益の状況がより具体的に理解できると考えます。 ROEと表の関係は？ また、会社の経営状況を尋ねられた際に、多くの場合ROEなどで回答しますが、これがどの財務諸表に該当するか、そしてなぜ各表を分けて提示する必要があるのかを考察することも重要です。もし一つの表にまとめることができるのであれば、それはキャッシュフロー計算書の意義を問い直すことにつながるかもしれません。三枚の財務諸表をどのような視点で捉えるかが、経営状況の正確な把握に寄与すると感じています。

試作の魅力は何？ 今回学んだ「試作（プロトタイピング）」の考え方は、業務でのダッシュボード開発に大いに活かせると感じました。いきなり完成形を目指すのではなく、まずはシンプルな形で作成し、ユーザーと対話しながら改善を重ねるアプローチが、重要な指標や分かりやすい表示方法の発見につながると実感しました。 対話で何が進む？ このプロセスでは、「試して対話すること」が完成度を高めるための大切なステップであると再認識しました。実際に形にして見せることで、議論が前に進み、具体的な意見交換が生まれやすくなるため、未完成であっても価値があると感じています。 理想と現実は？ また、プロトタイプを通じて、自分が考える正解とユーザーが求めるものとは必ずしも一致しないという現実にも気付かされました。共通認識を築きながら進めることで、最終成果物の質が向上する一方で、形を見せることによって意見が多岐にわたる点についても、改めて「目的に立ち返る」視点の重要性を感じました。 試作のポイントは？ これらの学びを通して、完成品にこだわりすぎず、まずは試作を手がけ対話を促すことがダッシュボード開発において有効であると実感しました。すべての意見をそのまま取り入れるのではなく、目的を明確にしながら判断する姿勢も必要です。 学びをどう活かす？ 今日の学びを一言でまとめると、「試作はゴールではなく、対話を深めるための手段」であると言えます。今後の業務においても、作って見せ、振り返り、磨いていくサイクルを大切にしていきたいと思います。

デザイン思考はどう捉える？ デザイン思考とは、顧客が抱える潜在的な問題に目を向け、その価値を最大化する考え方です。業務においては「顧客理解」や「顧客解像度」を重視し、課題の根源から体験価値の向上を図っています。ただし、ステップの最初に「共感」という言葉が使われる点については、感情が前面に出過ぎている気がしており、実際には「課題の真因発見」や「インサイト探索」に近いのではないかとも感じています。講座を通じてこの点の理解をさらに深めたいと考えています。 顧客中心はどんな利点？ 顧客中心のアプローチは、業務で実践している基本姿勢です。今後はその延長として、課題や心理へのアプローチに加えて、表面には現れない潜在的な部分に対しても真因やインサイトを探りたいと思います。たとえば、新規事業開発やマーケティング戦略の立案時に、想定される顧客や既存顧客へのインタビュー、また顧客体験に関わるWebサイトやアプリの評価など、多岐にわたる場面で応用できると実感しています。さらに、顧客だけでなくクライアントへのインタビューにも同様の考え方が活かせると感じています。 顧客理解の具体策は？ まずは「どこまでも顧客を理解しようとする」姿勢に立ち、具体的な行動として2点を実践します。1つ目は、顧客インタビューで課題の背景にある理由を繰り返し問い、真因を深く探求することです。2つ目は、実際に顧客の立場に立って体験し、その際感じたことをリアルタイムで記録することです。これにより、顧客の潜在的な意識や抱える課題をより明確に捉えることができると考えています。

統計予測を信じて良い？ これまで自己学習を進める中で、当初は統計的予測に基づいて回答が導かれていると理解していました。しかし、生成AIを使わずに自身の考えを言語化する過程で、人間もまた似た思考回路に陥ることがあるのではないかと改めて感じました。たとえば、クライアントの期待に応えるための表現など、これまでの経験から学んだ知識を利用している点がその一例だと思います。 仮説は本当に有効？ また、相手が生成AIであれ人間であれ、問いかける際には自身で仮説を立てることが重要だと考えます。仮説を持って問いを投げかけ、異なる回答が返ってきた場合にもそれを理解することで、より深い洞察に繋がると感じました。 業務分析の秘訣は？ 実際、自身の業務においては、競合の類似課題へのアクション例の調査や論点抽出などで、これまでの知見を活かしながら活用しています。また、業務課題を分析する際には、壁打ちのような形で相談することもしばしばあります。ネットリサーチ的なものはそれほど注意を要さないと思いますが、論点抽出や課題分析の場合は、自分自身での仮説検討がなければ、ありふれた回答に流されてしまい、真の成果に結びつかない可能性があると感じました。 回答予測の限界は？ 統計的に回答を予測するという手法は、生成AI特有の課題というよりも、実際にその手法を利用する人間も同様の思考パターンに陥るのではないかという疑問を抱かせます。業務においてより大きな価値を生み出すには、どのようなアプローチが求められるのか、今後も考えていく必要があると感じています。