データ・アナリティクス入門

3Cと4Pで学ぶ仮説の魔法

仮説構築はどう効率化? 仮説を立てる際、ゼロからすべてを考えると時間がかかるため、よく使われるビジネスフレームワークを活用することで、より効率的に仮説を構築できます。 3Cの有用性は? 代表的なフレームワークのひとつに「3C」があります。これは事業戦略を分析する際に、顧客(Customer:市場・顧客)、競合(Competitor:競合)、自社(Company:自社)の観点から考える手法です。具体的には、顧客が誰か、市場が今後伸びるのか縮小するのか、どの競合が存在し、どれほど強いのか、そして自社のサービスが顧客のニーズを満たしているかといった点を検討します。 4Pのメリットは? もうひとつは「4P」で、自社のサービスをさらに詳しく分析するためのフレームワークです。Product(製品)、Price(価格)、Place(場所)、Promotion(プロモーション)という観点から、製品やサービスの質、適正な価格設定、提供方法や手段、そして効果的な販売促進の方法などを具体的に検証します。 導入評価の視点は? また、医薬品の導入評価時において、アセットの事業性評価を行う際は、3Cのフレームワークを意識することが重要です。ターゲットとなる患者層(Customer)、競合他社(Competitor)、自社の立ち位置(Company)という視点から評価を進めることで、より的確な判断が可能となります。

クリティカルシンキング入門

データで読み解く商談の真実

分析目的はどう決める? 数字の分け方や分解方法で、同じデータからまったく異なる分析結果が得られることを学びました。データ分析に取り組む際は、まず分析の目的を明確にし、その後で全体の定義(たとえば分析対象の期間など)を設定することが大切だと感じました。また、グラフ化することで視覚的に理解しやすくなる点も印象的でした。たとえ何も見えなくても、それ自体が正しい結果であると捉え、試行を続けることの重要性を再認識しました。 営業分析のポイントは? さらに、営業分析に応用できると考えた事例もありました。ここ半年間の商談を以下の要素に分解することで、自身の強みと弱み、そしてボトルネックの特定に役立てられるのではないかと思いました。具体的には、①顧客属性(業種、規模、地域)でどの顧客に強いか、または弱いかを把握し、②接点属性(チャネル、紹介元)から成果に結びつきやすいリードを見極める。そして、③商談構造(課題の種類、緊急度)で勝ちやすい案件の特徴を探り、④プロセス分析(商談フェーズ、失注理由)でどの段階に課題があるかを明確にするという点です。 MECE分析はどう考える? また、MECE分析に関しては、全体をどのように部分に分けるか、事象をどの変数で分解するか、そして全体プロセスの中でどこに問題が潜んでいるのかを考察することに難しさを感じています。皆さんはどのようにアプローチされているのか、大変興味があります。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

他部署との協力で夢への道を開く

今回の学習を通じて、以下の三つのポイントに留意したいと考えました。 目標はどのように? まず一つ目は、目標設定とゴールイメージの明確化において、6W1Hを意識することです。これは、目標とその達成方法を具体的に理解し、伝えるための重要な手法です。 相手をどう評価? 二つ目は、仕事を依頼する相手の客観的な分析です。他部署のメンバーと協働する際には、相手の知識やスキルをしっかりと見極める必要があります。「この部署ならこの程度は理解しているはず」という前提は危険です。したがって、仕事の目的や意義を明確に伝え、共感を得るよう努めるべきです。そして、相手がゴールイメージをしっかり理解した状態にすることが大切です。 任せ方は適切? 三つ目は、仕事を丸投げせず、かといって過度なマイクロマネジメントを避けることです。一度任せたら主体性を促すため、コーチングやフォローアップに徹し、例えば週次会議などで進捗を確認します。 進捗は順調? 現在、他部門と協業するプロジェクトをリードしています。この案件では、進捗を促進するために四半期ごとのマイルストーンを設定し、相手に日程計画を作成してもらうことを行っています。また、相手に案件の重要性を理解してもらうため、目的や狙いを週次で共有しています。もしも、当事者意識が不足している場合は、担当者の変更やエスカレーションも選択肢に含めています(これは最終手段です)。

戦略思考入門

自分だけの戦略を見つける方法

戦略はどう決める? 戦略は人それぞれであり、100人いれば100通りの戦略が存在します。このように自分の戦略に自信を持つことが重要です。また、自信を持てる戦略とは最短でゴールに到達できるものであり、できるだけ最短を目指すことが望ましいです。そのためには、まずゴールを明確にすることが求められます。すべてのことに手を出すのではなく、やるべきことを的確に判断し選択することが大切です。 広報戦略はどう構築? 具体的には、組織戦略や広報戦略を立案する際に役立ちます。ゴールとしては、「会社の成長に貢献できる広報活動」、すなわち「会社の認知度を上げる」ことを設定します。そのためには、頼まれたことすべてに対応するのではなく、明確なゴールに向かって戦略を立て、そのゴール達成に向けて意義のあることを優先的に実践することが必要です。 実践習慣はどのように? これを実現するために以下の習慣を身につけます。まず、明確なゴールを設定し、人によって解釈が異ならないようにします。そして、ゴールに到達するための戦略や戦術を学びます。具体的には、ベンチマークを設定し、他社の事例を調べたり、同じ悩みを持つ職種の方の話を聞くなど、「外を知る」活動を実践します。それだけで終わらせず、学んだことと自社の現状との差を分析し、ゴールに至る具体的な道筋を考えます。そして、その考えをアウトプットし、フィードバックを得ることを習慣化します。

クリティカルシンキング入門

視点・視座・視野を活かして自己成長

問いの重要性とは? 今回の講座を通して学んだことは、「問いの重要性」である。問いを通じて的確なイシューを設定すること、そのためには3つの視を意識して物事をとらえることが重要だ。イシューに対する解決方法を見つけるために、様々な切り口からデータを分解する。そして、それを他者に伝えるために文章の書き方や視覚化を意識し、資料化する必要がある。 同僚に伝えたい大切なこと 私が同僚や友人に伝えたいことは以下の3点である。第一に、3つの視(視点、視座、視野)を持つこと。第二に、自分の思考にはクセがあることを自覚すること。第三に、問いの重要性(問いから始める、問いを残す、問いを共有する)を理解することだ。 判断する際の意識 これからは、今まで以上に「判断」や「かじ取り」をしなければいけない場面が増えてくるので、今回の講座で学んだことを活かすことができると考えている。具体的な場面を想定すると、他部署から移管される業務を受けるかどうか判断を求められる場面において、自部署や自身の視点や視野で判断するのではなく、3つの「視」を意識して判断を行うことが見込まれる。 経験だけに頼らない判断 経験だけで判断するのではなく、3つの「視」を意識して問う。そして、その問いをチームに共有する。そして、適切なイシューを明確にしてから判断・実行を行う。イシュー設定後は、都度問いに立ち返ることを忘れずに物事を進めていく。

データ・アナリティクス入門

実践で納得!A/Bテストの極意

A/Bテストって何? A/Bテストの実施方法がとても参考になりました。まず、目的を明確に設定した上で、テスト期間や条件をできるだけ統一し、一つの要素に絞ってテストを行う重要性を学びました。これまであまり理解していなかった点を、具体的な説明を受けながらしっかりと納得することができました。 仮説の検証はどう? また、仮説を立ててテストを行い、その検証を実施した後、もし仮説が間違っている場合はなぜそうなったのかを考察することの必要性にも気づかされました。これらの学びは、今後の業務にぜひ活かしていきたいと考えています。 広告効果はどこで? 弊社ではクリスマスシーズンによくWeb広告を実施していますが、その際にA/Bテストを行うことで、広告の成果を向上させることができるのではないかと思います。特に、効果的な文言を選定する点では、コストも低く簡単に実施できるため、今年のクリスマスキャンペーンで取り入れてみたいと考えています。 チームでどう動く? 具体的には、まずチーム内でA/Bテストの概要を共有し、昨年度の広告で使用したビジュアルや文言を振り返りました。その上で、今年のキャンペーンでは複数のパターンのデザインや文言を用意することを提案する予定です。また、正確なデータを得るために、どのくらいの規模のオーディエンスに対してテストを行えばよいかについても、さらに調べて学びたいと思います。

データ・アナリティクス入門

問題解決で差がつく!実践の一歩

問題解決の重要性とは? 問題を特定し、要素を分解することについて、普段の業務ではそれほど深く考えず、安易に解決方法を決めてしまっていると痛感しました。問題箇所を解決した場合の理想像への影響度を検討することは重要であり、これは顧客への提案時にそのまま費用対効果として役立ちます。その結果、より効果的で説得力のある提案ができるようになると感じました。 理想像の共有方法は? また、理想像を定量的に判断できる指標として変換し、関係者と合意することも重要です。最初の問題設定で認識のズレが生じると、後からプロジェクトの方針が社内外の関係者と異なってしまうことがあります。今後は、認識のズレが起こらないように注意して取り組みたいと思います。 認識のズレをなくすには? 問題点や課題の設定を誤る場面が多いことに気づきました。社内の関係者間でも微妙に異なる捉え方をしているケースがあるため、理想像を定量的に指標化し、関係者と合意することを今後の業務で活用したいと考えています。 DX化推進での課題は? さらに、企業のDX化を推進する場面では、「どこに問題があるのか」や「なぜ問題が起きたのか」で、「人間の質」が問題となることが多々あります。これまではそのような問題に対する解決方法を提案することが難しかったのですが、今後は問題をさらに深く分解し、捉え方を変えることで解決策が見つかるかもしれないと思いました。

データ・アナリティクス入門

仮説が拓くわたしの挑戦記

仮説の基本は何? 仮説とは、ある論点に対して一時的な答えを示すものであり、結論の仮説や問題解決の仮説など、さまざまな形で用いられます。この仮説を立てることで、検証マインドや関心・問題意識が向上し、行動のスピードや精度も高まるという効用があります。 データで示す理由は? また、仮説はそれ自体の正しさをデータで示す必要があり、その方法が非常に重要となります。データにより正しいことが証明されるとともに、他の説が否定される仕組みが求められます。良い仮説を構築するには、フレームワークの活用も有効であり、フィールドワークやエスノグラフィーといった手法が、質の高い仮説作成に寄与するという意見もあります。 仮説思考はどう役立つ? さらに、仮説思考は課題や目標の検討にも役立ちます。次年度の事業目標や事業拡大のために、自分なりの課題設定を行う際、また顧客ニーズの変化や新市場を捉える際に、仮説を立ててアイデアを具体化することが求められます。 来年度の目標設定はどう? 来年度の目標設定においては、売上などの事業指標だけでなく、競合との比較や自社への影響を示す独自のインデックスを仮説として設定することが推奨されます。その仮説がどのような状態になれば「影響がある」と判断できるのか、ほかの指数と照らし合わせながら検証し、実際にデータを収集して売上や実感との整合性を確かめることが大切だと感じました。

データ・アナリティクス入門

A/Bテストで見えた学びのヒント

目的と仮説は合っていますか? A/Bテストを実施する際は、まず目的や仮説を明確にし、検証項目をしっかりと設定することが重要です。仮説検証を繰り返すことで、どの施策が効果的かを見極めやすくなります。また、テストは1要素ずつに絞り、同一の期間で実施することで、結果の比較が正確に行えます。 セグメント選定の視点は? さらに、対象とするセグメントの軸や狙うべきターゲットは、単に機械的な判断で決めるものではありません。多様な視点を取り入れてバランスよく検討することが求められます。 事例の適用方法は正しい? 具体的な事例として、来週から展示会に向けた来場促進やセミナー申込促進のメール配信を予定している場合、各配信ごとにA/Bテストを行い、前年までの配信データを整理した上で効果を比較する方法が考えられます。また、現在実施している販促キャンペーンのメルマガにおいてもA/Bテストを導入することで、最適な配信内容を模索することができます。 テスト結果の比較はどう考える? たとえば、優良顧客を対象にグループ分けをしてテストを行い、結果が良かった方の内容を全体に活用して前回の配信内容との差を確認する方法があります。一方で、以前「今だけ送料無料」をアピールした際に期待した効果が得られなかった場合は、内容を再精査し、異なるパターンでA/Bテストを実施して比較することも有効です。

戦略思考入門

捨てる勇気が変える働き方

優先順位はどう考える? 軸を持って優先順位を決めているつもりではありましたが、実際には投資時間の効率性への意識が不足していると感じています。日常的に優先順位は決めているものの、必要のないものを「捨てる」選択が十分にできていないと痛感しました。無駄な業務に惰性や自己満足が紛れていないか、常に意識しなければならないと考えさせられました。 業務選びは正しい? また、業務の選択においては、トレードオフになってしまうとき、どちらかに偏れず中途半端な結果に陥ってしまうことも多いと感じています。一方で、必要なものを削ぎ落とすことが、結果として顧客の利便性向上につながるという点は非常に印象的でした。 部署の役割は明確? その学びを活かし、現在進めている自部署の業務範囲・役割の明確化プロセスに取り組みたいと思います。業務範囲が曖昧になりがちな部門であるため、まずはありたい姿や部署の役割を部内で議論し、それを基に部署の目標を再設定し、判断基準の軸を定めることが重要です。 業務の仕分けは正確? 具体的には、まず現在の業務を棚卸しし、判断基準に合致するものとしないものに仕分けます。合わない業務については、完全に実施を中止するのか、または外部委託など別の方法を検討する必要があります。一方、基準に合致する業務については、それぞれに対して適切な予算や人員の配分を再検討していきたいと考えています。

マーケティング入門

伝え方一つで未来が変わる

顧客の欲求はどう伝える? 講座を通して、「顧客が欲しいものを適切に提供する」ことの重要性と、その表現方法について学びました。この考え方に基づく商品やサービスは、日常のさまざまな場面で見受けられ、強みを発見するヒントが転がっていると改めて実感しました。また、Week0で伺ったように、自社商品や自分自身の魅力をどのように正確に伝えるかが非常に大切であることを感じました。 今の自分を再考する? 今週は、ありたい姿についてじっくりと考える機会となりました。マーケティングの枠を超え、自分に不足しているビジネスシーンでのスキルについても再考する貴重な時間となりました。 どう情報発信が効果的? 顧客に魅力を伝えるためには、単に商品の一覧を並べるのではなく、今後のコンテンツ制作において、その商品やサービスがもたらす機能的価値と情緒的価値をしっかり意識して表現する必要があると学びました。また、現在設定しているターゲット層からペルソナを明確にし、ホームページやチラシを見た人の頭に具体的なイメージが浮かぶような情報発信を心がけたいと思います。 どう議論を深める? さらに、限られたコストや時間の中で顧客価値を創出するためには、社内や関係者の理解と協力が不可欠です。相手の業務や状況を把握し、論理的な思考をもとに前向きな議論を進めることが、ビジネスシーンでの成功につながると確信しました。

データ・アナリティクス入門

目的で広がる分析の世界

分析の目的は何? 分析は、目的に応じた比較作業として位置づけています。分析の際には、まず目的を明確にし、その目的に沿った仮説検証に必要な項目とデータを収集、分類します。そして、比較対象や基準を設定することで、結果が意思決定につながるよう意識しています。 データの見せ方は? また、データの性質に合わせた見せ方を心がけることが大切です。データ分析で明らかにしたい事柄に最適な表現方法を選ぶことで、無駄なデータ加工を避け、例えば帰還した機体を基に無駄のない結論を導くといった論拠のあるアプローチが可能になります。 仮説と経験はどう関係する? 実際、Webサイトのアクセス解析を日常的に行っているため、データから仮説を立てる経験はあります。しかしながら、売上向上や認知拡大、新規ユーザの獲得といった本来の目的達成のために、どの分析手法を用いるべきか、その根拠となるデータ解析に結びつけることが必要です。 追跡設定の必要は? さらに、解析ツールにおけるデフォルト設定以外のトラッキングに関しては、どのデータを収集すべきかが不明瞭になりがちです。よって、まず目的をはっきりさせ、必要な要素を明確に把握することを心がけています。また、取得できるデータの切り出し方次第で得られるインサイトは異なるため、どのデータがあればどのような推論が可能になるかを意識し、分析スキルの向上を目指しています。

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