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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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例 ✕ 方法
に関する学び

全755件の振り返りを公開中

例

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方法

データ・アナリティクス入門

ABテストで学ぶ初期設定の魔法

ABテストの基本は？ ABテストの方法について考察する中で、同じ条件で実施することや複数の要素を同時に変更しないことなど、基本的なポイントに再確認の必要性を感じました。初期設定がいかに重要であるかを改めて学ぶ機会となりました。求人効果はどう試す？また、求人情報の効果を高めるための施策として、ABテストは大いに役立つと実感しました。例えば、時間条件や在宅勤務の有無など、微妙な違いがクリック率にどのように影響するのかを検証することは、設定の書き方ひとつで結果に大きな差が生じる可能性があると考えさせられました。自社広告はどう進める？さらに、今回の広告作成に関しては、自社で行うという方法が最適だったとのことですが、他の企業や個々の考え方によっても取り組み方は異なるのではないかと感じました。

40代女性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

前提を見直す学びの処方箋

自分の癖は何？自分には「前提」や「思い込み」といった考え方の癖があることを常に自覚しています。自分と他人は異なる存在であるという点を忘れず、あらゆる角度から物事を見直し、偏りがないかを意識してチェックするよう努めています。目的はどう定める？何かに取り組む際は、まず目的を明確にすることから始めるよう心がけています。また、日々の業務で問題に気づいた場合は、すぐに口頭で指摘するのではなく、ロジカルツリーなどを用いて構造的に整理し、書き出す方法を実践しています。問題共有はどうする？そして、問題を共有する際には「結論」「理由」「具体例・データ」をセットにして説明する習慣を取り入れることで、単なる問題意識の高さにとどまらず、周囲を巻き込みながら改善へと繋げていく力を育てたいと考えています。

30代女性一般社員／職員

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マーケティング入門

現場の声で読み解く戦略の秘訣

売上向上の秘訣は？商品自体はそのままで、プロモーション方法やターゲットを見直すことで売上向上につなげた事例を学びました。具体的な実例は、販促活動の変え方によって大きな効果が得られることを示しており、非常に興味深く印象に残りました。顧客の本音は？また、STP分析のポジショニングマップにおいて、顧客が「この商品は良い。なぜなら…」と評価する際の2つの訴求ポイントを軸とする考え方にも大きな納得感を得ました。現場の声を丁寧に収集し、顧客ニーズを正しく捉えることが商品の価値を適切に伝える上で重要だと感じました。ターゲットはどう見る？さらに、ターゲットを明確に定めることで、限られたリソースを効果的に活用し、費用対効果の高い商品開発に結びつけることができるという点も大変学びになりました。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

数字と生徒の声が描く経営ストーリー

事例と日常をどう活かす？総合演習では、事例の理解だけでなく、日常生活でのデータ活用方法についても考える必要があり、少々苦労しました。一方で、数字だけに頼らず、生徒の声を取り入れながら原因を掘り下げ、解決策を見出す姿勢が印象的でした。さらに、ある立場から物事を考えることで、経営者視点の難しさも実感できた点が参考になりました。グラフは伝わるのか？今週の資料では、数値だけでなくグラフを併用することで状況を視覚的に把握しやすく、また相手に伝えやすいと感じました。仕事でアンケート分析や提案を行う際には、今回学んだフレームワークを活用し、数字と現場の声の両面から論理的に説明していきたいと考えています。さらに、勤務先の現状を見直し、気づいた改善点を主体的に提案していく姿勢を大切にしたいと思います。

50代女性行政その他

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クリティカルシンキング入門

迷いを吹き飛ばす分解の魔法

分解ってどんな意味？「迷う前に分解することで結果を導き出す可能性が高まる」という考えに大変印象を受けました。分解は物事を理解する有効な手段であり、まずは手を動かして複数の視点から試してみることが重要だと感じています。また、分解して結論を出す際には、本当に他に可能性がないのかと自分自身に問いかけることも忘れないよう意識したいです。原因はどう分解すべき？また、コールセンターのKPIの一例として、応答率や即時回答率がありますが、これらが低下した場合の原因分析にもこの分解のアプローチが有効です。原因は一つではなく、複数の切り口から検討することが求められるため、まず自分なりに仮説を立て、その仮説を実証するためにどのような分解方法が適切かを考えることが大切だと実感しました。

40代女性製薬一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AI×戦略：不確実な未来への挑戦

生成AI活用ってどう？生成AIの基本概念やプロンプト活用方法を基礎から学ぶことができました。特に、不確実性が高く変化の激しい現代社会では、一度考え込むよりも、リスクを想定しながら行動しつつ考えることが求められていると実感しました。また、戦略的な視点で生成AIをビジネスパートナーとして活用する姿勢の重要性も学びました。業務でどう活かす？毎日の業務においては、一人で考え込むのではなく、プロンプトの質を高めるためのツールとして積極的に利用することを意識しています。例えば、資料作成前の調査や将来の構想など、正解のないテーマに対して、日々ツールを使い続けることで、より幅広い視点を得る努力を重ねています。また、プロンプト自体を工夫し、回答の偏りを防ぐ取り組みも行っています。

50代男性機械部長

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アカウンティング入門

定率か定額か？経営のヒント

減価償却の選択基準は？減価償却の説明の中で定率法と定額法の使い分けについて疑問に思い、調べてみました。定率法は初年度の償却率が高いため、初年度の利益を圧縮する効果がありますが、計算が複雑になるという特徴があります。一方、定額法は均等に償却していくためわかりやすく、計画が立てやすいメリットがあります。どちらの方法をどのシーンで具体的に使い分けるのか、実例を元に学んでいきたいと感じました。企業戦略の検証方法は？また、同じ業種や競合他社同士のB/Sを比較しながら、それぞれの企業の戦略や価値の源泉を逆算し、仮説を立てることに興味を持ちました。IR資料などを照らし合わせながら、その仮説が正しかったかを検証することで、企業の経営戦略に対する理解を深められると考えています。

30代男性マーケティング、広告、販売取締役／役員

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クリティカルシンキング入門

分解で見つける新たな気づき

なぜ分解するの？データを分析する際は、まず分解することで様々な視点から検証できる点が魅力的です。たとえ分け方に迷った場合でも、実際に手を動かして解析することで、分解前には気づかなかった新たな発見が得られます。全体をどう捉える？分解作業では、まず全体の定義を明確にし、漏れも重複もない状態で情報を整理することが不可欠です。具体的な手法として、層別分解、変数分解、そしてプロセスごとの分解が挙げられます。比較で何が分かる？月次データの分析においては、前月のデータとの比較が主流となっていますが、定例業務において手法が固定化しがちです。今後は、これまでと異なる視点からの分解方法を模索しながら、より柔軟な分析を心がけたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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マーケティング入門

伝わる学びで未来を切り拓く

PR工夫で差は出る？ある有名食品メーカーの商品を例にとると、同じ商品であっても、いかにPRやキャッチコピーを工夫するかによって、顧客への訴求効果が大きく異なることがわかります。また、販売が振るわない原因を徹底的に追求することで、商品の仕様自体を見直すべきか、あるいは伝え方に工夫が必要なのかが明確になってきます。不振原因は何だろう？市場のトレンドや競合の状況を踏まえ、自社商品の売上不振の理由を探る際には、アンケート調査や数値分析、現場視察などの方法を用いることが重要です。その結果に基づき、商品の内容そのものを変更すべきか、現状のままでより効果的なプロモーション戦略を実施すべきか、慎重に検討し、具体的な改善策を実行していく必要があります。

50代女性課長

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クリティカルシンキング入門

疑問と好奇心が導く新発見

どう分類すべき？目的を明確にし、仮説に基づいてデータ分析を進めるために、どのように分類するかの切り口を考えます。その際、MECEの視点を活用し、要素が重複せず漏れがないように分けることが重要です。より良い方法は？また、分析を行う際は、常に懐疑的な姿勢を忘れず、他により良い方法がないかを探る工夫が求められます。失敗を恐れず、いろいろな視点から検討することで、新たな発見につながります。看護研究の分類は？看護研究においては、目的に応じて患者や看護師を適切に分類することが大切です。例えば、患者の場合は使用する医療機器の種類、入院日数、せん妄の有無などで分類し、看護師の場合は経験年数や役職などの基準で区別して考えることが有効です。

20代女性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

明確な指示でAIの可能性を拓く

講義の理解をどう深める？講義は、根柢の考えを理解した上で、具体例を交えながら動画で解説される形式となっており、とても分かりやすかったです。多数のAIの使い方が示される中で、AIは幅広い作業をこなす一方で、その成果は指示を出す人間の考え方の深さに依存するという点が印象に残りました。目標やゴールに向けて、どこまで計画されているかが重要であると感じました。 AIへの指示はどう伝える？部下に対する指導や指示を行う際と同じように、AIにも期待内容や達成方法を明確に伝え、サポートを的確に行う必要があると考えています。また、もし指示がうまく出せない場合には、AIとの対話を通して改善点を見出し、より良いアウトプットが得られるようにしていきたいと思います。

40代男性化学品一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数字が語る分解術の力

なぜデータを分解する？データを単に眺めるのではなく、分解や追加によって深い分析を可能にする方法を学びました。例えば、売上は単価と客数で構成されますが、各項目の増加率に注目することで、売上が増加した要因を具体的に把握でき、今後の施策に役立てることができると感じました。どうしてCSを活かす？また、今回の学びは、CSアンケートの活用にも大いに役立つと思います。お客様の満足度を調査する際に、単に数値としての変動を追うのではなく、応対品質、サービス品質、設備運用といった要素に分解し、原因をより明確にすることが必要です。今後は、どのようなデータと組み合わせれば改善すべきポイントが見えてくるのかを考え、具体的な改善策につなげていきたいと考えています。

30代女性一般社員／職員

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