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情報 ✕ 方法

に関する学び

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なぜイシューが重要？ イシュー（問題の焦点）を決定するプロセスは非常に重要です。事象を細かく分解し、状況を正確に把握することで、数字やグラフといった表面的な情報だけに頼らず、着地点が大きく変わるのを防ぐことができます。「何について考えるのか」という問いは、明確かつ具体的である必要があり、今回の学習では、そのおかげでスムーズに効果的な解決策を導き出すことができました。決めたイシューから逸れないよう、常に意識することの大切さを実感しました。 対策はどう進める？ 業務では複雑な問題に直面することが多く、以前は一度に解決しようとして非常に抽象的な問いを立てていたため、具体的な施策や対策に結びつかないことがありました。そのため、問題をひとつひとつ丁寧に分解し、原因や背景を詳しく把握する方法を取り入れることにしました。資料作成時には、イシューを明記しておくことで忘れずに意識し、会議の際はホワイトボードに記載してメンバー間で共有しながら議論を進めるなど、具体的な取り組みを実践しています。

問題の原因をどう探る？ 問題の原因を探るためには、まずプロセスを整理し、どの部分に課題があるのかを特定することが重要です。複数の仮説を立てて、それぞれの解決策を丁寧に検討する必要があります。ABテストは、少ない工数で低リスクに検証ができるため、おすすめの方法です。 ABテストの利点と課題は？ 今回のテーマは自分の日常業務に近かったため、より理解が深まりました。ABテストについては、各媒体がAIで最適化するケースが増えており、実施が容易になっている一方で、「なぜこちらの方が成績が良いのか？」といった点が理解しにくくなり、次回に活かすのが難しいと感じます。 重要な視点をどのように意識する？ 重要なのは、What、Where、Why、Howの視点を意識することです。ついついHowの検討に集中してしまいがちですが、プロセスを分解し、仮説を立てる手順を怠らないようにしたいです。また、仮説を立てるためには内部・外部の両面からの知識が必要ですので、情報収集の重要性も再認識しました。

思考の癖に気づく？ 人は、思考しやすい方向に引き込まれてしまう「思考の癖」に気づきました。特に、急いで結論を出そうとすると、考えが偏りやすくなるという実感を授業中に抱きました。そのため、具体と抽象を交互に繰り返す手法の重要性を学び、自分自身で十分に実践できていなかったことを反省しました。今後は、焦らずこの手法を意識的に取り入れていきたいと考えています。 講師の工夫は何？ また、講師の方々が自身の思考の癖を認識し、それを補うための独自の工夫をしている姿勢に強く感銘を受けました。私も自分に合った工夫を見つけ、実践することで、より効果的な思考法を身につけたいと思います。 具体抽象の整理法は？ さらに、これまで資料作成は同僚とのディスカッションを重ねながら行っていましたが、今後は「具体と抽象」を意識することで、情報の抜け漏れや重複を防ぎつつ、3つの視点から思考を広げる工夫をしていく予定です。頭の中だけで整理するのは難しいため、図表など自分に合った方法で整理を進めるつもりです。

伝えたい事は何？ 今回の学習を通じて、「何を伝えたいのか」という目的を明確にするだけで、情報の並べ方や強調すべきポイントが大きく変わることを実感しました。また、伝える内容を整理する際の順序が、受け手の理解に大きな影響を与えることにも気づかされました。 グラフの役割は何？ 具体的には、円グラフ・棒グラフ・折れ線グラフ・複合グラフといった各種グラフには、それぞれ得意な表現方法や役割があるという点が印象的でした。同じ情報であっても、「結論 → 根拠 → 補足」の順で提示することで、理解がよりスムーズになると感じています。 会議資料はどう表現？ この知見は、会議での資料作成など、業務の様々な場面で活用できると考えています。まずは「何を伝えるか」を最初に決定する癖を身につけ、「このグラフは何のためにあるのか」と自問することが大切です。また、現場が行動に移しやすいよう、伝える順番や見せ方に工夫を凝らし、読み取るべきポイントを具体的に添えることを意識していきます。

なぜ課題の抽出が重要なのか？ 課題や論点の抽出において、もれなく重複なく進めることと、解決策を模索することの重要性が強調されています。この過程では、ステークホルダーと足並みをそろえて議論を深めるために、フレームワークの活用が有益です。ただし、各ケースに応じて最適なフレームワークを選択する必要があるため、事前の認識合わせが不可欠です。 フレームワーク活用の意義とは？ 自社の営業戦略や施策実行の判断に際しても、フレームワークに基づくディスカッションとアウトプットの作成が、論点の漏れを防ぐ役割を果たします。また、このプロセスを通じて自社商品の特徴を再評価し、環境分析を実施します。 効果的な会議準備方法は？ 普段の情報共有の場とは異なる長めの時間を設けて課題整理のディスカッションを行うことが提案されています。その前準備として適切なフレームワークを決定し、可能な範囲でアウトプットを準備することが求められます。これは、会議を効果的に進めるための重要なステップです。

正常と理想は何が違う？ 正常なあるべき姿とのギャップを解消するだけでなく、現在の正常な状態からありたい姿へのギャップを埋めること自体もひとつの問題解決だという考え方は非常に印象に残りました。 ロジックツリーはどう使う？ また、ロジックツリーという手法について学び、その分解方法に層別分解と変数分解があることを理解できた点も大きな収穫でした。MECEの原則を意識することで、分析において情報の漏れや重複を防ぎ、ビジネスチャンスを逃さないための重要性を再認識しました。 受け手は誰に焦点か？ さらに、臨床検査サービスの受け手は患者だけでなく、医師やその他の医療スタッフなど多岐にわたるため、どの受け手に焦点を当てるかを考慮する際にロジックツリーが有効に活用できると感じました。実際、臨床検査のプロセス改善においては、層別分解を用いて「人」に関する問題と「設備」に関する問題に分けて検討するという具体的なアプローチが示唆されており、実務の現場でも役立つと実感しました。

数値で成功を判断する？ アカウンティングの重要性は、事業活動を数値として定量化できる点にあります。日々の業務が具体的にうまくいっているかどうかを、数値をもとに判断することができるため、客観的な意思決定が可能になります。 各指標の連携はどうなっている？ 具体的には、損益計算書（PL）を通じて収益の状態を確認し、貸借対照表（BS）でお金の調達方法や使い道を把握、そしてキャッシュフロー（CF）で資金の動きを追うといった形で各指標が連携しています。これらの情報を総合することで、事業全体の健全性を判断できるようになります。 投資判断の基準は何？ また、たとえば不動産投資の判断においては、投資案件がどのように全体の財務状況に影響を及ぼしているのかを説明するために、定量的な数値が不可欠です。過去に取得した資産についても、損益計算書やキャッシュフローだけでなく、財務三表全体にどのような影響を与えているのかを改めて確認することで、より深い理解が得られると感じました。

■ お客様向けライフプラン資料作成の工夫 資料作成の何がポイント？ お客様がご自身のライフプランを一目で理解いただけるよう、資料作成にあたって表やグラフの活用を意識しています。エクセルを使い、見やすさを重視したレイアウトで情報を整理する方法についてご紹介します。 年齢軸の意味は？ まず、横軸にお客様の年齢を記入し、90歳までの年齢を分かりやすく並べます。縦軸には、子どもの学資、保険、NISAなど各種資金計画の項目を配置し、必要な情報が一目で確認できるように工夫しています。 未来設計のヒントは？ また、実際にお客様のライフプランについてお伺いする際は、たとえば「何歳でどのくらいの金額を貯める」といった具体的な目標や、子どもの大学進学に必要な資金が必要となる時期など、各ご家庭のニーズに合わせた情報をまとめる予定です。こうしたグラフを活用することで、お客様と一緒に将来の計画を立てる際、視覚的に理解しやすい資料としてご利用いただけると考えています。

視覚要素の威力は？ リード文とグラフ、データなどを組み合わせることで、情報伝達力が向上することを再確認しました。視覚的な要素を取り入れることで、受け手が内容を誤解しないようにする効果があると感じています。また、資料作成においては、周囲の環境や相手の置かれた状況、立場といった前提条件を明確にすることが重要です。 報告文の改善方法は？ リード文は、社内の業務連絡やチャットで必ず目を通してもらいたい内容として活用されており、幹部向けの予算報告や顧客向けの報告にも有用だと考えています。さらに、これまで文章で行っていた報告内容を、視覚的に分かりやすいグラフやデータに置き換えられないか、検討を進めています。 他者目線を考える？ すぐに活用できる場面は少ないものの、日常的にどのようにすれば情報が視覚的に伝わりやすくなるかという感覚を磨くことが大切です。また、作業報告においても、相手目線で内容がどう映るかを意識し、迅速に対応できるように努めています。

データ分析の視点は？ データを分解して見ることで、見え方が全く異なることに気づきました。数値の動向が感じられるような分解軸を柔軟に設定することで、さまざまな視点から分析が可能になります。 仮説検証のポイントは？ 1つの軸だけでなく、他の軸も検討しながら負荷をかけることで、導き出した仮説の正確性を検証し、その精度を高めるプロセスがとても重要だと感じました。 顧客分析の切り口は？ 実際の顧客分析においても、年代などのパーソナルな情報や興味関心のデータをもとに、何かしらの施策が検討できる可能性があります。流入している顧客層だけでなく、購買している顧客層についても、これまで以上に複数の観点から分解して分析することが大切だと思っています。 最適化の方法は？ 分解する軸をどのように最適化していくかは議論の余地があり、試行錯誤によってアタリをつけていくのが良いと考えています。皆さんはどのように感じられたか、ぜひ意見を聞かせていただけると幸いです。

どうして深掘りが必要？ 顧客がある程度の満足度に達すると、自分自身でも本来のニーズに気づかなくなり、直接のヒアリングだけでニーズを把握するのは難しくなります。そのため、単なる質問だけでなく、訪問や街頭での行動を観察し、より深くニーズを探ることが重要です。また、商品を売り込む際には、サービス内容や機能がひと目で伝わるような印象的なネーミングが、顧客の興味を引く鍵となります。 上層部へ伝える秘訣は？ 一方、提案を受ける側は、自身のニーズを言語化できると知らずにいるケースがあります。投資案件を上層部に提案し、承認を得るためには、その役員がこれまでどのような取り組みを行ってきたか、どの部分に現在力を入れているか、普段の言動など、細かな情報を収集することが必要だと感じました。また、案件を説明する際に長々と話してしまうのではなく、まずはその案件の魅力が直感的に理解できるテーマを最初に提示することで、上層部により効果的に伝える方法を今後試してみたいと思います。

問題解決の4ステップは？ この講義では、ビジネスにおける問題解決の基本となる4つのステップ―What（問題の明確化）、Where（問題箇所の特定）、Why（原因の分析）、How（解決策の立案）―を学びました。現状とあるべき姿とのギャップを意識することで、問題そのものを正しく捉え、解決に向けた具体的なアプローチが可能になるという点が印象的でした。 どうして進化を狙う？ また、単にマイナスの状態を回復させるだけではなく、既に正常な状態からさらに進化させ、より良い結果を生み出す方法にも目を向ける大切さを理解しました。この学びは、事業性評価や臨床試験の失敗理由の考察、交渉時に相手を説得する際の有効なツールとしても応用できると感じています。 数値情報はどう活用？ さらに、データ解析の手法―例えばピボットテーブルの活用―を通じて、日常の業務や意思決定に具体的な数値情報を取り入れる方法を学び、実践的なスキルの向上を目指していきたいと考えています。