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自分 ✕ 時間

に関する学び

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Gemの使い方は？ GemやNotebook LMはすでに業務で活用しており、その便利さを実感しています。特にGemには、これまでお世話になった上司の考え方を反映させたペルソナを設定しており、これにより資料作成の際、抜け落ちがちな観点や予想される質問への対策がしっかりできるようになりました。 授業の学びは？ 授業では、ほかの受講者の活用事例を聞く中で、自分では思いつかなかった新たな使い方や視点に触れることができ、今後のGemの改善にも大いに参考になりました。また、生成AIへの投資が今後増加し、ソフトやサービス分野へとその利用範囲が拡大していくという話を聞き、生成AIを活用したサービスの事業プランや具体的な活用事例についてさらに知りたいと感じました。 Gemで業務改善？ 業務面では、GemやNotebook LMを有効に活用し、過去に指摘されたドキュメント作成の癖や見落としがちな視点に対応するためのGemを作成しています。これにより、スライド作成の骨子検討、データ分析、財務面のブレストなど用途に分けた複数のGemを活用できるようになり、質の高いアウトプットを生み出すことができています。ただし、業務時間自体には大きな変化が見られず、今後の改善の余地を感じています。授業で学んだメタプロンプティングの精度向上や最適なGem作成の手法を取り入れることで、さらなる業務効率化を目指したいと考えています。 生成AIの可能性は？ さらに、生成AIを活用したサービスに対しても大きな可能性を感じています。同じ志向を持つ受講者がいれば、互いに意見を交換しながら新たなアイデアを模索できればと思います。2032年度には現在の8倍以上の投資額になるとの予測も紹介されており、皆さんは生成AIを活用してどのようなサービスを提供できるか、ぜひ考えていただければと思います。

利益と未来を考える？ 現状の利益追求だけではなく、将来性の重要さも感じています。しかし、今回の演習で特に印象に残ったのは、どの会社にも共通する点として、投入する時間に対してコストパフォーマンスが悪い場合があるということです。現場にいると大切なお客様という理由で気づきにくくなりがちですが、取捨選択の重要性を改めて実感しました。今を見据えるだけでなく、未来も考えて行動することの大切さを感じています。 一勝にこだわる理由は？ また、ある企業の事例では、敗戦が多い中でも一勝に強く注力する姿勢に大きな感銘を受けました。たとえ成果が少なくとも、その一勝に全力を尽くす考え方は、今後の自分自身の働き方にも影響を与えるものだと感じました。 結局選ぶ基準は？ ウェディング業界においては、成約率向上を狙い、無理にお客様を獲得しようとする傾向が見受けられます。しかし、その結果、後々の打ち合わせにかかる時間や労力が非常に大きくなるケースもあります。業界自体が、取捨選択をはっきりと区別し、見合うものと見合わないものを明確にする段階に入っているのではないかと考えます。また、この仕事では、一人のプランナーが全ての業務とお客様対応を行うため、業務量やストレスの管理が非常に重要です。会社のシステムが大きく変わらないのなら、自らが働く環境を改善し、ミスが起きにくくストレスの少ない体制を整える必要があると感じました。その上で、ターゲットをしっかり定め、目の前の数字にとらわれすぎない姿勢が大切です。 WEB業界の選択は？ さらに、WEB業界においては、業務の取捨選択を明確にし、やるべきこととそうでないこと、またできることとできないことをきちんと区別する必要性を感じました。すなわち、ニーズを正確に把握し、自身の能力の範囲を見極めた上で、結果を踏まえて取捨選択を行いたいと思います。

データと本気で向き合う？ データの用い方や見せ方について再確認でき、また新たな発見を得ることができました。従来は説得力や妥当性を高めるためにデータを利用してきましたが、今回の講習では「データとの向き合い方」自体に踏み込むことで、さらに可能性が広がると感じました。踏み込むというのは、データを分解・分析し新たな発見につなげることを意味します。これまでは、一定の目的が達成できればそれ以上深堀りしなかった自分を反省し、今後は偏りを減らしてより深く分析することで、発見の数や他者への探求の深さ、そして説得力の向上につなげたいと思います。単に表面的な理解で終わるのではなく、データから何が見えているのかを追求していく姿勢が大切だと感じました。 業務で分析は活きる？ また、業務においては分類・分解・分析が多くの場面で役立つと実感しました。たとえば、目標設定では、市況や需要予測に基づいてシェアや販売量を設定し、その根拠となるデータや分析結果をもとに説明することで、計画の信頼性が高まります。実施計画においては、マーケティング戦略や営業活動の手段、ターゲット、期待できる効果、効果が現れるまでの時間などを細かく整理し、実行者、評価者、受益者それぞれとの連携を明確にすることが可能です。さらに、効果測定では、シェアや販売量・金額と実施計画との因果関係を明確にして、次のアクションの策定や判断につなげることができます。 分析手法を検討する？ こうした業務プロセス全般において、データの分類・分解・分析は有効な手法です。具体的には、説明が必要な場面で、利用可能なデータや参考になる情報がないかを常に意識し、検討することが大切です。たとえば需要予測においては、単に過去の推移を見るだけでなく、季節要因や提供者ごとの特徴も踏まえて分析することで、より実効性のある判断が下せると感じました。

講義の洞察は何を示す? 講義では、カメラの例えを通して「視点・視座・視野」という三つの視の重要性に気づかされました。視点はカメラのピントのように一点をとらえるものですが、視座はカメラの位置や高さ、視野はレンズの画角にあたります。物事を一点だけで捉えると、思考が偏りやすくなるという点が印象的でした。 具体と抽象はどう理解すべき？ また、具体と抽象のキャッチボールが、自分自身や他者を客体化して客観的に眺める力につながるという考え方も学びました。このプロセスを通じて、コミュニケーション力や問題解決能力を向上させるためには、まず自分を疑うことが必要であると実感しました。 プロデューサーとしての課題は？ 映像制作会社のプロデューサーに求められるスキルは、①顧客獲得に向けた段階的な情報整理、②企画や提案、見積もりの正確さ、③スムーズな製作進行の三点に整理できると考えています。これまでの業務では、迅速な対応を重視するあまり、情報整理の確認やプロセスの見直しが十分でなかったため、顧客とのコミュニケーションや進行面で調整に時間を要する場面がありました。 業務全体を見渡す秘訣は？ こうした経験から、業務の質を高めるためには、作業に没頭する前に一度全体を見渡す視点の重要性を改めて感じました。今後は、企画・提案・見積もりに際しては事前確認項目を明確にし、製作進行においては判断理由や優先順位を言語化するなど、全体を俯瞰しながら進めることを意識していきたいと思います。上司とのセッションを通じて、自分の思考プロセスを整理し、スピードと正確性の両立を目指してプロデューサーとして着実に成長していく所存です。 また、映像業界以外の経験がない私ですが、他業種での試行錯誤や失敗をどのように仕事の判断基準へ反映させているのか、その話もぜひお聞きしたいと感じています。

どうして直感に頼る？ これまでの経験に基づいて自分の思考が形成されると、どうしても偏りや癖が生じやすいと痛感しました。同じ問題に対しても取り組む方法は一つではなく、関わる人や状況によって大きく異なるため、直感や過去の経験だけに頼ってしまうと、問題解決まで余計な遠回りをしてしまうことがあると気づきました。自身の見解を批判的に捉え、真に取り組むべき課題を適切に検討する必要性を学びました。 どうして多角的に見る？ また、物事を見る際には視点、視野、視座という3つの「視」を意識して、多角的に検討する重要性を改めて感じました。自分の経験に基づいた考えは分かりやすい反面、その範囲は非常に限られているため、意識的に異なる視角を取り入れる必要があると実感しました。実際、ある場面では、チームの業務負荷軽減のために必要と思われた機能追加が、別の観点からすると工数が増える可能性があるため不要と判断されるという、意見の対立を経験しました。双方の視点を踏まえた上で利点を整理できれば、このような対立は事前に防ぐことができたのではないかと思います。 なぜ目的を明確に？ 今後は、プロジェクトの内容をチームメンバーに説明し、課題、問題点、解決策、具体的なアクションプランを協議する際、まず「何を目的としているか」「課題や問題は多角的視点から検討されているか」を意識して会議資料の構成を作成していきたいと考えています。 どうして瞬時に整理？ ただ、じっくりと時間をかけた検討では気づける視点も、会議中やファシリテーターとして進行している際に瞬時に整理し、分類して視点を変えることは非常に難しいと感じています。普段からの訓練によってスピードを向上させることが必要ですが、どのような工夫が効果的か、皆さんの具体的なTipsをぜひ教えていただけるとありがたいです。

フレームワーク活用法は？ 戦略とは、ゴールに最短で到達するための道筋を論理的に描き、他者にも納得されるまで検討されるものだと理解できました。講座では、3C、PEST、SWOTといったフレームワークを活用することで、外部環境の変化から脅威と機会を把握し、差別化戦略におけるターゲット設定や顧客への価値提供、自社の実行力、そして模倣されにくい点が重要であることを学びました。さらに、勝つためには何かを捨てる覚悟と、選択と集中の思い切った判断が必要であるという点も強調されていました。 戦略思考の真意は？ また、シナリオプランニングの動画視聴を通じて、フレームワークを単に当てはめるだけでは十分な戦略思考とは言えないと気づかされました。分析内容をどのように解釈し、「だから何が言えるのか」を明確に言語化することこそが、本質的な戦略思考であると感じました。今後は、フレームワークを単なる入力作業ではなく、自分の思考を深めるためのツールとしてより意識的に活用していきたいと考えています。 行動のヒントは？ 戦略思考は、戦略立案の手法であると同時に、自分自身の行動や思考の癖を客観視する鏡にもなると感じています。日々の業務や定期的な振り返りを通じ、これまでの無意識の選択に対して「本当に最適な判断だったのか」「他に選択肢はなかったのか」と問い直すことで、より良い行動へと修正するヒントが得られると信じています。定期的に時間を確保して振り返りを行い、戦略思考の実践を習慣として確立することが、ビジネスパーソンとしての成長につながると感じています。 実務定着の工夫は？ 一方で、学んだ内容を実務に定着させる難しさも実感しています。皆さんは、学びを日々の業務にどのように落とし込み、習慣化しているのか、工夫や意識している点があればぜひ教えていただきたいです。

戦略的思考は何？ 戦略的思考とは、目標を明確に定め、その目標までの道のりを逆算し、最短・最速で到達するための考え方や意思決定法です。言い換えれば、できるだけ早く効率よく目的や目標を実現する方法とも言えます。戦略は大局的かつ長期的な目的や方針を指し、それに対して戦術は局地的で短期的な手段を意味します。 最小労力で成果は？ 時間は有限です。そのため、最小限の労力で最大・最速の成果を求めることは非常に重要です。このためには、「やるべきこと」と「やらなくてもいいこと」をしっかりと選別する必要があります。そして、企業や事業が持続的な優位性を保つために「独自性」を持つことも大切です。 新規計画の鍵は？ 新規業務においては、長期的な目標設定と、それを達成するための逆算による実行計画が鍵となります。この計画は、他者に理解してもらうための資料作成やプレゼンに活用できます。 目標修正はどう？ 既存業務においても、大局的な目標を常にリマインドし、状況に応じた実行計画を修正することが求められます。現状を分析し、業務内容の必要性を見極めた上で、他者への説得やプレゼンに活かすことが可能です。 生活目標はどう？ 私生活においては、適切なゴール設定を行う癖をつけることで、さまざまな状況における成功体験を増やすことができます。これにより、他者とのコミュニケーションにおいても、共感や参加を得やすくなるでしょう。 目標再考はどう？ 無意識に自分流で行っていた目標設定や逆算についても懐疑的になり、長期的視点で適切な目標設定ができているかを考える時間を持つことが重要です。その上で目標達成までのルートを考え、「必要/不要」を判断し、より早く効率的な方法を検討します。さらに、「自分らしさ」を加えることができないか、一度考えてみることも有益です。

戦略思考のゴールとは？ 戦略思考の定義を改めて考える機会となりました。重要なのは、目指すべき適切なゴールを設定し、現在地からそのゴールまでの道のりを描き、可能な限り最短・最速で到達することです。他者が簡単に真似できない独自性を加えることができれば、より優れた戦略となるでしょう。そのために、自身や自社・自部署の強みを改めて言語化し、再認識することが大切だと感じました。 大規模プロジェクトへの応用は？ マクロ的には、部署を超えて進めるような大規模または長期のプロジェクトに活用できます。一方で、ミクロでは、自身のキャリア形成や日々の業務進行に役立てることができます。具体的には、四半期ごとの部署課題を見直すことが今すぐにできることとして挙げられます。課題を整理し、ゴールに向かって最短・最速で進んでいるか、方向性がズレていないかを見直し、必要に応じて計画を修正していくことが重要です。 バックキャスティングの活用法は？ 具体的なステップとしては、まずバックキャスティングの習慣をつけることが大切です。つまり、今できることからではなく、到達目標を出発点として考えることです。仕事やプライベートの年間目標を設け、それらを月・週・日と細分化してスケジュールを作成することが始めやすい手段でしょう（今月中に実施）。次に、到達目標を明確にすることが必要です。何を実現したいのか、そのメリットやリスクは何かを考え、ゴールの認識を上司に確認します。また、自分を知ることも重要です。自身の強みや弱みを把握し、必要に応じてストレングスファインダーを実施します。目標とするメンターを探し、参考となる書籍を月に2冊読むことも良いアプローチです。学習する姿勢を持ち、早めの期限（例：毎週金曜日）を設けることで、定期的に学習を整理し復習する時間を確保することも推奨されます。

感情とデータ、どちら？ ビジネスにおける意思決定では、「捨てる（選択する）」という判断が必要なことがあります。限られた時間や資源の中で業績に貢献するための選択を行う際、感情的な理由に基づく判断は避けるべきです。「創業時から続けてきたから」「やめると処理が面倒だから」などの感情論を優先すると、業務が増え続け、効率が低下します。捨てるという判断には、定量データを参考にして指標を設定することが重要です。 定量と定性、どう？ 中には「顧客とのつながり」や「担当者との関係性」などを指標にしている場面もあります。確かに、定量的なデータに基づく判断は重要です。しかし、何を具体的に取捨選択するかを決める際には、定性的な考え方も柔軟に取り入れることが有効だと感じました。すべてを定性的な考えだけで進めるのではなく、一定の根拠を持って選択肢を絞り込みつつ、関係者からの意見も取り入れながら精査することが大切だと思います。 施策の見直しは？ 私たちのチームで行っている施策には、利益に対する投資対効果が出ていないものも少なくありません。人員が減り、残った社員への負担が大きくなりつつあります。中長期的な効果を見据えて進めている施策もありますが、現状では工数が増え、残業の増加やクオリティの低下が問題となっています。今回学んだ「捨てる」という概念を活用し、進行中の施策を棚卸しし、本当に今行うべきかを整理し、優先順位を再考したいと思います。 効果の測定はどう？ まずは施策が生み出している利益や売上について数値的データを集めることから始めます。そして、実際にかかっている工数を把握し、投資対効果を測定します。短期的な成果を目的とする施策と中長期的な成果を目的とする施策にそれぞれ指標を設定し、優先順位を明確にし、自分のタスクに落とし込んでいくつもりです。

迅速行動の秘訣は？ 不確実性の高い時代では、従来のように十分な分析を行い、正解を見つけてから動く進め方だけでは、変化に柔軟に対応しきれません。そのため、まず目的や方向性を明確に定めた上で仮説を立て、迅速に行動することが求められます。そして、行動の結果を検証し、必要に応じて修正を重ねながら前進していくことが重要です。 仮説検証のコツは？ また、不確実な環境では、過去の成功体験や既存のデータだけでは判断できない状況が多く見受けられます。こうした中で、結論仮説や問題解決に向けた仮説を整理しながら、高速で仮説検証のサイクルを回すことが成果の創出につながります。さらに、生成AIを活用することで、検証のスピードや検討の幅が広がり、仮説思考力を鍛えるとともに、思考、検証、意思決定の質と速度を向上させることが期待されます。 自分の判断はどう？ 私自身の業務では、スポーツ、社会貢献、広報など、さまざまなステークホルダーと連携しながら企画を推進することが多く、正解が事前に見えにくいテーマに直面する場面がしばしばあります。そのため、情報収集や分析に長時間を費やすよりも、まず仮説を持って行動し、検証と修正を繰り返して進めることの重要性を実感しています。 生成AIで進化する？ さらに、生成AIを活用することで、企画の論点整理、資料の骨子作成、会議内容の整理などを迅速に試行でき、仮説検証のスピードを高める効果を実感しています。今後は、生成AIを積極的に活用しながら、多角的に検討を進め、意思決定の質と速度の向上を図っていきたいと考えています。 組織改善はどこから？ 組織全体としても、完璧な答えを求めるのではなく、まず仮説を立てて行動し、得られた学びを共有することで、継続的な改善が進む文化を育んでいきたいと思います。

AI先端活用の実態は？ AIを活用している企業は、従来のやり方から一歩進んだ「別の競技」をしているとも言えます。実際、効果的にAIを取り入れている企業では、下調べや資料作成、たたき台の作成が瞬時に行われ、会議前には論点が整理されているため、1人が3〜5人分のアウトプットを生み出すことが可能となっています。また、試行錯誤の回数が従来の手法に比べ圧倒的に多いという特徴があります。 活用不足の落とし穴は？ 一方、AIを十分に活用できていない企業では、ゼロからすべてを考える傾向にあり、会議中に論点が見失われ、資料作成自体が目的化してしまうことがよくあります。さらに、1回の失敗が大きな打撃となり、同じ時間の中での成果にも大きな差が生じています。結果として、AIを使わない企業は、AIによって代替されやすい業務に従事し続けるリスクが高まります。 生成AIの役割は何？ ここで重要なのは、「生成AIにできること」を正しく理解することです。自分自身が「やらなくてもよい作業」を明確にし、単に作業を速くするのではなく、人が考える部分を前面に出すことが求められます。具体的には、調査や要約、資料のたたき台の作成、選択肢案の列挙といった作業はAIに任せ、問いを立てたり、優先順位を決めたり、最終的な判断や責任の所在は人間が担うという役割分担です。 会議運営の工夫は？ また、会議の前には「AIでたたき台を作成し、会議では判断に専念する」という新たな運用方法が考えられます。さらに、「AIが作成した案をどのように廃棄するか」という議論を通じて、会議そのものの意味や目的が変わっていく可能性も示唆されます。 失敗から学ぶには？ 最後に、生成AIを導入しても、うまく活用できない企業やチームがどの段階でつまずくのか、今後の課題として注目される点です。

やらないことを決める重要性とは？ やらないことを決めることの重要性は、明確なゴールに向かって最短・最速で到達するために不可欠です。マイルストーンを設定し、それを追いかけていくことも大切です。 学び方をどう改善するか？ 学び方のコツとして、まず自分の考えを言葉にする「言語化」があります。思考は感じたことを言葉にし、曖昧な状態で終わらせてはいけません。また、「教訓化」としてケースの登場人物や状況を客観的に分析し、普遍的な教訓を引き出し、自分の状況に引き寄せる「自分化」を通じて、課題や弱みに反映させることが求められます。 マイルストーン設計の意義 これらの思考を実践に移すためには、マイルストーンの設計も意識することが重要です。やらないことを決めることで、やるべきことに集中し、スピードアップにつなげる戦略を立てることができます。具体的には、対象とする分野を絞り込み、効率的に活動を進めることが求められます。また、振り返りを通じて、合理的な努力を続けていくことも大切です。やらないことを毎週見直して戦略的に廃棄し、新たな求人に素早く切り替える姿勢が必要です。 ゴールに向けた具体的プロセスは？ 戦略を練る上での課題は、より具体的な基準を持ち、ゴールに向かうためのプロセスや手法を明確にすることです。これからも、学んだことを具体的な課題に応用し、活動に活かす方法を考え続けてください。皆さんのさらなる成長を応援しています！ ３月末までの行動計画 ３月末までの行動計画では、重要な顧客接点の時間を増やし、スカウトよりも有望な求人を優先することで成功に近づきます。ただし、日頃手を出さないような求人にも少しは挑戦してみることが、新たな可能性を開くかもしれません。銘柄の入れ替えを定期的に行い、常に新鮮な視点を持ち続けましょう。