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業務 ✕ 技術

に関する学び

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ビジネスにクリティカルシンキングをどう活かす？ クリティカルシンキングの基礎を学びました。ビジネスの場では当たり前かもしれませんが、次のような点が欠けていることがあります。目的は何か、自分の思考が偏っていないか、相手は何を考えているか、ずれはないか、これらを意識するだけでも日常業務に大きな良い影響を与えると思いました。 他部署との調整を円滑にするには？ 例えば、他部署との調整時に、相手の目標や目的を自分の思考で想像し確認せずに会話してしまうため、話がかみ合わないケースがあります。しかし、最初に前提を確認する時間を取ることで、この問題は解消できそうです。 前提すり合わせの重要性とは？ 他部署との調整や交渉、メンバーとのコミュニケーションの際には、まず相手の目標や目的と自分の目的をすり合わせるための時間を取ることで、手戻りやコミュニケーションギャップから生じる無駄な時間を減らすことができると思いました。 ミーティングのアジェンダに何を含めるべきか？ 具体的には、ミーティングのアジェンダに「前提のすり合わせ」を含め、各自の理解度を確認し、調整の時間を設けることが有効です。また、立場の異なる人が関係する場合は事前にリスクや重要ポイントを確認しておくことが重要です。

フレームワークは有効？ 仮説を立てる際には、漠然と挑むのではなく、３Cや４Pといったフレームワークを活用することで、見落としがちな側面まで広く網羅できると実感しました。ゼロベースの発想だけでは時間がかかる恐れがありますが、フレームワークを利用することで、アイディア出しの足がかりとなり、効率を大幅に向上できると感じています。また、仮説思考を取り入れることで、ビジネスにおける検証のマインドが育まれ、問題意識の向上や行動の精度アップにつながる点も理解できました。 業務改善のカギは？ 臨床検査業務の改善を３Cの視点で考えると、競合と自社が重要なポイントとなります。競合には、外部委託先や他の医療技術職が挙げられ、外部委託先については、価格面での戦いでは優位性を欠く一方、他の医療技術職とは、チーム医療におけるタスクシフトや共有の貢献度が評価される点が異なります。一方、自社は、依頼された業務を迅速かつ可能な限り受け入れる姿勢を強みとし、組織全体への貢献を目指すべきだと考えました。また、４Pの観点からは、精度の高い検査結果をリーズナブルに提供することが求められています。各技師が担当できる検査の幅を広げることで、固定費の削減と、それに伴うリーズナブルな検査提供に貢献できるのではないかと感じました。

戦略思考の価値は？ 戦略思考とは、複雑な状況をできるだけシンプルに整理し、わかりやすく説明できる能力であると感じました。仕事に限らず、プライベートでもこの思考方法を取り入れることで、自然とその考え方が身につくのではないかと思います。 技術活用の意義は？ また、参加者の方が紹介されていた、生成AIやDXツールを利用して「捨てる」理由を明確に示したり、シナリオプランニングの精度を高めるという事例は非常に印象的でした。私自身もこれらの方法を実践してみたいと感じています。 部署の役割を整理するには？ 現在、私が担当している部署では、業務範囲が曖昧になりがちなため、部署本来の役割や業務内容を明確にし、具体的なアクションプランに落とし込む必要があります。そのため、プラン策定に向けて以下の点を進めたいと考えています。 今後の具体的な取り組みは？ まず、これまでの成果と課題を整理するために、各担当者へのヒアリングを実施します。次に、他部署との役割の違いを明確にし、自部署に影響を与える外部環境や社内の変化についても分析します。そして、あるべき姿を明確に設定し、言語化することを目指します。最後に、部内の各チームごとに、それぞれの役割と取り組むべき課題を整理していきたいと思います。

プロAI活用はどう考える？ 私は、現在のVUCAの時代において、予測不可能な状況に直面していることを強く実感しています。生成AIの進化は非常に速く、人事領域では採用面接にAIが活用されたり、人材配置の決定がAIによって行われたりと、これまで考えられなかった仕組みが日常化していると感じます。今後は、単にAIを活用するだけでなく、AIを一つの労働力として捉え、どの役割にどの程度の工数を割り当てるべきかという計画も必要になるのではないでしょうか。AIの進化を前提として、それぞれの得意分野を最大限に活かす仕組みを人間自身が考え、いかにその状況を利用して成果を上げるか常に模索する必要があると改めて感じています。 仮説思考の軌跡って？ また、業務全体において仮説思考の重要性も大変感じました。人事業務では、従業員のコンディションや成績、昇進速度、異動歴、技術力など多様な情報を扱います。会社が抱える課題に対して、どこがボトルネックとなっているのか、またどの分野に変化を加えると組織が一層前進するのか、といった仮説を立てて検証することが求められます。特に、若手や中途社員の離職率が年々増加している現状を鑑み、その原因を探るためにも、基礎となる人事データの分析に着手しようと考えています。

イシュー設定の重要性とは？ イシューを適切に設定することの大切さを学びました。演習において、イシューを意識せずに事例を見たときと、イシューを意識した場合では、自分の思考の方向性や幅に大きな違いがあることを実感しました。また、日々の経験を振り返ると、イシューを明確にしないディスカッションや会議が多く、議論が脱線してしまう（もしくは脱線させてしまうことが多い）と改めて感じました。一方で、イシューの設定を誤るとその後の解決策全てが間違ってしまうという恐れも感じました。 日々の業務にどう活かす？ 今週学んだ内容は、日々の業務のあらゆる場面で活用できると感じます。全ての仕事、作業、会話には必ず目的が存在します。特に、新しい技術や手法を取り入れる際には、手段と目的を混同してしまう場面が見受けられるため、その抑止に大きな効果が期待できます。 目標達成に向けた習慣づくり 今後は、自分が取り組むことやチームとして成し遂げたい目標を常に問いかける習慣を身につけます。そのためには、業務の重要な場面でまず自分自身に問いかけ、イシューを明確化させることが必要です。イシューが明確になった後は、特に判断する場面や迷った際にはイシューに立ち返ることを徹底し、周囲にも共有します。

イノベーション普及の理由は？ 今回の学びでは、イノベーションが普及するための要因について理解を深めました。具体的には、従来のアイデアや技術に対する比較優位性、生活環境に無理なく馴染む適合性、利用者にとって理解しやすいわかりやすさが重要であると感じました。また、実際に試すことができる試用可能性や、採用されていることが周囲に明示される可視性も大きな要因だと実感しました。 バックオフィス業務効率は？ 現在の主たる業務は、バックオフィス業務の効率化と品質向上に注力しています。実際、実店舗や間接部門との連携においては、全社的な業務変革に対する抵抗感がある中、わかりやすさや適合性、試用可能性を意識したコミュニケーションが、業務の円滑な遂行に直結していると感じています。 部署移管の説明は？ また、既存業務を自部署へ移管する際には、新しい書式や使用方法についての説明が多く求められます。決まりごとや全社的な流れを伝えるだけでなく、相手が理解し納得するまで丁寧に説明責任を果たすことが、信頼関係の構築に不可欠だと再認識しました。 顧客志向はどうする？ 今後は、顧客志向の目線を重視し、相手が把握しやすい資料作成や説明会の実施に努めたいと考えています。

生成AIの全体像は？ 今週の学習を通して、生成AIの全体像を再確認できました。技術の急速な進化により、活用の有無が個人や企業の生産性に大きな違いをもたらす可能性があると実感しました。そのため、企業が一般社員にも生成AIの利用を推奨し、関連するセミナーや講座を展開している背景がよく理解できました。 ディスカッションで何発見？ ディスカッションでは、異業種で生成AIを効果的に活用している方の実体験や取り組みを知ることができ、大変参考になりました。今後は、こうした“生の声”を積極的に取り入れ、具体的な業務への応用を検討していきたいと考えています。また、学びのコツとして示された「考えを言葉にする」「教訓を引き出す」「自分に引き寄せる」という方法を意識しながら、本講座を主体的に受講していく決意です。 事例から何見える？ さらに、ディスカッションや動画で紹介された事例を通して、身近な業務で取り入れられるアイデアやポイントが多く見えてきました。最初から完璧に使いこなせる必要はなく、試行錯誤を重ねることが大切だと感じました。たとえ初めは時間がかかっても、具体的な業務に落とし込みながら活用することで、着実に成果を上げられると確信しています。

どう伝えるべき？ 動画を拝見して、自身の1on1のふりかえりや、実際のシチュエーションにおいて自分がどのように伝えるべきかを考えるきっかけとなりました。よい内容は伝えやすい一方で、ネガティブな事柄については相手を傷つけないように配慮するあまり、伝え方に慎重になってしまう側面も感じました。今後は、相手が納得できる形で伝える技術を実践していくために、普段のコミュニケーションを通じて相手の価値観や仕事観をしっかり把握する必要性を改めて実感しました。 どんな対話が効果的？ また、中間面談の時期に合わせ、相手自身が十分に振り返りができるような問いかけや対話を行いたいと考えています。その上で、出てきた内容をもとに、相手が日々の業務に納得し取り組めるよう、どのような支援やアドバイスが適切かを具体的に検討する所存です。 連携で評価はどう？ さらに、中間面談では、これまで学んだ内容（WEEK2～5）を実践する予定です。加えて、夏ごろに参加する評価会議に向けて、適切な評価が下せるよう、関係者と連携しながら社員全体の状況を把握する努力をしていきます。その結果、業務や個人の成長支援に一層貢献できるよう取り組んでいきたいと考えています。

視覚的要素の活用法は？ 目は最高の分析ツールです。顧客へのプレゼンでは、すぐに理解できるグラフや表を用いることが重要です。特に、目の前にあるデータや事象にだけ引っ張られず、見えないものも比較対象として考慮することが肝心です。分析の着眼点としては、逆説的な発想を持ち、新たな仮説を立てられるようにすることで、重要な点を見落とさない思考を身につけることが求められます。 データ活用で成果を上げるには？ 現在の業務においては、データを活用して顧客の課題解決を図っています。営業活動においても、新規顧客の案件獲得やリード獲得にデータを活用できると考えます。しかしながら、広告媒体や営業ツールの選定では、比較対象のデータがフェアに整わないことがあり、会社との相性も考慮する必要があるため、仮説の設定やデータの加工が難しいと感じています。 目的設定の重要性とは？ そこで、目的をしっかりと設定することが重要です。顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、意思決定や課題解決にどうつながるかを見極める必要があります。また、仮説の設定については、見えているデータ以外にも比較や仮説の対象となるものがないかを意識して考えることが求められます。

数字は信頼できる？ ビジネスにおいて、「捨てる」という判断を下すことは難しい。しかしながら、時間は有限であり、全てのことに対応することは不可能であるため、何を継続し、何を捨てるかを見極めるためには、より深く考えることが必要だと感じる。その際、感覚に頼らず、数値的な根拠に基づいて判断することが重要であり、他者を説得する場面でも役立つだろう。私は、こうした数値的根拠をもとに「捨てる」技術を身につけたいと考えている。 不要業務は見直す？ また、業務においては、かつては重要だったが時代の変化とともに不要になったものも存在すると考えている。業務の合理化や効率化を進めるためにも、不必要な業務がないかを見直す必要がある。そして、業務の目的を再確認し、適切な判断を行いたいと思う。 目的と順番は？ 具体的には、業務を一つずつ振り返り、その目的を考えることが大切だ。目的が不明瞭なものについては、過去からの慣習として続いている可能性があるため、「捨てる」ことを検討する。また、業務を可能な限り数値的根拠で示し、それをもとに優先順位をつけることで、採算性の低いものについては勇気を持って捨てるという決断を行うべきである。

デジタル習得、どう考える？ ライブ授業では、デジタルの重要性とその習得がビジネススキルの一部として加わる意義について学びました。実務経験で高められる一般的なビジネススキルに対し、デジタルリテラシーは意識的に経験を積み、向上させていく必要があると感じました。また、既に高いデジタルリテラシーを持つ人材の活用も、組織全体のスキルアップには欠かせない視点です。 生成AIで何が変わる？ 生成AIに関しては、業務効率化ツールとしてだけでなく、サービスの魅力を生み出し、共有する手段として、その存在感を再認識しました。デジタル技術とデータの活用によって、言葉だけでは表現しきれない体験価値を伝えることができる点は、大変魅力的でした。 学びのポイントは？ 講座で学んだ内容を振り返ると、以下の3点を意識して実践していきたいと考えています。 実践でどう活かす？ まず、日常的に生成AIに触れ、様々な視点からの質問を通じて習慣化すること。次に、業務遂行のためのフレームワークに生成AIを取り入れること。そして、画像生成AIツールの実践を通じて、業務への応用を図ることです。これらの取り組みが、今後の成長に繋がると確信しています。

デジタルで何を変える？ デジタルは単なる業務効率化ツールに留まらず、ビジネスそのものの前提や価値創造の方法を変える存在と再認識しました。データやデジタルの活用によって、従来の一律対応とは異なり「誰に・どんな価値を・どう届けるか」を細かく設計できる点が非常に印象的でした。 技術活用はどう融合？ また、技術自体よりも、それをいかに組み合わせ、意思決定に生かすかが鍵であると実感しています。実務においては、無意識のうちに一律対応している業務の見直しが求められていると感じます。 生成AIの可能性は？ たとえば、企画検討、報告資料の作成、また業務フローの整理など、デジタルや生成AIを活用することで、複数の案を短時間で出したり、条件別に整理したりすることが可能になります。まずはドラフト作成や論点整理、数値分析などに積極的に活用し、その上で人間が判断や調整など付加価値の高い部分に専念できる体制を模索したいと思います。 業務の常識に問い直す？ 業務の中で「昔からそうしているだけ」の作業はどこにあるのか、またデジタルを前提とした新たな設計によりどの部分が最も変わるのか、改めて問い直すきっかけとなる内容でした。