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業務 ✕ 検討

に関する学び

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選択の意義は何？ これまでの講義や課題を通じて、戦略的思考の基盤となる思考様式を学びました。中でも「選択する（捨てる）」というテーマは非常に印象的でした。自分は考えを広げすぎて目的から逸れてしまう癖があったため、自己認識を深める良い機会となりました。また、代表的なフレームワークを習得することで、一定の制約を設けながら集中的に思考を進める効果を実感し、今後の業務や日常生活にも取り入れていきたいと考えています。この5週間で意識的に新たな学びを深める時間を作ることができ、無意識のうちに戦略的な思考ができるようになることを目指しています。 今後の戦略はどう？ 今後、年度や中期計画の振り返りおよび新しい中期計画の策定が想定される中で、学んだフレームワークを活用して現状と将来の見通しを分析していきたいです。変化の激しい業界において、どの強みを活かし顧客に価値を創出できるかを検討する必要があると感じます。さらに、事業や企業分析の際にも今回の学びを生かし、自身が尊敬する上司の姿勢にならい、準備を怠らず好機を捉えられるよう、今後も継続して学びを深めていきたいと思います。

分解の意味は何？ 「分解する」という言葉が印象的でした。普段の業務においても、指示を分解できているかどうかを改めて考えるきっかけとなり、その考え方を生成AIへのプロンプト設計に活かしていきたいと感じています。頭の中にある思考を効果的にアウトプットするためには、まず全体の流れを整理し、論理的に構造化することが重要だと実感しました。 報告書はどうまとめる？ また、外部業者や社内の現地スタッフが出荷前に行った商品チェックの報告書が多数存在する状況について、どのようにまとめるかを考えました。まずは、物の流れと関与する各社の整理を行い、そのそれぞれに付随する報告書を段階ごとに取得します。次に、報告書のフォーマットを統一し蓄積することで、段階ごとに明確な形で並べ、課題を浮き彫りにする試みが有効ではないかと考えています。 データ整理の本質は？ さらに、データを生成AIにかける前に、「誰のどんなデータなのか」という点を明確に整理する必要性があると気づきました。この原点に立ち返る作業を通じて、スタート時点でのデータ整理の方法を再検討する良い機会となりました。

データ分析で重要なのは？ 現在、実務の初歩的なデータ分析に触れる機会はあるものの、改めて分析手法を体系的に理解することができました。特に、データ分析においては課題設定と仮説が極めて重要です。ただ単に分析手法の知識を持つだけでなく、領域知識も必要となるため、日常業務では特に業務理解を深めることを意識していきたいと思います。 業務改革で何が求められる？ 業務改革の根拠としてデータ分析を利用することが多いですが、第1週の学習を通じて、私が現在取り組んでいるのは、分析というよりもむしろ集計や可視化に近いことを理解しました。したがって、まず課題の設定や仮説に基づいてどのようなデータで比較するかを慎重に検討し、情報を収集することから始めるべきだと考えています。 領域知識を高めるには？ また、課題設定や仮説を立てるための領域知識が不足しています。そこで、領域知識の向上を目指しながらも、分析を進めるためには周囲の協力を仰ぐことも重要だと感じています。データが複数のシステムにまたがって保存されているため、一度どのようなデータが存在するのかを整理することが重要です。

共感ってどう伝える？ 共感の重要性を強く感じました。特に、どんな場合でも顧客を理解しようと努める姿勢が大切だという点が印象に残りました。 どんなターゲットを狙う？ また、共感を通じて顧客のニーズを引き出すことができるため、具体的なターゲットを設定し、その上でアプローチ方法を検討する必要があると学びました。 万人向けは本当に良い？ さらに、「万人受けに作ったものは誰にも刺さらない」という考え方から、パーソナライズされた提案をすることがデザイン思考に直結していることが明確になりました。 新しいフローの可能性は？ 現状の業務フローに対する不満などを踏まえ、まずは自分自身がユーザーとして共感を実践し、デザイン思考のプロセスを活用して新しいフローの構築を検討していきたいと思います。また、どの部分にこの考え方が活用できるか、日々意識して探していく予定です。 知識をどう活かす？ 今回の授業や仲間の意見を参考に、着実に知識を復習し、理解を深めながら、自分にできるかどうか不安もありますが、考え抜くことをやめずに全力で取り組んでいきたいと思います。

イシューは確認できる？ 前回の学びでは、イシューを確認し維持することの重要性を実感しました。しかし、ライブ授業の演習中に「チームごとの勝率を出す」という回答を真っ先に示してしまい、イシューの確認が抜け落ちていたことに気づきました。この経験を通して、自分の思考の癖を変える難しさを痛感しました。 状況整理は本当に必要？ また、すぐに実務に取りかかるのではなく、一度立ち止まって状況を整理することの大切さを学びました。今後の業務においては、何気なく作業を進めるのではなく、常にイシューを意識し、再確認する姿勢を持ち続けたいと感じています。 訓練で改善できる？ リード獲得施策の検討にあたっては、まずイシューの確認から始め、ピラミッドストラクチャーを用いて課題を抽出することで、どの部分に対策が必要かを明確にできると考えています。学んだ知見を活かせるよう、思考の癖を変えるための訓練を地道に実践していきたいと思います。 習慣確認は効果的？ どの業務においても、一度立ち止まりイシューを確認する習慣を大切にしながら、より適切なアプローチで進めていく所存です。

B/S活用はどう変わる？ これまで、B/Sは「どれくらい資金を保有しているか」や「返済する必要がある資金の量」を中心に捉えていました。しかし、今後は自社ビジネスの成長のために、どのように資産を活用し、いかに資金を調達するかという将来像を描くためにもB/Sを活用できると実感しました。そのため、成功している同業他社のB/Sと比較し、自社の将来像を考察する必要があると考えています。 具体的には、以下の点が重要だと感じました。 将来の計画はどう考える？ まず、自社の事業計画や資金調達計画を立てる際には、現状だけでなく将来を見据えた視点が欠かせません。現在の提供価値に加えて、将来的に求められる資産やその調達方法についても検討する必要があります。 成長戦略は何を学ぶ？ また、これまでの業務では、過去の決算などの数値分析に重点を置いてきましたが、今後はこれらの数値を成長戦略に生かすため、将来志向のアプローチを取り入れたいと考えています。成長している企業や成功した企業が採用している戦略を学び、新たな技術やビジネスにも積極的に取り組む姿勢を持ちたいと思います。

どうやって学びを深める？ 知識のインプットとアウトプットを繰り返し、他者からフィードバックを受けるサイクルを継続していきます。これにより、学びを深めることができると感じています。特に、「問いから始める」「問いを立て続ける」「問いを共有する」という3つの点を意識し、実践していくことが重要です。問いを共有する際には、特に丁寧に行う必要があると実感しました。 業務でどう活用する？ このアプローチは業務の中でも多くの場面で活用できると考えています。例えば、得意先への訪問準備や会議準備のミーティングなどで役立ちます。社内でも毎週のミーティングに課題を検討する時間が設けられているため、問いを考えるには最適な機会があります。早速この方法を取り入れて試してみたいと思います。 会議で何を共有する？ 社内ミーティングでは、問いを立てて共有することを繰り返し行っていく予定です。同僚からのフィードバックを受けることで自身のスキル向上だけでなく、周囲の意識変革も期待しています。チーム全体が同じレベルに達することで、モチベーションの維持にもつながることを期待しています。

データ比較の基本は？ データ分析は比較という原則に基づいており、数値同士の比較を通してデータの実態や分布を探る作業です。まず、データの中心に位置する代表値を把握し、その上でデータがどのように散らばっているかを確認することが基本となります。代表値としては、単純平均のほか、加重平均、幾何平均、中央値が用いられ、散らばりを評価するには標準偏差の算出が有効です。 業務で分布を確認すべき？ 普段の業務においては、データの分布を確認する試みが十分になされていないと感じます。分布を求めるためには、まずデータを分類するための項目が必要です。そのため、データ加工を前提として目的を明確にしながら項目を選定することが重要です。分析の目的と加工という手段を意識して検討することが、成功のポイントだと実感しました。 算出方法をどう活かす？ 今回紹介された算出方法を効果的に活用するためには、標準偏差の算出、ヒストグラムの作成、加重平均や幾何平均を使いこなすスキルが求められます。今後は、これらの技法を実践的な練習問題などで訓練し、習得していきたいと考えています。

利益の違いはどう考える？ 5種類の利益の成り立ちや違いについて学び、増益や減益という言葉一つとっても、どの利益を指すかで意味が大きく変わることを実感しました。また、カフェの事例を通して、一口にカフェと言ってもターゲット顧客やコンセプトが異なれば、例えばミノルとアキコでは損益構造が大きく異なる点に気づかされました。 採算改善案はどう立案？ 新規プロジェクトの立ち上げ時には、P/Lの構造をしっかり理解し、採算改善のための方法をロジカルに提案したいと考えています。また、損益改善のためには収益を増やすか費用を減らすかという選択を、プロジェクトごとにどのように実現するかを検討する必要があると感じました。 知識はどう深められる？ さらに、アカウンティングの知識をより深めるとともに、自分の業務だけでなく、グループワークで他の受講生の事例を聞くことで、より実践的な知見を得たいと思います。また、ミノルとアキコの事例に加え、身近なカフェの損益構造と比較しながら議論を深めるとともに、他の受講生が今回の講義をどのように仕事に活かしているのかも伺ってみたいです。

なぜ仮説検証が必要？ 今回の振り返りを通じ、まず仮説検証の重要性を再認識しました。数字を単に眺めるだけではなく、要素ごとに分解し、さまざまな仮説を立てながらデータを検証のツールとして活用する方法が有効だと感じました。また、比較を意識した分析を行うために、率や代表値を用いる手法が非常に効果的であるという考えにも改めて気づかされました。 実績把握で何が変わる？ これらの学びは、月次実績の把握や事業計画の検討にも応用できます。過去の実績に基づいて仮説を立て、検証を重ねることで、次年度への具体的な打ち手が明確になっていくと実感しました。前年同月比や前年同期比を活用する手法も、現業務において引き続き継続し、より深い分析に結びつけたいと考えています。 復習と共有で成長は？ また、ナノ単科の画面が見られなくなる前に、回帰分析や代表値の部分をしっかり復習し、自分の知識として定着させることが必要だと感じました。さらに、アウトプットの重要性を痛感したため、自ら立てた仮説や検証結果を周囲と共有し、意見を取り入れることで自身の成長を一層促進していきたいと思います。

自分の思考を見直すには？ 私は、自分の思考が偏っていることや、無意識のうちに自身に制約を課していることに気づきました。この気づきを大切にし、今後は「もう一人の自分」として自分の思考を見直し、意識的に「頭の使い方」を工夫していきたいと考えています。具体的には、「視点」「視座」「視野」という三つの視点を意識して、自分の思考に問題がないか、不足している部分がないかをしっかりと考える力を身につけたいです。 業務方針の見直しは？ 次年度の業務方針を検討する際には、考えに偏りがないか、誰に向けて発信するのか、表現が明確かなどを確認し、漏れなくダブりがないように柔軟な考えを持ち続けたいと思います。また、仮説を立てる際には、視野の広さと深さを意識して考えていきたいです。 チームの議論はどう？ チームでディスカッションを行う前には、各メンバーが自分の思考を書き出してきてもらうことを習慣とし、それを順次発表させて、改めてチーム全体で検証していくことにしました。このプロセスの中でも、思考が偏っていないか、視野の広さや深さを意識することが重要であると考えています。

数字は何を示す？ 数字の背後には必ずストーリーが存在するという実感を、Week2の学びを通して得ました。P/Lを読み解くことで、企業がどこに価値を見出し、その価値がどのように成功しているのかが明確になると感じています。以前は、どのような工夫でビジネスが展開されているのかを想像するにとどまっていたのですが、今は具体的なデータを通して理解できるようになりました。 競合はどう捉える？ また、Week2からWeek3にかけて、単に自社のP/Lを把握するだけでなく、競合他社や興味のある企業のP/Lにも関心が広がりました。来月のTeam Meetingでは、昨年の実績を振り返りながら、自分なりの考察を交えて今後の展望について意見を述べる予定です。 持続可能な働き方は？ 今回、特定の企業のP/Lについて詳しく検証した結果、朝早くから夕方までの長時間労働が常態化している現状が浮き彫りになりました。このようなビジネスモデルは持続可能とは言い難いため、今後はコンセプトに沿った収益体制を確立しつつ、業務を他者に委ねる形への移行について検討したいと考えています。