データ・アナリティクス入門

小さな実践が未来を創る

復習習慣はどう築く? 全体を振り返ってみると、「一度習って終わり」ではもったいないと感じました。そのため、学んだ内容がすぐに消えてしまわないよう、定期的に復習する仕組みを簡単に作ることを考えています。 実践で何を感じた? 今回学んだフレームワークやグラフ、表などは、たとえ他者に公開するかどうかにかかわらず、実際にデータに触りながら使ってみることが大切だと思いました。そうすることで、自分に不足している概念的なスキルやビジネス上のフレームワークに気づくことができると感じています。まずは、無理をせずに小さなステップから実践を始めることが重要だと改めて実感しました。 グループ学びはどう感じる? また、グループワークでは多くの学びがあり、大変参考になりました。ありがとうございました。

アカウンティング入門

B/S活用で企業と自分を知る

B/Sで企業の健康状態は? B/Sは、企業の健康状態を把握するための指標です。筋肉質か肥満体質かといった例えを用いることで、堅苦しい印象を和らげ、より親しみやすく感じられるよう工夫されています。興味のある会社がどのようなコンセプトを掲げ、どの分野に投資することで体質の維持や改善を図っているのか、具体的な事例とともに見ていきたいと思います。 どの分野に力を入れる? 普段の業務で直接活用する機会は少ないものの、自社のB/Sを通して、どの分野に力を入れているか、どこで収益を上げているかといった点を理解し、企業研究の一環として役立てたいと考えています。また、転職活動や自分自身のスキル向上を図る際にも、企業の現方針と自分の成長目標が一致しているかを確認する材料として利用できると感じました。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと共に切り拓くビジネス未来

生成AIはどう使う? 生成AIは脅威や仕事を奪うものと捉えるのではなく、まずは実際に使ってみることが大切だと感じています。しかし、生成AIが必ずしも正確な情報を提供するとは限らないため、その付き合い方を模索しながら、責任ある形で信頼できるパートナーとして活用していきたいと思います。 投資判断にどんな影響は? 個人的な仕事の場面では、まず投資判断の基準として生成AIを取り入れることに意義を見出しています。事業戦略や資本戦略、マーケティング、競合、市場における新規参入障壁、そして独自性など、さまざまな要素を生成AIを活用して検討し、どこまで効果的に活用できるか試してみたいと思います。一方で、自分自身のビジネスフレームワークや仮説立案のスキルも同時に磨く必要があると強く感じています。

データ・アナリティクス入門

振り返りで開く未来への扉

データ分析の意義は? データ分析のプロセスや考え方の重要性を改めて理解することができました。自分が何を目指し、そのために何を把握し、どのように行動すべきかという点を再考するきっかけとなりました。 フレームワークはどう? 今後は、学んだフレームワークや考え方をビジネスの現場で積極的に活用していく必要があると感じています。以前業務で行ったデータ分析を、今回習得した知識をもとに再挑戦し、実践を通して理解を深めたいと思います。 知識を共有する? また、自分の理解度を確かめるためにも、学んだ内容を他のメンバーに伝えることが重要だと考えています。まずは、自身が学んだことを共有する場を設け、さらに他のメンバーもスキルアップできるよう、実践の機会を増やしていくつもりです。

クリティカルシンキング入門

広い視野とクリティカル・シンキングで問題解決に挑む方法

マーケティングで必要なスキルは? マーケティングにおいて、広い視点・視野・視座で物事を判断するスキルは必須能力だと感じています。特に、マーケティングの根幹であるインサイト理解や顧客ニーズの把握には、論理的思考を用いることでより具体的な仮説を立てられると思いました。 タスクへの取り組み方をどう見直す? 日々のタスクにおいては、なぜそのタスクを行うのか、課題は何なのかを問いの形でイシューを設定し、納得できる答えを探す取り組みを繰り返していきたいと考えています。このようにしてクリティカル・シンキングを自分のスキルとして浸透させたいと思います。 資料作成で心がけるべき点は? 資料作成やコンテンツ制作の際には、第三者に伝わりやすい見た目や内容、文章を意識して取り掛かりたいです。

クリティカルシンキング入門

問いを共有、共に響く発信術

最初の問いは? 思考を始める前に、まず自分が検討する問いを相手に共有することが、ディスカッション全体のスピード感と質の向上につながると感じました。 根拠選びは? また、適切な根拠を見つけること自体が苦手だと実感しました。キーワード一つで伝わり方が大きく異なるため、言葉選びにはセンスが求められると気づかされました。 意図確認は? さらに、相手に質問の意図を確認し、その上で共通のゴールを設定することで、誤解が生じないようにすることが重要だと学びました。 整理と検証は? 加えて、ピラミッドストラクチャーを常に意識し、時間をかけて整理してから発信するよう努める必要があると感じています。発信スキルを高めるために、作成した内容をAIと共に検証することも有効だと思います。

戦略思考入門

全体を見据えた戦略の極意

事例から何が見える? 事例を通して営業戦略を客観的に捉えた際、案外「あたりまえ」と感じる回答が並んでいました(例題であるためですが)。このプロセスにより、限られたリソースや時間、資金の中で、部分にとらわれず全体を俯瞰して判断する取捨選択の重要性がすんなりと理解できました。 過去の経験は何を語る? 一方、かつての営業経験では、すべての顧客に全力を尽くそうとした結果、効率が低下していたと振り返ることができます。現在は、迅速な意思決定が求められる組織で事業戦略に取り組む中、これまで納得できなかった決定も経験しました。しかし、当時の経営層がなぜある対象を捨てる判断をしたのかを改めて分析することで、自分のスキルアップや今後のビジネス検討に役立つ学びを得られたと感じています。

クリティカルシンキング入門

数字と問いが繋ぐ学びの瞬間

どんな学びに気づく? ライブ授業を通して、「3つの視」、客観性、問いの立て方(立てる、残す、共有する)や、数字の切り方・見せ方(グラフ)の学びを振り返ることで、自分が磨くべき力を改めて認識しました。思っていた以上に忘れている部分が多いと感じ、定期的な振り返りが実践におけるアウトプットの重要性を再認識するきっかけとなりました。 どう伝えて納得する? 接客力の向上やデジタル化の推進においては、直感に頼るのではなく、具体的な数字をもとにして問いを立て、チームメンバーで共有しながら記録することで、納得感のある取り組みができると考えています。特に駅など現場では、必ずしも高度な社会人スキルが求められていないため、論理的な考え方そのものを実践を通して伝えていきたいと感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

評価スキルを極めるAI活用法

評価スキルは何か? 生成AIを活用するにあたり、最も大きな学びは、評価するためのスキルや知見が必要だということでした。生成AIが作成したもっともらしい情報を、疑いの目を持ってしっかり評価できる能力を身に付けたいと感じています。また、作業負荷が軽減され効率化が進む点は大きなメリットですが、その反面、自分で作業を行わなくなるため、相手に対する改善の指示出しには一層の思考力が求められると感じました。 AI活用で何が変わる? 上司から依頼された分析や資料作成の時間が多いことから、自分は指示役としてAIの得意分野を活かし、作業スピードの向上と成果物の完成度アップを図りたいと思いました。今後は、社内で活用できるAIの種類をさらに増やせるよう働きかけていく予定です。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

巻き込む力で未来を切り拓く

どんな学びがあった? 6週間の学びを振り返ることで、頭の整理ができました。変革を推し進めるリーダーになるために、周囲を巻き込む方法や必要な素養について再確認できたのも大きな収穫です。特に、エンパワメントに苦手意識があったため、ロールプレイでの評価面談での振る舞いが貴重な経験となりました。 チームの可能性はどう? プロジェクト開始時には、メンバーのスキルや過去の経験を把握するヒアリングを実施していましたが、その際にキャリア観や今回の案件を通じて得たいスキルについてもすり合わせを行いました。さらに、メンバーの要望を聞くだけでなく、自分の視点から選択肢を提案することで、彼らの可能性を広げ、より高い視座を持ってもらえるよう支援していきました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

傾聴が変えた、私の未来設計

傾聴と問いのステップは? この講座では、相手の話を丁寧に聞くための「傾聴力」や、相手に寄り添いながらも自分の意見を適切に伝えるための「問いのステップ」の重要性を学びました。普段、自分から話しがちであったため、対話のバランスを意識する機会となり、相手の気持ちを理解しながらも、明確に伝えることの大切さを再認識しました。 キャリアの時間意識は? また、日々の業務に取り組む中で、自分自身のキャリア実現のための時間を意識的に確保する重要性にも気づかされました。中長期的な成長スケジュールを具体的に描き、テクニカル、コンセプチュアル、ヒューマンスキルそれぞれの向上を目指すアクションを実践することで、今後の成長につなげていけると感じています。

アカウンティング入門

実例で学ぶ企業数字の秘密

具体例の意義は? オリエンタルランドという身近な企業を具体例として教えていただいたおかげで、実際の数値と比較しながら、非常にイメージしやすく学ぶことができました。これにより、自分が想像していた通りの点と、異なる部分の理解が深まり、学びに繋がったと感じています。 今後の進む道は? 今後の取り組みとして、まずはオリエンタルランドだけでなく、他の身近な企業の財務諸表も参考にしながら、さらに知見を高めたいと考えています。また、自社の財務諸表を正しく読み解けるよう、知識とスキルをしっかりと身につけることを目指します。そして、まずは月次締め後、翌月初旬までに必要な数値を算出できる仕組みを構築し、財務諸表の作成に取り組んでいきたいと思います。
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