生成AI時代のビジネス実践入門

学び×ツールで切り拓く未来

ツール選定はどう? AIには、用途に合わせた最適なツールが存在します。たとえば、汎用的な相談や文章作成にはchatGPT、資料調査にはPerplexity、デザインにはCANVAなどが挙げられます。これらのツールは、目的やイメージを明確に伝えることで、より優れたアウトプットが期待できますが、ツールに全てを任せるのではなく、自分自身がはっきりとしたビジョンを持ち、アウトプットのイメージを確認しながら使い分けることが重要です。 戦略整理のポイントは? 今後、新しいビジネス展開を検討するにあたり、まず自社の強みを整理し、ターゲットや事業ドメインの選定、展開計画の策定、さらには宣伝内容のデザインまで、各フェーズに適したツールを効果的に活用することが必要だと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

6W1Hで見える成長の軌跡

全体の印象はどう? 実践的な演習を通して、全体のイメージがしっかりと掴めたと感じています。同時に、自分に不足している要素についても認識することができました. プロセスの効果は? 具体的には、これまで進めてきたプロセス―目標設定の共有、計画立案、実行と振り返り―に加えて、メンバーの共感を引き出し、6W1Hの視点を整理する重要性を再確認しました。過去にも述べたように、6W1Hの視点はとても大切です. 共感はどう生まれる? また、自身の不足点や相手の考えを理解し、動機づけを強く意識すること、さらには目標の共有とその達成に向けたエネルギーの保持も重視していきたいと考えています。しかし、メンバーの共感を引き出すことは依然として難しい課題であると感じています.

戦略思考入門

日常に輝く戦略的な一歩

戦略と自己分析のポイントは? 戦略的思考は、日常生活の中に当たり前に存在するものだと実感しました。これまで「とっつきにくい」と感じていた部分が解消され、明確なゴールを設定し、限られたリソースの中で最速かつ最短の方法で目的に向かうための行動計画が重要だと理解できました。その過程で、自分の強みや他人との違い、つまり独自性を常に意識することの大切さも学びました。 実践計画はどう組み立てる? 新規受注を獲得するためのアクションプランを策定する際は、まず自社の優位性や他社との差異を考慮した情報収集から始めました。得られた情報をもとに仮説を立て、実施すべき項目の取捨選択を行いました。これにより、不要な手戻りを最小限に抑え、効率よく迅速な成果に結びつけることを目指しました。

戦略思考入門

計画と挑戦が未来を変える

目標達成の秘訣は? 視野を広げ遠いゴールを設定することは、目標達成において非常に重要です。最終的なゴールに向かっては、最短かつ最速で到達する努力が欠かせません。進む途中で障害が現れた場合は、避けるか乗り越えるかの判断が必要になり、時には独自性を発揮することも大切です。限界がある中で、何を実行するかを取捨選択することが成功への鍵となります。 問題解決の道筋は? また、業務改善の現場やQCサークルでは、自分自身や自部門に留まらず、問題が発生している全体の状況を見渡すことが求められます。短絡的な対策に終始せず、根本原因から問題を解決できる方法を模索する姿勢が重要です。実行に移す際には、対策に優先順位をつけ、計画的に取り組むことで効果が最大限に発揮されます。

生成AI時代のビジネス実践入門

文章で描く心の新発見

なぜ文章表現が苦手? 講義を通して、一番感じたのは、受講して学んだことを文章にまとめる作業が意外に難しいということです。普段、仕事での文章作成には慣れているため問題ないのですが、仕事以外の自分の考えや感じたことを言葉にする力が衰えていると実感しました。そこで、まず鍛えるべき能力は文章を書く力なのだと痛感しています。 どう文章力を伸ばす? また、講座の振り返りを経て、行動計画として始めたいのは「文章を書く」ことです。たとえば、本を読んだり映画を観たりした際に、まずは書きやすい題材を見つけ、自分の感じたことを整理して言語化していきたいと考えています。こうしたプロセスは、AIのアウトプットを判断し、取捨選択する力にもつながるはずだと期待しています。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で見つけた生成AIの可能性

生成AIはどう使う? 実際の場面で直面する課題を経験し、これまで「AIさえあれば何とかなる」と考えていた自分に改めて疑問を持ちました。どのような状況で生成AIが最も効果的に活用できるのか、日常的に意識するとともに、途切れず使い続ける習慣を身につける必要性を感じています。 仲間と意見交換は? そのため、行動計画の策定や意見の洗い出しなど、あらゆる場面で生成AIを活用する習慣を実践していきたいと考えています。また、私一人ではなく同僚の中にも生成AIのメリットを十分に理解できていない人が多い現状を踏まえ、会社全体のデジタルリテラシー向上に向けて、生成AIを使ったディスカッションを通して何ができるかを検討していこうと思います。

クリティカルシンキング入門

数字で切り拓く未来の視点

数字をどう分解する? 数字を分解することで、真に検証すべき視点を明確にできると学びました。まずはさまざまな角度から数値を切り分け、どの切り口で差が生じるかを探ることが重要だと感じています。この考え方は、自分自身で分析する場合にも、他者にデータを用いて提案を行う場面においても有用です。 人員分析をどう進める? また、この手法は人員管理や人員計画、社内アンケートの分析に役立つと考えています。人員計画では、チーム単位だけでなく、職種ごとの分析を行い、異なる視点から戦略を策定できるでしょう。さらに、社内アンケートの全体結果を細かく切り分けることで、より顕著な差異が見え、具体的な対策検討に役立つレポートの作成が可能になると思います。

データ・アナリティクス入門

仮説×実践で描く成長ストーリー

仮説はどのように? 仮説を立て、ストーリーを構築して可視化することで、原因の把握に努めています。このプロセスにより、自分に不足している部分、例えばWhat/Wnere/Why/Howを活用した考え方が身につくと実感しています。また、引き継ぎ時に必要な論理的思考力を鍛えることで、正しい方向へと導く能力も向上しています。 売上はどう管理? 医薬品の売上管理に関しては、各地域でどの程度売れているのかを細かく確認しています。地域全体の売上差を把握することで、注力すべき地域や施設を明確にし、営業活動の最適化を図っています。さらに、次年度の売上計画作成時には、過去の売上分析をもとに推進するエリアを決定する取り組みを行っています。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り拓く成長の道

生成AIの可能性は? 生成AIの可能性については十分に理解できましたが、一方で膨大なデータからの予測に依存する側面があると実感しました。そのため、生成AIの使い方やその能力を学ぶだけでなく、自分自身のスキルや知識の向上に努めることが重要だと感じています。 業務方向性の見直しは? 現在取り組んでいる業務の方向性について、何度も壁打ちを行いながら具体化していきたいと思います。次のステップとしては、市場分析のために具体的な数字を取り入れながら計画をブラッシュアップする予定です。現状、Excelを用いて計画数字の達成に向けた目標値を分析していますが、前提条件を整えた上で生成AIの力も積極的に活用していくつもりです。

アカウンティング入門

経営者視点で磨く三表術

自分の視点はどう変わる? 財務三表をビジネスリーダーの視点から捉える重要性を学びました。これまで作り手としてPLに注力し、各ステークホルダーへの説明を中心に考えていましたが、自分が意思決定を担う立場となる以上、その視点をどう取り入れるかを改めて意識するようになりました。 月次レビューは機能する? 具体的には、①月次の予実管理、②ビジネスリーダーの視点でのPLの見方、③学んだ知識と考え方を活かし、担当領域のPLに合わせた論点を自分の言葉で整理してアウトプットする、という三つの点を実践しています。これらの要素を月次の予実レビューに反映させ、次月以降の業務に役立てるためのテンプレートとして型化する計画です。

アカウンティング入門

異業交流で見つけた新視点

ライブ授業の意外な発見は? ライブ授業では、自分にはなかった考え方を学ぶ貴重な機会となりました。さまざまな業種の方々とのグループワークを通じ、たとえ魚屋の経営であっても、今まで自身の知識では気付かなかった活動や視点を得ることができ、大変勉強になりました。 長期計画の見直しは? 今回の学びから、まずは常に視点を変えながら中期・長期計画を考える重要性を再認識しました。また、異なる視点から見た際に生じる課題に対しては、他部署との連携が不可欠であると実感しました。これまであまり積極的に他部署との連携を図ってこなかったため、グループワークを通してその大切さを改めて理解することができました。

生成AI時代のビジネス実践入門

指示を極める、未来への一歩

AI活用の未来は? これからの時代、AIに的確な指示を出す能力が求められると実感しています。これまで、相手の人間の特性を見て指示を出してきましたが、今後はその相手がAIに変わると感じています。明らかに高い能力を持つAIを上手に活用していきたいと思います。 AI指示の新戦略は? これまで、プロジェクト計画書やプレゼン資料の作成の機会が多く、部下には具体的な指示を箇条書きや口頭で繰り返し伝え、最終的な校閲を自分で行ってきました。今、これまで指示してきた内容を的確なプロンプトに落とし込み、AIに指示することで、より高品質な成果物を短い納期で作成できるのではないかと期待しています。
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