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理解 ✕ 知識

に関する学び

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営業利益は何がわかる? P/Lの営業利益についての理解が深まりました。特に、同様のビジネスを行いながらも異なる戦略をとる二つの事例を通じて、どのようなコストがかかるのか、そしてその実現に必要な視点について考えることができました。安易に費用を下げる戦略が危険であるという視点は大きな学びとなりました。 企業選定はどうするの? まず、提携先企業の選定にあたっては、P/Lを読むことが重要だと感じています。異なる企業の比較を通じて、各企業の強みや弱み、そして狙いを明確にし、企業分析に活用したいと考えています。 分析スピードはどう向上? また、チームメンバーとともに、企業分析業務にP/Lの知識を生かすことで、企業間比較のアウトプットスピードを向上させたいと思います。同一業界内の企業を比較することで、自らの企業分析スキルを深めていく計画です。特に、販管費がどのように使われているのか、企業ごとに異なる点を詳しく理解できるようになりたいと考えています。

決算体験はどう感じた？ オリエンタルランドの決算内容を読み解く体験は、非常に楽しく感じました。ビジネスプラン作成の際に売上構成要素を検討した経験を生かし、知っているようで知らなかった点や、知識として不足していた部分に気づくことができました。 決算理解はどう深まる？ 講義で学んだように、対象となる会社の決算を読み解く場合、たとえば自社の決算では、対象顧客や提供する価値、収益の仕組み、そして資産の状態などを具体的にイメージしながら決算書を見ることで、解像度が大きく変わることを実感しました。今月発表予定の自社決算資料の読み解きに今回の学びを活かし、さらに来月の会計年度全体の決算公表に向けても積極的に取り組んでいきたいと考えています。また、ファイナンス部門から提供される会社固有の数字に関する説明資料も再度学習し、必要な知識を整理する予定です。以前参加した社内の勉強会の際にはあまり興味を持てなかった部分も、今回改めて重点的に学んでいこうと思います。

ライブで何を学んだ？ ライブセッションでは具体的な企業の分析を行い、実在する企業を題材にすることでイメージがしやすかったです。そこで、BS（貸借対照表）とPL（損益計算書）の観点から分析する方法を学びました。この手法をさまざまな業界や知識に応用することで、さらに学習を深められると感じました。 未知企業の分析、どうする？ 企業をBSとPLの観点で分析する際、その企業の活動を具体的にイメージすることが重要であると思いました。特に自分が詳しくない分野の企業については、まずその分野の知識を増やすことで理解が深まると考えています。 継続学習の秘訣は？ また、継続的な学習や自分の業界に対する理解が深まることで、BSとPLを読み解く際の理解度や深さが変わることを実感しました。これを考慮に入れて、会計の知識だけでなく、個人的に興味のある分野についても学習し続けたいと思います。今回の経験を機に、さらに会計の知識を深める努力を続ける意欲が高まりました。

適切な比較対象を選定するには？ 分析の本質は比較であり、適切な比較対象を選定することが重要だと学びました。また、問題解決には、「What, Where, Why, How」の4つのステップがあることも理解しました。今後は、ただやみくもに分析をするのではなく、当たり前ではありますが、仮説をきちんと立ててから実施することを心がけていきたいと思います。 秋の実証実験で何を活かすか？ 秋から始まる実証実験の結果を、今回学んだ内容を活かして分析していきます。特にアンケート設計を実施する必要があるため、事前に仮説を立て、実証実験で得たいデータが得られるような設計にしていこうと思います。 アンケート設計の考慮点は？ 9月中にはアンケート設計を行います。実証の目的や今後に繋げていくために欲しい情報などをよく考えた上で設計を行うことを心がけます。また、今回学んだ知識を忘れないためにも、業務の中で意識的に使用していくことを心がけていきたいと思います。

忙しさの中でどう考えましたか？ これまで大学で学んだ理論やフレームワークは、どこかで聞いたことがある程度の知識に留まっていました。しかし、社会人になってからは忙しさに追われ、足元の仕事に忙殺される中でじっくりと考える時間がなかったと感じています。今回のケーススタディでは、具体的な事例をもとに学習することで、集中的に知識を吸収できたことが大変良かったです。まずは小さな部分から実践に移していきたいと考えています。 将来の成長をどう見極めますか？ また、私が所属している業界では将来の成長投資が活発に行われ、どこに注力すべきかを見極めることが求められています。講義を通して、いきあたりばったりのアプローチが機会損失につながることを身に染みて理解しました。これまでのワークで感じた理論やフレームワークのポイントについては、別途作成した概略ファイルにまとめています。今後は、そのファイルを参考にしながら、戦略思考を実務に有効に活用していきたいと思います。

思考の行き詰まりは？ 3CやSWOT、バリューチェーン分析といったフレームワークを学ぶ中で、抜け漏れなく物事を考えるための軸は身についてきました。しかし、経験や知識が不足している部分では、思考が行き詰まることもしばしば感じます。自社や組織内の情報は何とかまとめられるものの、顧客や競合、市場など外部に関する情報収集は大きな課題となっています。 戦略はどう磨く？ 組織の戦略、すなわち注力すべき領域を明確にするために、これらのフレームワークを活用したいと考えています。これまで3CやSWOTの手法に触れてきたものの、まだ十分に理解しきれていない実感があります。そのため、知見が足りない部分をどのようにカバーできるかを考えながら学習を進めていきたいと思います。 分析の壁は何？ また、分析において何が難しいのか、そしてその課題をどのようなアイディアで解消できるのかという点について、具体的な議論を通じて考えを深めていきたいと考えています。

損益計算書の基本的な読み解き方を学ぶ 損益計算書の基本的な読み解き方を学び、これまでの『営業利益・利益率』だけでなく、経常利益や当期純利益なども比較しながら、会社経営全体の状況を理解することができました。 サプライヤ分析で何を理解する？ この知識を活かして、業務上でサプライヤ分析を行いたいと考えています。具体的には、担当するサプライヤのP/L分析を通じて、事業構造をより深く理解していきます。分析においては、売上規模、営業利益、営業外利益・費用、経常利益、当期純利益といった項目ごとに詳細に読み解いていくつもりです。 数字から何を創造する？ さらに、分析力を身につけることで、数字から事業の特徴や課題を創造できるようになりたいと考えています。競業他社や自社、さらにはサプライヤのP/Lを比較分析し、それぞれの特徴を把握することで、研究開発に力を入れているか、営業外費用がかかりすぎているかなどの仮説を立てる習慣をつけていきたいです。

どうして根拠を考える？ 今週は、クリティカルシンキングの重要性とその基本的な活用方法について深く学びました。何かを単純に受け入れるのではなく、「なぜそう考えるのか」「根拠は何か」という問いかけを常に意識しながら判断する視点の大切さを実感しました。また、複数の視点から物事を検討することで、思い込みや誤ったコミュニケーションを防ぐ効果があることにも気づきました。 どうやって記憶定着？ さらに、学んだ知識を自分の言葉でまとめ、他の人に伝える過程で記憶の定着や理解の深化が図られることを実感しました。こうしたプロセスが、日々の学びにとって非常に有用であると感じます。 何故業務に活かす？ 今回のクリティカルシンキングは、業務改善の提案や会議での意見調整、クライアントへの提案など、さまざまな場面で活かせると感じています。今後も日々の議論や意思決定の中で、この考え方を取り入れ、より的確な提案や効果的な問題解決を目指して行動していきます。

AI指示はどう決める？ 生成AIを活用する際は、「指示⇒生成⇒評価」のサイクルを意識することが大切です。まず、状況設定や目的を明確にして、どの部分をAIに任せるかを慎重に決める必要があります。その上で、生成された内容をリアリティ、合理性、共感性の観点から評価し、最適な成果へと繋げる役割が重要となります。特に「指示」と「評価」においては人の関与が不可欠です。 求められるスキルは何？ また、VUCAな時代の中で求められるのは、基礎的なヒューマンスキルに加え、経営の基礎知識や思考力、創造力、構想力などのコンセプチュアルスキルです。今後は、課題を自ら設定し、多様なリソースを巻き込みながら実行できる人材が必要とされます。さらに、ビジネススキルとデジタルリテラシーをバランスよく向上させるために、具体的にどの知識やスキルを深めるべきかを理解し、業務での生成AI活用において「指示」と「評価」に重点を置いた取り組みをしていきたいと考えています。

復習の意義は何？ 今回の学習は、これまでの内容の総復習となりました。普段、学んだつもりになっている部分も実は十分に把握できていなかったと感じ、周囲の仲間がしっかりとインプットしている中、自身の抜けていた点を再確認することができました。そのため、改めて復習を行い、基礎を確実に強化したいと思います。 統計で見える発見は？ 具体的には、5W1H、グラフ化、仮説思考、3c4p、そして平均値、代表値、標準偏差、相関といった統計の指標に着目し、理解を深めました。 現場応用のヒントは？ また、ここで学んだ知識は、営業やマーケティングの現場でも活用できるのではないかと考えています。営業では、案件受注から商談フェーズ、そして決定に至るまでの各段階でのデータ活用が期待できると感じています。一方、マーケティングでは、ウェブサイトの流入数、クリック数、資料ダウンロード数、問い合わせ数など、各種データを活かした施策が効果的であると考えられます。

ライブ授業はどう感じた？ 今週はライブ授業やGaILを用いて学び方の振り返りを実施しました。しかし、思っていたよりも記憶が薄れている部分が多く、重要なキーワードが抜け落ちていた点に少しショックを受けました。実際には勉強した内容であると理解できながらも、仕事で即座に実践することで学びを自分のものにできるはずなのに、うまく活用できていなかったと感じています。今後は、より具体的なアクションプランを定め、業務に反映させることで、知識を確実に身につけていきたいと思います。 新規事業の壁は何？ また、新規事業の立ち上げにあたっては、未経験の領域から事業を作り上げる難しさを改めて実感しています。そのため、まず適切な問いを立て、必要なデータを収集して分析し、その結果をもとに実践計画を策定することが重要だと感じています。さらに、何か課題が生じた際には新たな問いを設定するというサイクルを回し、問題解決への最短経路を見出していきたいと考えています。

ＡＢテストの活用法は？ 原因を探るツールとしてご紹介いただいたＡＢテストについて、既に知識はあったものの、問題解決プロセスにおける位置づけと合わせて理解できたことで、具体的な利用シーンがイメージしやすくなりました。体系的に整理することは、自身で活用する際や他者に説明する際にも有効だと感じています。 業務検討テンプレートは？ 業務に取り入れるためには、具体的な状況を想定し、各パターンごとに検討方法のテンプレートを構築しておく必要があると実感しました。こうしたテンプレートを整備することで、検討に着手するスピードが速まり、業務の効率化にもつながると考えています。 どの要素が影響する？ たとえば、よくあるデータ分析の依頼を想定し、受注額に影響を与える要素を洗い出して、その関連性を検証するパターンをいくつか作成しようと思います。これにより、関係性の強い要素から受注額を予測する、といった検討がよりスムーズに進むと期待しています。