データ・アナリティクス入門

目的と仮説で描く成功戦略

目的はどう設定? これまでの学習を振り返り、分析作業に入る前に目的と仮説を立てるプロセスがいかに重要かを再認識しました。また、問題解決に向けて「What、Where、Why、How」の4ステップに沿って進める手法が印象的でした。 業務にどう生かす? 普段の業務においても、まずは問題解決のストーリーをしっかりと組み立て、その上で分析を進めることを意識して取り組みたいと考えています。今後は、各種フレームワークを活用しながら論理的な思考力の向上に努め、より迅速に多くの施策のPDCAサイクルを回していくことを目指します。

戦略思考入門

広い視野で挑む戦略現場

広い視野の重要性は? 業務における施策や方針について議論する際、広い視野を持つことの重要性を実感しました。これまで3C分析やSWAT分析を活用した経験がなかったため、担当業務にこれらの手法を当てはめることで、何を調査する必要があるのかが明確になってきました。 受注拡大のための対策は? 新規受注に伴い導入する製品加工設備については、初めは自社内での要件達成だけに注目していました。しかし、今後さらなる受注拡大を目指すためには、他社の動向や顧客のニーズを分析し、広い視野で調査を進める必要があると感じています。

アカウンティング入門

数字で読み解く経営戦略のヒント

利益追求の方法は? 利益を生み出すために、無理にコンセプトから逸脱した施策を打つことは避けるべきです。原価を下げにくい業界では、販管費など他の項目とのバランスをしっかりととる必要があります。単に原価削減だけに頼るのは、あまりにも単純な対策と言えます。 費用構造はどう見る? また、競合他社との損益計算書を比較し、どこに費用をかけ、どの部分でコストを下げているのかを把握できるようになりたいです。各項目の割合を見ながら、どの項目の減少がどのような理由で連動しているのかを読み解く力を身につけたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説の見える力で業務進化

仮説の意味はどう変わる? 業務において戦略や施策を検討する際、これまでなんとなく仮説を立て、それを検証してきました。しかし、今回の学びを通じて、仮説の種類にまで意識を向けることで、より意味のある仮説立案が実現できると感じました。 明確な仮説の見極めはどう? 日常の業務では、無意識のうちに仮説の立案と検証を行っていましたが、今後は仮説がどのカテゴリに属するのかを明確に意識しながら取り組むことで、より効果的な業務の進め方が可能になると考えています。今後もこの学びを業務に活かしていきたいと思います。

アカウンティング入門

見える数字で読み解く経営戦略

資金用途はどう見える? これまで各事業でお金の使い道を漠然と理解していたものの、P/LやB/Sを用いて事業状態を見える化することで、資金の使途が正確に把握でき、事業や企業の戦略、経営状態が具体的にイメージできるようになりました。 経営状況はどう評価? 現在の業務では直接P/LやB/Sを扱う機会はありませんが、決算時には自社の経営状態を他社と比較し、立ち位置を明確に把握しています。その情報を元に、自領域の施策や自分の業務に生かすことができており、大変参考になっています。

戦略思考入門

数字が示す信頼と戦略のヒント

数字は信頼の味方? 数字は行動の裏付けとして非常に信頼できる相棒だと感じました。上司から「なんで?なんで?」と質問された際、数字を根拠として示すことで、自信を持って提案できるようになりました。 新卒採用の戦略は? また、28卒の新卒採用を企画する際、特に重視すべきは非認知層の母集団形成です。そのため、まずは数字面の洗い出しから始め、どのような施策を講じるべきか、そしてその論拠を明確に示せる状態にすることが大切だと考えています。
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