マーケティング入門

STPで商品価値が変わる!?学びの実感

STP再評価だけで成長? 企業の事例を通して学んだことで、商品自体を変更しなくてもSTPを再評価するだけで、ビジネスを成長させることができると理解が深まりました。また、ポジショニングを検討する際には、自社視点ではなく顧客視点でポイントを絞って売り出すことの重要性を学びました。 コンセプト調査の重要性とは? コンセプト調査を行った際の結果分析時に、特にSTPの重要性を感じました。STPをしっかりと定めることで、その後のプロモーションや施策に一貫性を持たせることができると確信しました。また、新商品の企画を考える際には、ポジショニングマップを作成し、差別化ができているかの確認を行いたいと思います。 自社の強みをどう活かす? さらに、自社の既存商品をSTPにあてはめて分析することで、自社の強みや他社との差別性を理解できました。こうして理解した自社の強みを書き出し、顧客視点でも強みかどうかを再確認し、複数の強みをかけ合わせながら新商品の企画を構築していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

試行錯誤が未来を拓く

プロセスはどう進む? 問題解決のプロセスでは、目の前の事象に飛びつかず、複数の選択肢を用意してテストを行いながら、仮説検証を繰り返すことが大切だと感じました。その過程で根拠を持って絞り込みを進めることが必要です。 分析は何を示す? また、データを収集して分析するアプローチも重要です。仮説を試しながら同時にデータの収集を進め、より良い解決方法を探ることが求められます。今の時代は動きが早いため、あれこれ考えすぎるよりも、実際に動きながら考え、必要に応じて迅速に修正していく体制が不可欠と感じました。 運営支援はどう変わる? さらに、コミュニティ運営サポートにおいては、データ分析の手法が多岐に渡ります。特に受講生の満足度についての調査を通して、彼らがどのような興味や関心を持っているのかを理解し、退会率を抑えるための施策を検討する必要があります。そのためには、ABテストなどを用いて実際の反応を確かめながら、求められているサービスを提供していくことが欠かせないと感じました。

データ・アナリティクス入門

データ分析の未来を対話で掘り下げる学び

データ分析の重要性を再考するには? 講座全体の学びを振り返ることで、データを分析してビジネスに活かすとはどういうことかを再考する良い機会となりました。基礎的な内容を再び学ぶことで、受講者がどの部分に関心を持っているのかを把握でき、自分の講座を作る際の参考になりました。 対話セッションのメリットとは? データ分析の講座を設計する際、受講者の理解を深めるための施策を考えました。その結果、受講者同士が対話を通じて学びを深めることが有用だと感じました。この対話セッションはどんなコンテンツにも適用できるため、今後自分が企画する講座にも組み入れたいと考えています。 持続的な知識吸収をどう行う? データ分析の知識を吸収し続けることは、今後も継続して取り組むべき課題です。自分の関わる案件でも、ビジネスにどうデータを活用できるかを常に検討していきます。また、受講者同士の対話型セッションを設計し、どのような項目でどのように深めていくかの具体的な内容を決める作業も続けていきます。

データ・アナリティクス入門

効果的な分析方法を学び成功へ一歩前進

効果的な分析手法を学ぶには? 分析を行う際に、ただ漠然と進めるのではなく、ステップを考え、ロジックツリーを用いることやMECEを意識した切り分け方を学んだおかげで、より効果的な分析ができるようになった。これからは慣れに頼らず、きちんと目標を持って分析を行っていきたい。 売上向上への試行錯誤とは? 売上が伸び悩む中で様々な試行錯誤を続けているが、前回学んだ「目的」「仮説」「数字の性質」に加えて、今回の「ステップ思考」「ロジックツリーでの展開」「MECEを意識した切り分け」を活用し、過去の数値分析を再度行いたいと思う。 新規施策提案のためには? 新規施策を提案する際には、目標となる部分と仮説、そしてそれがステップ思考になっているか確認し、ロジックツリーを実際に作成して客観性があるかどうかを見極める。また、MECEを意識することで、意味のある分析・評価に繋がっているかどうかを自問自答していきたい。そして、その提案をメンバーや上層部に向けて発信していく予定だ。

戦略思考入門

課題解決を導くフレームワーク活用術

なぜ課題の抽出が重要なのか? 課題や論点の抽出において、もれなく重複なく進めることと、解決策を模索することの重要性が強調されています。この過程では、ステークホルダーと足並みをそろえて議論を深めるために、フレームワークの活用が有益です。ただし、各ケースに応じて最適なフレームワークを選択する必要があるため、事前の認識合わせが不可欠です。 フレームワーク活用の意義とは? 自社の営業戦略や施策実行の判断に際しても、フレームワークに基づくディスカッションとアウトプットの作成が、論点の漏れを防ぐ役割を果たします。また、このプロセスを通じて自社商品の特徴を再評価し、環境分析を実施します。 効果的な会議準備方法は? 普段の情報共有の場とは異なる長めの時間を設けて課題整理のディスカッションを行うことが提案されています。その前準備として適切なフレームワークを決定し、可能な範囲でアウトプットを準備することが求められます。これは、会議を効果的に進めるための重要なステップです。

データ・アナリティクス入門

仮説とデータで切り拓く未来

データ分析で何を学ぶ? 今週は、データ分析による業務課題の可視化や、仮説構築から分解・深掘り、施策立案に至る一連の流れを体系的に学びました。全体平均だけでは見えないグループごとの傾向把握の重要性や、セグメント別分析を通じてボトルネックやインサイトを抽出するプロセスが特に印象に残りました。具体的なケーススタディを通して、満足度や成果指標を分解することで課題の本質に迫るアプローチを体験できたことは非常に有意義でした。 営業分析をどう活かす? また、今回学んだ分析プロセスや分解思考は、自身の業務、特に営業活動にも応用可能だと感じました。たとえば、営業メンバーの訪問件数や提案内容、業界別の成約率、失注理由などのデータを収集・分解し、チームや個人、顧客属性ごとに傾向を分析することで、属人的な営業から再現性の高いプロセス型営業への転換が期待できます。さらに、成績上位者の営業プロセスを可視化してナレッジを共有することで、組織全体のレベルアップに貢献できると考えています。

クリティカルシンキング入門

データ切り口で見える解約の真実

データはどう活かす? データ自体を見るだけではなく、その見せ方を工夫することで、グラフ化したり比率を示したりするなど、異なる視点から事実が浮かび上がることが分かりました。さらに、データを様々な切り口から分析することで、明確な傾向が見えてくると同時に、その切り口に意味があるかどうかが重要であると感じました。 解約傾向は何だ? また、解約企業の傾向(解約時期や解約理由など)を詳細に分析することで、必要な施策を適切なタイミングで実行できるのではないかという考えに至りました。そこで、復習も兼ねて、以下の点について取り組んでみることにしました。 施策実行の鍵は? まず、解約企業のリストを作成し、解約理由を細かく分解してデータ化します。さらに、解約企業の利用状況を抽出し、解約前の利用状況も分解してデータ化することで、今後の活動施策への活用を目指します。これにより、既存顧客へのアプローチの際、重点的に注力すべきポイントを明確にすることができると考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説で描く未来の戦略図

仮説整理はどう進む? ビジネスフレームワーク(3C、4Pなど)を活用することで、なんとなくで仮説を立てるのではなく、複数の仮説をMECEに整理できるという認識が得られました。また、仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があることを知り、仮説に対する考え方が大きく変わったと感じています。 課題解決は何を問う? マーケティング施策の企画段階では、まずお客様の課題が何であるかを明確にし、What、Where、Why、Howのプロセスに基づいた問題解決の仮説思考を用いることで、心に響く施策を考案したいと考えています。一方、振り返りの際には、施策の結果を踏まえた上で結論の仮説を用い、データを検証していくことが重要だと感じました。 計画実行はどう見る? 今年度の施策の振り返りと来年度の計画を進める時期にあたり、初めからデータを集計するのではなく、まず仮説を立て、その検証に必要なデータを収集・比較分析するアプローチを取り入れていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

A/Bテストで成果を見える化!

真因はどこにある? プロセスを分解し、問題がどこにあるのか、さらにその真因を掘り下げるアプローチは非常に重要です。このような手法により、具体的な対策が見えてきます。特に、A/Bテストを用いた評価方法は、複数の施策を公平に比較するために有効です。ランダム性を持たせつつ、できるだけ条件を同じにして施策をリリースし、実際の結果を基に評価することが求められます。 課題はどう捉える? 実際の業務では、A/Bテストを行う機会は少ないかもしれませんが、顧客の課題をプロセスに分解し、その真因を探りながら仮説を立てることは、多くの場面で有効です。このような手法で、顧客の表層的な課題だけでなく、プロセスの詳細まで深く掘り下げることが大切です。 データは信頼できる? そのためのヒアリングやディスカバーを繰り返すことで、有意義なデータを収集し、場合によっては実地での業務サーベイを行うことも検討します。これにより、定量的なメリットの根拠を構築することが可能になります。

戦略思考入門

整理と分析で磨く戦略の本質

整理・分析の本質は? 差別化は、単に情報をかき集めてアイディアを出すだけではなく、綿密な整理と分析が必要であると以前は考えていたが、その整理や分析が表面的になりがちな点に気づかされた。 VRIOで価値を見極め? VRIO分析を活用する中で、まず、施策が顧客にとって実際に価値を生み出しているか、また他社にはない希少性があるかどうかを検討することが重要である。そして、競合が容易に模倣できるか、自社で持続的に実現可能かといった視点も忘れてはならない。特に、顧客が製品を使うことで解決したい、または満たしたい本質的なニーズに立ち返ることで、従来の業界内の枠を超えた競合分析が必要だと感じた。 戦略見直しの要点は? また、中長期戦略の策定にあたっては、過去にある製品やブランドの発売時の戦略を見直す際に、フレームワークを用いて広い視野で整理することが有効だと実感した。この手法により、導かれる考察が変わり、結果として戦略をより良い形で修正できると考えている。

データ・アナリティクス入門

キャンペーンを成功に導く効果検証術

キャンペーン効果をどう活かす? キャンペーンの効果検証に生かすことができると思います。これまで効果検証を次の施策や会社の計画に反映できていないことが課題でしたが、キャンペーンの結果を本講座の分析法で分析し、そこから見えてくる考察を基に新しい取り組みを提示したいと思います。 商品性の比較はなぜ必要? また、現在部署で新規事業の検討を行っております。その商品性の検討に際して、他社商品を比較することが必要です。分析を行うことで、商品性に取り込みたい要素や難しい要素を明らかにすることができると思います。 課題解決に向けた具体策は? これらの課題に対し、次のことを行っていきたいです。 - WEEK1で学んだ内容の共有 - 分析対象となるものの選定 - 比較対象のピックアップ WEEK1で学んだことは既にチームメンバーに共有しており、メンバー全員が納得した内容でしたので、今後も新たな気づきを共有し、実践の場で活用していきたいと思います。

戦略思考入門

フレームワークを活かして差をつける学び方

顧客視点ってどう考える? 施策を検討する際には、徹底して顧客の視点で考えることが大切であると感じました。また、広い視野を持つことが求められると共に、その施策が無理なく実現可能であり、差別化として持続可能であるかを意識したいと思います。 フレームワークはどう活用? 今回の動画で学んだフレームワークについては、以前から知っているものや使ったことがあるもの、馴染みのなかったものがありました。フレームワーク自体の説明に加えて、使用時のポイントや、陥りがちな悪い例も学ぶことができました。これらの知識を活かし、業務で施策を考える際には、まずフレームワークを使用することから始めたいと思います。 多忙中、どう実践する? 業務が多忙であっても流されず、来週中にはフレームワークに触れる機会を意識的に設けたいと思います。その際には、業務の隙間時間ではなく、充分な時間を確保し、動画を振り返りつつ正しくフレームワークを活用することを心掛けます。

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