リーダーシップ・キャリアビジョン入門

知識を実践に変える日々の挑戦

なぜ行動が大切? 振り返ることの大切さを改めて実感しました。リーダーシップやキャリアビジョンの講義では、単に知識を得るだけでなく、実際に行動に移すことの重要性を学びました。講義の内容を覚えているだけでは、せっかくの学びが無駄になってしまうと感じました。 どう原則を実践? また、リーダーシップやキャリアビジョン自体は、シンプルな原則に基づいたものだと実感しました。その原則を日々の業務に継続して落とし込むことが、最も大きな課題だと思います。たとえ部下を持っていなくても、業務上の困難に直面した際には、今回の講座で得た学びを思い出すことで、解決へのヒントが見つかるのではないかと考えています。 何故記録するのか? この学びを忘れないために、普段持ち歩く手帳に講座で学んだ内容や気付きを記録することにしました。業務でうまくいかなかった経験や、現状の課題に直面した際、当時何を学んだのか、そこから今に繋がるアイデアがないかを自分に問いかけるようにしていこうと思います。

データ・アナリティクス入門

数字が語る!ストーリー分析

各要素はどう繋がる? 今週は、分析にはストーリーがあるという重要な視点を学びました。What、Where、Why、Howという各要素を明確に把握し、各段階のアクションが前の段階とどのようにつながっているかを振り返ることで、無駄のない論理的なアプローチが可能になることを実感しました。 数字の意味はどうなる? また、分析の前提として数字と率の両面から取り組むことの大切さを認識しました。これにより、現時点で顕在化している問題が自部門にとって大きな課題なのか、あるいは今回は重要な対策の対象ではないのかを判断できるため、効果的な意思決定の材料となります。 自分の考えは正しい? 今後は、自分でテーマを設定し、日々の業務データに基づいた分析や検証を積み重ねていきたいと思います。報告資料には自分の考えや仮説を取り入れ、チーム内で説得力のある説明を行うことで、今後の活動に役立つ具体的な提案を実施し、都度見直しながら継続的な改善を図っていきます。

データ・アナリティクス入門

細分化で見つけた改善のカギ

A/Bテストで何を発見? A/Bテストを活用することで、比較的簡便に効果的な解決策を見いだし、継続的な改善へとつなげられることを学びました。これからは、日々の施策検討において、課題を細かい要素に分解し、それぞれについて最適な解決策を追求していくプロセスを取り入れていきたいと考えています。 テスト計画は何が肝心? プロモーションのA/Bテスト計画を立てる際は、まず目的と仮説をはっきりとさせることが大切です。テストは1要素ずつ行い、同一期間内に実施することで、外部環境の影響を受けにくくなります。また、問題の原因を探る際には、プロセスをできる限り詳細に分解し、ボトルネックとなる部分を見極めることが求められます。 解決策評価はどうする? さらに、解決策を検討する場合は、何を基準に評価するかという判断基準を明確にした上で、各案を慎重に評価することが重要です。

データ・アナリティクス入門

小さな検証がもたらす大発見

A/Bテストはどう活かす? A/Bテストの手法を学ぶ中で、基準を揃えた上で複数のパターンを試し、比較検証することの重要性を実感しました。また、A/Bテストに限らず、比較を行う際には条件を同一にすることが必要であると感じています。 仮説検証はどう進める? 仮説検証については、小さなサイクルを繰り返すことが効果的だと考えています。月次実績を追いながら、仮説検証を実施し、特に割合の比較を日々の業務に取り入れることで、より正確な分析が可能になると認識しています。 UI/UXはどう評価する? さらに、アプリケーション開発に携わる立場から、UI/UXの検討においてもA/Bテストの手法を積極的に活用していきたいと思います。現業務で実際に数値をもとに比較を行っている経験を踏まえ、今後も引き続きこのアプローチを継続し、業務改善に生かしていく所存です。

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