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人 ✕ 難しい

に関する学び

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ビジュアルはどう見る？ 文章やグラフといったビジュアル要素も含め、常に「それを見る相手」を意識し、相手に負担をかけない情報発信を心掛けることが大切です。初見の人でも内容が理解しやすく、必要な情報を探す手間がかからない構成を目指します。また、資料を最後まで読まなくても、主要なメッセージが一目で伝わるようにすること、そして曖昧な表現を排し、正確な情報を提供することも重要です。 セルフチェックでどう？ これらのポイントをセルフチェック項目として、相手に無駄な時間をかけさせず、かつ興味を引く情報発信を目指したいと思います。 素早い作業の秘訣は？ 一方で、メールや資料作成においては、普段から意識しているものの、スピーディにサクッと実践するのが難しいという課題を感じています。読みやすさや要点が見逃されないか、口頭補足なしでも内容が理解されるかといった点を考慮するため、作業に時間がかかってしまうことが多く、無意識に迅速にまとめる訓練が必要だと感じています。 伝わる工夫は何？ また、意識して改善に努めているものの、実際に相手にとって分かりやすい内容になっているかについては、まだ十分に検証できていません。今後は、以前の上司や同僚の意見も参考にしながら、より効果的な情報伝達の方法を検証していきたいと考えています。

戦略的な問いは？ 講義中、「戦略的な人とはどのような人物か」「戦略的とは何か」という問いに触れ、誰もが大小さまざまな戦略的行動を取っていると実感しました。しかし、自分自身が十分に戦略的に動けていないと感じる背景について考えた結果、主に二点あると気付きました。 戦略が足りない理由は？ まず、不確定な事柄を明確にするための思考が十分に身についておらず、「自分には難しい」と考えたり、俯瞰的に全体を捉える時間が足りなかったりすることが挙げられます。次に、独自性を意識して行動するという観点が不足していると感じました。これらの点を研修期間中に克服し、意識して身につけていきたいと思います。 活かし方を考える？ この学びは、今後以下の二つの場面で活かしたいと考えています。 数値目標はどうする？ 一つ目は、組織の数値目標や状態目標達成に向けたアクションプラン作成です。目標は設定しているものの、さまざまな角度からのアプローチがある一方で、具体的な行動計画に落とし込めていません。直近の経験と直感に頼ったアクション決定の癖を是正し、より精緻なプランを構築していきたいです。 提案はどのように？ 二つ目は、顧客への案件提案の際です。自社ならではの独自性を真剣に追求し、提案内容に反映させることが今後の課題です。

スーツ業界の変化は？ コロナ禍で自分がスーツを着る機会が減ったため、スーツメーカーは苦境に立たされるのではないかと考えていました。しかし、ある大手メーカーの事例を知り、スーツの需要が低下した一方で、店舗網や衣料品の製造・流通といったインフラを活かし、マスクやパジャマ向けの製品など、従来とは異なる需要を取り込む戦略に成功している点に驚かされました。この事例から、最終製品だけでなく、その背景にある全体像を分解して考えることの重要性を学び、逆境に直面した際も物事を細かく見直す姿勢が大切だと思いました。 Web集客の課題は？ 一方で、自分のブログやWebアプリの訪問者数について考える中で、いわゆるプロダクトアウトのアプローチには限界があると感じるようになりました。そこで、オンラインのコミュニティや質問掲示板をウォッチし、どのような問題で困っている人が多いのかを分析しながら、次の記事のネタを考えるようにしています。今後は、より中小企業のビジネス上のニーズが把握できる場を模索する予定です。 海外需要はどう考える？ また、初めからグローバル展開を目指すという話をよく耳にしますが、国内にいながら海外の消費者の需要を取り込むのは、住む環境が異なることもあり、実際には難しいのではないかと考えています。

AIはどう分析するの？ AIは、要素の分解や比較を通じて分析を行う能力が、人間の思考プロセスに大きく近いことが分かります。人間が理解力や社会性を身につける過程と大きな違いはなく、シンプルな設問でも、複雑な要因分析や結論形成を試みる際に、AIに問いかけることで効果的に絞り込みができるようになっています。そのため、利用者側にもよりクリティカルな論理思考が求められます。 国内資料はどう集約するの？ また、日本国内のマーケットレポートに利用される各種資料やデータの収集、そして要約のための叩き台としての活用が進められています。過去の資料のデータアップデートや上書き修正、各種規程類の集約によって、社員向けの問い合わせ対応を効率化するための社内チャットボットの作成も試みられています。これは、規程をすべて把握している社員が少ないことから、重複する問い合わせを減らし、質問の重複発生の要因を分析する狙いがあるものです。 業務フローはどう自動化するの？ さらに、規程から業務フローの自動生成を行う取り組みや、システム間で紐づけが難しいデータの収集方法、さらにはシステム構築に関する相談も行われています。一方で、AIの情報が必ずしも最新でない点には注意を払い、参照するデータの正確性に留意する必要があります。

経済効果をどう活用する？ 規模の経済や習熟効果、範囲の経済性について、今まで理論としては知らなかったものの、実感としては効果があると感じていました。今回、それが具体的な言葉として明確になったことで理解が深まりました。しかし、これらの効果を自分たちの事業に適用する際には、慎重に吟味して使わなければなりません。そうでなければ、逆効果になる可能性もあることを学びました。 習熟効果を最大限に生かすには？ 自分の仕事に置き換えてみると、習熟効果が効果的に活用できるのではないかと思います。各営業パーソンが経験を積むことで、同じ成果を出すまでの効率が向上します。しかし、ある程度経験を積むと習熟曲線が緩やかになるため、経験の浅い人に早く経験を積ませるデザインが必要だと感じました。 実践的経験を得る方法は？ 相談のトレーニングは多く行えますが、実際の顧客対応は別の経験です。経験が浅い人が一人で対応するのは難しいことが多いです。そのため、私自身の顧客との相談に同席させたり、経験豊富な人材と共に相談の場に入る機会を増やすことが有効だと考えています。最終的には本人が主導で相談を進めてもらうことが理想ですが、それだけでは習熟効果を高めるには不十分と思われるため、より実践に近い形での経験を積ませたいと思います。

カーナビと戦略は？ 戦略思考を考える際に、普段車を運転する際に使うカーナビを思い浮かべます。カーナビでは、目的地が決まり、最短ルートで辿り着くことが理想ですが、現実はそう単純ではないと感じます。 ゴール設定はどうする？ その理由として、まずゴールの設定が容易ではないこと、さらに最良の道を選ぶことも難しいと感じます。どのようにゴールを設定し、最適な道を選べばよいのか、その思考力をこの講習を通じて養っていきたいと考えています。 部署で何を感じる？ 私の所属する部署ではDX推進の一環として、新しいチャレンジが多いため、戦略思考を学び、その成果を最大限に生かすために実践を重ねていきたいと考えています。業務を5W1Hで考えてはいるものの、計画性に課題を感じることがあります。そのため、まずゴールを明確に設定することを重要視しています。 正しい計画はどう立てる？ 正しいゴールを設定するには、まず現状を整理することから始めます。会社や課、そして個人の目標が一致しているか再確認した上で、計画を立てます。また、「やること」を考える際には、それが本当に必要なことなのか、そして何のために行うのかをしっかりと考え、目的に沿ったクリティカルな視点を持つ習慣を身につけたいと願っています。

簿記学習のポイントを振り返る 今回の内容は、以前から簿記で学習していたことと重なっていたため、理解するのは比較的容易でした。固定負債と流動負債の違いを理解するのには最初苦労しましたが、学んでおいて良かったと思います。また、1年以上の負債でも通常の営業サイクルに含まれるのであれば流動負債とするという例外ケースは見分けるのが難しいかもしれません。ただし、今のところはそのようなケースにはまだ出会ったことがありません。 自店舗の資産を深く考えてみる 自分の店舗の資産と負債について考えてみました。これまで店舗の資産について深く考えたことがなかったので、良い機会になりました。私の店舗は賃借であり、大部分のPCやシステムもリースや利用料を払って使用しています。顧客データや人材などのソフトな部分は資産と言えますが、基本的にはBSには表記しません。具体的に考えると、資産の特定は難しいものです。 おおよそのBSを作成してみる 次に、自店舗のBSをざっくり作ってみました。正確なものではなく、おおよその仮定で考えられる項目に置き換えてみました。さらに、自社全店舗を合わせたものが会社全体のおおよそのBSになると考えると、若干大雑把な数字になりますが、それでも考えてみる価値はあると思います。

判断基準の選定に迷う時は？ 業務において、プロセスごとに整理して効果を考えることは普段から行っているが、最適な案を選ぶための判断基準については意識が足りていなかったことに気づいた。判断基準の選定に迷うことが多かったが、今後は意識的に取り組みたい。また、思考を広げることは自分一人では難しいことがあると実感している。これまで、ABテストを意識して使ったことがなかったので、何か2つ以上のものの効果を検証したいときには、これを思い出したい。 広告提案時の改善策は？ 広告提案時には、これまでの「広告を試してみないか」という提案方法を見直し、「効果がある広告を検証してみないか」と伝えることで改善が図れると思った。広告1種類のみで出稿が停止されるリスクも防ぐことができるだろう。 プロセスの解像度を上げるには？ さらに、プロセスを意識して考えることは、現在取り組んでいる範囲だけでなく、自身の営業計画などにおいても有効な切り口となる。実例として、広告提案時に2つの効果があると考えられる施策を提案する際は、ABテストでの実施を打診してみることを考えたい。また、営業計画を立案する際には、プロセスの解像度を上げることが重要であり、そのために上長と壁打ちをすることを実践したい。

自己批判ってどうかな？ 人は無意識のうちに偏りや制約を持っているため、その克服には批判的な視点で自分自身を見直し、思考をコントロールする必要があると学びました。特に慣れた事柄については、思考を広げるのが難しいものの、「3つの視」（視点・視座・視野）や抽象と具体の往復を活用することで、観点や切り口を増やし、意識ではなく技術として客観的に物事を捉える方法を習得したいと考えています。 意思決定のズレって何？ また、開発プロジェクトの推進やワーキンググループの運営においては、多くの立場の人々が参加し、それぞれの背景や都合を反映した意見が集まって意思決定が行われています。これまでは、違和感を感じながらもそれを言語化できず、認識のずれの原因を特定できないことがしばしばありました。今後は、違和感を感じたときに①「3つの視」や抽象と具体の往復を利用して論点、要素（MECE）、バイアスをチェックし、②目的や背景を全体で共有して確認することを実践していくつもりです。 知識は活かせてる？ この振り返りから、まだ学んだ知識を十分に活用できていないと感じるとともに、会議などスピードが求められる場面でどれほど効果的に使えるかが、今後の学習と習熟度向上にかかっていると実感しました。

STEPの切り分けで何が得られる？ アンドリューのケースを通して、改善策を一気に考えるのではなく、段階的なSTEPに切り分ける方法の有効性と堅実性を実感しました。まず、当初計画と実績を並べ、どこに一番大きなギャップがあるかを明確に特定し、その後、売上高に焦点を絞った上で顧客分析を行う流れが非常にスムーズだと感じました。 教育業界の難しさは？ また、売上を創出する観点から教育ビジネスに携わる立場として、いくつか気になる点がありました。まず、学校ごとに単価を変えるのは公平性の観点から難しい点、次に、最近の学習指導要領改定以降、競争が激化しているため、顧客数の獲得が以前よりも一層困難になっている点が挙げられます。さらに、競合他社の中には無償で教材提供を行うスキームを構築しているところもあり、学校内での内製化や、教材費以外の親の支出項目も、売上に影響を与える要因と言えます。 追加分析の必要性は？ 一方、当社で予実分析を行う際、インパクト指標が売上であるのかどうかについて関心があります。もしも最も大きなインパクトが人件費にある場合、部署ごとの人件費や年齢構成、社会人歴、家族構成など、どのような分析が追加で必要になるのか、今後の検討が求められると考えています。

ありたい姿を考えるとは？ ありたい姿を考えることが特に印象的でした。自分の外にある知識や事例を考えるよりも、自己の考えやビジョンを整理し、それを伝えることが非常に難しいと感じました。各科目の内容を理解することも重要ですが、それを身に付けた上でどうしたいのかを具体的に描くことで、学びがさらに加速するでしょう。そのためには、自分自身の思いを言語化していくことが必要だと感じました。 ビジョンを伝える方法は？ 自分がどうしたいのか、どうありたいのか、この仕事を通じてどんなことが実現できるのかを店舗メンバーや顧客に伝えたいと思います。管理職や経営者の立場を考えると、どんな人に人がついてくるかを考えました。ビジョンや価値観を持ち、自分の意思が明確な人、少なくとも自分の意思を持っていると周囲に感じさせる人に、人はついていくのだと思います。そのために、アカウンティング以外にも経営に必要なスキルを学びながら、自身の考えを深める必要があると感じました。 思考を深める時間をどう確保？ まずは、自分が手を動かす作業の時間を少し減らし、思考する時間を増やす必要があります。手を動かす時間が多くなると、思考を深める時間がどうしても減り、上述の目標が実現しにくくなるからです。

分析の本質を問う？ 分析においては、情報を分類し比較することが基本であり、目的は人が考えるものであると実感しました。データに存在しない要素についても推測しながら考える必要があり、戦闘機の例を通じてその重要性を感じました。仕事に活かすためには常に目的を忘れず、何のために分析を行っているのかを明確にし、仮説を常に立てることが求められます。また、仮説を立てる際にはラテラルシンキングの発想も必要だと感じています。 人事データの壁は？ 人事領域のデータを取り扱う際、定量化が難しい項目が多い点に気づきました。そのため、データの収集方法から見直し、定量データとして分析できるよう設計することが必要であると考えます。このアプローチにより、あいまいな感覚で当たりをつけるのではなく、常に仮説を持って検証を進めることができると感じました。 目的再確認の意義は？ さらに、データ分析を行うにあたり、何のために分析をするのかという目的を明確にすることが肝要です。目的に沿った設問項目の設定と、得られた結果からどういった提言を行うかをしっかりと考える力が必要だと感じました。分析すること自体が目的化しないよう、定期的に目的を振り返る時間を持つことも大切だと改めて思いました。