データ・アナリティクス入門

具体プランで未来を拓く

データ分析の活かし方は? 何度も「今後データ分析をどう生かすか」という問いに向き合う中で、改めて自分が何を実現したいのかを具体的にイメージすることができました。そのイメージをもとに、実現するためにはいつから取り組むのか、どのくらいの期間で何を成し遂げるのか、さらに必要な資金の調達方法など、期限や計画を明確に設定する必要性を感じています。 異業種進出の疑問は? また、将来的には異業種へ進出するという考えも持っています。事業計画を立て、銀行などから資金を借り入れ、実行に移す際に、計画通りに進めば問題は少ないものの、万が一実行結果が事業計画とずれてしまった場合は、原因が明らかになるケースがほとんどです。しかし、原因が分からない場合にも今回の学びが役立つのではないかと感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

回転数UP!仮説で切り拓く未来

回転数を上げる意味は? VUCAという言葉は知っていたものの、実際の対応策についてははっきりと理解できていませんでした。しかし、今週の講義を受けることで、従来の分析、計画、予実管理のPDCAサイクルから、仮説を立て実行と検証を繰り返す「回転数を上げる」行動へとシフトすることの重要性に気づくことができました。 営業仮説の狙いは? 建築分野の営業活動は長期間にわたるため、仮説と検証の繰り返しが常に求められています。これまでは仮説を漠然と立てることが多かったのですが、今後は「Where(どこで)」「Why(なぜ)」「How(どのように)」を意識して具体的な仮説を構築することで、より精度の高い営業活動が実現でき、問題意識の向上にもつながると感じています。

生成AI時代のビジネス実践入門

本質を磨くモデリング術

生成AIの活用は? 生成AIをビジネスに生かす際の難所について、特にモデル化の重要性を再認識する機会となりました。アイデアを具体化するためには、細かい事象をそぎ落とし、本質的な価値に絞ることが必要であると実感しました。この気付きは、新たなアイデアの具体化にもつながると感じています。 学校の未来は? 現在、私立高校に勤務している中で、社会情勢や価値観の多様化という背景から、生徒募集においても「どのような学校が求められているのか」を改めて考える必要性を感じています。教育内容の充実はもちろん、教育目標の実現と安定した生徒募集の両立を目指すため、モデル化を積極的に取り入れ、仮説と検証を繰り返しながら、今後の生徒募集計画を検討していく所存です。
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