アカウンティング入門

戦略×価値のひらめき

事業戦略の見方は? これまでの学びを振り返ると、事業活動において顧客、提供価値、資産といった要素が密接に関連しており、事業ごとに財務諸表の見え方が異なる点が非常に印象的でした。各事業の特徴やリスク、また成功の度合いを理解するには、こうした視点が重要であり、その上でどのように戦略や戦術を検討すべきか、仮説を立てることの意義を感じました。 現場戦略はどう立案? 自分の業務では、生産現場において常に提供価値を意識しながら戦略を練ることが大切だと考えています。また、会社の利益にどのようにつながっているのかを、損益計算書や貸借対照表を通じてより深く理解していきたいと思います。こうした取り組みを仲間と共有し、共通の方向性で活動を進めることを目指しています。 共有育成の秘訣は? 今後は、今回の講座で学んだ視点をもとに、自社の提供価値が何であるのかを再確認したいと考えています。具体的には、顧客が誰であり、どのような資金が投入されているのか、また毎月の推移から傾向をつかむことに努めます。そして、得た知見を部下とも積極的に共有し、同じ方向性で考え行動できる人材の育成につなげていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

魅せる工夫で学びが変わる

なぜ適切な伝え方? 今回の学習では、視覚化やスライド作成において「なぜその見せ方が適切なのか」を論理的に考えることの重要性を改めて実感しました。グラフや図表は、伝えたい内容や目的に合わせて選ぶことにより、情報がより効果的に伝わることが分かりました。 細部へのこだわりは? また、フォント、色、アイコンといった細部のデザインにこだわることで、見る人に与える印象や伝えたいメッセージが大きく変わることに気づきました。わずかな違いが伝わり方に影響を与えるため、意図を明確にし、丁寧に作成する必要があると感じました。 整理すべきポイントは? この学びは、資源価格情報の分析結果を共有する場面でも活かせると考えています。目的に応じた適切なグラフを選び、情報を整理することで、受け手の理解が促進されると実感しました。 誰に何を伝える? さらに、業務委託先との契約や業務説明の資料作成においても、フォント、色、アイコンなどを意図的に選ぶことで、ポイントを強調し、誤解を防ぐ効果が期待できます。今後は、資料作成の際に「誰に何を伝えるか」を明確に意識し、視覚的な工夫を習慣化していきたいと考えています。

アカウンティング入門

BSで読み解く学びの現場

経営戦略はなぜ? 震災以降、ある大手テーマパーク運営企業は、現預金を潤沢に保つ経営方針へとシフトしました。同じ企業内でも、マネジメントの考え方によって貸借対照表(BS)の内容が大きく変化する点に気付かされ、2011年の教訓が10年後のコロナ禍での経営に生かされていることも非常に興味深いと感じました。また、事業活動を捉えるための枠組みが、顧客、価値、活動、資源、資金の関係を分かりやすく図解している点も印象的でした。 授業でどう実践? ライブ授業では、事業内容が容易に想像できる企業をサンプルとして選び、次期幹部候補メンバーと共に事業活動フレームワークに基づいて仮説を立て、BSを考察する場が設けられました。実際の決算書を用いて答え合わせを行う際には、今回のアカウンティングで得た学びをメンバーにフィードバックする予定です。まずは、次期幹部候補メンバーにPLやBSの基礎について講義を行いながら、事業活動フレームワークを図解で説明し理解を促しました。弊社の顧客が製造業中心であり、メンバーも製造業の事業について想像しやすいため、その中の一社を選び、売上構成やBSを考察するワークも実施しました。

アカウンティング入門

P/Lでひも解く成功の秘訣

P/Lの理解はどう? P/Lの理解を深めることで、表面的には同じように見えるビジネスでも、実際に資金の流れを追っていくと全く異なる性質を持つことに気付きました。単に売上高だけに注目しても、ビジネスの本質は見えてこないと実感しました。 販管費と原価の意義は? また、販管費と原価という二つの要素に着目するだけで、さまざまな観点から業務を捉えることができる点には驚かされました。このシンプルな視点が、ビジネスの理解を大きく深める手助けになると学びました。 何を学び取った? 具体的には、以下の三点が学びとして大変印象的でした。 ① 同業他社の分析を通じ、より良いサービス構築のヒントを得る。 ② 自社の強みや弱み、改善点を客観的に見つめ直す。 ③ 可能な限り多くの企業のP/Lを読み、様々な事例に触れる。 業界の多様性はどう? さらに、同じ業界内でもビジネスモデルには多様性が見られることを知り、興味が一層深まりました。自分の業界はバリエーションが少ないと思っていたものの、実際は全く異なるアプローチが存在することに気づき、他の分野での実例についても知りたいと感じています。

データ・アナリティクス入門

数字に秘めた改善の真実

平均と中央値はどう違う? 平均は全体の傾向を示す便利な指標ですが、外れ値の影響を受けやすいため、必ずしもデータの中心を正確に表しているわけではないと再認識しました。一方、中央値はデータを並べたときの中央の値であり、外れ値の影響が少ないため、偏りのあるデータに対して有効だと感じています。また、標準偏差を活用することで、同じ平均値でもデータのばらつきに違いがあることを明確に把握できる点が印象に残りました。 営業改善、ポイントは? 営業店の業務改善においても、代表値を活用する意義を学びました。具体的には、各店舗の業務処理時間を平均と中央値で比較し、処理時間が極端に長い業務がないかを確認することで、改善策の提案につなげる方法が効果的です。さらに、各営業店ごとの業務プロセスのばらつきを標準偏差で表現し、オペレーションの違いを把握する取り組みが有用であると考えています。 業務負荷の見極めは? また、ヒストグラムなどを用いて業務負荷の高い部分を特定し、改善の優先順位を決める手法にも触れ、業務効率化の進捗をグラフでフィードバックすることで、改善効果を視覚的に伝える方法の重要性も実感しました。

クリティカルシンキング入門

折れ線で描く!学びの軌跡

グラフはどう選ぶ? 今回の学習を通じて、読み手の理解をより深めるためには、適切なグラフの見せ方と文字の表現の工夫が重要であると再認識しました。伝えたい内容に合わせてグラフを使い分けることが求められる中、連続性のある変化や傾向を示す際には、折れ線グラフが特に有効であることを学びました。 文字表現を工夫する? また、文字の表現に関しては、強調する内容が過剰にならないよう装飾に注意する必要があると感じました。フォントの使い分けによって、印象が大きく変わることも理解できました。 縦棒グラフはなぜ? 学習前は、稟議資料などでグラフを作成する際に縦棒グラフを多用していました。しかし、事業の成長率や取引先数の変化といった連続性のある情報を伝える場合、折れ線グラフを使って説明する方が効果的であると気づきました。さらに、複数のグラフで表現できる情報は一つにまとめることで、読み手の理解が一層促されると感じ、今後実践していきたいと考えています。 伝わる文章とは? 勉強会の開催や各種依頼事項においては、相手の理解を第一に考え、簡潔で余計な装飾を抑えた文章作りを意識していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

グラフが語る数字の物語

グラフ化の効果は? データ分析では、まずグラフ化して数値を視覚的に確認することで、比較がしやすくなる点が基本だと学びました。これにより、数字の背後にある特徴や傾向が一目で把握できるようになります。 代表値の選び方は? 講義では、データの代表値として「単純平均」「加重平均」「幾何平均」「中央値」があること、そしてデータのばらつきを示す「標準偏差」の重要性を改めて認識しました。どの平均値を用いるかは、分析の目的に応じて選ぶ必要がある点も印象的でした。 必要な基礎理解は? 普段の業務では、無意識のうちにデータ収集やグラフ化を行っていたため、なぜそれが必要なのかを体系的に学ぶことができたのは大変有意義でした。講義を通して、さまざまな角度からデータを評価できる手法を身につけることができました。 多角的評価の理由は? また、クライアントや社内のデータを用いたマーケティングやプロモーションの計画では、ピクトグラムや棒グラフで全体感を把握した上で、単純平均だけでなく「加重平均」「幾何平均」「中央値」「標準偏差」などを組み合わせ、多面的な視点からの分析が重要であると実感しました。

アカウンティング入門

カフェ事例で読むB/Sの真実

B/SとP/Lってどう違う? B/S(貸借対照表)は、左側にお金の使い道(資産)、右側に調達方法(負債や純資産)を示し、会社のビジネスモデルの特徴や体調・健康状態を把握するための重要な指標です。一方、P/Lは会社の利益を示すものです。 比率で何が見える? 各項目の比率などを通して、事業コンセプトや提供価値に沿った内容になっているかどうかを考察できると感じました。特に、カフェビジネスの事例を参考に、経営者目線でお金の使い道を理解することができた点が印象的でした。 決算説明会はどう活かす? また、自社内の決算説明会などでB/Sの内容を詳しく説明される機会は多くないものの、自社のB/S遍歴(数年分)の見直しや、これまでの事業計画や実績との相関関係を確認することで、今後の事業展開の参考になると考えています。さらに、競合他社のB/Sと比較することも、経営の視点を養う上で有益です。 一歩ずつ理解できる? すべてを理解するのは難しくても、まずは一つの項目に注目し、「自社はこういう理由でここがこうなっている」という考え方を身につけ、P/LやB/Sから読み取る力を養いたいと感じました。

クリティカルシンキング入門

数字が語る真実と見えない可能性

数字分解で何が見える? 数字を分解することで、今まで見えなかったものが見えてくることに改めて感動しました。しかし、正しくデータを分析するためには、多くの項目を分解することが重要です。たとえ何も見えなかったとしても、それ自体が「見えなかった」という情報を得られる点が印象に残りました。 グラフで何が見える? また、数字をグラフなどで可視化することで、視覚的に理解できることの重要性を再認識しました。 業務分析の深さは? 私は現在、業務の取り組み状況を分析し、弱点を教育する部門に所属しています。分解できる数字は限られていますが、その中で複合的に分解を繰り返し、表面的な分析にとどまらないよう心掛けています。これにより、真の課題を明らかにし、教育の内容や方針を考察できます。 教育方針の決め方は? 2025年度の教育方針を考えるにあたって、まずは12月までに大枠を検討します。さらに、詳細な教育方針や内容については、対象層に分けてチーム内でよく検討し、1月中旬までに考えます。その後、上司の意見を取り入れてブラッシュアップし、最終的には3月初めに発信できるよう進めていきます。

データ・アナリティクス入門

挑戦で切り拓く統計の世界

平均値の使い方は? 普段は代表値や単純平均を活用して概ねの状況把握に努めています。加重平均や中央値も業務の中で用いられている印象ですが、幾何平均や標準偏差に関しては、知識としてはあるものの実践する場面が少なく、具体的な事例を通じて使いこなす機会が今後の課題だと感じています。 ばらつきの見える化は? 特にばらつきに関しては、標準偏差の数値だけでは理解しにくいため、ビジュアル化して整理することが重要だと思います。ビジュアルで示すことで、各切り口からトレンドを読み取りやすくなり、自身だけでなく他者にも理解してもらいやすくなると感じます。 幾何平均はどう活かす? また、幾何平均については、実践での理解を深める努力が必要だと感じます。理解が進めば、標準偏差と組み合わせて顧客分析などの業務において有効な手段になると考えています。 分析に挑戦するには? まずは、苦手意識のある分析手法や未経験の手法に挑戦し、自分自身で試してみることが理解への早道だと思います。職業柄、大規模なデータに触れることもあるため、今回学んだ知識を実務にうまく活かしていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

グラフで見る!実務改善の秘訣

平均値の違いは? 平均値の種類やその違いについて整理し、理解を深めることができました。とりわけ、これまであまり使用する機会がなかった幾何平均についても、成長率といったテーマが出た際に活用できるよう意識する必要性を感じました。 分布と標準偏差は? 分布や標準偏差に関しては、これまで取り組んだことがなかった内容でしたが、グラフ化することで実務上の問題解決に繋がるという新たな視点を得ることができました。実際に、標準偏差はグラフにすると直感的に理解しやすく、非常に有効であると感じました。 代表値の比較は? また、代表値の比較を行う際に、ばらつきを示すグラフと代表値を並べて示す手法を知りました。これは、口頭での説明を簡略化する工夫としても効果的であるとの印象を受けました。以前、自社商品のカテゴリーの成長率について問われた際、どのような指標を用いるか迷った経験があり、現在では幾何平均も一つの選択肢として考えられるようになりました。 実務利用の事例は? 今後、平均値や標準偏差が実務でどのように活用されているか、具体的な事例があれば知りたいと感じています。

アカウンティング入門

難解を超えた!財務三表の真実

経営者の意見はどう? これまで、財務三表は経営者層や上位管理者層が主に理解し運用しているものという印象がありました。しかし、今回の講義では「難しい」という側面だけでなく、「簡単である」という説明もあり、両面からのアプローチが納得感を呼びました。 指標の意味は何? 講義では、財務三表が歴史的に経営状況を簡単に説明するためにブラッシュアップされてきたという点が強調されました。そのため、単なる難解な指標ではなく、経営状況を見える化する有効なフレームワークであると実感できました。 投資と改善の鍵は? 今後、来年度の事業計画を策定する際には、所属する事業部の施策検討において、財務三表から投資すべきポイントや改善が必要な業務を明確にし、論理的な提案を行うことが重要だと感じています。また、競合他社の経営状況を把握する際にも、同様の分析が一助となるでしょう。 数字の信頼性はどう? さらに、講義を通じて、財務三表の数字が正当であるか、あるいは不正に操作されている可能性についても考察する機会となり、数字の信頼性をどのように見抜くかについて学びの意欲が高まりました。
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