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に関する学び

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仮説の意義は何？ 普段は無意識に仮説を活用していましたが、今回改めて仮説について深く考える機会となりました。問題点に対してフレームワークを用いて仮説を立てることで、対応が迅速になるという認識はこれまであまり持っていなかったため、今後はより丁寧に仮説を構築し、その正しさを確認しながら業務に取り組んでいきたいと考えています。 仮説の落とし穴は？ 実際に仮説を立てる際、つい思い込みに基づいた仮説になってしまうことが印象に残りました。そのため、クリティカルシンキングを意識し、より網羅的に状況を確認するよう努めます。また、困りごとが発生した場合、ユーザーが直面している問題をフレームワークを活用して洗い出すことも重要だと感じています。特に4Cの視点はこれからも大切にしていきたいです。 施策はどう進める？ 新しい施策を検討する際には、4Cを活用して仮説を構築し、その仮説に基づいて必要なデータを収集し、提案へと繋げていくつもりです。データを集める際は、自分のバイアスに左右されず、幅広い視点で情報を整理するよう心がけたいと思います。

新たな体験価値で顧客獲得？ 商品とともに新たな「体験価値」を加えることで、顧客へのアプローチ方法が大きく変わると感じました。例えば、カフェでコーヒーの焙煎体験や美味しいコーヒーの淹れ方のワークショップを開くことで、新たな顧客層にアピールできます。また、商品購入時に生産者の名前や農場の知識を提供することで、南米やアフリカなどの労働環境や環境問題への関心を引き出す取り組みも可能です。 地域の関心を集める方法は？ 現在の業務に直接適用するのは難しいものの、企業活動に地域の人々の関心を集める方法は見出せると思います。例えば、定期的な季節イベントに参加してもらうことなど、様々なPR方法を利用して企業の新たなブランディングに貢献できるのではないかと考えます。 体験型サービスの需要増加？ また、身近な商品や喫茶店で同様の体験価値を提供している事例がないか、探してみる価値があると思います。インバウンド増加に伴う「体験型サービス」の需要は今後高まると予想されるため、機会があればどのようなサービスがあるのか個人的にリサーチしてみたいです。

どんな価値を提供？ 価値とは、単に商品を提供するのではなく、関連した体験を一緒に売り出すことにより生み出されるものです。こうしたアプローチは他社との差別化につながり、似通った商品が溢れる現代において競争力を高める大きな要因となります。 記憶に残る体験は？ 1990年代に用いられたある自動車のキャッチコピー「モノより、思い出。」を思い返すと、物そのものの魅力よりも、消費者の記憶に残る体験を重視する姿勢がうかがえます。しかし、消費者自身が気づきにくい体験を提案するのは難しいため、十分なリサーチが不可欠だと感じます。 自社の体験の可能性は？ 自身の業務はバックオフィスと言われる部門に属しているため、直接「体験」を売るのは一見難しいように思えます。しかし、業界や自社の特性を踏まえると、十分に「体験」を提供できる可能性があると考えます。まず、自社の強みとなるポイントを見出し、その魅力に付加価値としての体験を組み合わせたアピールが必要です。そして、誰に対してどのような体験を提供するのかを明確にし、効果的に展開していくことが求められます。

なぜ言葉に詰まる？ 言葉に出すことの難しさを感じました。特に「さぼった場合、相手に負担が行く」ということは、非常にその通りだと思います。 なぜ論点がずれる？ 商談の報告をする際、すぐに考えながら話すと、「この部分はどうなんだろう？結局、こういうことか？」といった論点のズレが生じ、結局時間の無駄になってしまうことに気づきました。そのため、ピラミッド・ストラクチャーが重要であると実感しています。 伝え方のコツは？ 結論（主張）→根拠→理由・具体例という伝え方を、今後の仕事で実践していきたいと考えています。私自身、営業職として上司との1on1など限られた時間の中で、相手に的確に伝えることが求められます。しかし、話が分かりづらいという反応を受けることが多く、それがコミュニケーションコストの増加につながっている印象があります。 ピラミッド活用法は？ このため、次回からは即座にピラミッド・ストラクチャーを取り入れ、説明の明瞭さを向上させることで、対顧客の場合にも活用できる提案書の作成を目指していきたいと思います。

データ分析で新視点を得るには？ データ分析とは、比較を行うことで新たな視点やアイデアを引き出すことが可能であると学びました。同じ基準や条件を用いることで効果的に分析ができ、新しい発見に繋がることが特に印象的です。 効率化への第一歩は？ これまでの仕事では、何となくデータを用いながらプロジェクトの進捗を管理していましたが、新しい職場では積極的にデータの可視化を取り入れ、業務の効率化を図りたいと考えています。以前は過去のデータより直近のプロジェクトの状況にのみ焦点を当てていました。 なぜデータ可視化が重要？ 日常業務の中で、業務上必要がない場面でもデータを可視化することは重要だと考えていましたが、既存のシステムやBIツールに頼りがちでした。しかし、自ら業務プロセスをデータ化することが、業務のパフォーマンス向上に繋がるのではないかと考えています。 ダッシュボード作成スキルをどう磨く？ 現在は過去のプロジェクトマネジメントの経験を活かし、会社の既存のダッシュボードを一から作成するスキルを身につけるために勉強を続けています。

視点の違いをどう活かす？ 視点の違いや切り分け方によって、様々な考え方が存在することを理解しました。特に、他の方からの意見で、視点を効率的に切り出す手法を学んだことは非常に参考になりました。これは、私が得意ではないMECEに基づく情報の洗い出しに役立つ効果的な方法であり、大変勉強になりました。 事業企画における情報整理の要点 事業企画においては、ソリューションの提供価値を考える際、誰のどの課題を解決するのかという情報整理を論理的に行うことが重要だと考えています。また、意見交換を通じて、これらの情報が事実に基づいていることの重要性を再認識させられました。また、情報収集の際に実際に現場を訪れることの重要性も感じました。 MECEでの考察がなぜ重要？ 現在検討中の事業企画のソリューションが、誰にとってのどの課題を解決するのかを、順序立ててMECEに考えようと思います。そして、一度立ち返って、自分が検討している事業分野全体の課題や提供価値をMECEに考察し、本当にこのソリューションが必要なのかを改めて見直していきたいと思います。

仮説をどう検証する？ 仮説を検討する際は、決め打ちせずに複数の仮説を出すことが大切です。加えて、それぞれの仮説が補完し合い、異なる視点からの切り口を持つことを意識しています。自分の知見や簡単な検索だけに頼らず、3Cや4P分析などのフレームワークを活用することで、より精度の高い仮説が構築できると改めて実感しました。 提案の鍵は何？ また、担当しているお客様に提案を行う際には、企業が抱えるビジネス課題やそれに対してどのような提案が有効かを日々考えています。しかし、時間の制約からホームページや業界情報の簡単な調査だけで済んでしまうこともあるため、本講座で学んだフレームワークを活用し、複数の仮説を立てる基本に立ち返ることを意識しています。 問題解決の秘訣は？ 特に、問題解決のための仮説設定プロセスが非常に有効であると感じました。問題は何か、問題の程度はどれほどか、どこに原因があるのか、なぜその問題が発生しているのか、そしてどう対応すべきかという一連のプロセスをしっかり分けることで、仮説思考をより深めることができると考えています。

問いとは何だろう？ 今週は「問い・イシュー」を学び、これまで学んだことの総合演習を実施しました。イシューとは、今ここで答えを出すべき問いであり、長期的な課題解決のためには用いません。また、イシューを設定しないと論点がずれやすくなるため、常に意識し一貫して押さえ続けることが大切だと実感しました。 会議は何を促す？ 会議では「今日のゴール」を設定し、議事録の一番上に書いて全員で共有しました。その結果、イシューや目的が何であったかを改めて意識でき、各参加者のイシューがずれることなく進められたと感じました。今後もこの方法を継続していきたいと思います。 メモはどう活かす？ また、会議の議事録だけでなく、誰かに見せるためではなく自分用のメモにもこの考え方を応用したいと考えています。過去には、目的と手段が入れ替わっていると言われることがありましたが、イシューを明確に設定していなかったため、そうした指摘にピンとこなかった経験があります。今後はまず問いを立て、何がイシューなのかを念頭に置いた一貫性のある思考を心がけたいです。

提供の意義は？ まず、何を提供したいのかという出発点から、どのように利益を生み出す仕組みを作るのかを常にコンセプトと照らし合わせながら考える必要性を強く感じました。事業の継続性には利益が必要ですが、利益追求だけに偏ると、そもそも事業を行う理由や目的が見失われがちです。そのため、常に顧客を意識することが重要だと理解しました。 経費の使い方は？ また、具体的な実践としては、まず無駄な経費がないかどうか、そしてその経費がどのようにサービス提供につながっているかをチェックする点が非常に大切です。経費とサービスの紐付けを確認し、支出の際にはコンセプトや目的が明確になっているかを意識する必要があります。 顧客の反応はどう？ さらに、意見を述べたり問題提起をする際にも、必ずコンセプトと提供する価値との関連性を考えることが求められます。たとえコンセプトがしっかりしており原価のバランスも整っている場合であっても、顧客が集まらなければ利益は上がりません。そのため、顧客の反応を踏まえながら、コンセプトを再考する必要があると感じました。

データの真意は何？ 実際のデータをただ眺めるだけでは、その背後にある示唆を十分に引き出すことは難しいです。データの意味を正しく理解するためには、適切な分析手法を用いる必要があります。 率の活用でどう変化？ 単純な数字の比較だけでは良し悪しが明確にならない場合もあるため、「率」という指標を活用することで、より深い理解が得られることがあります。 体系的整理は有効？ 問題の原因を探る際には、直感だけで原因を挙げるのではなく、体系的なフレームワークを使って整理することが効果的です。この方法により、抜け漏れなく各要素を洗い出し、論理的な仮説を立てやすくなります。 最適案の選び方は？ また、複数の選択肢から最適な案を選ぶためには、コストや効果、運用負荷といった各比較軸に重みをつけ、数値化する手法が重要です。これにより、客観的な評価が可能になり、意思決定の質が向上します。 業務判断はどうなる？ 日常業務においても、フレームワークや評価軸を意識して活用することで、論理的かつ効率的な判断を行うことができるようになります。

どう戦略を描く？ 戦略的思考とは、定めた目標を達成するために、現在位置から最速かつ最短の道筋を見出す方法です。また、正面から戦うべきでないと判断される障壁を回避することも、その重要な要素といえます。目的が明確であり、全体のプロセスを俯瞰できること、そして必要な行動を選択できることが求められます。さらに、目標を短期的および中長期的に整理・設定し、一貫した論理性を維持することが不可欠です。このプロセスを周囲に示すことで、共感を得て協力を取り付けることが可能となります。 どう課題を整理する？ 一方、病院の経営改善においては、まず短期的な経営課題を抽出し、それらを整理・統合して3つの大きな戦略テーマを設定しました。それぞれのテーマに対して、複数の視点から戦略目標を設定し、重要な成功要因を特定しています。そして、第2～第4四半期までの目標達成に向けた結果指標と具体的なアクションプランを策定中です。全体を俯瞰しながら優先順位を明確にし、どの施策をどの順番で実施するかの計画を立てる際に、戦略的思考を積極的に取り入れていきたいと考えています。

代表値をどう捉える？ 代表値として頭に浮かんだのは平均値と中央値でしたが、実社会では加重平均などさまざまな平均値が活用されている点にあらためて気づき、体系的に学ぶ重要性を感じました。また、標準偏差がばらつきを示すという理解はあったものの、計算方法や2SDルールについては改めて理解を深めることができました。 要因分析をどう活かす？ 障害分析の要因分析においては、単に平均値だけを利用するのではなく、取得できる数値情報それぞれの意味を理解した上で、加重平均や幾何平均など適切な手法を用いる必要があると感じました。一方で、分散については現在の業務で具体的にどの局面で利用できるかはまだ明確ではありませんが、基本的な考え方として頭の片隅に置いておくべきだと感じました。 今数値はどう使う？ まずは、現在扱っているさまざまな数値を見直し、現状の利用方法が適切かどうかを確認する必要があると考えました。また、まだ導入できていない分散についても、新たに算出することで別の視点が得られる可能性があるため、再度検証する必要があると感じています。