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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全1452件の振り返りを公開中

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に切り拓く業務改革

生成AIの活用はどう？生成AIは、ある程度のことについては的確な回答をしてくれるため、思考の整理や複雑な事項の理解に役立つと感じました。ただし、最終的な判断や自分ならではの表現を求める場合には、何かしら自分で手を加える必要があるとも実感しました。業務改善の進め方は？業務改善に取り組む中で、具体的な方法やそれを実際に落とし込む手段を見出すのに苦労しています。そのため、まずは業務プロセスの一部をAIに置き換えて進めてみたいと思います。また、今後はAIを活用して具体策を提示できるよう練習を積み重ねていく予定です。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

議論でひも解くAI進化の鍵

AIはどう進化する？ AIが単に次の言葉を予測するだけのシステムから、文脈を理解し、一定の推論を行える技術へと進化していると感じています。分解と比較を行いながら、どのような業務に活用できるかを探る中で、的確な対立軸や切り口を導き出すことが課題となっています。議論内容はどう整理？また、議論の中から複数の論点を抽出し、それぞれの主張と根拠を整理、対比する形で議事録を作成する手法についても検討しています。この方法により、短時間で関係者に情報を配布し、次回の議論までの準備時間を短縮できる効果が期待されます。

60代非営利団体/ボランティア取締役／役員

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アカウンティング入門

数字の裏に秘めた企業の想い

会計の多様な意図は？アカウンティングは単なる財務諸表の読み取りではなく、各企業がどのような目標を持ち、大切にしているかによって、同じ業種でも中身が大きく異なることを学びました。部門理解は利益にどう響く？また、自分の会社だけでなく、事業部ごとに理解を深めることが重要であると感じています。そうすることで、各業務がどれほど利益に貢献しているかがより明確になるでしょう。現在は業務を効率的に進めることに努めていますが、これからは利益を生み出すことにこだわった仕事の進め方にシフトしていきたいと思います。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

多角的仮説で導く最適解への道

仮説をどう見極める？私は、思い込みや決め打ちで仮説を立てるのではなく、複数の仮説を比較するためのデータを適切に収集することの重要性を学びました。各種フレームワークを活用することで、分析に説得力を持たせることができると考えています。 ITの課題解決は？また、ITを通じて顧客に提供する際には、不具合の原因調査や課題解決に対して様々な解決法が存在することが分かりました。そのため、フレームワークを用いて複数の仮説を網羅的に整理することで、その場に応じた最適な結論を導き出すことができると感じています。

40代男性情報サービス部長

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クリティカルシンキング入門

実戦力が上がる！イシュー定義術

イシューはなぜ具体的？今考えるべきイシューを定義することの重要性を学びました。イシューがあまり抽象的だと、周囲との認識合わせが難しくなるため、具体的な内容を常に意識し、問うべき目的を見失わないようにすることが大切です。商談時は何を定義？また、限られた時間内での顧客との商談や社内での打合せにおいては、イシューを正確に定義することが不可欠だと感じました。さらに、その場を設けた目的や前提が一致していなければ、より良い答えを導き出すことは難しいため、認識のすり合わせも非常に重要だと実感しました。

30代女性情報技術/IT その他

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アカウンティング入門

戦略が生む魅力と利益の秘密

非日常と日常は？今回、２つのカフェの損益計算書を通して、同じカフェでも一方は非日常感を演出し、もう一方は日常的な魅力を生み出すことで売上につなげるという異なる戦略・コンセプトがあることを学びました。また、各店舗が利益を生み出す仕組みも異なっている点に着目し、経営戦略の多様性を実感しました。決算書は何を示す？私が関わっているスポーツリーグでは、各クラブが毎年決算を開示しています。今回の学びを活かし、各クラブの決算書からそれぞれの戦略や利益の源泉を分析してみたいと考えています。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

暗記から実践へ！財務諸表が示す未来

B/SやP/Lの意味は？ B/SやP/Lについては、以前は簿記資格取得のためにただ暗記していただけでしたが、今回の学習でその意味をしっかり理解することができました。また、これらの財務諸表を読み解くことで、企業のビジネスモデルを推測する方法を学びました。収益改善のヒントは？これまでは、担当するお客様における自社利益を感覚的にしか捉えていませんでした。しかし、今後は収益構造を詳細に分析し、その中から見えてくる課題を洗い出すことで、収益改善への取り組みの出発点にしたいと考えています。

50代男性部長

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データ・アナリティクス入門

平均値だけじゃ見えない本質

平均だけで判断？これまで会社内のデータが平均値で提示されることが多く、自分でも平均値だけで判断していた点を反省しました。平均値に加え標準偏差も確認することで、より正確な分析が可能になると考えています。群ごとに違いは？市場データを分析する際は、まずヒストグラムを用いてデータのばらつきを把握し、いくつかの群に分けることにしました。各群の標準偏差も確認し、群間での差が出ないよう注意しています。また、各群の平均値や中央値を算出することで、従来の分析との違いを明確にしていくつもりです。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

ロジックで掴む成長のヒント

MECEってどう使うの？ MECEの考え方は、必要以上に厳密に適用せず、優先度の高い事項をクリアにするための一助として活用することが大切だと感じました。分析の軸がぶれず、本来の目的に沿って問題点の整理ができる点が魅力です。ロジックツリーは何？また、ロジックツリーを用いて要素を段階的に分解する流れは、問題解決における鍵となる要素の特定に非常に役立ちました。当初の計画値通りに進まない理由について、よりロジカルに原因を洗い出すことができたため、示唆出しの納得感が一層高まりました。

20代女性経営コンサルティング一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

あなたも一歩、未来へ踏み出す

AIの可能性と限界は？ AIは分析や一般的な考察には適していますが、抽象的な指示に対しては人間の意図を完全には汲み取れないと感じています。そのため、下書きとしては有用ですが、必ず自分で一読し、納得した上で採用する必要があると考えています。顧客提案と効率化は？また、顧客提案や文面作成、プレゼン資料の下書きに活用できる点が魅力です。さらに、顧客ニーズの把握や市場動向のリサーチにも活用できるため、特にビジネスライクな文章作成にかかる時間を効率化できると期待しています。

40代男性係長／主任

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マーケティング入門

真のニーズを引き出す挑戦

真のニーズを探る? 顧客ニーズの徹底的な掘り下げが事業成功の鍵であると学びました。真のニーズを探し出すことは容易ではありませんが、自社の強みを多角的に分析し活かすことで、成功に近づけると実感しました。隠れた欲求を知る? また、BtoB企業に所属しているため、顧客ニーズの把握が特に難しいと感じています。そこで、自社製品のリサーチやWeb広告の展開において、顧客が気づいていなかった隠れた欲求を訴求する取り組みを実践していきたいと考えています。

20代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説で拓く真実の答え

仮説はどう有効？仮説を立て、原因を探ることで、本質的な課題を見つけ出す手法の有効性を改めて感じました。同時に、解決策を選ぶ際にどの基準を用いるかで、選択肢が大きく変わることも実感しています。比較で説得できる？また、深堀りしたい対象がある場合、比較対象を準備して検討を重ねる方法は、さまざまな業務に応用できると考えています。こうした工程で数値などのデータを活用することで、より説得力のある答えにたどり着けるという点も大きな収穫でした。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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