リーダーシップ・キャリアビジョン入門

仲間と夢を実現する挑戦

リーダーシップはどこから? リーダーシップは、自分が実現したいことや目指す姿を持つすべての人に備わっているものだと思います。あとは、その目標をどのように実現するかがポイントであり、必要な課題を一つずつクリアしていくことが大切です。 起業をどう実現する? また、私はできるだけ早く自分の会社を立ち上げ、ニュービジネスで成果を上げたいと考えています。すでに具体的なビジネスアイデアは持っていますが、これを実現するためには、事業を推進してくれる仲間、特に社長としてリーダーシップを発揮してくれる方が不可欠です。 仲間の力で切り拓く? チャンスがあれば、自身のアイデアを積極的に伝え、賛同してくれる人々を募っていくつもりです。最終的には資金確保も重要な要素ですが、まずはパートナーとなるリーダーを見つけることが最優先だと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説で広がる学びの未来

仮説思考はなぜ重要? データ分析において仮説思考が重要であると実感しました。しかし、まだ完全に身についていないため、今後の業務の中で積極的に意識し、訓練していく必要があると感じています。理解したつもりでも、実際に言葉にして表現する際には苦労することもありました。 経験則から何が変わる? 今回の学びを生かし、所属する部門で担当している市場動向や契約に関するデータの収集と分析に、従来の経験則に基づく判断から仮説思考に基づいた立案へとシフトしていきたいと考えています。 言語化はどうする? さらに、言語化の訓練を重ねることで、仕事はもちろん日常生活においても仮説思考プロセスを意識して課題に取り組む習慣を身につけたいと思います。そして、適切な結論を導き出すために、さまざまなフレームワークや手法の活用を習慣化していく所存です。

デザイン思考入門

デザイン思考が導く学び

他者意見の学びは? これまでのグループワークを通して、さまざまな方の意見に触れる機会がありました。今回のテストでは、また違った視点からのフィードバックを得ることができ、他者の視点がとても貴重であると実感しました。 サービス企画の一歩は? 普段の業務では、新しいサービスを企画する際に、プレマーケティングとして信頼関係のあるお客様に紹介し、フィードバックを収集する機会を設けています。このプロセスは、まさにデザイン思考のテストフェーズそのものだと感じました。 デザイン思考の活用は? また、これまで深く意識していなかったデザイン思考が、実際には日々の業務に広く活用されていることに気づかされました。今後は、サービス開発だけでなく、社内での合意形成やプロジェクト推進など、その他の業務にも積極的に応用していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

標準偏差で見えるデータの魔法

標準偏差ってどう理解? バラツキを示す標準偏差について、普段利用する機会が少ないためか、初めて触れる際にはとっつきにくい印象を持ちました。学校での成績に用いられる偏差値とは異なるものなので、具体的な事例に基づいて何度も実際に使ってみることが重要だと感じます。 代表値とバラツキの違いは? 一方、単純平均、加重平均、中央値といった代表値は、日常的に利用しているため理解に苦労することはありません。しかし、バラツキに関してはこれまであまり注目してこなかったため、データの特徴把握のためにも積極的にビジュアル化し、標準偏差を意識して利用したいと思います。 どう実践に活かす? 今回学んだ内容を実践に取り入れる際、代表値だけでなく、標準偏差がどのような場面で効果的に使えるのかを具体的に考えながら業務に活かしていきたいです。

データ・アナリティクス入門

振り返りで開く未来への扉

データ分析の意義は? データ分析のプロセスや考え方の重要性を改めて理解することができました。自分が何を目指し、そのために何を把握し、どのように行動すべきかという点を再考するきっかけとなりました。 フレームワークはどう? 今後は、学んだフレームワークや考え方をビジネスの現場で積極的に活用していく必要があると感じています。以前業務で行ったデータ分析を、今回習得した知識をもとに再挑戦し、実践を通して理解を深めたいと思います。 知識を共有する? また、自分の理解度を確かめるためにも、学んだ内容を他のメンバーに伝えることが重要だと考えています。まずは、自身が学んだことを共有する場を設け、さらに他のメンバーもスキルアップできるよう、実践の機会を増やしていくつもりです。

データ・アナリティクス入門

仮説×4W1Hで開く思考の扉

なぜ仮説が必要? データ分析の基礎として、仮説設定と4W1Hを意識した分析の重要性を改めて認識しました。特に、仮説設定はつい忘れがちであるため、意識的に仮説を立てることが重要だと感じ、今後の業務に積極的に活かしていきたいと思います。 4W1Hをどう捉える? また、データを活用した分析の機会が多い中で、仮説思考を特に大切にしていく必要があると考えています。これまで漠然と4W1Hを当てはめるだけに留まっていた部分を見直し、意識的に4W1Hを活用した分析を進めるよう心がけたいと思います。 思考力はどう磨く? そのために、まずは論理的思考力の向上が不可欠と感じています。関連書籍を読み進めることで知識を深め、さらにビジネスフレームワークの習得にも努めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

業務の壁、ロジックツリーで突破

現状の課題は何? 現状の業務はマンパワーに依存しており、その結果としてメンバーが常に疲弊していると感じています。これまでいろいろ検討してきましたが、改めて状況を客観的に把握するため、今回学んだロジックツリーを用いて現状の課題を書き出そうと思いました。また、問題点が十分に認識されず、日々のルーチン業務に流されがちなため、what/where/why/howを意識し、積極的に問題提起を行いたいと考えています。 解決策はどう考える? すぐに業務に結び付けるためには訓練が必要だと感じています。そのため、教材で示されたコツや留意点を参考に、身近な問題解決にロジックツリーを活用する取り組みを始めます。さらに、解決の切り口となる項目をできるだけ多く洗い出すよう努めていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

学びを仕事に活かしたい!

読み手に合った文章とは? 読み手に合わせた文章作成を心がけることが大事です。 まず、伝えたいメッセージに応じた文章であるかを確認します。そして、文章が長くなりすぎていないか、体裁に問題がないかをチェックします。 グラフの選び方と整合性 グラフを使用する場合は、適切なグラフを選び、メッセージとの整合性を確認することが重要です。また、情報を順序よく提示し、読み手が内容を探さないようにする工夫が必要です。 良い文章を参考にする意義 次に、他の人が作成した文章を読んで良いところを積極的に取り入れることも有益です。これにより、自分自身の文章力を向上させることができます。 常に受け手にとってわかりやすく、読みたいと思える内容を心がけたいと思います。

データ・アナリティクス入門

実践で切り拓く分析の新世界

どう問題解決する? 問題解決のためのステップと手法について学び、視野を広げるとともに、段階的なアプローチの重要性を再認識しました。分析手法を活かしながら、反復して問題に取り組むことで、着実に解決へと導けることを実感しました。 仮説はどう検証する? また、これまでの業務では、机上の分析に留まっていたと感じる部分があったため、仮説に基づいた実践的な取り組みが必要だと痛感しています。具体的には、仮説の検証や要因の洗い出しを行うために、ABテストのような活動を積極的に実施することで、分析結果を実践に反映し、さらなる理解を深めるプロセスを構築していきたいと考えています。次のステップを意識しながら、迅速な問題解決を目指して取り組んでいきます。

データ・アナリティクス入門

全体像から未来を創る学び

全体像をどう把握? これから新しい環境で活動するにあたり、まずはその全体像を俯瞰的に捉え、内外の状況を正確に理解することが大切だと感じています。現場では、どのようなデータが存在し、どの情報が不足しているのかを冷静に把握し、判断する必要があると考えます。 学びをどう生かす? また、何かを深く理解するためには、自ら進んで情報を収集する行動が欠かせません。市場の動向を知るため、様々な知識を学び、疑問を持ちながら意見や改善ポイントを見出していく姿勢を大事にしたいと思います。今後は、積極的に学ぶ姿勢を発揮し、学んだ内容を具体的な行動に活かしていく所存です。

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