データ・アナリティクス入門

目的明確で飛躍するナノ単科体験

目的は何か確認? 分析の基本は、目的を明確にすることです。目的が把握できれば、何と何を比較するか、どのグラフを用いるのが効果的かが自然と決まってきます。 比較検証はどう実施? 比較検証を行う際は、目的に沿った比較、いわゆる apple to apple な比較を心がけ、効果を評価する場合には、施策実施の有無による結果の違いを比較することが重要です。 効果検証は如何検討? また、施策の効果検証においては、従来の手法を踏襲するだけでなく、改めて目的を再確認し、比較項目やその表現方法(グラフの選択)をより意識して分析していく必要があると感じています。

アカウンティング入門

企業BS発見!経営の新視点

BSの違いって何? 業界ごとにバランスシート(BS)の特徴が大きく異なる点を学びました。先週、ある企業の情報を調べた際、別の企業と比較すると全く異なる形態のBSであることに新たに気付くことができました。 倒産はどう起こる? この学びを基に、債務超過が発生した場合の影響や、黒字倒産がどのように起こるのかについて、より深く理解したいと考えています。 どの項目をチェック? 今後は、①海外子会社の業績管理、②固定資産の構成や借入金の状況の詳細な分析、③進行中の子会社のBS分析において、各項目の細かい部分のチェックを始めていく予定です。

アカウンティング入門

業界を読み解く数字の物語

業界と財務の違いは? 会社の業界やコンセプトによって、貸借対照表や損益計算書の傾向が異なることが理解できました。ある企業の業界やコンセプトに着目しながらこれらの財務諸表を確認すると、その特徴がはっきりと表れていました。また、売上原価が売上を上げるために直接かかる費用である点も明確になりました。 他社と何を比較する? 他社との比較を行う際には、各企業の業界やコンセプトを十分に理解することが重要だと感じました。実際の業務では、異なる企業を比較しながら分析を進める機会が多いため、業界特性や企業理念を意識した上での検討が求められます。

データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何? データは数字、グラフ、そして数式という3つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。 標準偏差の可能性は? 学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

アカウンティング入門

企業比較で広がる分析の魅力

P/L・B/Sの読み解きは? P/LやB/Sを読むことで、各社のビジネスモデルや強みを把握できると学びました。様々な企業の資料に目を通すことで、その企業の特徴を理解できると実感し、今後も継続して取り組んでいきたいと感じています。 企業資料の違いは? また、P/LやB/Sを公表している企業が多いことから、まずは実際に多数の企業の資料を確認してみたいと思いました。今回は異なるビジネスモデルの企業を比較する中で、同じ業種内でもそれぞれに違いがあることを学び、こうした分析が今後の参考になるのではないかと考えました。

アカウンティング入門

資産区分で変わるビジネス視点

流動・固定資産の違いは? これまで、流動資産や負債、固定資産や負債という用語をぼんやりと認識していましたが、期間が1年以内か1年以上かで区分されるという考え方を学び、理解が深まりました。また、B/Sでは流動項目が上部、固定項目が下部に表示されるという点も、納得できるものでした。 財務比較で何が見える? 普段の業務でB/Sに触れる機会は少ないものの、今後は自社のB/Sと他社のものを比較することで、ビジネスモデルの違いや資金の状況をより具体的に把握できるのではないかと考えています。
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