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業務 ✕ 手法

に関する学び

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なぜ集中が鍵なの？ 改めて何かを成し遂げたい時には、『選択と集中』が重要であると感じました。ライブ授業の大学受験に関する例では、あれもこれも手を出す人が登場し、目標を定めることの重要性が明示されました。資本が有限であるため、どのように資本を投下するかの戦略を立てて行動する方が、成功の可能性が高まると理解しました。 どう人材を再配置？ 戦略思考の考え方は、あらゆる場面で役立つように思います。つい先日、DX推進の部署に異動し、業務の一環として社内人材の使い方や配置の見直しを行うというミッションを与えられました。バックオフィスの人材が多いため、その業務を棚卸しし、統廃合が必要です。人材リソースも有限であることから、バックオフィスの余分な業務をカットし、売上につながる営業やインサイドセールスに人材を回すことが賢明な戦略だと思います。この戦略思考での学びを、今後の実務で活用していきたいと考えています。 どう営業戦略練る？ 前述の通り、まさに戦略思考を多用するであろうDX推進の部署に先日異動になりました。社内リソースをどのように効率的かつ効果的に使うかを考えながら、これからの業務に取り組みます。具体的には、現在の営業の方法を見直し、デジタルマーケティングやインサイドセールスなどの手法を社内に取り入れていく予定です。

問題の本質は何？ 私は「イシューを特定する」ことの重要性について学びました。この最初のステップがその後の検討に大きく影響することを実感しました。問題の本質を正確に把握することで、より効果的な解決策を導き出せるということです。過去の自分を振り返ると、事実を十分に整理せずに進めていたことが多かったことを反省しています。今後は、まずイシューを特定し、整理した上でしっかりと検討を進めていきたいと思います。 活用可能な場面は？ この「イシューの特定と整理」という手法は、私が担当している人事・勤労関係の業務においても多くの場面で活用可能です。従業員からの相談対応では、表面的な訴えだけでなく、根本的な課題を的確に特定することで、適切なサポートができるでしょう。また、新しい人事制度を設計する際には、「なぜその制度が必要なのか」という本質的な課題を明確にすることで、より効果的な施策を立案できると考えています。 本当に求める人材は？ 現在進めている採用計画の策定においても、各部門の管理職との面談時に、単なる要件確認にとどまらず、「なぜその人材が必要なのか」「どんな課題を解決したいのか」という点を重視して確認しています。これらの実践を通じて、イシューの特定・整理のスキルを日々の業務の中で磨いていきたいと考えています。

正しい文章の秘訣は？ 文章作成においては、正しい日本語の使用が重要です。省略されがちな主語も明示することで、読み手にとって理解しやすい文章となります。また、一文は60字以内にまとめることで、読み手の負担を減らす工夫が必要だと感じました。さらに、主張に対する理由付けと根拠を視覚化することで、自身や他者の理解促進につながると学びました。 相手に伝える方法は？ 業務面では、まず他部署間のコミュニケーションにおいて、メールやプレゼンテーションなどで伝わりやすい文章を書く際にこのスキルが役立っています。次に、意思決定の場面では、方針を示す理由とその根拠を視覚化することで、チーム内外の理解度が向上し、説得力のある実行が可能になりました。さらに、トラブルシューティングにおいても、論理的な対処法を用いることで、上司への報告がスムーズに進み、理解を得やすくなります。 実践計画はどうする？ 今後の行動計画としては、まず実践段階で、上記の3点において積極的に取り組んでいきます。特に、これまで細かく実行できなかった視覚化手法の活用について、ピラミッドツリーの作成を含めて徹底して進めます。また、業務外でもこのスキルは有用であることから、日常の買い物やあらゆる意思決定の際に意識して活用し、自然に身につけられるよう習慣化を目指します。

A/Bテストは何が見える？ A/Bテストは、2つの施策を比較し、どちらがより適しているのかを実際のユーザー行動に基づいて判断する有効な手法です。アメリカ大統領選などの大規模な事例でも用いられている点が印象的で、仮説だけでなく実績に裏打ちされた評価がとても参考になりました。 演習で何を実感した？ また、演習を通じて、問題の各要素をステップごとに分解することで、どのデータを抽出すればよいかが具体的に見えてきます。こうしたプロセスは、原因の特定を容易にし、問題解決に向けた新たな視点を提供してくれました。 業務再構築はどう進める？ 社内業務の再構築にあたっては、まず課題を洗い出し分類した上で、それぞれの課題のどこに原因があるのかを要素ごとに分解して検証する方法が効果的だと感じました。Howに飛びつく前に、What、Where、Whyの各段階を踏むことで、より論理的に解決策を見いだすことができると思います。 原因探しで見つけたヒントは？ さらに、課題に対する取り組みでは、要素を段階ごとに書き出す過程が、問題自体の理解を深め、原因の特定に大いに役立ちました。その後、適切なフレームワークを用いて目的に沿った仮説を立て、多角的な視点から検討することで、より実践的な解析が可能になると実感しました。

主語と述語の重要性とは？ 今週は以下の3点を学びました。 まず、主語と述語を意識して文章を読むことと書くことが重要であるという点です。これにより、他の方に文章をきちんと理解してもらえるだけでなく、自分自身の文章もわかりやすくなります。 なぜ説明する理由を考える？ 次に、どのような働きかけをする理由を考え、それを説明することの重要性です。これにより、相手に合わせた適切な説明ができるようになります。 スムーズな理由説明のコツ 最後に、物事の理由を述べる際に、自身の話を支える「柱」となるテーマを見つけ、そこから必要な理由を整理することです。これによって、思いつきで理由を述べることなく、適切な理由をすべて伝えることができます。 これらの学びを活かし、部署メンバーや他部署の方へ説明を行う際の想定問答の準備を行います。また、説明後の質問についても事前に想定することで、様々な疑問に対処できるようにしたいと思います。 学んだことをどう実践する？ 今後は、具体的なプロジェクトや業務の中でこの学びを実践するつもりです。例えば、各事業部人事への説明の準備にこの手法を活用し、簡単な質問にも対応できるよう準備を進めます。他にも、キャリア採用の流れにおける実施事項や面接スキルの整理にもこの学びを活かせると考えています。

顧客の真のニーズとは何か？ 顧客が求めているものが商品やサービスそのものとは限りません。これは「ウォンツ」と呼ばれるものです。「〇〇が欲しい」というのは解決策に過ぎず、「なぜ〇〇が欲しいのか」という目的を突き止めることが重要です。「〇〇が欲しい理由」こそが真のニーズであり、単純に商品やサービス自体を「顧客ニーズ」と捉えないように注意が必要です。 参考になるデプスインタビューの手法 真のニーズを捉えるためにはデプスインタビューなどの手法が有効です。動画で紹介されていた床屋の話は、真のニーズを聞き出す方法として非常に参考になりました。 バックオフィスでのニーズの重要性 バックオフィス業務にも常に相手が存在します。相手からウォンツが提示されたときには、それを注意深く考え、ニーズを捉えるよう努めることが重要です。現在行っているルーティン業務に関しても、常にニーズがあるかどうかを意識しながら進めていくことができると感じました。 コミュニケーションでニーズを把握する方法 相手とのやり取りは対話に限らず、文章（メッセージやメール）で行われることも多いです。そのため、真のニーズを捉えることが難しい場面もあります。理解できないことがあれば、必ず自分が納得するまでしっかりと聞く姿勢を持って業務に取り組んでいきます。

なぜ手法を再確認？ 今回の学習では、問題解決のステップ（What/Where/Why/How）に沿って、各段階でどのようなアクションを取るべきかを再確認することができました。普段の業務でも同様の手法を取り入れていますが、今回の具体例を通じて現状の見直しに役立つと感じました。 適切な分解は何故？ また、ロジックツリーに取り組む際、すべての要素を漏れなくダブりなく洗い出そうとするあまり、時間をかけすぎてしまう傾向があることを改めて実感しました。特に末端の階層にこだわりすぎず、適切なレベルで分解するというアドバイスは大きな気づきとなりました。 現業務の解析はどう？ 現在の業務では、顧客へのサービス提供に際してコスト試算や自部署の予算計画、実績の分析を行っています。例えば、コスト試算においては提供価格、原価、販管費といった大枠から、さらに細かい費目に分解して検証していますが、構成要素をツリー状に分解するという手法は初めての体験でした。今回の学びを現業務にも活かせると考えています。 次の改善策は何？ 今後は、自部署における予算計画、実績把握、コスト試算のプロセスに、ツリー状の分析手法を取り入れてみます。一度試してみて、試算の妥当性や課題の特定にどのような効果があるかを検証していきたいと思います。

どの分析方法が有効？ 問題を特定する際のアプローチについて、分類や分解の手法、考え方の基本を身につけることで、さまざまな課題に対してゼロから悩むことなく、正しい分析を進められると実感しました。学習の中ではプロセスの分解に重点を置いていましたが、他の方法についても幅広く覚えておきたいと考えています。 提案の見直しは必要？ 実業務においては、顧客への提案で解決策ありきで進めてしまうケースがあり、都合の良い分析になってしまうことがあります。こうした提案は初めは良い印象を与えるかもしれませんが、本質的な課題解決にはつながらず、長期的には評価を下げるリスクがあるため、業務の進め方を見直す必要があると感じました。まずは、これまで学んだ分析のステップに基づき、客観的かつ正確な分析を実行した上で、最適な解決策を提案することが重要だと思います。 行動計画はどう決める？ 具体的な行動としては、実業務で特定のサービスに依存せず、客観的で正確なデータ分析を徹底し、複数の選択肢を比較検討することが求められます。そして、適切な判断基準を設定して最適な解決策を提案することを意識します。加えて、提案後の振り返りを行い、実施した解決策の効果をデータで検証する仕組みを整えることで、継続的に提案の機会を創出できると考えています。

データをどう視覚化する？ データを分析する際には、今ある数字に一手間かけることが重要です。ただ数字を並べるだけでなく、グラフや表に変換すると新しい発見が生まれます。また、比率に変換することで別の角度からデータを見ることができ、さらなる洞察が得られます。 分解の基準は何が有効？ データを分解する際には、人、時間、手段などの基準で区切ると分かりやすくなります。例えば、月次や年次の売上分析、SNSのインサイト分析など、数字が明確に示されるものだけでなく、業務の効率化や成果が出なかった場合の原因分析にも役立ちます。 問題の特定と解決策のステップ まず、起きた問題に対して「もれなくダブりなく」を意識し、全体を大きく分けて定義します。その際には、層別分解、因数分解、プロセス分解を用いることが有効です。次に、出てきた項目をさらに分解し、どこが問題点なのかを数字や表で明確にします。そうすることで、問題の箇所を特定しやすくなります。問題が特定できたら、なぜそうなっているのかを考えます。そして、どう解決すれば良いのかを分析から導き出し、仮説を立ててトライアンドエラーを繰り返し、最適な解決策を見つけます。 これらの手法を念頭に置くことで、データ分析がより効果的になり、業務の改善や効率化にもつながると感じました。

比較基準はなぜ？ 率の比較を行うことで、比較の基準を統一できることが分かりました。実践におけるクリック率やコンバージョン率の違いを、単に数値だけで良し悪しを判断するのではなく、プロセスを分解して問題点を洗い出す視点が重要だと感じました。その結果、新たな気づきや解釈が生まれる可能性があることも実感しました。 幅広い思考はどう？ また、原因を探る際には「思考の幅を広げる」ことが大切であると分かりました。抽象的な要素を積極的に取り入れ、そこから掘り下げる手法が効果的であるという点も大きな収穫です。 集計活用はどうする？ 実際の業務でどこまで活かせるかは未知数ですが、今回の経験を基に、依頼されたデータの集計を活用して分析に取り組んでみようと考えています。職場の方からもアドバイスをいただき、お支払いされた方の年代や件数などから比率を算出し、それらを抽象的な観点で分析することで、販売活動に活用できるデータへと繋げられないか検討していきたいと思います。 分布の謎は何？ まずは抽出したデータから比率を計算し、年齢などの属性が支払いにどのように影響しているのか、その際の母数の設定についても検討していきます。その後、なぜこのような分布になるのか、概念的な原因を考え、さらに深く掘り下げてみたいと考えています。

メール伝達は伝わる？ 日常的にメールでコミュニケーションを取る際、読み手を意識して情報を発信することには慣れています。この点において、自分の手法や考え方が適していると感じました。しかし、相手に意図が正確に伝わっているかどうかを確認するためには、直接会話を交わすなどし、必要であれば補足説明と文章の改善が求められると考えています。 グラフ活用の工夫は？ グラフの見せ方に関しては、これまで気にしてこなかった機能をたくさん知ることができ、新しい工夫を学びました。これを機に、試行錯誤しながら積極的に活用したいと思っています。 業務連絡はどう届ける？ 業務連絡において、重要かつ複雑な内容を多くのメンバーに効果的に伝えるためには、スライドを使用することが有効であると感じています。特にグラフの作成に対して苦手意識があったため、これからはスライド作成を積極的に行い、グラフを用いることでメッセージが明確かつ誤解なく伝わるよう訓練したいと思います。 定例会議、伝わってる？ また、チーム内での定例会議においては、特に伝えたい情報をメンバーに展開することを重要視しています。会議に出席できないメンバーもいるため、スライド資料だけでも理解できるような内容を準備し、経験を積むことを目指しています。

データ比較の意味は？ データの比較を通して、その意味合いを見出す手法として、数字に集約する方法とビジュアル化する方法の２つのアプローチがあることを学びました。 代表値の選び方は？ 数字に集約する手法では、まず代表値に着目します。代表値としては、単純平均、加重平均、幾何平均、さらには中央値が挙げられます。また、データのばらつきを評価するためには標準偏差を利用するのが有用です。どの手法を採用するかは、単に数値を並べるのではなく、各数値が持つ意味合いを十分に考慮した上で、目的に見合った適切な評価方法を選択することが重要です。 評価手法は何だろ？ 成長率や進捗率の評価では、場合によっては幾何平均が適していることもあります。ただし、実際の業務においては、単純平均や標準偏差による評価が一般的に用いられるケースが多いです。評価の目的やデータの意味合いによっては、中央値や幾何平均も選択肢に入れて、適切な評価手法を考慮する必要があります。 グラフ選びはどうする？ また、データのビジュアル化にあたっても、まずその目的を明確にし、適したグラフなどの表現方法を検討することが大切です。目的に合わせたデータの加工や表示の手法を選ぶことで、情報をより具体的かつ分かりやすく伝えることができると実感しました。