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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全2397件の振り返りを公開中

重要

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業務

クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

意図が伝わる資料作りの極意

どう伝えるのが正しい？ SEとしてお客様向けの資料を作成する際、認識の齟齬が生じないよう合意を得る機会が多いことから、今回学んだ手法は大いに役立つと感じています。相手に伝えたい内容を正しく表現するため、適切なグラフやメッセージを用いて丁寧に資料を作成することで、自身の業務をより効率的に遂行できるでしょう。情報整理はできていますか？資料作成にあたっては、まず何を伝えたいのかを明確にし、必要な情報を十分に収集することが重要です。その上で、作成した資料が伝えたい内容と見せ方とで整合性が取れているかを念入りに確認する必要があります。決してなんとなく資料を作成せず、意図をしっかりと盛り込んだ丁寧な作業を心掛けることが求められます。

50代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

相手に響く文章の秘密

自分の文章は伝わる？業務上、さまざまな相手にメールで文章を送る機会が多い中、今回の学習を通じて、自分の文章が相手の視点で誤解なく伝わっているかどうか疑問が残る結果となり、日本語の難しさと曖昧さを改めて実感しました。文章の要点は把握できている？また、日頃は手軽に文章を作成しがちですが、ピラミッドツリーのように要点を整理し、重要な要素が抜け落ちていないか確認する手間をかける習慣の必要性も理解できました。相手の視点は合っている？今後、上司から部下や同僚へ指示や連絡、注意事項を含むメールやレポートを送る際は、常に相手の視点に立って、何を伝えたいのかという軸と文章構成を意識しながら取り組んでいきたいと考えています。

50代男性その他

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アカウンティング入門

問い直しで拓く新事業の未来

本当に何が重要なの？ビジネスプランニングの基礎が簡潔にまとめられており、改めて自身の思考を整理する機会となりました。特に「誰に」「何を」「どのように」という価値の提供方法の問いは非常に重要であり、新規事業の場合にはその点を徹底的に追求している印象です。一方で、既存事業においても環境の変化に応じてこの問いを見直す機会を持つことが大切だと感じました。シミュレーション再考は？また、普段から業務で行っている財務シミュレーションについて、今回の講義で学んだ思考のステップに沿って再検討してみようと思います。チーム内で新たな視点を発掘し、その視点を取り入れることで個人の成長にもつながると考え、得た知識を活かしていきたいと思います。

50代女性自動車部長

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データ・アナリティクス入門

客観視点とデータで切り拓く未来

どうして客観視が大切？問題に直面した際、客観的な視点から状況を捉え、問題解決のプロセスに沿って思考することの重要性を強く感じています。経営者として、すべての関係者が納得する意思決定を行うためには、データを活用し、要因や必要な施策の信頼性を定量的に示すことが不可欠です。論点整理をどう進める？また、コンサルティング業務では、先入観を排し、クライアントのニーズや前提条件を正確に把握した上で論点を整理する必要があります。さらに、主要な論点を中論点や小論点に分解し、検証すべき内容を明確にすることが重要です。問題解決のプロセスに沿って各段階ごとに仮説を立てながら作業を進めることで、解決策の精度を高めることができると考えています。

40代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で感じるAIの可能性

AIで視座をどう広げる？自身の視野を広げ、視座を高めるためのツールとして、今後AIは欠かせない存在になると実感しました。また、企業顧客に価値を提供するためには、個別の状況に最適化されたサービスが必要であること、そして物自体ではなくサービスとして提供する重要性を学びました。業務効率はどう実現する？ AIは現代においてなくてはならない技術です。私の業務では、投資構想設計や生産再編などの大規模な業務に加え、ルーティン化した作業でも活用しています。今後は、AIをさらに多くの分野で取り入れ、業務内容を拡大していく予定です。たとえば、Outlookに情報を取り込み会議の設定に活用するなど、応用範囲を広げていきたいと考えています。

50代男性機械部長

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マーケティング入門

新たな視点で広がる学びの世界

なぜ考え整理が必要？突然のお題に迅速に答えるためには、普段から自分の考えを整理しておくことが重要だと感じました。他の人と一緒に取り組むことで、自分にはない新しい視点を知ることができ、「こういう考え方もあるのか」と新鮮な驚きを味わいました。どう伝えるべきか？相手に的確でわかりやすく伝える能力は、会議や打ち合わせの場で意識的に活かせると感じました。商品の良さを顧客に的確に伝え、世の中に広く受け入れられる商品作りに繋げたいと思います。伝える準備はどう？日頃から自分の考えを分かりやすくまとめ、伝えることを意識し、商品の特徴や魅力を効果的に伝えるための準備をしっかり行いながら、業務を進めていきたいと考えています。

40代男性食品・飲料部長

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データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要？データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。分析視点はどう選ぶ？月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

20代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生が見たAI活用と仮説の力

クリティカル思考の効果は？ AI活用にあたっては、クリティカルシンキングの重要性を改めて感じました。特に、仮説を立てることで様々な結論へ導ける反面、仮説が個人の思考に偏りすぎると、結果としてAIが肯定的な回答に偏る可能性もあるのではないかと疑問に思いました。業務効率はどう向上？また、バックオフィスの業務効率向上に向けては、AIを活用して業務管理をシステム化するアイデアが興味深いと感じています。具体的には、規程の見直しを行い、重複や判断の曖昧さ、不備や漏れがないかをチェックすることや、規程に基づいた業務フローの作成、さらには過去の申請内容のデータ化を進めることで、業務全体の効率化に繋がるのではないかと考えています。

50代女性部長

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データ・アナリティクス入門

多角的思考で拓く仮説の極意

全体視点は必要？仮説は、全体を見渡す視点を持って立てる必要があります。複数の仮説を構築し、網羅性のある状態を維持することが重要だと感じました。反省にどう向き合う？しかし、仮説が一度立てられた時点で、それで満足してしまうことがあると反省しています。今後は、複数の観点から仮説を組み立て、観点の漏れがないよう努めたいと思います。検討のポイントは？具体的には、課題解決のプロセスにおいて「ヒト・モノ・カネ」や「業務プロセス」といった基本の観点を軸に仮説を検討していくことが効果的だと考えています。また、一度仮説を立てた後には、他に見落とすべき観点がないかどうかを常に問い直す姿勢を持つように心がけたいです。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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戦略思考入門

組織文化が光る差別化の秘密

差別化のポイントは？差別化という一見わかりやすいキーワードですが、その考察で陥りやすいポイントを学ぶことができました。差別化を追求する中で、検討に十分な時間をかける必要がある点にも一理があると感じました。また、模倣しにくさの要因として組織文化が重要であるという視点は、これまであまり意識していなかったため、非常に新鮮でした。組織の強みはどこ？自分たちがどのような組織背景と文化の中で顧客に価値を提供しているのかを整理し、どこに強みがあるのかを明確にしながら業務に取り組むことが必要だと実感しました。今後は、顧客との接点やその前段階となる組織内マネジメントにおいて、常にこの視点を忘れずに意識していきたいと考えています。

30代男性情報技術/IT 課長

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データ・アナリティクス入門

気づきから始まるビジネス改革

何のための分析？グループワーク後に、何のために資料やデータを分析するのか、そして誰に伝えるのかという二点を改めて考える機会となりました。また、ビジネスでは知識と経験が積み重ねられ、その両方が生かされることを実感しました。業務への心構えはどう？今週の気づきは、具体的な行動計画こそ生まれなかったものの、日々の業務に向き合う心構えを改めて固めるきっかけとなりました。これは、所信表明の意味も込めて記しておきます。データ確認は何が大事？さらに、提示されたデータに対しては、「分析前のデータに必要な項目が揃っているのか」と「成果物としてのデータの形が適切か」の二点を確認することの重要性を感じました。以上です。

40代その他の産業一般社員／職員

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