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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 目的
に関する学び

全846件の振り返りを公開中

活用

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目的

クリティカルシンキング入門

具体力で伝える文章の秘訣

読み手理解の近道は？ビジネス文書は、読み手が内容を理解するまでの時間をいかに短縮できるかを意識して作成する必要があると実感しました。そのため、視覚化や文章配置などの工夫を惜しまないことが非常に大切だと感じています。学びはどう役立つ？今回学んだ観点は、今後の業務に実践的に活かしていきたいと思います。伝え方はどう変える？管理部門に所属する私にとって、社員全体に同じ行動を促すことは日常的な業務です。誰が見ても同じ内容で理解できるようにするため、具体的な期限や目的、理由などを明確に伝えることが不可欠です。また、アイキャッチなどを効果的に活用し、リードで概要が把握できるような文章構成に努めたいと考えています。

40代女性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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クリティカルシンキング入門

イシューの真髄で課題突破

イシューの定義は何？イシューを明確に定義することの重要性を実感しました。具体的なイシューを立て、その要素を分解することで、本質的な解決につながると理解できました。もしイシューが抽象的だったり、異なっていると、周囲との認識にずれが生じ、目的を見失う恐れがあるため、常に意識する必要があると感じました。ピラミッドの魅力は？また、ピラミッドストラクチャーは、ビジネスプランの策定、課題解決、レポート作成、プレゼンテーションなど、さまざまな場面で有用だと学びました。チームで議論を行う際にも、全員が具体的なイシューの定義を共有することで、効率的に本質的な議論を進めることができ、時間を有効に活用できると考えます。

40代女性情報技術/IT 係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる学びの世界

生成AIの可能性は？生成AIに関する情報がとても充実しており、その多様な活用方法に改めて驚かされました。多くの具体的な事例を通じて新たな視点を得ることができ、学びの幅が広がりました。生成AI初心者ながら、楽しくかつ深く考えることができたこの一週間は、自身でさらに活用方法を模索していきたいとの意欲にもつながりました。業務へどう活かす？現状では業務で生成AIを使う機会はありませんが、今後、業務効率化や業務負担の軽減を目的として生成AIを取り入れる際には、学んだ知識を活かしながら具体策を検討していく予定です。段階的に実践を進め、現場へ応用することで、より働きやすい環境づくりを目指していきたいと考えています。

50代女性補完医療一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

新たな視点で迫る分析の魅力

分析の意味は何でしょうか？今週は、分析の基礎部分を学びました。分析とは、比較を通じて数値の意味を浮き彫りにし、単に平均を出すだけではなく、目的に合ったアプローチが求められることを実感しました。また、データの性質を見極め、適切なカテゴリ分けを行う重要性にも気づかされました。調査で何を見出す？アイスブレイクで実施した、PCを購入する際の調査では、「どう使うか」という観点からの検討がとても新鮮に感じられました。この経験を踏まえ、いきなり分析に取りかかるのではなく、まず何を知りたいのか、どこまで詳しく調べるのか、そしてその情報をどのように活用するかを具体的にイメージすることが大切だと考えるようになりました。

30代男性小売業係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

思考が拓く！AI活用のヒント

AI活用の考え方は？ AIをビジネスに取り入れるためには、これまで学んできたクリティカルシンキングや仮説思考、プロトタイピングといったスキルが土台となります。AIの使い方そのものより、どのように活用するか、何のために使うかという思考法やプロセスの理解・構築が前提知識として重要です。 POCの目的は？現在担当している新規事業では、AIを組み込んだPOCを作成し、一般のお客様向けのデモンストレーションを予定しています。このプロジェクトにおいても、AIを導入する前にPOCの目的や検証すべきコンセプトについて関係者と十分に合意することで、手戻りを防ぎ、次のプロセスへと効率的につなげることができると考えています。

40代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

学びが開く！生成AIと仕事の未来

自身の成長はどう反映？今までの学びを通して、自身の仕事とどのように結びつけるべきかを再確認することができました。その結果、生成AIと自分が担うべきタスクの分担がはっきりし、生成AIを効果的に活用するために鍛えるべきスキルが明確になりました。会議体の承認方法は？また、同じ案件であっても会議体や報告先、商談形態によって承認や合意の取り方が異なるため、まずは各会議体の目的や特徴を正しく理解することが重要です。その上で、案件の基盤となる資料作成を生成AIに相談しながら進め、最後に会議体ごとの承認ポイントや求められる観点をプロンプトとして入力することで、資料の表現や構成のアレンジに生成AIを活用しています。

40代男性部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと一緒に探す学びの魅力

どのツールがベスト？様々なツールが存在する中で、各AIの強みを常にアップデートしていくことで、目的に合わせた適切な選定が重要だと感じました。指示伝達のコツは？意図を汲み取るのではなく、指示をより明確に伝えることで、人間の思考力を鍛える必要があると感じます。一方で、思考の整理においてAIの助力を活用するのも一つの手段だと考えています。分析力向上は？膨大な情報や、ワールドワイドな情報からの多角的な分析が十分でないと実感しているため、調査や分析に長けたAIを使いこなせるようになりたいと思います。また、引用元を明確にできることで、人間が再確認する良い機会を得られる点も評価しました。

40代女性課長

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データ・アナリティクス入門

目的で切り拓くapple to appleの実践

目的は何が重要？分析においては、まず「目的」が最も重要です。目的に応じてどのデータを使用し、どのように比較するかを明確にしなければ、全く異なる結果が導かれてしまう可能性があります。比較条件はどう設定？また、比較対象のデータは前提条件が同じであることが求められ、「apple to apple」の視点を常に意識する必要があります。たとえば、売上分析を行う際にも、各データがどの目的のために活用されているのかを理解し、再設定することが大切だと感じました。実務はどう進める？実務において実際に「apple to apple」を実践するのは、思った以上に難しい面が多々あると実感しています。

40代女性課長

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クリティカルシンキング入門

MECEで磨く！論理的思考の秘訣

MECEとは何か？ MECEは、物事を「漏れなく・ダブりなく」整理するための一つの手法です。論点の抜けや重複を防止することで、複雑なトピックも整理しやすくなります。また、目的・プロセス・対象・時間軸など、様々な切り口で分解することが求められますが、その際、分類軸の一貫性が非常に重要であると感じました。作業効率の向上は？この手法を活用することで、課題や業務を漏れなく、重複なく整理し、論点を明確にすることができます。結果として、意思決定の精度が向上し、作業実施時にも範囲や対応事項が整理されるため、優先順位の付けやチーム内での分担がしやすく、作業効率の向上にも大いに役立つと実感しました。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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戦略思考入門

費用対効果が鍵！資料改革のすすめ

資料の利用目的は？従来から続いている業務の中には、その資料が誰に向けて作成され、どのように活用されているのかが不明なものがあります。確かに、これらの資料は必要な際に参照したり、説明の補助として利用できる場合もありますが、頻繁に使用されるものではないため、必要となった時点で新たに作成しても十分に対応可能と考えられます。定期作成資料の整理は？そこで、まず定期的に作成されている資料を一覧にまとめ、利用対象者や活用内容、利用頻度などを整理し、費用対効果を検証することが重要です。不要と判断される資料については、廃止の方向で検討していくことで、より効率的な業務運営が実現できると感じています。

30代男性石油・エネルギー・ソーラー・グリーンテック一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

仮説の先に広がる未来

仮説検証で成果は？不確実性の高い環境では、明確な正解が存在しないため、目的を設定し仮説と検証を迅速に繰り返すことが成果創出に繋がると実感しました。特に、結論や問題解決に向けた仮説を時間軸で整理する視点は有効であり、生成AIを活用して検証の幅と速度を高めることで、思考の質や意思決定の精度が向上すると感じています。将来像はどうなる？また、設備投資の構想や実行の承認可否判断の資料作成においても、仮説を立て検証する手法が有用であると確信しました。不確実な部分を具体的に分析して活用することで、将来の在りたい姿をより明確に描くことができ、ぼやけた将来像がクリアになると実感しています。

50代男性機械部長

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データ・アナリティクス入門

具体でわかるデータ活用術

データ加工の意義は？データ加工の目的と、その結果をどのように提示すれば相手にとって有益かという点について学ぶことができました。また、データ利活用を進めるにあたっては、何のために、どのデータを用いて、どのような分析を行い、どのような結果を得たいのかを明確にすることが重要だと感じました。データ活用の鍵は？特に、データ利活用に対するイメージがまだ不明確な顧客に対しては、目的や分析対象、さらには必要となるデータの粒度を具体的に示すことが、顧客がイメージをつかみやすくなる鍵であると考えています。このようなアプローチにより、データ利活用の推進がより一層加速するのではないかと思いました。

40代女性その他

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