クリティカルシンキング入門

自分の未来図が蘇る瞬間

今の自分はどう感じる? 自分の現状と、目指すべき姿、そしてそのために必要なことを具体的に言語化できたことで、改めてモチベーションが高まりました。 共通スキルは本当に有る? ライブ授業では、参加者それぞれに異なる目的があるものの、基礎となるスキルは共通していると実感しました。今回の気づきには新たな発見はなかったものの、普段の業務の中でも意識し、活用できると感じています。 未来へはどう進む? また、クリティカルシンキングとは直接関係ないかもしれませんが、自分の現在地を把握し、なりたい姿に向けて具体的な行動を言語化することの重要性を再認識しました。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない、可視化で発見する真実

平均だけで信頼できる? 単純に平均値だけを算出し、その数字に基づいて仮説を立てるのは危険だと再認識しました。目的に応じた他の代表値やグラフなどの可視化を取り入れ、多角的にデータを把握した上で考察する必要があると理解しています。 他の指標は見逃す? 「平均」という言葉はよく使われますが、それ以外の指標はあまり耳にしないため、可視化を活用してそれらの情報も提示していきたいと思います。たとえば、「転職した人は年収が平均〇〇円アップ」という表現が一般的ですが、中央値や分布の状況を確認することで、どのような施策につなげられるかを試してみたいと考えています。

戦略思考入門

戦略で未来への一歩

戦略的思考とは? 戦略的思考の重要性に気づくことができました。普段の身近な事柄にも戦略的な視点で考えることで、短期的な目標から中長期的なビジョンに至るまで、常に目的を意識した行動が求められると実感しました。同時に、より高い視点で物事を捉える必要性も改めて感じる結果となりました。 新部署でどう進む? 現在、新しく配属された部署では、まだ作業的な業務が中心ですが、今後はフレームワークの活用や事業計画、予算策定といった活動にも視野を広げ、より高い視座で取り組む意向です。分析を深めるとともに、多角的な視野を持って業務にあたることを目指しています。

データ・アナリティクス入門

平均だけじゃない!データの真実

平均と偏差の活用は? データ集団の分析においては、どの平均値を採用するかが重要です。数字の性質を把握するために、平均だけでなく標準偏差を確認し、データのばらつきを評価することが大切だと感じました。なお、エクセルには標準偏差の計算関数が用意されているため、計算の手間はかからず助かっています。 仮説と切り口は? 業務で数字データを扱う場合、まず目的と仮説を明確にし、その上でどこから切り口を作るかを整理して分析することが必要です。単に数字を断片的に眺めるのではなく、全体の流れや構造を意識してデータを読み解くよう努めています。

データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は? 今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。 判断の落とし穴は? また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

データ・アナリティクス入門

目的と仮説で描く成功戦略

目的はどう設定? これまでの学習を振り返り、分析作業に入る前に目的と仮説を立てるプロセスがいかに重要かを再認識しました。また、問題解決に向けて「What、Where、Why、How」の4ステップに沿って進める手法が印象的でした。 業務にどう生かす? 普段の業務においても、まずは問題解決のストーリーをしっかりと組み立て、その上で分析を進めることを意識して取り組みたいと考えています。今後は、各種フレームワークを活用しながら論理的な思考力の向上に努め、より迅速に多くの施策のPDCAサイクルを回していくことを目指します。

クリティカルシンキング入門

論点の見極めが未来を創る

論点の見極め方は? まずは解くべき論点を明確に考察する重要性を学びました。WEEK02で習得した分解の手法を活用し、課題解決に最も効果的な要素を見極める必要があります。論点設定を誤ると、せっかくの打ち手が意味をなさなくなる恐れがあるからです。 施策の目的は何? また、日々の業務に追われる中で、個々の施策を完遂すること自体をゴールと捉えがちですが、実際にはそれらは大きな課題解決の一助に過ぎません。各施策が本来の目的にどの程度寄与しているかを常に自問自答することが、大局を見据えた取り組みにつながると実感しました。

クリティカルシンキング入門

伝わる資料作成のグラフ活用術

どうすれば資料が伝わる? 相手に伝えたい情報をより分かりやすくするためには、文字だけでなくグラフや記号にも工夫が必要です。単純にグラフや記号を挿入するだけでなく、目的に合わせた種類や適切な色を選択し、違和感のない資料作りを意識することが大切です。 報告資料は改善できる? 上司への報告では、数値を整理して資料にまとめることが多く、グラフを効果的に活用しています。今後、報告資料を作成する際には、理解しやすさを重視しながらグラフのデザインや色の使い方、配置などにも十分注意して作成していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

ロジックで掴む成長のヒント

MECEってどう使うの? MECEの考え方は、必要以上に厳密に適用せず、優先度の高い事項をクリアにするための一助として活用することが大切だと感じました。分析の軸がぶれず、本来の目的に沿って問題点の整理ができる点が魅力です。 ロジックツリーは何? また、ロジックツリーを用いて要素を段階的に分解する流れは、問題解決における鍵となる要素の特定に非常に役立ちました。当初の計画値通りに進まない理由について、よりロジカルに原因を洗い出すことができたため、示唆出しの納得感が一層高まりました。

データ・アナリティクス入門

数字の裏を読む学びの秘訣

代表値の正しい選択法は? 代表値として単純平均に頼りがちですが、まずはデータ全体のばらつきや分布を十分に把握することが重要です。その上で、目的に合わせた適切な代表値を選び、比較する必要があります。 数字の羅列はなぜ不十分? また、単なる数字の羅列ではデータの特徴を正確に捉えることは難しいため、ヒストグラムなどを活用し可視化することが求められます。グラフは、プレゼン資料の飾りではなく、データを正確に理解するための必須のプロセスです。
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