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自分 ✕ 動画

に関する学び

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データ分析の重要性再確認 ライブ授業で教わった「データ分析は比較である」ということや、目的に沿った分析が重要だという点は、今までの経験から理解していたつもりでした。しかし、動画で出てきた愛の値段の計算や補強すべき部分の選択などの設問に答えることができなかったため、自分にはまだできていないことが多いと気づかされました。 比較視点をどう持つか？ プロジェクトや業績の実績評価の際に、他の競合や他の例と比較して報告することができたら良いと思いました。「Apple to Apple」の比較対象を探すことは簡単ではありませんが、比較がないよりは評価や分析が深まるはずですので、挑戦したいと考えています。 比較癖をつけるための方法 結果や業績などの数字を見た際に、必ず他と比較する視点を身に付けることが重要です。何と比較して良かったのか、標準はどのくらいなのかを自分で確認するようにし、その比較対象があることでどのような見え方になるのかを考える癖を付けたいと思います。

同じAIで何が変わる？ 用途に応じてAIを使い分けるというよりは、同じAIを継続的に利用することで、むしろ生成AIを育てていくような感覚を持っていました。少し別の生成AIも試してみたいと思っています。 文章の信頼性はどう？ 文章の公正性やドラフト作成は、普段一番力を入れている分野であるため、今回の使い方にも間違いはなかったと実感しました。しかし、生成された文章案に対して自分の公正能力をどう維持するかという点は、引き続き重要な課題だと感じています。 解説手法はどう変える？ また、普段はコンサル業のプロセスのアウトプットに主に文章を使用していますが、図解や動画を取り入れた解説資料にすれば、さらにわかりやすくなると考えています。早速、過去の資料を活用して動画などの作成に挑戦してみるつもりです。 AI活用の実例は？ 定型業務に対して、どのようにAIが活用されているのかという実践例や具体的なアイデアについても、ぜひ知りたいと思います。

どんな学びがあった？ この6週間を振り返ると、ライブ授業を通じて多くの学びを得ることができました。ライブ授業だけでなく、毎週の演習や任意で視聴する動画も非常に有益でした。特に、クリティカルシンキングで得た学びを通じて、自分の思考が偏ることを前提に、状況を冷静に俯瞰して適切な対策を打つことの重要性を理解しました。 業務でどう生かす？ 私自身の業務では、会社の戦略を立てることはありませんが、組織の目標設定や日常のトラブル対応で、方向性や対応方針を決定する際に、今回学んだことを活かせると感じています。正しい状況判断と最適な対応策を導き出すために、この学びは非常に役立つと考えています。 どう実行できる？ 業務の中で方向性や対応方針を検討する際には、即断せず、まず時間を取って状況を分析し、先を見据えたシナリオを意識して考えるようにしています。そのように時間を確保することで、これを習慣化し、学びの定着に向けた訓練を続けたいと思っています。

どんな視点が役立つ？ ライブ授業では、３つの視点から自分自身の考え方の思い込みやクセに気付くことができました。この経験を通じて、問題を客観的にとらえ、さまざまな角度から漏れなく考えられる力を身につけたいと感じました。また、常に「何のために？どうして？なぜ？」と問いかける姿勢を保ちたいと思います。 考える目的はなぜ大切？ 一方で、以前は伝え方や表現方法にばかり気を取られていましたが、動画学習を通して「何のために考えるのか」という目的の明確化の重要性を改めて実感しました。仕事においても、意見交換や報告書の作成にあたって、伝える目的や業務全体の目標を見失わないよう心がけていきます。 問いかけはどう適切？ さらに、問い続ける姿勢については、人に対して「なぜ？なぜ？」と繰り返し問いかけると、場合によっては相手の時間を奪う可能性があることにも気づきました。今後は、状況に応じて適切に問いかけの程度を使い分けるよう努めたいと思います。

生成AIの業務利用って？ 動画講義を通して、生成AIを実際の業務に取り入れる方法が理解できました。各AIには得意な分野と不得意な分野があるため、状況に合わせて適切なものを選ぶ必要があると感じています。 学術調査はどうして？ たとえば、学術論文の調査において、同じプロンプトを入力すると、あるAIでは複数の論文内容を合成して存在しない架空の論文が作られてしまう場合があります。一方、別のAIは引用元のリンクも提示してくれるため、ファクトチェックが比較的容易にできると実感しました。 実務活用の難しさは？ また、文章作成や講義用資料作成においては、ハルシネーションの問題が大きな障害となることを知りました。NotebookLMを用いると、読み込ませた資料だけから文章やサマリーを生成できるという点に魅力を感じ、実務での活用を試してみたいと思っています。今後、実際に試してみながら、自分に最適な方法を模索していく予定です。

理解と整理の理由は？ この1.5ヶ月間で、これまであやふやだった点が理解できるようになり、人に話すことで自分の中で整理が進みました。PLやBSといった細かい内容にとらわれるのではなく、何のためにその情報が記され、どのように活用するのかという基本的な意図を頭に刻むことができたと感じています。 学習習慣はどう？ また、隙間時間を有効に活用することで、日常の中に学習習慣を身につけることにも成功しました。 自己学習の工夫は？ 今後は、定期的にアカウンティングの学習時間を設け、決算説明資料の中で不明な点があれば、自ら調べたり周囲に質問することで、最終的には自分の言葉で説明できるレベルを目指していきます。 基礎知識は十分？ まずは、キャッシュフローやファイナンスに関する基礎知識を深めるため、年内に関連の動画を観る時間を確保する予定です。さらに、連結やIFRSについても理解を深めていきたいと考えています。

どんな成長があった？ WEEK1から現在までの学びを振り返り、全体の流れや体系が整理できたと感じています。基礎的な内容やダイジェスト的な学びを得たことで、今後は自ら学習を深め、マーケティングとは何かを自分の言葉で語れるようになることを目標としています。 伝え方の工夫は？ また、社内でサービスや連絡事項を伝える際には、「規則だから」「ルールだから」といった一方的な言い方にならないよう注意しています。常に相手の立場に立ち、相手自身が主体的に取り組みたい、使ってみたいと思えるような伝え方を心がけています。 深め方はどうする？ 学びをさらに深めるためには、より適した教材を活用して学習を進めることが大切だと考えています。YouTube動画を通して多くの発信者からマーケティングに関する考え方をインプットし、また書籍を利用して関連図書を読み、ナノ単科で得た知識を一層深く掘り下げていく予定です。

代表値と散らばりは？ 今回の研修では、動画の代表値として単純平均、加重平均、幾何平均、中央値について学びました。それぞれの特性や使い方を理解し、また、代表値だけでなく標準偏差などを用いた散らばりの解析も重要であることを再認識することができました。グラフ化する前には、まず仮説に基づいて適切な数値を選び出し、データの理解を深める必要があると実感しました。 業務にどう活かす？ 業務においても計数を扱う際には平均値を使う機会が多いですが、その使用が本当に妥当かどうかを検討する習慣を身につけることが大切だと考えています。今回学んだ内容をもとに、平均値や散らばりを踏まえてグラフ化することで、自分自身が作成したグラフだけでなく、他者が作成したグラフについても、その値や構成が適切かどうかを確認できると感じました。こうした取り組みは、全体のデータの精度向上につながると考えています。

Ｐ／Ｌの理解は？ Ｐ／Ｌの読み方に取り組む中で、苦手意識がだんだん薄れてきました。自分の会社の利益の源泉や、それを実現するための努力について考える過程で、費用や提供する価値、基本的な考え方を改めて見直す必要性を感じています。 実務確認のポイントは？ まずは、実務に即してＰ／Ｌを実際に確認することにしました。まずはＰ／Ｌを目にして、そこで示される各項目を頭に入れるよう努めています。そのうえで、自社が提供している価値について考え、疑問があれば上司に確認するようにしています。また、まだ十分に理解できていない部分は関連の動画を見直し、繰り返し復習するようにしています。 販売費の仕分けは？ ただ、Ｐ／Ｌにおける販売費や一般管理費、さらにそれらの適切な仕分けについては、依然として理解が不十分なため、今後も学習と復習を続けながら理解を深めていきたいと思います。

復習は本当に効果的？ 今まで学んだ動画や講義メモを総復習する機会となりました。記憶が薄れていた部分もあったため、まとめ動画がとても参考になりました。学習中には気づけなかった点も、再度動画を視聴することで明確になり、実際に手を動かして自分で考えることで、気づきの視点が一層深まったと感じました。 視点の切り替えはどう？ また、アウトプットの見せ方についても、自分の業務の打ち合わせなどで活かせると実感しました。全体を俯瞰して何を話しているのかを他者に伝えることが難しいと感じていたため、今回の学びが自分の課題解決のヒントとなりました。 新環境でどう活かす？ 今後は、４月頃までは学んだことを整理しながら自分の業務にどう適用できるかを考え、５月からの新しい環境でもクリティカルシンキングを共通言語として実践し、即戦力として貢献していきたいと思います。

AI依存の懸念は何？ AIに頼りすぎると、自分自身のスキルが失われる危険性や、評価・判断能力が低下する問題があると感じています。そのため、こうした難所をしっかり理解し、向き合うことが何よりも大切だと思います。 重要局面の判断は？ また、重要な局面では最終的な実行権限を持つのは「人」であり続けると考えています。これからの時代は、より一層「人」の個性や価値観を表現できる力が求められると感じています。 工夫のポイントは？ 文章表現の工夫については、まずはclaudeを試してみる予定です。インターネットの情報を加えずに手持ち資料を整理する際、NotebookLMなどのAIツールの選択ポイントに関する動画がとても分かりやすく、参考になりました。今後も新しいツールを少しずつ試し、それぞれの特色を実際に体感することを意識していきたいと考えています。

経済性の本質は何？ 規模の経済性について体系的に学ぶ中で、日頃なんとなく理解していた内容の本質をしっかり捉え、納得することができました。さらに、習熟効果、範囲の経済性、ネットワークの経済性についても学び、成功している事例はこれらの経済メカニズムが本質的な成功を支える仕組みになっていることを理解できました。 異動時にどう輝く？ また、製造業に限らず、範囲の経済性やネットワークの経済性はどの分野でも活用できる仕組みであると実感しました。動画の事例を通して、自分が新しい部署に異動した時や転職した時などに、どのように自らのバリューを最大限に発揮できるのかを考える良い機会となりました。