アカウンティング入門

数字で読み解く会計の世界

なぜ中間決算が重要? ライブ授業で先生が「11月は上場企業の中間決算の発表時期」とおっしゃっていたため、数字に慣れる目的で、今後は同業他社やニュースで気になった企業の決算書を分析し、考察を重ねながら理解を深めたいと考えています。 資金流れってどう読む? また、まだ学びの途中ではありますが、PLやBSの読み方に少しずつ慣れてきたことから、次はキャッシュフロー計算書にも挑戦し、資金の流れをより具体的に把握できるようになりたいと思います。そのため、会計に関する専門書を購入し、知識をさらに広げる予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの自分流使い分け術

生成AIの特徴は? 生成AIには種類ごとに得意な分野が存在し、それぞれに特徴があります。これまで私は好みで一つの生成AIに絞って利用していましたが、今後は状況に応じて各生成AIの強みを活かして使い分けていくことが良いと感じました。 効果的な使い分けは? 具体的には、資料作成、分析、誤字脱字のチェックなど、それぞれの得意分野を持つ生成AIを適切に活用していくことを考えています。これまで限定して利用していた生成AIに加え、今回学んだ各生成AIの特徴を踏まえ、より効果的に活用していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

明確な目的で輝く議論のコツ

目的設定の必要性は? 議論を進める際は、まず目的を明確に設定し、その目的を見失わないようにすることが大切だと学びました。同時に、複数の課題が存在する場合には、何を最優先に解決すべきかを考え、一気に解決しようとせず、ひとつずつ丁寧に対処することも重要だと感じました。 なぜ言語化が重要? 以前は、議論の際に目的を十分に言語化せず進めていたため、本当に重要な点が見えなくなることがありました。今後は、目的を明確にし、常に共有しながら議論を進めることで、議論の本質を見失わないよう努めたいと思います。

データ・アナリティクス入門

多角的仮説で導く最適解への道

仮説をどう見極める? 私は、思い込みや決め打ちで仮説を立てるのではなく、複数の仮説を比較するためのデータを適切に収集することの重要性を学びました。各種フレームワークを活用することで、分析に説得力を持たせることができると考えています。 ITの課題解決は? また、ITを通じて顧客に提供する際には、不具合の原因調査や課題解決に対して様々な解決法が存在することが分かりました。そのため、フレームワークを用いて複数の仮説を網羅的に整理することで、その場に応じた最適な結論を導き出すことができると感じています。

データ・アナリティクス入門

対話が見せる未来のヒント

なぜ意見交換が大切? ライブ配信では多くの参加者と意見を交わすことで、普段気づかない視点を得ることができました。一人で考えるのとは異なり、誰かと意見を出し合うことで新たな発見があったため、今後も結論を出す前に相談する習慣を続けたいと感じています。 将来設計はどのように? また、自分が将来どうなりたいのかを考え整理する良い機会となりました。業務の環境が多様で、求められるデータや分析の粒度も変わるため、他者の意見を取り入れながら、スピード感を持って要望に応えていけるよう努めたいと思います。

アカウンティング入門

P/LとB/Sに潜む経営の秘密

P/LとB/Sの関係は? P/L上の当期純利益とB/S上の純資産との繋がりが理解できたことで、P/LとB/Sの関係性が明確になりました。固定資産に重点を置いていたため、流動資産との関連については新たな発見があり、大変勉強になりました。 今後の分析はどうなる? 今後は、自社のB/Sを過去数期分さかのぼって確認し、固定資産および負債と流動資産および負債との関係やそれぞれの割合を把握したいと考えています。その上で、競合他社との比較を通じて自社の現状や課題について自分なりに分析していきたいと思います。

アカウンティング入門

受け身を超える財務実践の一歩

基本構造は見えてる? 言葉として理解しているつもりでも、実際に冷静に考えてみると、基本的な構造さえ十分に捉えきれていなかったことに気づきました。受け身のインプットだけではなく、自ら検索したり関連書籍を手に取るなど、能動的な学習が今後の課題です。 理想モデルは見つかる? 今回得た知見を踏まえ、自社のみならず、似た企業の中で財務状況が理想的なモデルとなる事例を探し、参考にしたいと考えています。そのため、まずは毎日1社ずつ実際の企業の財務諸表に触れる習慣を身につけることから始めたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

気づきと挑戦:プロンプト活用術

プロンプトは何故重要? これまで主に対話形式で活用していたため、プロンプトという概念とその作り方の重要性に気づきました。多くの方が資料作成や情報収集に活用しているのを見て、私もさらに一段階進んだAIの利用法を習得したいと考えるようになりました。 AI活用はどう考える? また、自分の業務において何が常に引っかかっているのか、AIをどのように活用して解決へと導くのかを見極める必要性も感じました。既にパッケージ化されたツールとAIの可能性との違いについて、じっくり考えていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

対話が生む論理的成長

考え方はどう整理? 今週の学習を通じて、自分の考え方を整理することができました。動画での学習に加え、講師の方と直接コミュニケーションがとれるWEB授業は、他者の意見を理解する手助けとなり、クリティカルシンキングへの理解も深まりました。 イシュー共有はなぜ効果的? また、イシューの考え方を同僚と共有しながら業務に取り組むことで、より良い結果につながると感じました。業務の各要素を分解する際には、MECEの原則に基づいて、漏れや重複をなくし、論理的に説明できるよう努めていきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

対話から生まれる柔軟リーダーシップ

リーダーシップとは何か? この研修から、リーダーシップのあり方を学び、それを実践に移す意識の重要性を改めて実感しました。人それぞれ考えや性格が異なるため、その状況に応じた柔軟な対応が必要だと感じました。 コミュニケーションはどう深める? 今後は、日々の業務で互いに密なコミュニケーションを図りながら、各人の特性を的確に把握し、業務の役割分担を進めていきたいと思います。また、相手がどのような想いで業務に取り組んでいるかを深く理解するため、日々の会話や意見交換を大切にしていきます。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる成長の一歩

生成AIの指示はどう? 生成AIの特徴を十分理解した上で、適切な指示を出すことが重要だと感じました。データの分析を通じ、事業低迷の原因を探る依頼にも対応できると分かったため、自分で考える際の参考材料として活用していきたいと思います。 多角的な活用法はどう? また、人事研修でのアンケート結果の分析に役立てるとともに、メールの下書き作成や英語への翻訳依頼も行えると認識しました。さらに、インタビュー内容の要約、公開用記事の作成、添削などの依頼も可能であると理解しています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

行動で信頼を伝えるリーダーシップ

リーダーシップはどう築く? リーダーシップとは、一人の力だけで成立するものではなく、フォロワーからの信頼により関係性を築くことで初めて実現するものです。そのため、能力や意識が見えにくい部分も、具体的な行動を通じて示すことが重要です。 チーム運営の方針はどうなる? また、異なる役割のメンバーが集うチームを運営していく中で得た学びを活かしていきたいと考えています。まずは明確な方針を示し、その背景や必要性を丁寧に説明することで、チーム全体を率いていくことが大切だと思います。
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