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理解 ✕ 言語

に関する学び

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問題本質は何？ 思考にはそれぞれクセや偏りがあるという前提のもと、問いと答えを繰り返すことで正しく課題を抽出する手法が有効です。こうしたサイクルを意識することで、問題の本質に迫ることができます。 共有はどう役立つ？ また、仕事においては、自ら問いを残しその問いを共有することが重要です。これにより、より説得力のある意思決定へとつながり、組織全体で課題に向き合う姿勢が生まれます。 論理を磨くには？ さらに、クリティカルシンキングを向上させるためには、頭の使い方を理解すること、他者と積極的にディスカッションすること、そして反復トレーニングを行うことの3つの要素が欠かせません。これらを意識することで、思考の精度を高めることができます。 根拠に迫る判断は？ 担当のタスクや課題に取り組む際は、答えを決めつけるのではなく、正しい問いとそれに対する根拠に基づいた答えを導き出し、自分の意見を明確にすることが求められます。また、チーム内では課題管理表や進捗管理表を活用し、検討事項を漏れなく記録することで、いつでも説明できるような体制を整えることも大切です。 考えを伝える力は？ 最後に、頭の中で何となく考えるのではなく、自分の思考を日本語の文章として言語化し、共有しながらディスカッションを重ね、その解像度を上げてブラッシュアップすることが、課題やタスクを前に進めるための鍵となります。

会計の説明は何？ アカウンティングとは、もともと「説明する」という意味を持ちます。会社の状態を理解するための財務諸表が、誰にとっても共通の言語としてわかりやすくなっていることを知り、学ぶ抵抗感が薄れました。また、他の受講生と目的や現状を共有することで、共通する考えや異なる価値観を知ることができ、安心感が得られました。アカウンティングを学ぶことにより、企業を定量的に評価し、事業活動が利益にどのように影響を与えるのかを話せる人物になりたいと強く感じています。 数字報告ってどう？ 具体的には、会社のミーティングで数字を報告する場面、取引先との打ち合わせ、求職者との面談、または部下に経営状況を説明する場面で役立てたいと考えています。現在行っている事業活動が、会社の売上や利益にどのように影響しているのかをアカウンティングの知識を基に説明できるようになりたいです。原価や販管費、利益について、自分の言葉でわかりやすく伝えられることが理想です。 決算の仮説はどう？ そして、四半期ごとに発表される上場企業の決算書を継続的に読み込み、慣れていきたいと思っています。さらに、新聞や雑誌で報道される企業の活動がその後の決算にどう影響するのか仮説を立て、決算発表時にその仮説が正しかったかどうかを検証していきたいです。社内外のミーティングや打ち合わせでは、アカウンティングを基にした発言を意識していくつもりです。

きちんと伝わってる？ 引継ぎ業務においては、相手がしっかり内容を理解しているか確認することが重要です。相手の言葉での理解を確認することで、コミュニケーションの質が向上します。 振り返りはどう？ また、自身の業務を振り返る際には、できたことと反省点を具体的に言語化し、評価基準を明確にしましょう。改善点については、具体的な行動計画を立てることが肝心です。すべての不具合を最初から解決しようとして、無駄に時間を浪費することを避け、構造改善につながるような振り返りを行うことに努めます。 みんなの様子は？ メンバーとのコミュニケーションでは、特にお昼の時間を利用し、メンバーの状況を把握することが大切です。メンバーのモチベーションの源を理解し、適切な声掛けができるようにするためには、寄り添いながらも視野を広げておくことを心がけましょう。 改善点を明確に？ 改善が必要な案件リストについては、具体的な事実に基づき、自分自身でしっかりと言語化することから始めましょう。何が良かったのか、何が良くなかったのかを言語化し、そのうえで具体的な行動計画を策定しましょう。 心を込めていますか？ 最後に、メンバーと接する際には、相手への配慮を忘れず、その場にしっかりと心を存在させることが重要です。辛い時もありますが、適切な声掛けと理解を示すことが、よりよいチーム関係の構築につながります。

リーダーに必要な3つの要素は？ 行動、能力、意識の3つのリーダーに必要な要素について深く理解できました。自分の得意な部分と、まだ力が及んでいない、あるいは強化が後回しになっている部分があることを改めて認識しました。重要なのは、これら3つの要素をバランス良く高めていくことです。自身の強みを意識しつつ、全体的な向上を目指すことが必要だと実感しています。 理想のリーダー像をどう言語化する？ また、理想とするリーダー像を初めて言語化する機会を持てました。日常の仕事の中で「こんなリーダーに近づきたい」と漠然と思うことはありますが、言語化することにより、そのイメージがより具体的になりました。このリーダー像を明確化することで、日々の業務においてどのように振る舞い、どのような方向を目指すべきかを考える手助けになります。具体化したイメージは自然に行動を導き、徐々に理想の姿に近づくのではないかと感じています。 行動と発言をどう振り返る？ さらに、リーダーとしての行動や発言について、その都度振り返る習慣を持ちたいと思います。自分の発言や行動が本当に目指す方向に沿っているのか、あるいは感情に流されて誤って進んでいるのかを冷静に見つめ直すことで、自分自身を正し、次の行動に反映させることが多くの場面で役立つと感じました。反省と改善を繰り返すことで、さらに強いリーダー像に近づけると信じています。

新商品展開の課題とは？ 既存の商品が強いと新商品展開の足を引っ張ることもあるのだと驚きました。 顧客視点をどう磨く？ 顧客視点で考える際には、顧客の実際の利用シーンや背景を理解し、「連想できるか、イメージができるか、正しく伝わるか」という点を意識することが重要です。競合ばかりに目を向けていないかという点も見直すべきで、今の私たちが陥りがちな状況ではないかと感じました。 DXとは何か？ 一方で、有形の商品がない事例を考えるのは難しいですが、最近注目されている「DX」を例に挙げてみます。現在、「DX支援」という事業を立ち上げても、具体的に何をするのかが明確でないと感じます。市場自体は成長すると言われている反面、自社がどうやってその市場でシェアを取るかが見えてきません。 ターゲット理解のステップ そのため、以下の点を明確にすることが重要だと思います。 1. そもそも現在言われているDXとは何かを具体的に言語化する。 2. 弊社の取引先を例にターゲット顧客を細分化してみる。 3. 顧客のDX需要を、実現したいことや困っていることを通じて言語化し理解する。 4. どのような価値提供ができればDXおよびDX支援と言えるのか、需要に応えられるかをイメージする（実務的なスキルも含む）。 このようにしてターゲットを理解し、価値提供を明確にすることが重要だと考えます。

コミュニケーションの難しさとは？ 今週の演習を通じて、コミュニケーションの難しさを改めて感じました。1対1のコミュニケーションでも誤解が生じたり、伝えたい意図が正しく認識されないことが多々ありますが、1対Nのコミュニケーションとなる商品宣伝のケースでは、その問題が一層重要になります。商品の良さを正しく伝えるためには、工夫や言葉の選び方が重要であることを改めて実感しました。効率的に商品の良さを理解してもらうためには、セグメンテーション化などを通じてターゲットを絞り込み、消費者像を具体化することが有効だと感じました。 ターゲットへの効果的なアプローチ法 新商品の説明を顧客に行う際には、セグメンテーション化を通じてターゲットを絞り込み、言葉の選び方を工夫することで、より効果的にアプローチできると感じました。また、顧客のITリテラシーなどの定性情報を活用することで、さらに効果的なアプローチが可能になると考えました。 売れない商品の原因をどう探る？ 自社の売れない商品について原因を深掘りし、ロジカルに言語化して説明できるように実践することが重要だと感じました。また、Yahoo!ニュースなどウェブサイトで表示されるバナー広告を観察し、なぜ自分に表示されているのか、その切り口がどのようなセグメンテーションによるものかを考える習慣をつけることも役立つと感じました。

差別化のポイントをどう理解する？ 今週は差別化のポイントについて学びました。自社がどの戦略を取るべきかを決定するために、次の4つの視点を重視すべきだと理解しました。1つ目はターゲット顧客の設定、2つ目は顧客ニーズの把握、3つ目は競合他社の施策の理解、そして4つ目が実現可能性と継続性です。 経験から学んだこととは？ 実践演習では、製品やサービス、チャネルなどの項目で情報を分けることで、自社や競合、顧客層、顧客ニーズを整理しやすくなりました。しかし、私自身の切り口が細かすぎたため、切り口の工夫が必要であると感じました。 顧客視点を業務にどう活用するか？ 私の業務では競合との差別化を考える機会は少ないのですが、「顧客にとって価値があるのか」「実現可能性や持続可能性について検討したか」といった視点は、自らの業務に活用できると確信しています。この考え方を取り入れることで、常に顧客やトレンドを見直しつつ、他者にも説得力のある施策を決定できると考えています。 改善策をどう進める？ また、中期プランおよびコールセンターの満足度改善計画を立てており、出てきた改善策に対して、「顧客を誰とするのか」「顧客にとって価値があるのか」「実現可能性や持続可能性について検討したか」を自分自身やメンバーに問いかけ、言語化および視覚化を進めていきたいと考えています。

手段にとらわれないゴール設定は？ ゴール設定の重要性は理解しているものの、気がつけば手段の巧拙に目を奪われてしまうことがあると再認識しました。最短の道が迂回路である場合も多く、遠回りに見える近道を見つけるのは難しいですが、手段の技術を磨きたいと感じています。 生成AIにおける限界とは？ また、雑談の中で生成AIからうまく回答を引き出せないという話を聞くことがあり、質問力や言語化能力の難しさを改めて感じました。万能に見える生成AIにも限界があると理解し、仕事で生成AIを提案する際には、この点にもう少し配慮すべきだと感じています。 目的の抽象化はどう深掘りする？ 目的には抽象化の階層があります。例えば、業務効率を上げるのは利益率を上げることかもしれません。業務効率が難しい場合、顧客回転率を上げるといった他の手段が費用対効果が高いかもしれないと考えています。このような目的の深掘りは意外と軽視されがちで、改めて意識することが大切だと思いました。 「So what」の問い直しの重要性？ 目的を確認する際には、「So what」を1、2回ではなく、3〜5回問い直す習慣をつけるよう心がけたいです。これにより、より本質的な目的に到達でき、他の手段を広範な選択肢の中から見つけ出せるのではないかと考えています。

ゴールはどう決める？ ゴール設定が重要だと改めて感じています。部下には「何がしたいんだ」「どうしたいんだ」と問いかけ、明確な目標の言語化を促す機会が多々あります。しかし、私自身も経験則でやっているため、実はちゃんとゴールを設定できていなかったことに気づきました。 部下の根回しはどう？ また、業務がスムーズに進むために取り組んでほしい「根回し」ができない部下がいるのは、単にコミュニケーション能力の不足だと思っていました。しかし、実際は戦略的な思考力が欠けていることが原因であると理解し、納得しました。 戦略立案はどうする？ さらに、私の上司は自組織の戦略立案を担っており、意見を求められることが多いです。私自身はまだそのポジションに就いて間もなく、現時点では一から戦略を策定する機会はありませんが、遠い将来、特定領域の戦略立案を任される可能性が高いと感じています。そのため、上司に指摘される前に自分なりの戦略を構想し、上司と意見をすり合わせながら準備を進めようと考えています。 具体策はどう進める？ 具体的には、上司が設定したゴールとその達成までの道筋を明確に言語化し、他の方法や計画と比較検討する予定です。２週間に一度の１on１のミーティングの際に、今回の講座で学んだ内容も踏まえた私の考えを説明し、フィードバックをいただこうと思います。

仕事を任せるときのポイントは？ 仕事を任せる際は、事前に計画を立て、相手との理解を共有することが重要です。任せた後は、過度に干渉せず、人の特性を見極めながら適度なアドバイスを行うように努めましょう。また、相談を受けたらその都度適切に回答し、誤りがあれば早い段階で軌道修正できるように計画的にフォローすることが効果的です。これにより、相手のモチベーションを上げることが可能となります。 振り返りをどう活用する？ 仕事を実行した後の振り返りもまた重要です。プロジェクトを実施した後、学んだことを言語化し、まとめることで、これを今後に生かすことができます。このプロセスにより、自分の自己効力感を確認でき、次回のプロジェクトにより良いアウトプットを生み出す助けとなります。チームメンバーとも学びを共有し、他の人の意見を聞くことで独りよがりにならないようにしましょう。 モチベーションを高めるには？ モチベーションに関しては、相手のこだわりポイントを尊重し、その成長を支援するようなアドバイスを心掛けることが大切です。相手の得意分野を見極め、それを引き上げることで、自己効力感を高めると共に、他のタスクにも良い影響を与えることができます。具体的な成果を評価し、結果を尊重する言葉をかけることで、彼らのやる気スイッチを押し、自発的な取り組みを促しましょう。

仮説思考で成果を出すには？ 仮説思考の鍛え方について体系的に学ぶことができ、非常に勉強になりました。毎回同じような学びであっても、体系的に言語化することで再現性が高まるため、自分で実践するにも他の人にアウトプットするにも非常に参考になります。 諦めない姿勢の重要性を再確認 仮説思考の鍛え方を通じて、「諦めず・熱意を持って・仮説を考え続ける」ことの重要性を改めて感じました。理解するだけではなく、それを実際に実践し、成果に結びつけることは非常に難しいです。そのため、「諦めない」ことがもっとも大切であると過去を振り返って改めて感じます。 継続的なデータ分析の意義とは？ 経営データのデータ分析については、じっくりと分析する機会はあるものの、継続的には行っていません。課題は次々に発生するため、つい短絡的に結論を出してしまいがちです。これからはしっかりと時間を確保し、仮説検証を繰り返し行って問題解決の精度を高めていきたいと思います。 タスク整理と学びのルーチン化 まずは自分のタスクを改めて整理し、優先順位の低いものは権限移譲するか、削減して時間的余裕を生み出します（9月中に実施します）。また、毎週土曜日は極力「学びと実践」の時間とし、仮説検証を毎週のルーティンとして実践していきたいと考えています（今週から開始します）。

データ分析の意義とは？ データ分析をビジネスに活用することの本質を理解し、考え方や手法を再設計して、自分のものにしたいと感じました。データ分析で課題を解決するとは、「勘と経験に頼る意思決定の方法を、データ分析を用いた合理的な意思決定へと改めること」を指しています。そのために必要なことを次のように整理しました。 シナリオ設計のコツは？ まず、ビジネスに貢献するシナリオを描くことが重要です。そして、データを基にした意思決定プロセスを設計し、解消したい問題と解決する課題を言語化します。さらには、意思決定のプロセスを形式知として明文化することが必要です。 問題点は何か？ 具体的な問題としては目標未達があり、その課題として購入増加、キャンセル回避、Webサイト離脱の回避、および集客増加といった点が挙げられます。これらの課題を「意思決定プロセス」に深く掘り下げていくことが今後の大きな課題と考えています。 今後の展望は？ 今後の6週間では、問題と課題のさらなる言語化を進めていきたいと思っています。また、意思決定プロセスの6種類のうち、特にマーケティング型の「仮説試行型」と、経営者の思考バイアスを低減させるための経営者判断型について、さらに学びたいと考えています。そして、意思決定プロセスの形式知化を設計していく計画です。