クリティカルシンキング入門

ピラミッドで見つける新たな自分

イシューの意味は? 「イシュー」については以前から知っていましたが、ナノ単科で学びを進める中で、ピラミッドストラクチャーを活用することで効果的に課題を見つけられると実感しました。今回の実践では、模範解答と大きくずれてしまったため、自分の思考の癖や至らなさに気づくことができました。 本質的な課題に気づくには? また、普段は本質的な課題を意識していなかったと感じます。上司も本質的な課題に気づいているはずですが、あまり共有されていない印象です。そこで、自分が感じた課題を共有し、学んだ知識を活かして論理的に伝えられるよう努めたいと思います。

データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は? 今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。 判断の落とし穴は? また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

データ・アナリティクス入門

実践で磨くMECEの極意

ロジックツリーの学びは? 今週の学習では、ロジックツリーにおける「もれなく・だぶりなく(MECE)」の考え方が特に印象に残りました。実際の業務でよく活用する手法であり、意味のある分け方や階層別の整理法を実践的に学べたことが大きな収穫です。自分のスキルとして定着させていきたいと感じました。 MECEの使い道は? また、MECEの考え方は新しいサービスの企画や目標値の設定、議論の収束、売上分析など、さまざまな状況で役立つと実感しました。今後も学んだ内容を業務に活かし、より実践的なレベルに昇華させていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

論点の見極めが未来を創る

論点の見極め方は? まずは解くべき論点を明確に考察する重要性を学びました。WEEK02で習得した分解の手法を活用し、課題解決に最も効果的な要素を見極める必要があります。論点設定を誤ると、せっかくの打ち手が意味をなさなくなる恐れがあるからです。 施策の目的は何? また、日々の業務に追われる中で、個々の施策を完遂すること自体をゴールと捉えがちですが、実際にはそれらは大きな課題解決の一助に過ぎません。各施策が本来の目的にどの程度寄与しているかを常に自問自答することが、大局を見据えた取り組みにつながると実感しました。

データ・アナリティクス入門

数字と挑む未来への学び

標準偏差の意味は? 標準偏差については、理解が深まりました。分布図についても、今後の分析に積極的に活用していきたいと考えています。 売上と年齢の関係は? また、IDPOSデータを用いて売上と年齢の関係性を分析し、さらにPOSデータを使って幾何平均の算出にも挑戦してみたいと思います。
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