データ・アナリティクス入門

データ分析で意思決定を劇的に改善!

データ分析の重要性は? 「データ分析は意思決定の手段であり、意思決定を効率的に実現するための重要な用途である」と改めて認識しました。特に「整理」し、「比較対象を具体的に」することの重要性を学びました。ものごとを「具体的に」し、「はっきりさせる」ことで、より良い意思決定に役立てることができます。このプロセスを通じて、各要素の性質や構造を細かい点まで明確にすることが肝要です。 目的を持って分析を始めるには? 基本は「目的をもって分析をする」ことです。データから得られる知見があるため、目的を明確にせずデータを加工し始めてしまうことがありましたが、この点は意識して改善していきたいと思います。 BPRを進める秘訣とは? また、BPR(業務プロセス再構築)を進めるには、関係各所のコンセンサスが重要です。関係者が納得し、了承を得られるような説明が重要であり、定量的なデータから重要要素を可視化し、客観的な根拠を元に合意形成までのプロセスを改善することが求められます。 新たな視点を持つために必要なことは? 学んだ内容をもとに実務で実践し、どのような分析・資料が効果的であるかを把握し、習得していきたいと思います。また、自分自身の考え方の癖や偏りを矯正し、柔軟な視点を持てるようにするために、グループディスカッションを通して多くの視点や考え方を吸収していきたいです。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

部下と心を結ぶ!柔軟リーダーの極意

リーダーの役割は? 現代社会では、マネジャーはリーダーシップとマネジメントの両面を発揮することが求められており、状況に応じた行動(指示型、参加型、支援型、達成志向型)が必要です。リーダーとして、環境や部下の状態を適切に判断し、柔軟にアプローチを変えることが重要だと考えています。 新人部員への対応は? 例えば、入社一年目の部員は経験が浅く、自立がまだ十分でないため、まずは指示型のアプローチで業務の目的や進め方を丁寧に伝えていくことが大切です。業務に慣れてくるにつれて、徐々に支援型へと移行し、部員一人ひとりが自立して成長できるようサポートしていきたいと思います。 経験者はどう支援? 一方、長く業務に従事している実務職の部員は豊富な経験を有している一方で、仕事と家庭の両立を求められている状況です。そのため、常に見守りながら、必要な時には声をかけたり、サポートや業務の適切な振り分けを実施するなど、支援型のアプローチが適していると考えています。 対話の重要性は? さらに、フリーアドレスや在宅勤務などにより部員との関係性が希薄になりがちな現状を踏まえ、まずは一人ひとりと直接対話する機会を増やすことが必要です。自ら積極的に声をかけ、業務状況を確認できる場を設けることで、日頃から自分が部員に対して関心を持っていることを伝えていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

理想と現実、ギャップを超える力

合意形成はどう進める? 問題解決に取り組む際は、まず「理想のあるべき姿」と現状とのギャップを整理することが重要です。表面的に見つかった問題をそのまま解決していくのは、時には運に任せる側面があり、必ずしも大きな影響を与える要因とはなりません。そのため、まずは現場の関係者と「理想のあるべき姿」についてしっかりと合意形成を図ります。もし現場側に理想がなければ、関係者と共に理想の策定に取り組む必要があります。 目標設定は本当に明確? 自身の業務においては、現場で設定される各部門の達成目標=理想を出発点とし、そこから現状とのギャップを明確に報告する役割があります。しかし、現実には現場で理想が設定されていなかったり、目標が曖昧である場合が多く、部署として理想について十分に把握できず、ギャップを正確に報告できていない現状があります。 理想共有はどうやる? このため、まず現場の「理想」を共有し、正確に把握することが重要です。もし、現場側で理想が不明確であれば、定量的な目標の設定を提案し、協力して策定することが必要です。次に、現場の理想と実際の状況との間に存在するギャップをしっかりと報告するステップに移ります。 連携で成果は得られる? 以上のプロセスを実践することで、現場と部署が連携し、理想に近づくための効果的な問題解決が進むと感じています。

戦略思考入門

仕掛けで楽しく進める目標達成法

仕掛けってどう作る? 計画の実行に際して、日々の行動を習慣化することができる人は「仕掛け」を上手に作っていると感じました。これまでの自分は目標を立てることに専念しすぎて、実際にどう実行していくかについてのプランが十分ではなかったと痛感しています。他の人がどのように仕掛けを作り、それを取り入れているのかを知りたいと思いました。 目標設定で仕掛けは? 今後は、期初の目標設定時に仕掛けも併せて考えたいと考えています。ゲーミフィケーションとまでは言わなくても、日々の業務に楽しく取り入れることができれば、それは自分だけでなくメンバー全体が一緒に行動でき、各自のスキル向上のみならず、組織全体の底上げにもつながると考えています。 動機付けはどうする? そこで、目標設定のシートに「仕掛け」という項目を追加することを考えています。一般的に目標設定では「何を成し遂げたいのか」に終始しがちですが、チェックリストでの現実的な観点から、実行の障壁を検討することが抜けがちです。自分をどう動機付けるか、目標に向かって自然に日々の業務を進める状況を作り出すことが、恐らく目標設定で最も楽しいことのはずです(これは自分自身をよく理解していないと難しいかもしれません)。自分自身もメンバーに対しても、一緒に楽しく目標達成に向けて頑張れる関係を築いていきたいと考えています。

戦略思考入門

フレームワークで見える業務改善の秘訣

関係者間のゴール共有は必要か? ひとつの課題に対しても、関係者それぞれがスタートの時点でゴールやプロセスを共有しておくことによって、方向性を見失わずに戦略を立案できます。しかし、経験値が高い人や声が大きい人に引っ張られることはよくあります。そのため、フレームワークを使って課題や情報を分析し、優先順位や重要度を整理することが重要だと思いました。 業務でフレームワークは活用できてる? 現在の業務では、中期計画を策定する際にSWOT分析やPEST分析を使用していますが、実際に課題を十分に理解し洗い出せているか自信がありません。上司の出す結果をそのまま受け止める傾向があります。今回の学習で得た具体的な事例を参考に、業務に落とし込んでみたいです。特にカスタマーサービスにおいては、商品や営業に直接関与していないため、サービス業におけるフレームワークの効果的な活用法について考えていきたいです。 業界分析は計画にどう結びつく? 業界の分析や自社の強み・弱みを踏まえて、優先的に強化すべき領域や必要な対応を整理し、進めてみます。既存の計画についてもフレームワークを適用し、具体的な改善点を見つけ出し、現在の計画にどのように結びつくかを確認して、理解を深めていきたいと思います。また、本講座を通じて他の業界の視点を学び、自分の視野を広げたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

数字が語る驚きの実態

なぜ多角的に見る? データ分析は、ただデータを見るだけでなく、さまざまな角度から比較し、分析することが重要だと感じました。数字にまとめたり、数式を用いて関係性を明らかにしたりすることで、隠れた事実に気付くことができます。また、代表値や分布、平均値と標準偏差など、基礎的な手法を通じてデータ全体の傾向を掴むことが効果的です。 どの代表値が適切? 社内で扱うデータはボリュームが大きいことが多いため、比較の際には代表値に注目する場面が多かったです。これまでは直感的に平均値や中央値を代表値としていたものの、データ全体の特徴を踏まえてどの代表値を採用すべきか再検討する必要があると学びました。さらに、業務ではデータをマトリックスにまとめたり、グラフや分布図にして視覚的に把握できる形に変換することで、数字が伝える実態をより明確に捉えることができると実感しました。 何を比較検証すべき? 大量のデータを取り扱う際は、さまざまな代表値の算出方法を試すこと、また平均値においても単純平均以外のパターンが存在することを忘れずに検証することが大切だと感じました。データを可視化する際には、「何を見たいのか」「どこを比較するのか」といった目的を明確にした上で、見たい事象が浮かび上がるよう工夫することが、今後の分析業務において重要なポイントだと再認識しました。

データ・アナリティクス入門

小さな実験、大きな変革

A/Bテストの意義は? 今週は、A/Bテストの重要性とその実施ポイントについて学びました。効果検証においては、目的と仮説が非常に大切であり、1要素ずつ同条件で比較することで、検証の精度が上がると実感しました。この考え方は、今後の業務改善にも大いに役立つと思います。 現場での工夫は? 学んだ内容は、現場での作業効率向上や安全対策の見直しに応用できると感じました。たとえば、同じ作業を複数の方法で実施し、作業時間や事故発生の状況を比較することで、どの方法がより効果的か客観的に判断できます。また、新しい手順やツールを導入する際には、いきなり全体に適用するのではなく、まず小規模でテストし、得られたデータをもとに判断することで、リスクを抑えた改善が可能となります。こうした手法は、現場改善の精度を高め、納得感を持たせるためにも有用です。 改善策はどのように? まずは、改善したい作業手順を一つ選び、従来の方法と新たに提案する方法の両方を明確に定義します。その上で、両手法を同条件・同期間で実施できるよう現場を調整し、作業時間や安全面、作業者の負担などのデータを記録・比較します。実施前には「どちらの方法がより効率的か」という仮説を立て、検証の目的を関係者と十分に共有してからテストを行い、効果が確認された場合は現場全体への展開を検討する方針です。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

聞く力が開く新たなリーダー像

行動と能力の関係は? リーダーシップには「行動」「能力」「意識」の3要素があり、行動は能力と意識の掛け算で表されます。引き出しを増やすには、それぞれの要素を高める必要があると実感しています。 信頼関係はどう作る? また、誰もが状況に応じてリーダーシップを発揮できるというシェアードリーダーシップの考え方も重要です。信頼関係を形成するためには、言行一致が不可欠であり、その積み重ねが結果としてリーダーシップを生み出します。 話を聞く意味は? 心理的安全性を確保するためには、相手の話をとにかく聞くことが大切です。「この人は自分を理解してくれる」という実感が芽生えると、部下やフォロワーは自律的に考え、行動するようになります。 地域連携はどうする? 現在、私は人口減少地域での対策を担当しています。市町村職員とのパートナーシップを活かしてチームで業務を進める中で、外部と連携したプロジェクトにおいて強いリーダーシップが求められています。担当者の理解を深めるため、より多くの対話の機会を作る必要性を感じています。これまで話を聞く努力もしてきましたが、自分が発言し過ぎる傾向に改善の余地があると感じています。 工夫はどこにある? こうした経験から、外部機関との連携方法や業務の進め方についても、さらなる工夫が必要だと実感しています。

アカウンティング入門

顧客価値を見直しビジネスを強化する方法

顧客価値の定義とは? ビジネスにおいて顧客に対してどのような価値を提供するかを明確にするためには、対象となる顧客(ペルソナ)をしっかりと定義することが重要だと学びました。顧客ペルソナが不明確だと、ビジネスを構築するのに必要な要素や資金の計画が立てられません。また、ビジネスの成果は損益計算書(P/L)で大まかに計算できますが、利益が出ていない場合の修正プランも検討する必要があります。この際、ビジネスが提供する基本的な価値は不変とすべきで、そこがぶれると「なぜこのビジネスを始めたのか?」という根本的な問題に直面する恐れがあります。そのため、修正プランについても価値への影響を考慮しながら検討することが不可欠です。 自社サービスの価値を再確認するには? 現在の業務においても、自社のサービスや自分の組織・チームがどのような価値を提供しているのかを再確認します。その価値が実際に提供できているかどうかを測定する基準としてKPI(重要業績評価指標)が定義されているので、その関係を正しく理解することが必要です。 まずは社内情報を含めて、自社製品が提供する価値や関連サービスの価値の認識が、自分の理解と合致しているかを確認します。もし差異がある場合は、その部分を修正します。また、KPIについてもその設定背景を正しく理解し、同様に確認を進めていきます。

クリティカルシンキング入門

データで伝える!効果的なコミュニケーションの秘訣

効果的な伝え方とは? 学びになったと感じたことは、相手に伝えたいことを意識して、それに合わせたグラフや文章、イメージを使用することです。 具体的には、比較を行う際には棒グラフを、継続したものを示す場合には折れ線グラフを使用します。また、文章を印象に残りやすくするために、斜体や下線、色をつけたり、フォントを変えたりといった工夫を行います。さらに、捉え方や考え方に合わせたアイコンを表示して、イメージを掴みやすくすることも有効です。 読者を引きつけるには? 文章を書く際には、読んでもらうことを意識します。アイキャッチや興味を引く冒頭を用意し、全体のバランスや体裁を整えることが重要です。また、相手に合わせて文章の硬軟を調整します。これらのテクニックは、業務の様々な場面で役立ちます。指示を受けた業務の報告、顧客への提案、取引関係先への説明、社内への告知などで、相手に合わせて表示や文章を調整することで、伝えたいことを効果的に伝えることができます。 相手のニーズに応える表現 最後に、相手の価値感や状況に合った内容、表現を心がけます。何を達成したいのか、どんなことを望んでいるのか、相手がどの程度の知識を持っているのかを考慮し、関係性に合わせた表現をすることが大切です。これらを意識して、伝えたいことをしっかりと伝えていきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

共に築く学びと信頼の瞬間

動機づけ理論の核心は? ハースバーグの動機づけ・衛生理論では、仕事に対する満足をもたらす要因と不満を生じさせる要因は異なるとされています。すなわち、やりがいと感じられる仕事(動機づけ要因)と、作業環境や人間関係(衛生要因)は一線を画しており、たとえ魅力的な仕事を提供しても、まずは人間関係が円滑でなければ、モチベーションは上がりにくいと説かれます。 どうやって信頼を築く? モチベーションを高めるためには、相手の話を理解しようと努めるだけでなく、その人自身を尊重しながら接することが重要です。また、具体的な目標を設定し、定期的にフィードバックを行い、信頼関係を築く姿勢が求められます。 初期に何を重視すべき? プロジェクトの立ち上げ初期には、各メンバーが抱く不安や感じているやりがい、これから挑戦したいことなどを丁寧に聞き出すことで、それぞれのモチベーションの源泉を把握し、チーム全体の力を引き上げることが大切です。 リモートでどう連携する? さらに、リモートでの業務が主流となる中、週に一度対面で集まる機会を活用し、打ち合わせの前後に個別で声をかけることで、継続的なコミュニケーションが生まれます。これにより、一度のやりとりに留まらず、翌週以降の振り返りや改善に繋げる意識が養われ、チーム内の連携がより一層強固なものとなります。

データ・アナリティクス入門

学びのバランスを保ちながら進めるコツ

緻密な準備が成功を導く? 慎重になり過ぎず、頭でっかちになり過ぎないことが大切です。手を動かす前に仮説を立て、何を比較するかの指標を決める必要があります。ただし、やってみないと分からないこともあり、その際には柔軟に変更しても問題ありません。 有効な切り口を探る方法は? 引き出しの多さと選球眼が求められます。専門知識が少ない領域では、まずはフレームワークに頼るとよいでしょう。専門知識がある領域にフレームワークを掛け合わせることで、発見が生まれます。筋のよい切り口を選択するためには、現場の肌感覚としてのドメイン知識が重要です。 例えば、webサイトからの問い合わせを増やすための分析が必要な場合、データはすべて手元にあるので実践可能です。流入経路、案件種別、問合せ企業の業種、企業の所在地、案件規模、実施月、実施までの期間など、指標となり得る項目が多数あります。これらの指標を基に、問い合わせ数との相関関係を探ることで、有効な分析が可能となります。 仮説とフレームワークの活用 システムの切り替えに伴うベンダー選定や資料作成、現場からの業務要件整理とRFP作成などの業務においても、フレームワークや仮説の立て方が活用できることを実感しています。これらの方法は、実務において有用であり、実際に業務を進める上での基盤となります。

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