(76ページ目)

非常

に関する学び

---

本質の問いは何？ 起きている事象を分解し、そこから本質的なイシューを特定することは、「今何を考えるべきか」を明確にするために非常に重要です。特定したイシューに対しては、「問いの形にする」「具体的に考える」「一貫して押さえ続ける」というアプローチを取ることで、検討が着実に進み、迷いが生じにくくなります。 メンバーの意見は？ 一方、チームで物事を進める場合、メンバーから意見を引き出すことや、各自に考えてもらうことに重きを置くよりも、自分自身で考え、整理し、結論を出すよう促す傾向が強く、結果としてチームの力を十分に引き出せていないと感じています。今回のイシューの特定に関する話を聞く中で、イシューを明確にすること、問いの形にして具体的にすることが不足していると痛感しました。 仕事の進め方は？ この気づきを踏まえ、現在取り組んでいる仕事に対しても、同じ視点で改めて整理し、より具体的かつ論理的に進めていきたいと考えています。

BSは何を示す？ BSが会社の状態を表す指標として示されている点や、自己資本率と負債のバランスで企業の健全性を表現している記述が非常にわかりやすかったです。また、流動資産や流動負債が1年以内に現金化または返済されるという流動性の定義について、具体例を交えて説明されていたため、理解がさらに深まりました。 他社BSの見方は？ これまであまりBSに注目してこなかったため、今後はまず他社のBSを前期と比較しながら、その状況を観察していきたいと考えています。特に、資産の増減や他資産の変動を詳細に比較することで、各社の財務戦略の特徴や業界ごとの違いに気づけると期待しています。まずは、他社のBS解析から取り組んでみたいです。 借入と自己資本はどう違う？ また、事業継続における資本調達として借入金が一般的な手段である一方、自己資本率を高めるためにはどのような手法が有効なのか、具体的なアプローチについてご教示いただけるとありがたいです。

講義で何を学んだ？ 今週の講義で、資料は自分の考えを正しく伝えるための重要なツールであると実感しました。普段何気なく使っていた文字やグラフの見せ方について、聞き手にどのように伝わるのか、どこに注意すべきかを改めて学び、自分の意図や伝えたい内容を明確にすることの大切さを再認識しました。 資料作りの意図は？ 資料作成の際は、まず自分が何を言いたいのか、相手に何を理解してもらいたいのかをはっきりさせ、その内容が正確に伝わる方法を考えながら作成する必要があると感じました。また、資料を最後まで読んでもらえるかを常に意識することも重要です。 時短と伝達のバランスは？ 会社では資料作成にあまり時間をかけない方針があるため、今回学んだことは非常に参考になりました。たとえ作成時間を短縮しても、相手に正確に伝わらなければ逆に時間がかかってしまうことを考えると、シンプルであっても相手の立場に立って見直し、丁寧に作成することが求められます。

どうして根拠を考える？ 今週は、クリティカルシンキングの重要性とその基本的な活用方法について深く学びました。何かを単純に受け入れるのではなく、「なぜそう考えるのか」「根拠は何か」という問いかけを常に意識しながら判断する視点の大切さを実感しました。また、複数の視点から物事を検討することで、思い込みや誤ったコミュニケーションを防ぐ効果があることにも気づきました。 どうやって記憶定着？ さらに、学んだ知識を自分の言葉でまとめ、他の人に伝える過程で記憶の定着や理解の深化が図られることを実感しました。こうしたプロセスが、日々の学びにとって非常に有用であると感じます。 何故業務に活かす？ 今回のクリティカルシンキングは、業務改善の提案や会議での意見調整、クライアントへの提案など、さまざまな場面で活かせると感じています。今後も日々の議論や意思決定の中で、この考え方を取り入れ、より的確な提案や効果的な問題解決を目指して行動していきます。

代表値の強みは？ データ分析において、代表値を確認することで、データ全体の傾向をざっくりと把握できる点は大きなメリットとなります。しかし一方で、平均値などの代表値だけでは、データのばらつきや多様な特徴を十分に理解することはできないというデメリットも存在します。 グラフは何が決め手？ また、データをビジュアル化する際は、どのグラフを用いるかが非常に重要です。各グラフが持つ特徴を活かし、重要なポイントをしっかりと浮き彫りにするものを選ぶことで、情報の伝わり方が大きく変わると感じました。 データ加工はどう進む？ さらに、ウェブから収集したデータを加工する際には、まず代表値で全体の傾向を把握したり、どのグラフを使うのが最適かを再考することが大切だと思います。分析のポイントをしっかりとおさえることで、現状を正しく理解し、データから抽出できるファクトを増やすことができ、その先の施策に具体性を持たせることにつながると実感しています。

リーダーシップの開発法は？ リーダーシップは生まれつきのものではなく、後天的に開発できるという点が非常に興味深いです。また、環境要因やメンバーの適合性を見極め、状況に応じて仕事の任せ方を変える重要性についても学びました。これはパス・ゴール理論に関連しています。 メンバーへの仕事の任せ方は？ 普段の業務においては、メンバーに仕事を任せる際に活用できそうです。例えば、新入社員に対しては物事の背景や目的をしっかりと伝えた上で、具体的な手順まで指示して仕事を任せることが効果的です。一方で、ある程度の経験や知識を持つメンバーには、タスクの目的や背景を伝えるにとどめ、実際のやり方は個々人に任せるといった柔軟な対応が求められます。 自主性を尊重する工夫とは？ このように、仕事を任せる際には対象者に応じてアプローチを変えることが不可欠です。新入社員には詳細な指導を行い、経験豊富なメンバーには自主性を尊重する形で任せる工夫が重要です。

何で3C分析が有効？ 今回の授業を通じて、市場や企業、競合の現状把握に役立つ3C分析の有用性を改めて実感しました。顧客のニーズや市場の動向、さらに自社の強み・弱みを整理する過程は、企業戦略を考える上で非常に参考になりました。 どう活かす4P分析？ また、4P分析の学習を通して、製品の特性、価格設定、流通戦略、プロモーションの各要素がどのように組み合わさってマーケティング戦略が形成されるか、具体的に理解することができました。各事例をもとに、直接実務に活かせる観点で考察を進める姿勢は、今後の業務改善や新たな戦略立案に大いに役立つと感じました。 なぜ視野を広く？ さらに、分析手法を検討する際には必ずしも自社内のルールに固執せず、他社のプロセスや市場全体の流れを含めた幅広い視点で情報収集を行うことの重要性も再認識しました。今後も今回の学びを実際の問題解決に積極的に応用し、より実践的な戦略構築に努めていきたいと思います。

問いはどこから？ 課題に対してすぐに解答を導き出そうとするのではなく、まずは「問い」を立てることが重要だと実感しました。そもそもの問いがずれてしまうと、その後に続くすべてがずれてしまうため、焦らず「問いから始める」姿勢を大切にしたいと思います。 意見はどう引き出す？ 具体的には、顧客の要望や改善案を考える際に、まず問題を整理するための「問いから始める」アプローチが有効だと感じました。また、会議などでメンバーから意見を引き出す一助として、ピラミッドストラクチャーを活用して全員の考えを整理する方法は、非常に実践的だと感じました。 課題はどう考える？ さらに反復練習として、ニュースなどから自分なりに課題や問いを考えてみることで、すぐに答えを出してしまう習慣を改善できると思います。加えて、会社から提供される数字やニュースに興味を持ち、疑問を持つことで、問題を分解する際の引き出しを増やしておくことが大切だと感じました。

データ収集時の注意点は？ データ収集の段階で、最終的なアウトプットのイメージを明確に持つことが非常に大切だと改めて実感しました。演習を通じ、ただ漠然とデータを分析するのではなく、何を理解したいのか、どのような知見が得られるのかを意識しながら分析する必要があると感じています。 仮説の重要性は？ これまでは業務上、データを加工して気になる情報が見つかればその伝え方を考えるという流れで進めていたため、分析を行う際には、まず仮説とアウトプットのイメージを持つことが質の向上に大きな差を生むのだと実感しました。 質向上への取り組みは？ この経験をもとに、売上の変動分析においても、従来の手当たり次第の手法から脱却し、しっかりとしたアウトプットのイメージを持って取り組んでいきたいと考えています。また、以前「分析がわかりにくい」という指摘を受けたこともあり、優れた分析手法を取り入れることで、さらなる質の向上を目指します。

大企業勤務の現状はどう？ 現職は大企業で働いているため、プロジェクト推進や企画の実現にあたっては、さまざまなステークホルダーとの連携が必要不可欠です。その中で、立場や意見が異なる相手に対して、論理的かつ整合性のある計画を示すことの大切さを実感しています. 思考方法は何が効く？ このような状況下では、クリティカルシンキングの手法が非常に役立つと考えています。反復的な実践と継続的な訓練、さらには具体と抽象のバランスを意識することが、質の高い思考を育む上で重要です。自己の思考の癖やバイアスを認識し、他者とのディスカッションを通して検証を重ねることで、一層論理的なアプローチが可能になると感じます. 手法の習得はどう？ 具体的な手法については、来週以降の演習で学ぶ予定です。実践を通してしっかりと体得し、今後の業務に活かせるように努めていきたいと思います. 追加の意見は？ 現時点で、他に付け加える内容は特にありません.

比較で分析を深めるには？ 「分析は比較」という考え方が非常に印象に残りました。単に分析対象を見るだけでなく、他と比較することでその状態を分かりやすく確認できます。また、比較の際に「目的」や「分析に必要な要素」を考慮することで、ぶれない分析が可能になると学びました。 学生の退学率にどう対策する？ 私は大学で勤務しており、学生データの分析を頻繁に行っています。特に「入学した学生の退学率をどのように防ぐか」という大きな課題が常にあります。この問題を解決するためには、問題を適切に切り分けて、それに対する適切な施策や提案を行う必要があると感じました。 退学率低下の具体策は？ 具体的には、「学生の退学率を低下させる」といった目標が定まっているので、まずはその問題を要素ごとに分けて考えます。例えば、退学率の過去の推移を確認し、変動が大学内部の問題によるものなのか、それとも外部要因によるものなのかを区別することから始めます。

A/Bテストの見直しは？ 業務において、あまり考えずにA/Bテストを実施していたことに気づきました。今後は、企画段階からバイアスを取り除く方法を模索し、比較のためのベースラインを整えることに留意したいと考えています。仮説に基づいてどのように探索を進めるかが鍵となり、改めて分析は「比較」が非常に重要であると実感しました。 フレームワーク活用法は？ また、これまで学んだフレームワークや考え方（３C、４Pなど）を積極的に取り入れていきたいと思います。習得がすぐにはいかなくても、慣れるまで継続して実践し、しっかりと身に着けていく所存です。 データ分析はどう行う？ さらに、A/Bテストを実施する際には、可能な限りランダマイズすることや、比較に必要なサンプル数や実施期間を十分に検討することが重要だと感じました。分析時にも、どのような背景や手法でデータが収集されたのかを意識しながら、より正確な評価を行えるよう努めていきます。