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使う

に関する学び

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AI活用、何が大切？ 今週の学習では、AIを単なる「効率化ツール」として使うのではなく、「仮説構築のパートナー」として活用する重要性を実感しました。とりわけ、AIに答えを求める前に、まず人間が「何が課題か」という仮説を立てる必要性が非常に印象的でした。AIは膨大なデータから相関を見出すことは得意ですが、文脈に沿った意味付けは私たち人間にしかできません。 選択肢の正しさは？ また、「AIの出力＝正解」とするのではなく、提示された複数の選択肢について論理的な一貫性があるかどうかを批判的に吟味する姿勢が大切だと感じました。これにより、AIを使いこなすためには、自分自身の論理的思考力と仮説構築力をさらに磨く必要があるという気づきを得ました。 税務相談、仮説は？ 日々の税務相談や節税スキームの立案においては、複雑な事例に直面した際に、まず自分なりに「想定される課税リスク」の仮説を立て、その検証のためにAIを活用しています。具体的には、AIに特定の立場から反論を生成させることで、自らの仮説を多角的に補強するプロセスを取り入れています。 面談準備、何を重視？ 来週の顧問先との面談に向けた準備では、AIに複数のシナリオをシミュレーションさせる予定です。しかし、最終的な提案では、数値化できない「顧問先の経営理念や家族背景」といった要素をしっかり考慮し、最後はプロフェッショナルとしての私が責任を持って判断するという姿勢を強調するつもりです。AIは計算処理を得意としますが、意思決定に伴う「覚悟」は私にしか持てません。 実務判断の軸は？ 実務において、「AIが示す正解」と「お客様が真に求める納得感」が乖離した場合、皆さんはどのような『問い』を立て、どのようにお客様に寄り添いながら最終的な判断を導いていますか？ 専門家としての「判断の軸」をどこに置いているか、ぜひ意見を交換してみたいです。

効果的な伝達方法とは？ 物事を相手に伝えるためには、以下の要素が重要です。具体的な情景を切り取り、前後の状況を説明し、お互いの考えや状況を的確な言葉で表現することです。これを実現するためには、日本語の正確な使用と、文章を俯瞰して評価する視点が必要となります。しかし、自分の文章を客観的にチェックすることは難しいものです。そこで「ピラミッド・ストラクチャー」というツールを活用するのが有効です。 ピラミッド・ストラクチャーはなぜ有効？ ピラミッド・ストラクチャーは、メインメッセージから始まり、キーメッセージやその具体的な根拠を下位に配置することで、論理をピラミッド型に構築します。この方法を使うことにより、作成者自身が論理の妥当性を容易に確認でき、聞き手もどのような理論に基づいて結論が導き出されたかを理解しやすくなります。 報告や提案で気をつけるポイント 特に上司への報告や顧客への提案・交渉の際には活用していきたいと考えています。具体的には、正しい日本語であることに加え、冗長にならないように注意し、ピラミッド・ストラクチャーに基づいてメインメッセージとキーメッセージを明確にすることが求められます。日本語の使用（例えば、助詞や主語・述語、能動態・受動態）について、さらに注意を払う必要があると再認識しました。 MECEを活かしたキーメッセージ構築 また、ピラミッド・ストラクチャーを作成する際には「MECE」（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）も意識してキーメッセージを組み立てることが重要であると気づきました。報告の際には、事前にピラミッド・ストラクチャーで内容を整理し、対処したいと考えています。また、部下への人事評価のフィードバックにおいても、メインメッセージやキーメッセージを事前に設定した上で対応していきたいです。

講義内容はどう感じた？ 今週の講義を通して、生成AIの使い分けについて理解が深まりました。これまで業務でAIを活用してきたものの、ツールごとの得意分野を意識せずに利用していたため、十分に効果的な活用には至っていなかったと実感しています。講義で学んだ使用目的に応じた使い分けの視点は、今後の実務に大いに役立つと感じました。 変化の速さに驚いた？ また、生成AIが短期間で急速に進化している現状に驚かされました。この変化のスピードを目の当たりにし、継続的な学習と調査の必要性を強く認識することができました。 グループワークはどうだった？ 印象に残ったのはグループワークの時間です。他の受講生と意見交換をすることで、自分一人では見落としがちな視点や活用事例を知ることができ、相互学習の価値を改めて実感しました。 生成AI活用は可能？ 学んだ生成AIの活用方法は、私の業務において多くのシーンで応用が可能だと感じています。具体的には、以下の業務が挙げられます。 業務でどこに使う？ まず、社内マニュアルや資料作成、また顧客向け提案資料の作成において、より効率的なアウトプットが期待できます。次に、顧客対応メールや社内連絡文、案内文の作成や、日本語の誤字チェックにも活用できると考えています。さらに、会議メモの整理や議事録の要約といった情報整理・要約業務、そして経理に関する質問など、業務の多くの場面で生成AIがサポートしてくれると確信しました。 プロンプトをどう作る？ 今後は、よく利用する業務ごとにプロンプトを作成し、より的確に指示を出せるよう工夫していくつもりです。プロンプト作成の際は、目的や前提条件、アウトプット形式などを明確に整理しながら活用していきたいと考えています。 今後も学び続ける？ 引き続き、AIの効果的な活用方法について学んでいきたいと思います。

生成AIの可能性は？ 生成AIの基礎を学び、その大きな可能性と能力の高さに驚いていますが、一方で進化のスピードが早すぎて、なかなか追いつけない焦りも感じています。会社では独自の生成AIを早期に導入し、徐々に業務に取り入れる習慣はできつつありますが、いまだ十分に使いこなせているとは言えません。使ってみると期待していた仕上がりと異なる結果になることが多く、結局自分でやり直すケースが多いため、活用が中途半端になってしまっていると実感しています。 GPTsの仕組みは？ 講義の中で初めてGPTsについて耳にし、仕組みや利用方法をすぐに調べました。無料版では使いにくい点もあり、有料版を活用する必要があると感じています。しかし、業務では無料版のCopilotや会社独自の生成AIしか利用できないため、今後の活用方法としては一つの課題となりそうです。 チーム戦略にAIは？ また、チームの方針や戦略を考える際の壁打ち相手として、あるいは数値やデータの整理において生成AIの活用が有効だと感じています。データ整理が苦手な上にまとまった時間も取りにくいため、生成AIをうまく使うことで、後回しにしていたデータ分析を進められるのではないかと期待しています。まずは業務で使える生成AIの可能性と限界を理解し、期待外れの回答が出にくくなるような工夫をしていきたいと考えています。 壁をどう乗り越える？ 初回の講義には、帰宅途中の電車トラブルで参加できなかったのが残念でした。皆さんとの対話から多くの気づきを得られると期待しており、次回のグループワークを楽しみにしています。私自身、業務で生成AIを使うときに「自分でやったほうが早い」と感じてしまうことがありますが、皆さんはどのようにその壁を乗り越えているのか、またはどんな工夫が考えられるのか、ぜひ話し合ってみたいと思います。

視覚化はなぜ効果的？ ＜W4 学び、気づき＞ 視覚化することで、情報が2次元で処理できるようになり、文字情報よりも処理速度が早くなり、齟齬や誤認が起きにくくなることを学びました。これには、適切なグラフの利用だけでなく、伝わりやすい表現方法を身につけることが重要です。また、フォントや色についてはこれまで、自身の感覚や経験に頼って使用していましたが、今回学んだ知識を通じて、意識的に使い分ける必要性を痛感しました。 文書作成におけるポイントに関しても、普段から意識していた内容と大きなズレはなかったものの、具体的なポイントを学ぶことで印象がより強く残りました。特に「相手に知りたいと思わせる」工夫や修辞法の活用は、これまで十分にできていなかったため新たな気づきを得ることができました。 仕事でどう使う？ ＜W4 自身の業務への当てはめ＞ 業務では、電話よりもメールで社内外と連絡を取り合うことが多いため、伝達内容が多くなると文章が形式ばり、堅い印象になることがしばしばです。そこで、今回学んだフォントや色、レトリックを取り入れることで、相手に分かりやすく伝わる文章を心掛けたいと思います。グラフに関しては、データの正確性に目を向けがちでしたが、今後は自分の主観ではなく、相手の目線を意識して作成や確認を行いたいと考えています。タイトル、単位、色など、細部にわたり注意を払っていきます。 実践はどう始まる？ ＜W4 行動計画＞ 日々の業務ではグラフやパワーポイントの使用機会が少ないため、今回の学びは主にメール文書作成に活かす予定です。ポイントの強調や最後まで読み進めてもらえる工夫を取り入れるため、会社のスケジュールにリマインダーを設定し、毎朝前週の学びも含め確認するようにします。これにより、最低1ヶ月間は継続して意識を高め、実務に役立てていこうと考えています。

データ分析で解像度を高めるには？ データは受け取ったままではなく、一手間加えることで解像度が上がります。絶対値だけでなく、相対値でも数字を出して比率を確認し、数字はグラフ化することで視覚的に課題を見つけやすくなります。また、取り扱う情報が売り手側か顧客側かで分析の視点が変わることを認識しておくことが重要です。 偏りを防ぐためにはどうする？ 基本的に売り手側の情報から分解することが多かったため、偏った視点だということを意識しなければなりません。切り口は時間、人、手段など様々な角度から分解し、可能な限りMECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）で分解することで、ダブりなくモレなく網羅的に分析が可能になります。 新たな課題を発見する方法は？ 事業部の売上を分解する機会がよくありますが、売り手側の情報に偏らないように注意が必要です。慣れた分解手法を使うことが多いため、異なる視点や切り口、深掘りをすることで、今まで見えていなかった課題を見つけることができるでしょう。 分解のブレを防ぐには？ 事業部の売上や部署の売上、メニュー毎の売上、顧客毎の売上など、分解できそうな要素は多くありますが、まず最初に全体の定義を決めることで分解のブレを防ぎ、有効に活用していくことが大切です。毎週や毎月のように分析を行う機会があるため、週報や月報でこれまでと違った切り口で分解を試みてみようと思いました。 異なる切り口での分析の効果は？ これまで「課題はこれだ」と決めつけていた部分も多かったため、本当にそうか疑い、別の切り口で分解することで新たな課題を特定できると感じています。早速今回の週報から分析と分解を活用し、全体の定義を決め、MECEで考えるよう心がけ、ダブりやモレのない進行を目指します。

どの表現法が効果的？ アウトプットの目的やメッセージを明確にすることが重要だと感じました。その上で、そのメッセージがより伝わるようにするためには、①グラフの視覚化、②色の効果、③フォント選び、④言葉選び、これらを駆使してブラッシュアップしていく必要があります。そのためには、「どのようなグラフを用いるか」「どの色やフォントを使うか」を理解し、それぞれの特性を活かして使い分けるスキルが求められます。 どのグラフが選ばれる？ 特に、自分の場合は「どのグラフが最適か」をあまり意識してこなかったので、プレゼンが刺さる人のグラフの使い方をよく観察し、学びたいと思います。例えば、ある有名な経営者がグラフを多用せずに、訴えたい数字だけをスライドに載せるスタイルをとっていることに興味があります。聞き手や目的によって方法を変えているのかもしれません。 伝え方の意義は？ また、WEEK2やWEEK3の学びが今週の内容とつながったことも印象的でした。最初は「クリティカルシンキングなのに、なぜ伝え方（アウトプット）を学ぶのだろう」と疑問に思いましたが、思考とアウトプットは脳内の整理とセットで、より的確な思考に繋げるために重要だと気づきました。 どの工夫で魅せる？ 日々の業務では、色やフォント、文字サイズなど、簡単にできる工夫を反映していきます。特に社外へのプレゼンでは、今回学んだポイントをしっかりとチェックするためのリストを作成し、見直したいと思います。さらに、作成したチェックリストをチームにも共有し、活用してもらう予定です。また、自分一人では判断しきれない、訴えたいことの明確さやその根拠の強さを確認するために、他の人の目も借りて修正する習慣をつけたいです。まずは、自分が他のメンバーにチェックしてもらうことから始めていこうと思います。

比較の重要性とは？ データ分析において、比較は極めて重要な要素です。要素を整理し、性質や構造を明確にすることで、なぜ「良い」あるいは「悪い」と判断されるのかを理解することができます。判断するためには、特定の基準や他の対象との比較が必要であり、比較を通じて初めてデータに意味が生まれます。 目標設定の重要性 分析には目的や仮説の明確な設定が不可欠です。分析の目的が曖昧であったり、途中でぶれてしまうと、都合の良いデータばかりを使う危険性が生じます。また、不要な分析に時間をかけてしまうリスクもあります。したがって、「何を得たいのか」という分析の目的と、それに必要なデータの範囲をしっかりと見極めることが必要です。 データの特性と可視化 データは質的データと量的データに分類され、さらにそれぞれ名義尺度・順序尺度または比例尺度・間隔尺度に分解できます。それぞれのデータの特徴を理解し、注意しながら扱うことが重要です。異なるデータを組み合わせることで、ひとつのデータだけでは見えてこなかった新しい情報を得ることが可能です。これらを効果的に可視化するために、グラフを利用しますが、グラフには適した見せ方があります。例えば、割合を示すには円グラフが、絶対値の大小を比較するには棒グラフが適しています。 新プロダクトの市場分析 現在、私は新しいプロダクトのリリースによって市場規模がどれだけ拡大するかについての分析を進めています。分析結果を基にした組織全体でのコンセンサス形成が不可欠であり、そのためには分析結果をわかりやすく可視化することが重要です。講義で学んだ内容をもとに、収集したデータをEXCELで整理し、グラフで可視化する予定です。どのデータをどのグラフで可視化するかは、講義の知識を活用しつつ、基準の設定も意識しながら判断しています。

どうやって言葉を選ぶ？ 「状況や思考を的確に言葉にする必要性」について、情報量に応じて説明が増えることが分かりました。また、動画ではなく、前後に文字を添えた静止画で表現する手法や、表現対象に応じた言葉の選び方についても学びました。「日本語を正しく使う」点では、主語や述語、文章の長さなど基本ながらも見落としがちな点を改めて認識しました。「文章を評価する」際には、伝えたい内容に対し状況ごとに理由が変わることを学び、また「手順を踏んで各」では、英会話スクールの推薦を例にピラミッドストラクチャーを用いて推薦理由を分解する方法を理解しました。さらに「仕事で活用する後押しを得る」では、これまでの復習を通じて、サボらずに相手の立場を考えた文章作成の大切さを実感しました。文章を書くことで、言語選択、概念整理、論理の順序付け、根拠づけといった思考力の向上にもつながると感じました。 受け手に合わせる方法は？ 私の業務では、課題改善の企画書や全社向けの文章を作成する機会が多く、上司向け、部下向け、全体向けといった受け手に合わせた文章の切り分けが重要だと考えています。打ち合わせで「理解したつもり」であっても、議事録を作成すると認識のズレや表現不足が顕在化することから、文章力の向上は非常に大切です。そのため、週に１回、約４００字の文章作成を練習することにしています。また、AIの力を活用し、必ず相手に出す前に添削を行うことで、相手のことを考えた対応を怠らないよう努めています。 感情論はどう扱う？ 私は日頃から論理的な文章の作成を心がけていますが、感情論を持ち出さざるを得ない場合、どのように対応すればよいか迷うことがあります。説明不足が原因で感情論に傾くのか、今後の文章作成においてどのような工夫ができるか、引き続き考えていきたいと思います。

正しい日本語はどう使う？ 社会人になってから、「主語と述語がちゃんとつながっているか」「隠れた主語がないか」「途中で主語が変わっていないか」「一文が長すぎないか」を見直すことがほとんどなかったと気づかされました。正しい日本語を使うという基本的なことを怠っていたかもしれないという反省から、この一週間が始まったように思います。 理由づけはどう考える？ 正しい日本語を使うことを前提に、主張や意見、提案を支えるための理由づけを考える際には、自分の理由づけが正しいと思い込まず、自分の傾向を常に意識することを心がけたいです。複数の理由づけを用意し、相手に訴えかける必要がある場合には、相手が求めている理由づけを選んで文章を作成できるようにしていきたいと思います。 文章構成はどう整える？ また、私は筆に任せて文章を書いてしまうことが多いので、理由づけしたものをもとに構成を固め、その上で詳細を加えることを意識する必要があります。思いつくままに書くのではなく、テーマに沿った構成を固めてから具体化するようにしたいです。書きながら一度立ち止まり、自分を客観的に判断することを忘れないようにしたいと思います。 文章作成はどう改善？ 現在作成している提案資料では、ストーリーの着地点をどうするか悩んでいるため、明日の朝一番にでも手順を踏んで書けているか見直したいと思います。メール作成時には、正しい日本語が使えているか、自分の主張に偏りすぎていないか、端的で相手に伝わりやすい文章かどうかを確認してから送信します。議事録作成では、AIが作成したものの体裁を修正して使うことが多いため、後日読んで役立つ内容になっているか確認しながら展開します。また、1週間に1回は400字程度の文章を書くことを継続しようと思います。

文章を書く際の基本を学ぶには？ 相手に伝わる文章を書くためのポイントとして、以下の点を学びました。 まず、日本語を正しく使うことが重要です。そのためには、主語と述語がしっかりと書かれ、主語が省略されていないことが求められます。次に、文章を評価する際、自分だけが理解できる文章になっていないか、全体を俯瞰して確認することが大切です。 なぜ言葉にすることが重要か？ また、相手に伝わるように言葉にすることも重要です。自分が書いた文章をチェックするのは難しいことですが、相手のことを考えて伝えるように心がけるべきです。さらに、言葉にすることで自身の思考力を磨くことができます。思っていることを書き、言語選択が適切か、概念が整理されているか、順序立てて考えられているか、根拠づけがされているかを意識することが大切です。 企画提案で重要なことは何？ 企画提案や会議においては、結論または目的を最初に述べることで、相手に自分の意図が端的に伝わります。その結論や目的を支える理由づけは、相手や状況によって適切に選ぶ必要があり、複数準備しておくことが望ましいです。また、提案や意見を伝える相手を考慮し、自分の思考を文章にしてみることが推奨されます。思いついたままに書くのではなく、全体の構造を整理し、トップダウンで文章を書くように心がけます。 発言前に意識すべきポイントは？ 最後に、自身の発言を行う際には以下の点を意識して実践していきます。まず、思った通りのことを即座に伝えるのではなく、結論や理由づけなどを整理します。整理された内容を伝える上で、相手に伝わりやすい構成を考え、極力伝える前に自分の思考を文章化します。さらに、文章化された内容を伝える前に、立ち止まって全体を俯瞰してみることも重要です。

クリティカルシンキングの効果は？ 私が今回の学習を通して感じた重要な点は、クリティカルシンキングを常にトレーニングして身につけ、それをアウトプットすることの大切さです。学んだ知識を実際に使うことで、理解が深まりました。 問いを立てることの重要性 特に「目的は何か」を常に意識し、自身や他者の思考の癖を前提に考えることが重要だと感じました。また、問いを立てることで方向性を見失わず、具体的な行動に繋げられることを実感しました。 WEEK6では、WEEK1で学んだ内容を少し忘れてしまっていたため、復習の重要性を再認識しました。特に「問いは何か？」という点について、その重要性を改めて感じました。 社内での打ち合わせをどう活かす？ 社内の打ち合わせでは、方向性を見失うことがあります。そのため、常に問いを立てて共有することが必要です。いきなり具体的なアクションに飛びつかないようにし、物事を分解する際にはMECEを意識して取り組むことが効果的だと感じました。 資料作成で確認すべきことは？ 資料作成に関しては、誰に何を伝えるための資料なのかを確認することが大切です。もし確認できない場合でも仮説を立てて資料を作成することが重要です。また、読み手の立場から考えて、伝えるべきポイントが明確かどうかを確認することが必要です。 アウトプットを増やす効果的な方法 最後に、アウトプットを多めに取り入れた勉強スタイルについてです。チャンスを逃さず、積極的にアウトプットの機会を作るように意識しています。例えば、同僚や家族、友人に学んだことを話してみることが効果的です。また、文章力を上げるために文章を書いてみる日を作り、アウトプットを通じて足りないインプット情報を見極めるよう努めています。