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苦手

に関する学び

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リーダーシップとは何か？ リーダーシップは特別なスキルではなく、フォロワーがリーダーに自然と集まる現象を指します。このため、誰でもその能力を発揮することが可能です。リーダーとしての役割は、行動に表れるもので、これは「能力×意識」で形成されます。高い能力と意識を持っていても、行動で示さなければ他者には伝わらないこともあります。 言語化が与える影響は？ 日本はハイコンテクスト文化が強く、言葉以外の要素に頼ったコミュニケーションが多いと感じます。このため、言語化が苦手ですが、言語化の能力を磨けば、リーダーシップを発揮する際に自分の考えや意図を相手に伝えやすくなると感じました。 リーダーシップスタイルの言語化 自分自身や仲間のリーダーシップスタイルを行動、能力、意識の観点から言語化することで、その強みや改善点が見えてきます。次のミーティングなどで、自分自身のリーダーシップスタイルを明確にし、行動、能力、意識に分けるアクティビティを計画しています。また、自分が取った行動をなぜと問い続けることで、行動の言語化を練習し、内省を深めていきたいと思います。 理想のリーダー像はどのように形成する？ このアクティビティの後、自分がなりたいリーダー像を明確にし、それとのギャップを埋めるための能力開発プランを作成します。これを日々の業務で実行し、チームメンバーと共にチャレンジしていきます。大切なのは、チームのメンバーが一緒に取り組みたくなるようなビジョンを描き、ミーティングで共有することです。そして、そのビジョン達成のためのプランを四半期ごとに具体的に設計し、少しの挑戦を含ませた目標を掲げることです。 信頼関係の構築はどう進める？ フォロワーがついてきてくれるよう、日常の信頼関係構築は欠かせません。そのため、自分自身がリーダーとしてぶれずに、一貫した行動を示すロールモデルであり続けることが重要です。

精度の高い予測とは？ 確率を用いて「次」を予測する仕組みについては、以前本で知識として得ていたものの、実際の演習を通して、自分が想像していた以上に精度が高いアウトプットが得られることを改めて確認しました。自分自身の考えや検証の文章は、先週学んだ「仮説・検証」の意義を十分に活かしきれず、稚拙で浅いものでした。今後は、AIの力を引き出し活用するため、自身の思考力や仮説力を高め、知見の引出しを増やしていく必要があると感じています。 人間理解はどう？ 一方で、人間の「理解」とは何かという疑問も生じました。理解の仕組みがAIと大きく変わらないのではないかという考えに至りました。たとえば、ある数式の問いに直面した際、選択肢を見る前にまず数値の大きさを比較し、さらに二つの数値の近さについても考えました。このように、過去の経験から意味の違いを導く点は、AIのプロセスと共通しているように思えました。 数値処理に自信は？ また、生成AIが「数値を適切に扱えない」とされる苦手分野についても、私たち自身が苦手とする部分と重なる点があると感じます。業務で数値を扱う際には、「何かおかしい」という違和感を覚えたときに再確認することで、ミスの発見に繋がることが実感できています。 経験から何が学べる？ 自身のAI利用経験を振り返ると、数値を直接的な回答として導く目的での利用はほとんどなく、経理や財務分析の現場では、プロンプトの流れによっては誤った認識が生じる可能性を十分に考慮しながら、自分の感覚や経験値を補完して活用する必要があると認識しました。 AI活用の現実は？ そのため、いきなりAIを数値分析に本格的に活用するのは難しいと理解しています。今後は、まず社内の業務プロセスの策定やアイデア出し、情報収集、そして海外とのやり取りの翻訳など、生成AIの利用機会を徐々に増やしていきたいと考えています。

分析の目的は？ 定量分析においては、常にインパクトを意識しています。無駄な作業や手戻りを避けるため、作業に取り掛かる前に「どのような情報が必要か」を依頼主としっかり確認しています。もし依頼主の仮説に反する新たな気づきや視点がデータ分析から得られれば、それは非常に嬉しい成果となるでしょう。そのため、今回学んだ代表値、加重平均、幾何平均といった手法を積極的に活用していきたいと考えています。 多面評価の視点は？ 具体的な業務では、個々人のスキルを解析する必要があります。例えば、対象が同じ電気分野であっても、弱電と強電が存在し、経験年数や保有資格、さらには資格の種類（法的なものから社内認定まで）など、切り口は多岐にわたります。たとえ豊富なデータと多様な切り口があっても、そこから適切な示唆を導き出す自信があります。代表値や実数、比率を駆使して、多面的に物事を捉えられると信じています。 可視化はどう克服？ 一方で、データをビジュアル化してアウトプットする部分は苦手です。色のセンスにも自信がなく、先天的なものか努力不足かは定かではありません。しかし、これからの時代はAIなどがその部分を補完してくれるとはいえ、基本的なフレームワークやパターンはしっかり頭に入れておく必要があると感じました。 ニッチ戦略はどう？ また、インパクトは非常に重要ですが、必ずしも大衆向けのアプローチが最適とは限らないと思います。ニッチな領域にこそ注目すべき可能性があるからです。過去には、メジャーな技術が失速したり、逆に一度は廃れたと見なされた技術が再度注目を浴びたりする事例が少なくありません。歴史的な技術の流れや、新たな技術の実用化の過程からも、王道を意識しながらも逆張りの視点を持っていることの大切さを学びました。皆さんの所属する分野でも、こうした視点があればぜひ共有していただきたいと感じています。

データ分析はなぜ有用？ データ分析は、問題解決を確実に進めるために非常に有用であると理解しました。ライブ授業では、前提条件が整理されていたため、問題解決のステップである問題箇所の特定や絞り込みが比較的容易でしたが、実際のビジネス現場では、これらのステップが難しく、訓練が必要だと強く感じました。 売上減少はどう解決？ 今回のライブ授業では、事業運営における売上減少という問題をデータ分析で解決する演習を行いました。その際の問題解決のステップは、1. Whatで問題を明確にし、2. Whereで問題箇所を絞り込み、3. Whyで原因を分析し、4. Howで解決策を考えるという流れです。 具体分析の進め方は？ 具体的には、売上減少という問題を特定し（What）、売上を構成する客単価や客数のデータ分析を通じて問題の所在（Where）を特定しました。その要因を仮説・検証により原因分析（Why）し、次に打ち手を判断・評価する（How）という手順です。分析においては、データに基づいたストーリーを構築することが重要です。比較対象を明確にし、データを加工して必要な情報を可視化することがポイントです。 差異の原因は何？ 日常業務でも計画と実績との差異分析を行っていますが、浅はかな要因分析に留まらないように、原因分析を網羅的に行うことが重要だと考えます。また、問題を明確にし、問題箇所を特定し、原因分析し、打ち手を考える一連の手順によって、データ分析が目的化せず、何を主張するための分析なのかを振り返ることができます。 定着はどのように？ これらの問題解決のステップを習得し、データ分析を取り入れた一連の流れを月に2回以上実施することで、手法の定着化を図りたいです。特に、問題箇所の特定（Where）に苦手意識がありますが、事例を積み重ねることで対応時間の削減にも取り組みます。

生成AIの可能性は？ 生成AIの基礎を学び、その大きな可能性と能力の高さに驚いていますが、一方で進化のスピードが早すぎて、なかなか追いつけない焦りも感じています。会社では独自の生成AIを早期に導入し、徐々に業務に取り入れる習慣はできつつありますが、いまだ十分に使いこなせているとは言えません。使ってみると期待していた仕上がりと異なる結果になることが多く、結局自分でやり直すケースが多いため、活用が中途半端になってしまっていると実感しています。 GPTsの仕組みは？ 講義の中で初めてGPTsについて耳にし、仕組みや利用方法をすぐに調べました。無料版では使いにくい点もあり、有料版を活用する必要があると感じています。しかし、業務では無料版のCopilotや会社独自の生成AIしか利用できないため、今後の活用方法としては一つの課題となりそうです。 チーム戦略にAIは？ また、チームの方針や戦略を考える際の壁打ち相手として、あるいは数値やデータの整理において生成AIの活用が有効だと感じています。データ整理が苦手な上にまとまった時間も取りにくいため、生成AIをうまく使うことで、後回しにしていたデータ分析を進められるのではないかと期待しています。まずは業務で使える生成AIの可能性と限界を理解し、期待外れの回答が出にくくなるような工夫をしていきたいと考えています。 壁をどう乗り越える？ 初回の講義には、帰宅途中の電車トラブルで参加できなかったのが残念でした。皆さんとの対話から多くの気づきを得られると期待しており、次回のグループワークを楽しみにしています。私自身、業務で生成AIを使うときに「自分でやったほうが早い」と感じてしまうことがありますが、皆さんはどのようにその壁を乗り越えているのか、またはどんな工夫が考えられるのか、ぜひ話し合ってみたいと思います。

戦略思考の重要性とは？ 「戦略とは何か」「戦略的に考えることで何が得られるのか」という問いを深く考える機会を持てたことは、私にとって大きな学びでした。それまでは戦略思考を漠然と身につけたいと思っていましたが、戦略思考がどのような要素から成り立っているのか、なぜ自分がそれを重要視するのかを言語化する中で、自分は特に「目指すべき適切なゴールを定める」ことが苦手であると気づきました。この気づきにより、今後の学習を通じて「適切なゴール設定」を向上させることを目指すべきだと明確になりました。 戦略思考を業務でどう活かす？ 現在、製薬会社の社内外の問い合わせや製品資材作成を担う組織を統括する立場である私は、日々の業務に戦略的思考を活かせると考えています。具体的には、コールセンターの顧客満足度評価に基づく改善計画の策定と実行、新製品の上市に備えた新しい組織体制の準備とリソースの最適配分、生成AIなど新システムの導入、メンバーとの目標設定や日常業務の相談などが挙げられます。 目的を見失わないためには？ しかし、議論が進むにつれ、目的を見失いがちになることがあります。なぜそれを行う必要があるのか、何をやるべきか、その決定は本当に達成可能なのか、それは顧客が求めているのか、費用対効果や将来的な影響はどうか、最短・最速で達成できるのかといった問いを常に持ちながら、適切なゴールを定めることが、これらの問いを考える手助けになると考えています。 思考を視覚化する利点は？ また、多角的に考えるため、影響を与える要因を思考の中だけでなく書き出して言語化することを徹底しています。視覚化することで自分自身の考えも整理されやすくなり、相手との議論の際にも議論がスムーズに進むと実感しています。こうして影響を与える要因について考えると、どこが抜けているのかにも気づきやすくなると思います。

問題の原因をどう探る？ 問題の原因を探るためには、データを確認しながら原因を突き止めることが重要です。問題の原因を明らかにするために、プロセスを分散して問題箇所を絞り込み、原因の仮説を立てるのが効果的です。問題がある場合、その結果には必ずその流れがあり、その流れを押さえることで、プロセスのどの段階に問題があるのかを特定できます。 解決策の検討はどう進める？ 解決策を検討する際は、複数の選択肢を洗い出し、根拠を持って絞り込むことが求められます。ステップを踏んでデータを分析し、問題解決の精度を高めることと、仮説を試しながらデータを収集し、より良い問題解決に繋げることは、両者のアプローチを組み合わせることが効果的です。まず手始めに身の回りのデータを分析すること、分析の練習を積み重ねること、そしてどんな分析計画を立てるかシミュレーションし、どんな情報を誰から収集するのか、データはどんな形で収集すればよいかを考えることが大切です。 シンプルで低コストなA/Bテストの利点 A/Bテストは、AとBの施策を比較するシンプルなテストです。運用や判断がしやすく、低コストで少ない工数で実施できるため、リスクが少ない。A/Bテストを行う際には、目的や仮説をしっかりと明確にし、有効なデータが集まるまで実施します。ただし、複数の要素をテストしたい場合には別の手法を検討すべきです。また、パターンは同時に同じ期間行うことが必要です。 データ分析の第一歩は何から始める？ 解決策を考えるときには、必ず複数の選択肢を検討し、「ステップを踏んでのデータ分析」と「仮説を試しながらのデータ収集」の両輪で分析を行うことが効果的です。分析が苦手な方には、まず身の回りのデータを分析すること、分析の練習を積み重ねること、そして問題にはそこに至るまでの流れがあることを意識することをお勧めします。

戦略の捨て方は？ 今週は「戦略における捨てること」について学び、実践演習では営業先の売上に関する情報を用いてROIを算出し、優先度を下げるべき営業先の事例を分析しました。 苦手意識の理由は？ 講義では、日本企業が捨てることに苦手意識を持っているという話があり、自社にもその傾向を感じると同時に、ファーストリテイリングや日立製作所のように、選択と集中を積極的に進めて収益性を高めている事例もあると理解しました。 資本コストの影響は？ また、上場企業においては、資本コストを意識した経営が求められる中、捨てる選択がますます重要になるのではないかと考えるようになりました。 取引先の扱いは？ 業務上、複数の取引先とやりとりする中で、要求が細かく、契約書以上の依頼をするクライアントが一定数存在するため、こうした顧客情報は社内で共有し、非積極顧客として管理していく必要があると感じています。 修正対応の基準は？ 納品後の修正対応については、納品内容に問題がある場合は当然対応するものの、問題がない場合や細かい点に関しては、すべてを無条件に受け入れるのではなく、一定の姿勢を保つことも大切だと考えています。 顧客リスト整備は？ そのため、積極顧客リストと非積極顧客リストを作成し、営業部門と連携して、非積極顧客の案件は基本的に受注しない方針を進めていきたいと思います。 CADはどう外注する？ さらに、建設コンサルタント業界では3D CADの導入が進んでおり、現状、社内人員で作成しているものの、業務フローを鑑みると外注に依頼する方が現実的と考えます。今後は、社内で人材を育成するのではなく、3D CADを扱える外注先の開拓や、必要に応じて外部企業の買収などを通して、対応力の向上を目指していく必要があると感じました。

リーダーシップはどこから生まれる？ リーダーシップとは役職によって規定されるものではなく、個人の行動によって発揮されるものです。そして、そのリーダーシップにフォロワー（メンバー）が信頼を基にして付いてきます。肩書きや権限に頼るのではなく、リーダーシップは個人の中から生まれるものとして肝に銘じたいと思います。 リーダーシップの多様性をどう活かす？ リーダーシップの取り方には様々なタイプがあり、それらは環境によって使い分けることが重要です。一つの型にとらわれずに柔軟に対応し、ときには苦手なスタイルも試みることが大切です。また、自分の得意なスタイルや個性を生かすリーダーシップを作ることも重要です。 共通認識はなぜ必要？ エンパワメントやメンバーのモチベーションを高めるために仕事をお願いする際やフィードバックを行う際には、共通認識を持つことが重要です。これはメンバーとのコミュニケーションを厭わず、面倒がらずに行いきれるかが大きなポイントだと思います。 ポジティブな影響を与えるには？ 総合的な振り返りとして、リーダーシップを再定義する中で、周囲とのコミュニケーションとエンパワメントのために、自分が周囲にポジティブな影響を与えることができるかが重要です。コミュニケーションを取る相手からは、正論だけでなく「この人の話なら聞ける」と思われる前向きな気持ちを引き出せるかどうかが鍵となります。 楽しさの伝播で変わる関係性？ 最近、難しい顔をして近づきがたいと言われていたため、まずは自分が仕事を楽しむ姿勢を示すことが大切だと感じました。その楽しさを周囲に伝播させ、チャレンジングな仕事にも前向きに取り組む姿勢を示していきたいです。そのポジティブな空気感を基にして、メンバーへのコーチングやコミュニケーションを取るリーダーを目指していきたいと思います。

P/LやB/Sを理解するための第一歩とは？ P/LやB/Sについてこれまで触れる機会がほとんどなかったため、これらの用語は難解なものでしかなく、強い苦手意識を持っていました。しかし、演習を通じて実際のP/LやB/Sを見てみると、学んだ用語がそのまま表に反映されており、その意味も理解できました。この経験を通して、以前よりP/LやB/Sを身近に感じるようになり、苦手意識も和らぎました。未知の世界に少しでも触れることができたことに、素直に喜びを感じています。 P/LやB/Sを読む機会をどう増やす？ 今後は、気になる企業のP/LやB/Sを読む機会を積極的に設け、世の中の資金の流れや仕組みを理解したいと思います。また、新規事業提案の際には、今回学んだ資金の流れを意識して提案書を作成するつもりです。グループワークで新規事業の際には予測財務諸表が良いとのアドバイスも受けましたが、9月末までに提案をまとめる必要があり、現時点ではコンセプトや価格、原価、戦略が定まっていないため、予測財務諸表の作成は困難でした。今後、話が進んだ際には関係する複数部署に協力を仰ぎ、予測財務諸表を作り、しっかりと資金面で先を見据えた提案を行う予定です。 新規事業に必要な数字の意識とは？ 予測財務諸表の作成を念頭に置きながら、まずは他社のP/LやB/Sをたくさん見ることから始めようと思います。しかし、それだけではなく、いくらで販売するのか、売上見込みはどの程度か、原価はいくらに設定するのか、販管費はどの程度必要か、利益はどれくらい見込めるか、固定資産として必要なものは何か、負債はどのように変化していくか、必要経費はどこから調達するかなど、具体的な数字を意識しながら計画を立てていくつもりです。まずは、誰にどのような商品やサービスを提供するのかを明確にします。

メッセージは何？ このプレゼンテーションでは、まず伝えたいメッセージを明確にし、そのメッセージに沿ったタイトルやグラフを作成することの重要性に気付きました。また、データの意味合いに合わせたグラフの選択も大切であると実感しました。 過去の反省点は？ 以前自作のスライドを振り返ると、以下の反省点が見受けられました。タイトルが各スライドのグラフや内容から後付けで決められていたこと、グラフの配置が伝えたいメッセージと一致していなかったこと、太字や下線、複数のアイコンが使用されシンプルさに欠けたこと、そして多くのスライドで無意識に縦棒グラフが使われていたことです。 確認は十分？ 一度資料を作成した後は、第三者が初見で理解しやすく、伝えたいメッセージが正確に伝わっているかを再確認し、必要に応じて修正を加えることが重要だと感じています。 会議前にどうする？ 今月中に複数のプレゼンテーション資料の作成会議が予定されているため、以下の点を意識して資料作成に取り組みたいと思います。まず、伝えたい内容（特に重要なポイント）を先に整理すること。次に、複数のグラフを試作し、より伝わりやすいグラフを選定すること。そして、装飾や過剰な色使いを控え、シンプルでわかりやすい資料にまとめることです。 AI活用は上手？ また、Excelが苦手なため、会議時にはAIにグラフ作成を依頼することが多いですが、その際にも上記の意図が正しく伝わるよう、具体的な追加指示を出して作成を試みたいと考えています。 資料改善の秘訣は？ なお、スライド１枚に文字を詰め込みすぎてしまい、伝えたい内容が十分伝わらないことが課題です。シンプルでわかりやすい資料作成の工夫について、他に良いアイデアがあればぜひ教えていただきたいです。

思考の癖は何か？ 誰にでも思考の癖があるという点が特に印象に残りました。自分自身もまた、その癖を持っていると感じます。物事の考え方を常に批判的に見直すことで、自分の思考をコントロールできるという考えに共感しています。そのため、自分の意見や回答について、常に別の視点が存在しないかどうか意識し続けたいと思います。 視野拡大はどうする？ また、物事の捉え方について、視点・視座・視野を広げることで思考の幅が広がるという教えも新鮮でした。特に、視座を変えたり視野を広げることが苦手な自分にとって、これは意識して改善すべき重要なポイントだと感じています。 平易な話はどうすべき？ さらに、ビジネスにおいては「易しく平易な話をする」ことが求められるという点も印象的でした。これまでは、難しい話をすることの重要性を感じていましたが、誰にでも理解される言葉で分かりやすく伝える必要性があると気づかされました。今後は、より簡単な言葉や分かりやすい展開を意識していきたいと思います。 研修の必要性は？ 現在、私は研修トレーナーとして活動しており、その経験から「なぜこの研修が必要か」という理由を多角的に考える意識が大切だと実感しています。相手に自ら行動してもらうためには、相手自身がその重要性や必要性を感じなければならないと考えています。具体的には、物事を考える際に一つの案に絞るのではなく、複数の選択肢（少なくとも五つ以上）を検討することを自分に課しています。 伝え方のコツは何？ また、相手に効果的にメッセージを伝えるためには、結論から話を始め、平易な言葉を用い、文章が長くなりすぎないよう心がける必要があると感じました。今後は、この点にも注意しながら、より良いコミュニケーションを図っていきたいと思います。