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課題 ✕ 出す

に関する学び

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Week1からの学びを総括 今週は振り返りの週ということで、改めてWeek1からの学びを総括しました。 まず、「データを理解し、深く分解すること」や、「相手に正確に伝えるアウトプットの重要性」、「イシューを特定し、それに対する適切な打ち手を考えること」を学びました。 トラブル解決で何を思い出す？ 私の業務は製薬会社の生産部門におけるトラブル解決を担当しています。そこで思い出すのは、以下の内容です。 まず、年間目標や業務ごとの課題解決についてです。これには、生産部門でのトラブルの原因究明とその解決策の立案が含まれます。目標の達成に向けてマイルストーンを設定し、各段階でイシューを特定し、対応策を考えることが重要です。 データ分析はどう生かす？ 次に、与えられるデータに対する考察についてです。多角的にデータを分析し、イシューを浮き彫りにする能力が求められます。この分析の過程で得られた洞察が、課題解決の手がかりとなります。 メンバー育成の視点で何が重要？ 最後に、部門のメンバーのキャリア開発と育成です。これも同様に、個々の成長を見据えたマイルストーン設定とイシューの特定が重要であり、その都度適切な指導やサポートを行うことが求められます。 今回の学びが示す未来 今回の学びを通じて、日々の業務においても適用できるアプローチが増え、より効果的なトラブル解決とチーム育成の実現が期待できると感じています。

何故分解は必要？ 物事を分解することの必要性と「MECE」という概念の重要性を学びました。分解することで問題の本質や解決策が見えやすくなり、取り組むべき課題が整理されることに気づきました。また、MECE（漏れなく・ダブりなく）というフレームワークを用いることで、重複や漏れを防ぎ、全体を効率的に把握できるとわかりました。MECEを活用することで、分析や意思決定の精度を高め、効果的な解決策を導き出すことができると感じました。 どうやって結果を整理？ 現在の仕事の結果をさらに向上させ、周囲に効果的に伝えるためには、結果を分解して理解を深める時間が必要だと感じています。分解を通じて、各要素の役割や改善点を明確にし、全体像を把握することで、的確なアプローチや改善策を見出せるようになります。また、分解した内容を周囲に伝えることで共通の理解を促し、チーム全体の成果向上にもつながると考えています。このプロセスを意識的に取り入れ、持続的な成長を目指したいです。 学びをどう実践？ 学んだことを実践することも重要だと感じています。知識やスキルを仕事や日常に取り入れることで、単なる知識の習得にとどまらず、理解が深まり、より確実なものになります。実践を通じて得たフィードバックや気づきをもとに改善を重ねることで、さらに成長し、より良い結果につなげられると信じています。まずは一歩を踏み出し、学びを行動に移すことを意識していきたいと思います。

SCAMPER法で視野拡大？ 自社では、これまでECRS法を用いて業務改善策を整理してきましたが、SCAMPER法を学ぶことで視野が大きく広がりました。特に、代用、応用、修正、転用という新しい観点は、従来の枠にとらわれないアイデア発想を促してくれます。今後は、さまざまな業種や業態の手法も参考にしながら、効率化につながる何かを見出せればと考えています。 不確実な依頼は？ 一方で、我がチームには業務依頼の不確実性と即時対応が求められるという課題があります。具体的には、受付業務や短納期案件に対応する必要があるため、依頼のタイミングが明確でなく、迅速な対応が求められます。受付業務については、飲食店などで用いられている端末オーダーの導入が応用できないかと検討中です。また、短納期案件に対しては、工場における生産管理の手法を案件管理や工程管理に役立てられないかと考えています。これらの点については、チームメンバーの意見も積極的に取り入れていく予定です。 アイデア整理の秘訣は？ また、個人の発想には限界があるため、知恵を集めて検討するアプローチが理にかなっていると感じています。MECEなアイデアを創出するためにはSCAMPER法といったフレームワークが有効であり、アイデアの整理にはKJ法なども取り入れるとよいでしょう。さらに、アイデアを出す際には、誰に何を届けるのかという核となる部分を明確にすることが重要だと考えています。

問いをどう分解する？ 課題に取り組む際、まず問いを立て、それを分解してイシューを特定することが重要です。これまで、表面的な課題に対して安易に打ち手を検討していたと反省し、改めて課題を分解し、イシューを特定するプロセスに取り組みたいと思います。分解の際は、MECE（モレなくダブりなく）であることや、データの加工によって新たな気づきが得られるかを吟味しながら進めることが求められます。このステップを徹底することで、安易な解決策に頼ることなく、より効果的なアプローチが可能となります。 問題の本質は何？ 問題が発生したとき、すぐに施策に飛びつくのではなく、まず問いを立てて、それを分解してイシューを特定するプロセスを意識的に取り入れることが大切です。個人的には、実際に手を動かしながらアナログで書くことで課題を可視化する方が効果的だと感じています。それに際しては、MECEであるかどうかを確認し、他メンバーの力を借りて精度を高めることも重要です。 解決策はどう見極める？ 問題が表面化した際には、安易に解決策を模索するのではなく、自分でロジックツリーを書いてみることが推奨されます。必要に応じてデータを確認し、イシューを特定することで、より根本的な課題を明らかにします。そのイシューは周囲と共有し、欠けや漏れがないかアドバイスを求め、さらに経営層にも報告してフィードバックを得ることで、より精度の高い解決策を導き出すことができるでしょう。

問題の本質は何？ 上司とのレビューで「本当にこれが問題か？イシューは何か？」と問われることを受け、今回学んだイシューの特定ポイントを実践で活用したいと考えています。これにより、不要な議論を減らし、効率的なディスカッションが可能になります。 問い方は合ってる？ まず、イシューを特定する際のポイントは次のとおりです。①問いの形にすること。たとえば、「来期の予算について」ではなく、「来期の予算をどう達成するか」という問いに変える必要があります。②具体的に考えること。曖昧な表現ではなく、明確な内容で示す点が重要です。③一貫性を持って押さえ続けること。議論の軸をぶれさせず、常に今ここで答えるべき問いにフォーカスすることが求められます。 仮説の見方はどう？ また、仮説を立てた上で各施策のインパクトをシミュレーションすることも大切です。たとえば、事例としてマクドナルドの取り組みが示すように、数値の仮入れを行うことで施策の効果を具体的に測ることが可能となります。これにより、より効果的な施策を実施できるようになります。 現状分析は進んでる？ グループや各事業の課題を洗い出す際には、定量的な数値や定性アンケートを基に分析し、仮説を立てた上で複数の視点から切り口を考えることが求められます。そして、得られた問題に対して「本当にこれは問題なのか？」と自問しながら、今ここで答えるべきイシューを見極める習慣を身につけることが重要です。

全体像はどう把握？ データを加工する際には、まずインパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンといった視点から全体像を把握することが重要です。その上で、数字で示すのか、ビジュアル化するのか、数式を用いるのかといった手法を選択します。予め何を知りたいのかという前提を忘れず、単に平均値を取るだけでなく、ばらつきに注目して外れ値に潜むチャンスを見出す視点が必要だと感じました。 競合比較はどう見る？ 自社品の売り上げや競合との比較についても、提示された数字をそのまま受け止めるだけではなく、どこにベンチマークを置くのかを意識することが求められます。売上が前年より伸びている場合でも、市場全体が拡大し、競合もその中で成長しているのであれば、そのギャップはどこにあるのかを考える癖を身に付けることが大切です。月ごとのシェアや日々の実績トレンドを、抽象的な視点と具体的なアプローチの両面から分析し、真相に迫ることが目標です。 トレンド集計の課題は？ また、毎日売上トレンドを集計し、メンバーと共有しているものの、単なるトレンド情報だけではベンチマークを示すことができません。さらに、競合品のデータもタイムリーに入手できていないため比較が難しい状況でした。ピボットテーブルで集計する前のデータ収集に手間を感じ、与えられたデータベースだけで処理しようとしていた自分の意識を改め、より柔軟な視点でデータ活用に取り組む必要性を強く実感しました。

モチベーションをどう高める？ メンバーのモチベーションを高め、成果を引き出すためには、リーダーとして①尊重する、②目標設定する、③フィードバックを行う、④信頼性を高めるというステップを意識することが大切だと感じました。ひとりひとりが何を重視しているかが異なるため、マズローの欲求5段階説やDマクレガーのX理論・Y理論、ハースバーグの動機づけ・衛生理論といったフレームワークを活用して、メンバーの特性に合わせた対応を徹底する必要性を実感しました。 振り返りの意義は何？ また、振り返りとフィードバックの重要性について学んだことは、リーダーシップの実践にとって大変参考になりました。具体的には、結果に対する共感や、メンバー自身が言語化して振り返る機会を設けること、事実に基づいた具体的なフィードバックを行うことが挙げられます。改善点に関しては個人の責任にとどめず、組織全体の課題として捉え、今後の行動に繋げる姿勢を持つことが求められます。こうした取り組みを通じ、実行と結果の振り返りに責任を持つリーダーとして、前向きな姿勢を伝えていきたいと考えています。 組織体制はどう強化？ さらに、今回学んだ内容を活かし、特に進捗に遅れが見られるメンバーを中心に、個々に合ったフィードバックを実施することに注力します。今後は、組織全体の振り返りも併せて行い、上司との連携を強化することで、次年度に向けた組織体制の強化にも取り組んでいく所存です。

講義で何を学んだ？ 今週はライブクラスに参加できなかったため、動画で講義を視聴しました。講義では、データ分析を進めるにあたって、解決すべき問題を明確にすることの重要性が説かれていました。また、売上低下の原因を複数の視点から分解し、掘り下げた情報の中から解決につながる要素を見出す手法について学びました。 比較で見る視点は？ 具体的には、客層やばらつき、年齢層、客単価といった各要素を前年のデータと比較することで、売上低下の原因を浮かび上がらせる方法が紹介されました。比較の過程では、どのグラフを用いて示すのが適切かは一つに限らず、さまざまな手法が存在する点も興味深かったです。 偏りを防ぐには？ また、自分の考えに偏りがかからないよう、誰にでも納得してもらえる解決策を導くためには、内容をしっかり分解しデータ分析することが不可欠であると再認識しました。これまでの経験や業種に頼らない、異なるアプローチや視点で物事を見る意識を持つことの大切さを改めて感じました。 論理的思考は？ データ分析の学習を通じて、より論理的な思考と仮説検証の実践が重要であることを学びました。情報整理やパターンの発見、適切な結論の導出には、さまざまなフレームワークや手法の活用が役立つと感じ、これを習慣化することが今後の課題と考えています。また、不得意なエクセルでのグラフ作成についても、試行錯誤を重ねながらスキル向上に努めていきたいと思います。

戦略はどう進める？ 事業戦略において、差別化の有効性は非常によく理解できました。しかし、差別化を進める際に適切な戦略が伴わなければ、その効果は全く発揮されない危険性も十分に感じられます。つまり、ただ単に違いを打ち出すだけではなく、正確なフレームワークを活用してアイデアを整理し、抜け漏れがないか慎重に検討することが不可欠です。ブレーンストーミングで自由に意見を出し、その後、フレームワークに沿って理論的に構成することで、初めて実践的な戦略が構築できると考えています。 資源課題の解決は？ 一例として、クリティカルミネラルの問題が挙げられます。現状では、特定の二大勢力の対立に左右される状況にありますが、この課題に対しては、例えば自国で資源権益を確保する、外部依存を避けた技術の構築、リサイクル推進といった独自のアプローチが考えられます。さらに、バリューチェーン分析を通じてボトルネックを明確にし、投資対象を特定するという手法も有効だと考えられます。 市場競争の本質は？ また、差別化とは別に、多くの業態が激しい競争を繰り広げるレッドオーシャン市場にも注目が必要です。例えば、クラウド分野では複数のシステムが存在し、最終的には価格競争に収束する傾向が見受けられます。主要なプラットフォームに利用が偏る一方で、その他のシステムがどのように市場で生き残っているのか、その事業戦略を改めて考察してみる価値があると感じました。

比較を正確にするのは？ 分析は、単に項目を比べるだけではなく、具体的な要素を明確にすることで、より良い意思決定へと繋げる重要なプロセスです。比較対象となる項目以外の条件を可能な限り同一に揃えることで、正確な比較が可能となるため、「Apple to Apple」の状況が求められます。データ分析に用いる情報には、定性データと定量データの両方があり、それぞれの特性を活かしながら分析を進めることが必要です。 仮説の立て方は？ データ分析のプロセスでは、まず目的を明確にし、その目的に沿って「仮説」を立てることが大切です。仮説を基に、どの項目をどのように抽出し、どんな結果が想定されるかを考えることで、分析の方向性が見えてきます。また、グラフの作成時には、何を強調したいかという視点から見せ方を工夫することで、情報が整理され、分かりやすいプレゼンテーションが実現できます。 顧客データの意義は？ 私は食品メーカーの営業職として、自社の売上や利益のデータはもちろんのこと、主要なお得意先である小売業やドラッグストアなどの顧客データも分析しています。膨大な情報の中から、目的に沿った仮説を立て、抽出すべき項目を明確にすることで、単なるデータの羅列ではなく、得意先の課題やチャンスを具体的に示す資料を作り上げることを意識しています。このプロセスを通じて、課題解決への道筋を明確に示し、より良い提案につなげることが求められています。

昔の行動はどうリンクする？ 1年前、現在の部署に配属される前は営業職をしており、その時の思考プロセスとデザインシンキングのプロセスとが似ていると感じました。担当エリアの課題解決のためのプラン作成では、クリティカルシンキング的なアプローチを用いていた記憶があります。一方、対顧客では相手のニーズを丁寧にヒアリングし、共感を基に課題を抽出。その課題を出発点として解決策を導き出すという流れを実践していたため、両者に近い部分があったように思います。 新たな業務は何を重視？ 新規拠点拡大の業務では、通常はNPVがプラスかどうかという判断軸に沿って進めるところ、今回のプロセスでは市場に存在するニーズや課題、その解決の必要性という視点に重きを置く点が新鮮でした。従来とは異なるアプローチでストーリーを構築できると感じました。 市場調査から何を発掘？ 現業務では直接顧客と対話できないため、市場調査の結果をより深く理解し、文献調査などを通じてニーズを探っていきたいと思います。その情報を基に、一度プレゼンテーションのストーリーをドラフトしてみるつもりです。また、直近では所属ユニットが担当する年次ミーティングのリード業務に取り組む予定です。過去の開催結果に基づくニーズの深掘りが十分でなかったため、改めて多くの出席者から追加でヒアリングを行い、抽出した課題をもとにアジェンダなどのドラフトに繋げたいと考えています。

問題本質は何？ 思考にはそれぞれクセや偏りがあるという前提のもと、問いと答えを繰り返すことで正しく課題を抽出する手法が有効です。こうしたサイクルを意識することで、問題の本質に迫ることができます。 共有はどう役立つ？ また、仕事においては、自ら問いを残しその問いを共有することが重要です。これにより、より説得力のある意思決定へとつながり、組織全体で課題に向き合う姿勢が生まれます。 論理を磨くには？ さらに、クリティカルシンキングを向上させるためには、頭の使い方を理解すること、他者と積極的にディスカッションすること、そして反復トレーニングを行うことの3つの要素が欠かせません。これらを意識することで、思考の精度を高めることができます。 根拠に迫る判断は？ 担当のタスクや課題に取り組む際は、答えを決めつけるのではなく、正しい問いとそれに対する根拠に基づいた答えを導き出し、自分の意見を明確にすることが求められます。また、チーム内では課題管理表や進捗管理表を活用し、検討事項を漏れなく記録することで、いつでも説明できるような体制を整えることも大切です。 考えを伝える力は？ 最後に、頭の中で何となく考えるのではなく、自分の思考を日本語の文章として言語化し、共有しながらディスカッションを重ね、その解像度を上げてブラッシュアップすることが、課題やタスクを前に進めるための鍵となります。