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仕事 ✕ なぜ

に関する学び

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動機づけの秘訣は？ ハーズバーグの動機づけ・衛生理論では、達成感や承認、責任感、目標設定などが動機づけ要因として働く一方、就労環境や労働条件、業務のストレス、また非正規社員としての孤立感などが衛生要因として影響することが示されています。リーダーとしては、メンバーを観察し対話を重ねることで、仕事に対する満足感を高める行動が求められます。 メンバーの心はどう開く？ モチベーションを向上させるためには、メンバーを尊重し、明確な目標設定を行い、適切なフィードバックを提供するとともに、信頼関係を築くことが重要です。人のモチベーションを完全に理解するのは難しいですが、その背景に思いを馳せ、理解しようと努める姿勢が大切だと感じています。 フィードバックの効果は？ また、フィードバックの役割は、メンバーの成長を促す上で重要だと考えています。各自が仕事に対する自己評価を具体的に伝え、評価基準を明確にすること、そして良かった点と改善点の両面に着目しながらアクションプランを作成することに注力しています。さらに、コルブの経験学習モデルに基づき、具体的な経験を振り返り、内省的に観察し、抽象的に概念化して、次に能動的な実験を行うというサイクルでフィードバックを進めていくことを意識しています。 1対1対話のコツは？ 毎週の１対１のミーティングでは、業務での経験から得た良かった点や改善点について話を聞き、なぜそのように感じたのか、次にどのように取り組みたいのかを明確に言葉にしてもらうよう心がけています。自分が話す時間を控え、メンバーが自らの考えを言語化し深める時間を増やすことで、より実りあるコミュニケーションを実現していきたいと考えています。

自己紹介で何を感じた？ 「自己紹介」のエクササイズで、相手の自己紹介を聞いた際に自分の気持ちを意識するように指示されたことが印象に残っています。確かにこれは、商品やサービスを提供された際に顧客がどう受け止めるかという心の動きと全く同じです。個々のニーズにもよるでしょうが、私は経歴などの客観的なデータよりも、相手の話し方や温度感、表情に引き込まれる傾向があります。一方で、自分では自己紹介を比較的上手くできたと感じていましたが、実は何の根拠もなくそう思っていたことに気付き、フィードバックが重要であることを悟りました。相手がどのように受け止めたのかを把握することは、マーケティングの基本かもしれません。 コンテンツ反応を読み解く？ 自分の仕事に当てはめて考えると、提供したエンタメコンテンツがどのように受け止められているのか、その視聴時間数や視聴態度としてのフィードバックを読み解く視点が重要だと感じました。視点によって、浮き彫りになるフィードバックもあれば、埋もれてしまうものもあるでしょう。何を基準に解釈するかは感性も関わるので、感性の磨き方も学びたいと思います。 データで戦略を立てる？ 新しい職種へのチャレンジとして、まずはデータの全体像を把握することが必要です。調査方法や測定手法、マトリックスを理解し、何を成功とするのか、その基準を把握することに加え、なぜそれが成功とされるのかを考えます。また、過去の事例において、仮説と結果の差分はどの程度だったのかを知り、戦略を立てる際にどのようにデータを活用するのかを学びます。データがサポートしない新しいことにチャレンジする際は、どのように戦略を立てるのかを考えることが必要です。

どうやって目標を決める？ 目標設定において重要だと感じたのは、まず相手のことをよく理解することです。その上で、具体的かつ定量的な目標を提示し、本人が納得できる形で設定することが必要だと学びました。曖昧な表現や一方的な指示では、実際の行動に結びつきません。 任せ方のポイントは？ また、エンパワメントに関しては、ただ仕事を任せるだけでは十分ではなく、相手の能力や経験、業務量、そして余裕を考慮した任せ方が重要です。成長につながる業務を与えるためには、忙しい状況での一方的な丸投げは避け、必要に応じたサポートや進捗確認を行うことで、不安や負担を軽減しながら取り組める環境を整えることが求められます。 どうやって育成を進める？ これらの学びを活かし、今後は営業育成と研修運営の両面で、目標設定と仕事の任せ方に一層配慮していきます。まずは、新人向けの営業育成の現場で、求められる役割をしっかりと共有し、個々の理解度や経験に合わせた具体的かつ定量的な目標を設定します。その目標が今後の営業活動にどのように寄与するのかを、自身で考える機会を設けたいと思います。 どうやって研修運営する？ また、研修運営においては、中堅メンバーに企画や運営の役割を担ってもらう際、目的や期待される基準を明確に伝え、「なぜこの業務が必要なのか」「どの視点で考えるべきなのか」を共有します。加えて、適時に進捗状況を確認しサポートすることで、安心して挑戦できる環境を整えることを心がけます。忙しい時ほど、あらかじめ進め方や確認ポイントを共有し、途中で適切な声掛けを行うことで、指示待ちではなく自ら考え行動できる力を育むことにつなげていきたいと考えています。

目標設定で直面する課題とは？ 目標を立てる際には、いくつかの難しいポイントが存在します。まず、自分自身がその目標の意義に納得できない場合や、その目標が明確でなく成功基準が定まっていない場合は困難を伴います。 メンバーの共感を引き出すには？ メンバーの共感を引き出すためには、目標を一方的に押し付けず、相手の性格や価値観、能力、置かれている状況を考慮し、それに合った形で伝えることが大切です。仕事を遂行する上で必要な能力やスキルがあるか、時間的余裕はあるか、本人の意欲の状態はどうか、その業務に関連してどのような問題意識を持っているか、何にやりがいやこだわりを感じるかなどを確認することが重要です。 目標理解を深める方法は？ 目標の理解を深めるために、会社の目標とチームの目標のつながりを理解することが求められます。これには、社長発信のビデオを再視聴したり、チームの方向性の資料を再確認したりすることが役立ちます。理解が難しい部分や疑問点があれば、チームリーダーに確認を取ることが重要です。 効果的な目標策定とは？ 目標を策定する際には、部下を巻き込み、アイディアを引き出しながら進めていきます。日々の業務の合間に、部下4人と雑談の機会を持ち、相手の性格や価値観、能力、そして現在の状況を理解するよう努めます。目標を策定する際には、部下たちのアイディアや意向、問題意識を確認し、明確な目標と共通のゴールイメージを持つことが大事です。その際、「6W1H」（なぜ、誰が、いつまでに、何を、誰に対して、どうやって、リスクと対策）を明確にします。目標策定後は、週末に進捗を確認し、必要に応じてメンバーにフィードバックを行います。

実践の難しさは？ ロールプレイングを通じて、学習した内容を実践する難しさを改めて感じました。特に、リーダーがメンバーに厳しい評価を伝え、それでも前向きにさせる際には、伝える内容や順序をしっかりと構築する必要があると課題を認識しました。また、これまではリーダー視点の演習が中心でしたが、実際の状況ではメンバー視点も踏まえて調整する必要があると考えました。 面談の評価は？ 今回のLIVE授業のメインは、リーダーがサブリーダーに低い人事評価を伝える面談のロールプレイでした。そこで、リーダーはサブリーダーに期待された動きがなかったと評価し、一方でサブリーダーは支援がない中で努力したにもかかわらず評価されないと感じている、というすれ違いがありました。 演習の要素は？ このような状況での演習では、以下の項目が組み合わさっていました。 - 効果的なフィードバック - エンパワメントの適切さ - 動機づけや衛生理論 任せ方はどう？ メンバーに何かを任せる場合には、任せ方や前提条件（目標、権限、現状の能力など）の擦り合わせが重要です。また、依頼した仕事の結果を踏まえたフィードバックにより、自分の任せ方やメンバーの振り返りを行い、考えや教訓にすることを促進できます。 伝え方が合ってる？ メンバーに仕事を依頼した際には、フィードバックの機会をできるだけ設けることが大切です。フィードバックは、リーダーからの一方的な伝達ではなく、メンバーの立場や背景を把握し、なぜその考えに至って行動したのかを一緒に確認することが求められます。その後、メンバーが自ら気付き、教訓にしていくように導くことを心がけるべきです。

エンパワメントの基本とは？ エンパワメントを行う際には、自分に余裕を持って相手にお願いすることが重要です。相手がなぜ納得していないのかを理解し、「わからないのか、できないのか、やりたくないのか」を確認し、それに応じた対応を行うべきです。また、合理的な説明だけでなく、情緒的な説明も有効です。計画を策定する際には、6W1Hを意識することも大切です。 説明の工夫と部下の理解 これまでの経験では、部下にお願いする際に反発や断りがあることがありましたが、それは自分の説明が不十分だったことや相手のスキルレベルを見誤っていたことが原因であると認識しました。 リーダーとしての接し方 組織のリーダーとして部下に仕事をお願いする際は、自分の気持ちに余裕を持ち、相手の仕事の状況や本音を理解しつつ、目標設定を行うことが大切です。相手が納得しにくい場合は、「わからないのか、できないのか、やりたくないのか」を確認し、それに応じた対応を心がけます。 プロジェクト管理の考え方 プロジェクトのリーダーとしては、メンバーが高いレベルであることを踏まえて、しっかりと考えてもらうスタンスを維持しています。しかし、丸投げに近い形で任せた際には、反発や成果物の仕上がりにばらつきが生まれることがあるため、部下にお願いする際と同様の配慮を心がける必要があります。 日々の振り返り方法は？ 日々の業務においては、相手の納得感を得るために意識すべき事項を付箋に書いて机に貼り、自分を常に振り返ります。具体的には、自分自身が余裕を持つこと、相手の気持ちを把握すること、相手の気持ちを引き出す目標設定を心がけることを大切にしています。

思考の枠に気づくには？ 主に印象に残ったこと、覚えておきたいと思ったことは二つあります。 一つ目は、「思考には枠がある」ということです。人の思考には偏りがあり、自分が考えやすいことや考えたいことに自然と寄っていってしまう傾向があることを改めて理解しました。これは知識として知っていたようで、改めて「なるほど」と感じました。 3つの視点で思考を広げる 二つ目は、「3つの視点」です。視点、視座、視野の3つを活用することで、思考の広がりを得られる点が特に印象に残りました。特に「視座」という言葉は自分にとって新しいものでしたが、仕事上で活用できるポイントだと感じました。 他者の思考を理解するには？ 私は部下と週に一度、1対1のミーティングを行っていますが、その中で部下の意見に対して「なぜそう考えるのか？」と理解できないことがありました。チームミーティングでも、「なぜそんなふうに思うのだろう」と感じることがありますが、これは“人の思考には偏りがある”ということと、“3つの視点”があることを知ったことにより、他者の意見をスムーズに受け止めやすくなりました。これにより、視座、視点、視野の違いから生まれる意見を理解しやすくなり、説明する際にも役立つと感じました。 相手の意見を聞くときは、その意見の根拠や背景を推測し、合意点を探すことが重要です。もし根拠や背景が分からない場合は、相手に直接聞いてみることが大切です。 思考の偏りを減らす方法 また、「他者とディスカッションする」「それを反復する」という点で、さまざまな方との会話をもっと重ね、自分の思考の偏りを少なくしていきたいと思います。

失敗から見える可能性は？ 今回の講義で学んだ「分解する」という考え方は、シンプルな言葉の裏に深い意味があると実感しました。最初は「分解を正しく行えず失敗した場合、どうすればよいのか」と不安に感じながら進めていました。しかし、講師の「失敗することで別の切り口に気づくことができる」という言葉とそのタイミングが非常に印象に残りました。自分一人で考えるとすでに複数の分解の切り口が浮かびましたが、解説を聞くことで新たな視点にも気づくことができ、複数人で検討することでさらに分解が進み、より正確な判断ができると感じました。 エンジニアの現場はどう？ 私は普段、エンジニアとしてデータを集める仕組みの構築に携わっています。業務上、「ログを取得してほしい」「アンケート結果を分析してほしい」「各種ツールと連携してほしい」「アクティビティを取得してほしい」といった依頼が多く寄せられます。当初は、システム自体の機能や操作性を向上させたいと思いつつも、正直なところ手間だなと感じていました。しかし、今回の講義を通じて、なぜ多方面からデータを集める必要があるのか理解が深まりました。多種多様なデータを集計できることは、顧客にとって大きな強みとなり、導入の決め手や売上の向上につながる可能性があると考えています。営業からの声を基に、どのような機能が求められているのかをしっかりと分解し、今後の開発計画に繋げていきたいと思います。 必要なデータは何？ 皆さんは普段、どのようなデータや数値をもとに業務をされていますか。また、ご自身の仕事や生活で、分解を行って正しい切り口を見出すためにどのようなデータが必要だと感じますか.

問題解決プロセスの課題とは？ 問題解決のプロセスについては以前から学習していましたが、日々の仕事で振り返ってみると、実際には使いこなせていないことに気づきました。多くの場合、What（何をすべきか）からHow（どうやるか）に直接飛んでしまったり、Where（どこで）やWhy（なぜ）を考えながらも、しっかりと分解できずに決め打ちに走ってしまうことが多かったです。現在、私の担当業務は「問題発見・提示➡施策提案・実行」の繰り返しであるため、今後は問題解決プロセスを意識して取り組んでいこうと思います。また、層別分解と変数分解という具体的な分解方法についても、新たな気づきを得ることができました。 人事制度見直しのステップは？ 現在、社内では人事制度全体の見直しを進めようとしています。その際、今回学んだ問題解決プロセスを適用することで、どこから取り組むべきかを体系的に整理できると感じました。これにより、問題の特定や施策の検討が決め打ちにならず、幅広く論理的に進められるようになります。また、全体のどの部分を考えているのかが見える化されるので、チームでの議論や社内での説明（上司への説明）もしやすくなると感じました。 具体的には、人事制度をどのように分解し、それぞれの要素ごとに現状とあるべき姿のギャップを把握します。どこに問題があり、なぜそうなっているのかの要因を特定し、その結果として施策の検討（人事制度の見直し）も決め打ちにならず、優先順位もつけやすくなります。現状では人事制度が体系的に整理されていないため、まずはこれを機に人事制度のつながりを見える化してから、見直しに着手していきたいと思います。

どうイシューを見極める？ イシューを定めることで、問題や課題の範囲を限定し、要素ごとに分解する感覚が身につきました。日々現実で発生する問題に対して、漠然と向き合うとどこから手を付ければ良いか分からなくなりがちですが、まずイシューを特定して問題の粒度を細かくすることで、解決に向かいやすくなると実感しています。 なぜ目的を見失う？ 業務では、いつの間にか手段が目的化してしまうことがよくあります。だからこそ、最初に何のために考えているのかを意識し続けることが大切だと再認識しました。以前、クラスメートから教わった「A00」という言葉を思い出します。これはある企業の共通認識に基づくもので、何のために行っているのかを問い直すためのものです。私自身は別の会社に所属していますが、迷ったときにはこの言葉を頭に置き、初志に立ち返るよう心がけたいと思います。 どう方針を決める？ 今年度も終盤に差し掛かり、振り返りと来期の方針策定の時期となりました。今期の振り返りでは、組織のイシューを特定し、メンバーと共有することが必要だと感じています。また、来年度の方針作りにあたっては、上位方針を基に自組織の目標を明確にするとともに、「A00」を意識して本来達成すべきことに立ち返りながら進めていきたいと考えています。 どう直感を疑う？ 日常業務においては、問題が発生するとつい直感で対策を決定してしまう癖があります。過去の経験に基づく判断で大きく外れることは少ないものの、改めて問題や課題が何であるかを言語化するプロセスを踏むことで、解決すべきポイントをより明確に見極める努力をしていきたいと思います。

価値観は何を示す？ キャリアアンカーは、自分の価値観を明文化する上で非常に参考になりました。自分の価値観が八種類のうちどれに該当するのかを、まだ自信をもって定義できていないため、今後さらにじっくり考えていきたいと思います。現時点では「純粋な挑戦」に近いと感じています。また、約四ヶ月前に実施した自己分析と今回のワークの内容を比較すると、より具体的に自分のキャリアを棚卸しできたと実感しました。 現場でのギャップは何？ 仕事の現場では、自分が大切にしている価値観と周囲から求められるものとのギャップを感じることがあります。キャリアサバイバルを学んだことで、他者からの指摘や環境の変化に柔軟に順応し、乗り越えていくことが、企業内で生き抜くために必要なスキルであり、キャリア形成にも欠かせないと理解しました。 リーダーの指針は何？ キャリアアンカーとキャリアサバイバルの考え方は、自分自身にとって重要な指針となるだけでなく、リーダーとしてメンバーや仲間に示すべき方向性にもつながると感じています。今回の研修を受講しようと決めたのも、まさに今週の学習内容が後押ししてくれたからです。なぜ現職を続け、どのように業務を発展させたいのか、またキャリアを選択した理由は何かといった問いに対し、納得できる答えを持つためのキャリアビジョン構築に役立てたいと考えています。考えたキャリアビジョンは、一度上司にレビューしてもらい、説得力を検証してみる予定です。 経験はどう活かす？ キャリアについて考える上で、自己分析などのご経験があれば、どのような取り組みをされたのか、ぜひ教えていただければと思います。

生成AIの活用は？ 生成AIの利点は、その即応性にあり、すぐに仕事に取り入れられる点だと実感しています。この特徴が、個人だけでなくチームや組織全体にも浸透していくことが、今後の大きな鍵になると考えています。時代に合わせたITツールが必要とされる中、エクセルやパワーポイント、オンライン会議ツールと同様に、生成AIも欠かせないツールになるでしょう。全員が一度は利用する環境を整え、外部環境やきっかけ、視点を示すことが重要だと感じます。 未来へのシフトは？ また、従来の「過去分析」から「未来予測」や「未来への議論」へ、時間軸を変えていく必要があります。具体的には、過去の分析や計画、予実管理といった手法から、仮説の立案、実行、検証といったプロセスへのシフトが求められています。定例の分析項目についても、十分なデータとフォーマットがあれば、生成AIによりレポート作成が可能な時代に変わっていると考え、一度その可能性を検証してみたいと思います。 活用に差は何故？ さらに、生成AIをすぐに業務に取り入れられる人と、なかなか取り入れられない人との違いについても議論が必要です。同じ職場環境が整っていても、個々の興味や感情、心理的な要因により、業務での活用状況にばらつきが生じるのはなぜか、その背景を探ることが今後の課題だと感じています。 依存リスクはどう？ 加えて、生成AIに依存してしまうリスクも懸念されます。翻訳機能が普及したときと同様に、生成AIの利用が進むことで、語学学習の意欲が低下したり、原文に触れる機会が減るなどの不安が生じる可能性があると考えています。