クリティカルシンキング入門

図と文章で魅せる資料づくり

伝える手段は適切? まず、伝えたい内容をはっきりさせるために、文章だけでなくグラフや図なども目的に沿った形で用意する必要があると感じました。伝え手がしっかり情報を受け取ってくれるよう、相手の立場を考慮しながら書くことが重要ですが、文章が長くなりがちな点は適切な分量でまとめる工夫が必要です。 経験をどう活かす? メールやチャットで文章を作成する経験が豊富なため、そのスキルを活かして情報を整理し、伝えたい内容を漏れなく書き出す方法を試行錯誤する必要があると感じています。 グラフで伝わる? また、これまでは図を使った説明には慣れていましたが、数値から適切なグラフを作成する経験が少なく、少し苦手意識があります。今後はグラフも併用して情報を提示し、より良い資料作りができるよう、手本となる良質な資料や事例を探していこうと思っています。

アカウンティング入門

流動 vs 固定、財務分析の奥深さ

資産と負債はどう関係? 流動資産が流動負債を上回る状態が良いことを理解しました。しかし、固定資産と純資産の関係についてはまだ十分に理解できていません。新しい業界と伝統的な業界では、貸借対照表における固定資産の比重が異なることが分かりました。 返済能力はどう評価? 流動資産と流動負債のバランスを見る際に、短期返済が必要なものを即座に返済できるかを確認したいと思っています。業界特有の特徴を理解し、共通点と相違点を把握した上で、定量的および定性的に分析を進めていきたいです。 支援前に何を確認? 業務での使用イメージはまだあまり湧きませんが、損益計算書と同様に貸借対照表も詳細に確認し、顧客企業への支援を始める前に定量分析や定性分析をしっかりと行うことが重要です。また、数年分の貸借対照表を見て、その推移を確認することも必要です。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で課題解決!MECE思考のススメ

データ分解で得られる効果は? いろいろな視点でデータを分解して考えることで、様々な要因や事象が把握できることを実感した。これにより、物事の考え方や見方が変わり、今後のアクションも変わってくる。日常的にこの切り口を考えることが必要だと感じた。 数値の目的意識とは? 数値と向き合う場面が多いため、この数値が何を目的としているのかを常に意識することが大切だと思う。これを習慣化することで、課題解決能力が向上すると感じた。もれなくダブりなく、MECEを意識して取り組んでいきたい。 他者の意見をどう活用する? 分解のプロセスを多角的な視点で行うために、他者の意見を取り入れることが重要だ。また、他者にもMECEを意識してもらうために、他者のアクションにも気を配りたい。これが全体の成果につながり、会社としての成果にもつながると考える。

データ・アナリティクス入門

数字の裏側に広がる発見

データ分析ってどう? 平均だけでなく、分散や標準偏差も組み合わせることで、分析対象を正確に把握し、誤った結論に至らないように努める必要があると感じました。加重平均を適切に利用するほか、ビジュアル化によってデータの様子を把握しやすくすることが、説得力のある分析には重要です。 人事評価はどうなる? また、人事領域では、様々な属性を持つ対象を扱い、各属性の人数が限られている場合もあるため、信頼性のある数値を導き出すには、加重平均や標準偏差の手法が必要不可欠だと考えました。 数値整理のコツは? これまでの講義で学んだ分析対象を要素に分解し整理する手法を活かし、分析したい要素に応じて正しく数値化できる状態を目指します。そのためには、これまで集計した数値に標準偏差を導き出し、改めて整理することが重要だと実感しています。

クリティカルシンキング入門

イシューに立ち返る瞬間

なぜイシューが大切? 論点をずらさないためには、まずイシューの特定が重要であり、そのイシューをより具体的な行動に落とし込むことが大切だと学びました。また、イシューは単に追い続けるのではなく、定期的に立ち返ってその方向性が間違っていないかを確認する必要があると感じています。 目的をどう守る? 自身が主体となる打ち合わせの中で、本来の目的を見失い、会話がだらだらと続くことがしばしばあるため、そのような状況に陥る前にイシューに立ち返り、本来の目的を果たせるようにコントロールしていきたいと思います。 問いをどう活かす? まずは、イシューを設定することから始め、その問いを基に報告資料や提案資料の作成に取り組んでいこうと考えています。同様に、他者が作成した資料に対しても、これらの視点を意識してチェックしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

柔軟思考で挑む新しい一歩

思考の整理はどう? 論理的思考や多角的な視点、適切な情報評価の大切さを改めて認識しました。情報の背景を正確に把握し、正しい問いかけができることで、複数の観点から物事を分析する力を養う必要があると感じています。 決断の根拠は? また、これまでの経験や情報に頼るだけでなく、判断の正確性を意識して計画を進めることの重要性を実感しました。一方で、考え込むあまり思考時間が長引き、スピード感が失われるリスクにも注意が必要だと感じています。 実行方法はどうなる? 今後は、リスク分析や問題解決、データ分析において、学んだ手法を活用しながら、必要な情報を漏れなくかつ重複なく整理して対応していくつもりです。思い込みやバイアスを排除するための具体的な方法はまだ確立していませんが、試行錯誤を重ねながら取り組んでいきたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

仲間と夢を実現する挑戦

リーダーシップはどこから? リーダーシップは、自分が実現したいことや目指す姿を持つすべての人に備わっているものだと思います。あとは、その目標をどのように実現するかがポイントであり、必要な課題を一つずつクリアしていくことが大切です。 起業をどう実現する? また、私はできるだけ早く自分の会社を立ち上げ、ニュービジネスで成果を上げたいと考えています。すでに具体的なビジネスアイデアは持っていますが、これを実現するためには、事業を推進してくれる仲間、特に社長としてリーダーシップを発揮してくれる方が不可欠です。 仲間の力で切り拓く? チャンスがあれば、自身のアイデアを積極的に伝え、賛同してくれる人々を募っていくつもりです。最終的には資金確保も重要な要素ですが、まずはパートナーとなるリーダーを見つけることが最優先だと考えています。

クリティカルシンキング入門

読みたくなる!提案資料作りのポイント

スライド作成のポイントは? 何となくスライドを作ることが多いので、今後はより丁寧に作成するように意識します。その際、使用するグラフやデータで何を伝えたいかをしっかり考えることが重要です。特に提案資料については、提案内容によってプロジェクトの推進が決まることがあるため注意が必要です。 メールでの工夫がもたらす効果は? 日頃のメール作業でもアイキャッチなどを意識し、人に読んでいただけるよう工夫します。メールの内容に応じて、重要な部分の色を変えたり、タイトルを工夫したりすることが有効です。 技術提案書での見直しポイントは? また、技術提案書などでは、グラフの位置や伝えたい内容を整理しながらスライドを作成するよう努めます。さらに、上長や同僚からフィードバックをもらい、人が読みやすく伝わりやすい文章になるよう改善していきます。

データ・アナリティクス入門

仮説で広がる学びの未来

仮説思考はなぜ重要? データ分析において仮説思考が重要であると実感しました。しかし、まだ完全に身についていないため、今後の業務の中で積極的に意識し、訓練していく必要があると感じています。理解したつもりでも、実際に言葉にして表現する際には苦労することもありました。 経験則から何が変わる? 今回の学びを生かし、所属する部門で担当している市場動向や契約に関するデータの収集と分析に、従来の経験則に基づく判断から仮説思考に基づいた立案へとシフトしていきたいと考えています。 言語化はどうする? さらに、言語化の訓練を重ねることで、仕事はもちろん日常生活においても仮説思考プロセスを意識して課題に取り組む習慣を身につけたいと思います。そして、適切な結論を導き出すために、さまざまなフレームワークや手法の活用を習慣化していく所存です。

データ・アナリティクス入門

新たな角度でデータを読み解く!

データ加工の本質は? データ加工の基本的な考え方について学び、特に異なる尺度でまとめたデータの数値だけでは判断ミスが生じることがある点に気づきました。単一のデータでも複数の角度から解釈する必要があり、どの尺度で考えるかが重要だと理解しました。 セグメント平均の真相は? 従来は接触者の年齢や地域などのセグメントごとの数値を単純平均で把握していましたが、中央値や加重平均、さらには標準偏差などの視点から見ると、これまでとは異なる発見があると感じています。これにより、データのばらつきや偏りをより正確に把握できると考えています。 再検討の必要性は? これまでのデータのまとめ方が実際の状況を正しく反映しているのか、改めて考えるために、単純平均だけでなく「中央値」「加重平均」「標準偏差」を取り入れた再検討に努めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

新しいデータ分析手法で業務効率化に成功!

データ加工の基本技術とは? データの加工の仕方、分け方の工夫、分解の注意点の3つを学びました。特に注意が必要だと感じたのは、分け方の工夫と分解の注意点です。手を動かしてそれらしいデータが見えた際にすぐに結論を出してしまうと、誤った判断に繋がる可能性があると感じました。 商談データ分析の新アプローチ? 私の業務では、特に商談や受注に関するデータの分析を担当しています。これまでとは異なる切り口でデータを集計し、同時に新しい仮説をもとにデータを分解してみることは、すぐに実践できそうです。 仮説を活用したデータの再確認 商談や受注データの吸い出しを行う際には、常に新しい仮説を持って取り組むことが重要です。そして、一見それらしいデータが見えても、一段階深く集計の漏れや新しい切り口、データの正確性を再確認することが必要です。

マーケティング入門

マーケティング戦略再構築の道筋

顧客要望の収集が鍵? 商品販売を行う会社の強みを考える際、顧客の要望を収集し分析することから始めることが重要です。会社と顧客の両者が抱える問題点を深く考察し、その結果、新たなビジネスの可能性を見出すことができます。 方針は再構築すべき? 私たちの新規事業は開始から1年が経過しましたが、まだ明確な製品販売方針が決まっていません。また、顧客ターゲットも曖昧なままです。この状況ではマーケティング戦略を確立できませんので、方針を再構築する必要があると強く感じています。 新旧事業の優先順位は? 今後の方向性として、新規事業販売の促進か、既存企業サポートの強化のどちらを優先するかを計画し、意見を交換しながら明確な道筋を立てていきたいと考えています。両者の必要性を認識しつつ、優先順位をつけて取組むべきです。

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