生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる成長の一歩

生成AIの指示はどう? 生成AIの特徴を十分理解した上で、適切な指示を出すことが重要だと感じました。データの分析を通じ、事業低迷の原因を探る依頼にも対応できると分かったため、自分で考える際の参考材料として活用していきたいと思います。 多角的な活用法はどう? また、人事研修でのアンケート結果の分析に役立てるとともに、メールの下書き作成や英語への翻訳依頼も行えると認識しました。さらに、インタビュー内容の要約、公開用記事の作成、添削などの依頼も可能であると理解しています。

データ・アナリティクス入門

疑問から始まる探究ストーリー

どう仮説は組み立てる? 仮説を立てる際には、さまざまな視点、すなわち異なる背景や経験を持つ人々からの意見が必要であり、MECEな仮説を構築する上で重要であることを理解しました。また、日常業務で自社や自部門の課題に目を向け、そこでの仮説立案を習慣化することの大切さも認識しています。 なぜ現象を疑う? そのため、業務の中で起こる現象やデータに対して「なぜこのようになるのだろう?」と疑問を持ち、一歩踏み込んで考察する姿勢を身につけたいと感じています。

アカウンティング入門

数字で読み解く次月の戦略

誰に何を提供する? 事業推進において、誰に何を提供するのか、またそのために企業が必要とするものと投資額について改めて学びました。同時に、事業の健全性を判断するために、財務諸表を正しく読み解くことの重要性も再認識しました。 売上以外も見える? 月次の振り返りでは、単に売上高を見るだけでなく、仕入れ額や人件費を踏まえた上での利益状況を把握することが大切です。この数値をもとに、次月の仕入れ管理やシフト配置の調整を行う必要性を感じています。
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