データ・アナリティクス入門

疑問とメモから生まれる成長

売れなかった理由は? 営業の現場で長年経験を積むと、なぜ今日売れなかったのか、何が顧客に対して良くなかったのかといった疑問が浮かぶことが多くなります。こうした考察をそのままメモに記録することで、問題意識を持ち、仮説思考へと展開できると感じています。一方で、十分に検証できていない点が自分にとっての課題であるとも思いました。 検証と成長の道は? 日々の気づきをメモし、AIなどのツールを活用して要点を整理する。そこから見えてくる仮説に基づき、1ヶ月、2週間、あるいは毎日という期間で検証のスピードを上げ、実践していきたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

事実と向き合う生成AIの学び

検証の糸口は何? 生成AIの確かさの検証は、これまで業務上の大きな課題でした。しかし、今回の学習内容を通じて、何か糸口が見つかるのではないかと感じました。そのうえ、ファクトチェックの重要性が強調され、何事も過信しないことの大切さを改めて実感しました。 得意・苦手が分かる? また、生成AIには得意な分野と苦手な分野が存在することを理解し、効果的に活用するためには、その境界を明確に認識しておく必要があると感じました。自分自身の知識をさらに深め、思考力を鍛える努力が必要だという認識も強く得られました。
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