データ・アナリティクス入門

多角視点で捉えるデータの魅力

データ理解の原点は? 今週は、データの理解を出発点とする学習に取り組みました。データとは、ひとつの側面だけでなく多角的に捉えるべきものであり、個人的な偏りを排して客観的に扱う難しさがあると感じました。 判断の落とし穴は? また、データそのものの意味を正確に把握することと同様に、データを活用する目的を明確にすることも非常に重要だと思いました。迅速かつ効率的な業務が求められる場面では、あまりにも素早く判断しようとすると、過去の経験や似た事例に頼りがちになり、その結果、重要な要素を見落としてしまうリスクがあると実感しました。

クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は? データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。 評価方法はどう? プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

アカウンティング入門

新鮮で分かるお金の秘密

教材のわかりやすさは? これまで読んだ本では、内容をイメージで捉えることが難しく理解に苦しんでいたのですが、この教材は非常にわかりやすく感じました。特に、お金の使い方と集め方という視点で、実際のバランスシートを用いて学ぶ点が新鮮でした。 演習の工夫はどう? 教材内の演習では、金銭の調達方法や使用方法をストーリー形式で捉え、何度も見返すことで深く理解できる工夫が施されています。また、自分の経験や他の事例と比べながら学ぶことで、組織が提供する価値の大切さを実感することができ、今後の実務にも役立つと感じました。

アカウンティング入門

企業の価値観を読み解く冒険

B/LとP/Sの学びは? 5週間にわたってB/LとP/Sについて学んだ内容を、実際の企業例をもとに総合的に理解することができました。企業が大切にしている価値観や理念が、B/LやP/Sにそのまま反映されている現実を知ることができ、大変印象的でした。 将来展望はどう? 今後は、今回のような予習を通して、企業の将来性や財務状態、さらにはその企業が何を重要視しているのかを正しく読み解く力を養いたいと考えています。多岐にわたる分野の企業情報に触れることで、将来的には自社の活動分析に役立てることを目指しています。

アカウンティング入門

業界で発見!実務損益計算書の魅力

カフェ損益計算の謎は? ミノルさんとアキコさんのカフェ経営に関する損益計算書の事例を通して、各業界で求められる項目の違いを学ぶことができ、とても有意義でした。損益計算書の構成が業界によって異なる点を理解することで、実務に合わせた分析の重要性を改めて実感しました。 次の学びは何から? この経験を活かし、今後は具体的な各業界の損益計算書に目を通し、さらに知識を深めたいと考えています。まずは、現在担当しているクライアント先と同じ業界の資料を中心に、多くの損益計算書を確認して勉強する予定です。

データ・アナリティクス入門

初挑戦!フレームワークで深掘り学び

どうして原因探る? 問題の原因を探るため、what、where、why、howという流れを意識し、その時々に応じた適切なフレームワークを活用することで、より効率的かつ効果的に分析ができると実感しました。 なぜ知識足りない? これまで体系的に経営学やマーケティングを学んだ経験がなかったため、自身のインプットが不足していると痛感しています。特に、フレームワークに関しては、その基本概念を理解していなければ活用が難しいため、具体的な活用例などと合わせながらしっかりと学んでいきたいと考えています。

アカウンティング入門

受け身を超える財務実践の一歩

基本構造は見えてる? 言葉として理解しているつもりでも、実際に冷静に考えてみると、基本的な構造さえ十分に捉えきれていなかったことに気づきました。受け身のインプットだけではなく、自ら検索したり関連書籍を手に取るなど、能動的な学習が今後の課題です。 理想モデルは見つかる? 今回得た知見を踏まえ、自社のみならず、似た企業の中で財務状況が理想的なモデルとなる事例を探し、参考にしたいと考えています。そのため、まずは毎日1社ずつ実際の企業の財務諸表に触れる習慣を身につけることから始めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

課題解決のためのイシュー設定とその意義

イシューの設定は何が重要? イシューを見極めることの重要性を学びました。まず、何を解くべきイシューとして設定するのかを考えることが必要です。そして、そのイシューに対しての主張や根拠をセットにすることが重要です。このためには、ロジックツリーを用いて抜け漏れなくダブりなく考えることや、データを適切な形で扱うことが求められます。 提案時に
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