生成AI時代のビジネス実践入門

仕事効率革命!AI使いこなしのヒント

特徴をどう活かす? 生成AIは、それぞれ得意な分野があり、利用者がその特徴を理解して適切に使い分けることで、業務毎のアウトプットの質が向上することが実感できました。また、どの業務でどのように活用し、合理化を図っていくかといった具体的なイメージを持つことが重要だと感じています。 どう具体化する? 例えば、プレゼンテーション資料においてメッセージ性を強化することや、会議議事録から次回のアジェンダを提案する業務に活用できる点が魅力的です。さらに、営業の顧客カルテで時系列の振り返りを行ったり、商談議事録から顧客の困りごとを抽出する作業も、より効率的に実施できると感じました。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く実務の未来

定量分析の注意点は? 定量分析を実施する際に注意すべき5つのポイントについて学び、その重要性を実感しました。また、分析前の仮説の立て方がその後の結果に大きな影響を与えることから、仮説設定も慎重に行う必要があると感じました。 学びを実務に生かす? 学んだ知識は、長期的な実績変動の振り返りや今後の活動プランの策定など、実務での活用が期待できると感じています。具体的には、過去の振り返りに定量分析を行い、今後のプラン立案の際は仮説を設定した上で、必要に応じて再度分析を実施するというアクションプランのイメージが明確になりました。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIと共に描く成長ストーリー

6週間で学んだAIの可能性は? この6週間で、生成AIの無限の可能性を学ぶと同時に、AI活用において自分自身のスキルや知識をさらに高める重要性に改めて気付かされました。今後も、いつどのような指示を出し、最適な生成AIを活用すべきかを追求していきたいと感じています。 業務改善の理想は? また、自分が目指す理想の業務改善について、ディスカッションを通じてブラッシュアップしました。改善後のイメージを明確に固めた上で、現実とのギャップを埋める手段と、その実現に必要な要素をAIと共に検討していく予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで学びが広がる

生成AI利用、何が変わった? 生成AIの活用に対するハードルが下がったことは、私にとって大きな変化でした。講義前は具体的な活用イメージが湧かなかった業務でも、「こうすれば活用できるかも」と考えられるようになり、学びが実感できました。 プロンプト挑戦の意図は? また、プロンプト作成能力を向上させ、自分に似せたAIの構築に挑戦したいと考えています。業務上、チーム内や社内のメンバーからの相談が多いことから、AIの活用で効率化や業務出力の向上が図れるのではないかと期待しています。
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