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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要 ✕ ビジネス
に関する学び

全525件の振り返りを公開中

必要

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ビジネス

クリティカルシンキング入門

イシューの真髄で課題突破

イシューの定義は何？イシューを明確に定義することの重要性を実感しました。具体的なイシューを立て、その要素を分解することで、本質的な解決につながると理解できました。もしイシューが抽象的だったり、異なっていると、周囲との認識にずれが生じ、目的を見失う恐れがあるため、常に意識する必要があると感じました。ピラミッドの魅力は？また、ピラミッドストラクチャーは、ビジネスプランの策定、課題解決、レポート作成、プレゼンテーションなど、さまざまな場面で有用だと学びました。チームで議論を行う際にも、全員が具体的なイシューの定義を共有することで、効率的に本質的な議論を進めることができ、時間を有効に活用できると考えます。

40代女性情報技術/IT 係長／主任

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データ・アナリティクス入門

多角的仮説で紡ぐ成長の軌跡

複数仮説はどんな効果？印象に残ったのは、複数の仮説を持つことや、各仮説に網羅性を持たせること、そして何と何を比較するかを明確にする点です。仮説を多角的に考えることで、個々の検証マインドが向上し、説得力が増すため、ビジネスのスピードや行動の精度が上がるという新しい気付きがありました。一つの視点で十分？また、自社の現状や外部要因からくる情報に偏りがちだと改めて感じました。つい「XXであろう」という一つの視点に頼って分析してしまう傾向がありますが、検証の過程で新たな発見や仮説が生まれることも多いです。そのため、状況に応じて仮説の組み立て方やアプローチを柔軟に変えていく必要性を再認識しました。

50代女性小売業課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

疑う心が拓くAIの可能性

生成AIの本質は何？生成AIは膨大なデータを記憶し、それを確率的に予測・アウトプットする仕組みであるという点について理解できました。何ができ、何ができないのか、信頼性はどうなのかという疑問を抱きながらも、アウトプットをそのまま受け入れるのではなく、比較検証や否定的な視点から利用する重要性を感じました。仮説が創る未来は？また、さまざまな事実を分解し、仮説を立てることでビジョンや構想を策定する際に、この仕組みが従来以上に現実に近いアイデアの実現に寄与すると考えています。そのため、ビジネス知識や地政学、外部からのインプットの収集が一層必要であるという認識に至りました。

50代男性機械部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

問いと意志で紡ぐ学びの軌跡

問いと仮説の意義は？今回の学習では、問いの立て方や仮説検証の重要性について改めて実感しました。指示、生成、評価といった各プロセスにおいて、意思を込めるのはあくまで人間であり、背景やストーリーラインを明確に提示することが大切だと感じました。生成AIの限界を知る？また、生成AIは豊富なノウハウや知識を持っているものの、ビジネスの文脈や背景については十分に理解していない点があるため、あたかも部下のように扱いつつ、適切な指示を出す必要があると思いました。このプロセスを通じて、最終的なアウトプットに対して私自身が責任を持ち、最終レビューを行うことの重要性も再認識しました。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは？平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。データ集計の工夫は？また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。

20代男性課長

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アカウンティング入門

損益から読み解くビジネスのヒント

損益計算書をどう捉える？損益計算書の基本構造を学び、そのデータからビジネスモデルや収益構造を読み解くことが可能であるという点に気づきました。具体的には、どのような価値を提供し、そのためにどの部分へコストを配分し、どのような売上構造を構築するかを、損益計算書の情報だけでも多角的に理解できると実感しました。なぜ経営視点が必要？この学びを踏まえて、自社サービスが提供すべき価値や、必要なコストの投入箇所に対する基本的な視点が不足していることに気づきました。今後は、今回得た知識を活かし、より具体的な事業分析に取り組んでいきたいと考えています。

30代女性事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIとの共創で拓く未来

生成AIはどう動く？生成AIは、次に続く単語を予測しながら文章を作成する技術です。従来のAIと比べ、より高度なプロセスを経て多様な文章を生成できる点が魅力です。しかしながら、出力内容の信頼性や特定のニッチな情報に関する精度については、依然として注意が必要です。人間の判断は必須？ビジネスへの活用においては、生成AIの結果を過信せず、最終的な判断は人間が行うことが非常に重要だと感じています。そのため、生成AIの特性を十分に理解しながら、文章や資料作成に取り入れて業務の効率化を図りたいと思います。

20代女性一般社員／職員

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マーケティング入門

顧客視点で切り拓く変革の一歩

自社の魅力はどう伝える？マーケティングとは、自社の商品やサービスの魅力を伝え、購買行動を促す取り組みだと捉えています。商品の魅力を効果的に伝えるためには、イノベーションの普及要件に沿ったアプローチが成功の鍵となります。どうして顧客視点が必要？現在担当しているアフターサービス業務は、直接的にマーケティングに関わるものではありません。しかし、顧客視点に立って物事を考えることの重要性は変わりません。顧客の利便性向上という観点から、現行のビジネスプロセスにおいても変革の余地があると感じています。

50代男性電気・電子機器製造部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

あなたも一歩、未来へ踏み出す

AIの可能性と限界は？ AIは分析や一般的な考察には適していますが、抽象的な指示に対しては人間の意図を完全には汲み取れないと感じています。そのため、下書きとしては有用ですが、必ず自分で一読し、納得した上で採用する必要があると考えています。顧客提案と効率化は？また、顧客提案や文面作成、プレゼン資料の下書きに活用できる点が魅力です。さらに、顧客ニーズの把握や市場動向のリサーチにも活用できるため、特にビジネスライクな文章作成にかかる時間を効率化できると期待しています。

40代男性係長／主任

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