データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は? 比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95%の背景は? 特に、標準偏差の「95%」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。 平均の活用はどう? 今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

疑いこそ、新たな学びへの鍵

仮説はどう検証する? データを活用するためには、まず仮説を立て、様々な視点から細分化して考える必要があることを学びました。単に直感でデータを見るのではなく、「本当にそうなのか?」と一度疑ってみることで、正確な特徴を捉えることができると理解しました。 本当に伝わってる? 現在の業務では直接データ分析に携わる機会は少ないものの、一次分析されたデータを基に社内向けの教材を作成することがあります。そのため、「そのデータから本当にそのような結論が得られるのか?自分の伝えたい内容に適しているのか?」と常に疑問を持ちながら情報を整理する姿勢を大切にしたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

実践で磨くデータ分析の扉

データ分析の全体像は? 6週間の全体講義を通じて、データ分析の一連の流れを学ぶことができました。問題の整理、仮説の設定、データ分析(収集)、検証、そして振り返りといった各ステップについて、ライブ授業で改めてその重要性を実感しました。 業務でどう活かす? また、講義で学んだ基礎を実際の業務で活かすためには、繰り返し実践してアウトプットすることが肝心だと感じています。日々の業務で直面する課題に対して、学んだ分析の流れを意識的に取り入れ、問題整理や仮説立案、データ収集の重要性を念頭に置きながら取り組むことで、データ分析のスキルを自身のものにしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

目的意識で紡ぐ比較分析術

データ分析の基礎は? データ分析の基礎を学ぶことで、これまでなんとなく行っていた業務について体系的な理解が深まりました。特に、データ分析は「比較」が本質であり、分析を始める前に目的を明確にすることが重要だと実感しました。 行政データ活用って? また、行政が蓄積する膨大なデータの活用にもつながると感じました。ただ単に大量のデータを目的意識なく分析しても、効果的な結果は得られません。まず、どのような意思決定につなげたいのか、そしてそのためにどのデータを比較する必要があるのかを明確にしてから分析に取り組むことが大切だと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は? 生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。 データ分析をどう活かす? 業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。
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