マーケティング入門

情緒的学びが広がるナノ単科体験

今の価値観は何? 今回の議題となった「完全メシ」を通して、近年一般消費者向け製品では情緒的価値の提供が注目されていると改めて感じました。そのため、現代の動向を的確に捉えることが非常に大切だと実感するとともに、インターネットの普及や情報の自由化、多様性の時代ならではに、さまざまな角度から情緒的価値を発信できるチャンスがあると考えています。 情緒と機能、どう両立? また、自社のセカンドブランドとして展開している媒体においては、機能的な価値だけでなく、情緒的価値にも重点を置く必要があると感じています。正しい価値の再確認や、競合との差別化、そしてそれに基づく体験価値の創出をさらに追求することが求められています。 顧客の声はどう感じる? 過去に決定候補者へのヒアリングを実施することで、ユーザー目線で自社サービスの魅力を把握しようとする試みが行われました。従来はメールでのやりとりが中心でしたが、より具体的な顧客の状況や感情を知るため、初回の接触回数を増やし、ファン作りや口コミの促進にもつなげる狙いがありました。 SNSで何を得る? さらに、運営中のInstagramでは、登録者に向けて「もっとこんなことがあればいい」といった意見投稿をストーリーで実施し、その回答を後日ストーリーでシェアする取り組みも行われました。

データ・アナリティクス入門

仮説×分析で開く解決の扉

仮説立案の基本は? 仮説には、結論に至る仮説と問題解決に焦点を当てた仮説の二種類があり、問題解決の仮説では「What(問題は何か)」「Where(どこに問題があるか)」「Why(なぜ問題が発生しているのか)」「How(どうすべきか)」の順序で検証することが基本と学びました。 フレームワークは効く? また、仮説を立てる際には、3C分析(市場・顧客、競合、自社)や4P分析(製品、価格、場所、プロモーション)といったフレームワークの活用が有効で、これにより具体的かつ詳細な仮説を構築しやすくなると理解しています。 効果検証はどう? 現在、交通系ICカードで決済するとポイントが10倍になるキャンペーンの効果検証に取り組んでおり、決済回数や決済金額の増加などを評価指標としています。この分析に際しては、問題解決の仮説を立て、3C分析や4P分析を積極的に取り入れることで、データ分析の精度を向上させることを目指しています。 分析精度を上げるには? 所属部署では専門のデータ分析担当者がおらず、これまで独学で自己流に分析を行ってきました。今回学んだ仮説の立て方やフレームワークをさらに活用し、数値の取り方や検証方法を体系的に整理することで、分析の精度を一層高めたいと考えています。

マーケティング入門

市場価値を引き上げるポジショニング戦略

ポジショニングの重要性を学ぶには? 学習の中で取り上げられていた事例を通して、ポジショニングの重要性を学びました。たとえ商品としての品質(味、機能性など)が同じでも、売り出すターゲットを変えるだけで市場価値が大幅に変わることが印象的でした。ポジショニングやターゲッティングを変えるには、まずその製品自体および競合商品がどのような特徴を持っているのかを分析する必要があります。ただし、主観的な意見にならないように、顧客がその製品をどう感じているのかを的確に捉える必要があると感じました。 自社製品をどう分析する? 自社製品においてもポジショニングやターゲッティングが理解できていない部分があるので、まずは自社製品で分析してみたいと思います。自社製品の理解が深まることで、サプライヤーにそのターゲットに合った包材の提案を促す可能性があるのではないかと感じました。 競合との差別化戦略は何がある? まずは自社製品と競合製品のポジショニングやターゲッティングについて考えてみたいと思います。他にも市場に大量に売られている商品(例:お茶、洗剤など)については、競合との違いを見つけ出すことが難しそうですが、それぞれの戦略を調べてみたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

市場を読み解く!成功する仮説の立て方と活用法

3Cと4Pの学び方は? 3C(市場・顧客・競合・自社)と自社を細かく検討するためのフレームワークである4P(製品・価格・場所・プロモーション)の関係について学びました。これにより、市場分析がより具体的かつ体系的に行えるようになります。 仮説を複数立てる意義とは? また、仮説の立て方についても学びました。仮説は一つではなく、複数立てることでその有用性が証明されやすくなります。仮説には問題解決のための仮説と結論の仮説があり、それぞれの役割が明確です。 新卒市場での戦略は? 例えば、新卒市場での人材獲得では、採用実績校と定着性を数値化し、学校訪問や求人活動を行うことで、技術系就職担当教授やキャリアセンターの職員に対する認知と共感を得る可能性が向上します。これにより、相関関係が期待できる重点対象校へのアプローチが効果的になります。 中国・四国エリアでの具体的な活動 具体的には、中国・四国エリアの国立高専(香川、阿南、新居浜、高知、呉、宇部、米子、松江、津山)を対象に、卒業生名簿と直近3~5年間の実績データをもとに学校訪問を行います。特に、内々定者がいる学校には個別情報を対面で提示し、認知と共感を高めるよう働きかけることが重要です。

マーケティング入門

学びが変える、私の未来への一歩

セグメントの選び方は? セグメンテーションでは、サービスに合わせて、人口動態、心理的、地理的、行動といった各変数の切り口から、自社商品の特性に適合したものを選定します。 ターゲットの絞り込みは? 次にターゲティングについては、評価基準となる6R―市場規模(Realistic Scale)、成長性(Rate of Growth)、競合状況(Rival)、優先順位(Rank)、到達可能性(Reach)、反応の測定性(Response)―をもとに、勝ち残る可能性が高いターゲットを絞り込むことが重要です。 ポジションマップは? また、ポジショニングでは、2軸によるポジショニングマップを策定します。この際、まず自社製品の特長を洗い出し、その上で顧客ニーズに訴求するポイントや表現、さらに競合との差別化が明確になる要素を軸として選びます。 差別化のポイントは? さらに、自社が提供するサービスは複数の競合他社と市場を争うため、市場調査や既存顧客から得られる情報を活用し、他社と差別化できるポイントを洗い出すことが求められます。展示会で抽出した要点をもとに、訪問者にわかりやすく伝えられるよう心掛けて会話を進めていきたいと考えています。

マーケティング入門

受講生が感じた成長の瞬間

イノベーションって何が大切? イノベーションの普及には、比較優位性、適合性、わかりやすさ、使用可能性、可視性の5つの要件が求められます。製品やサービスの売れ行きは、顧客が抱くイメージに大きく左右されるため、ネーミングや宣伝は、顧客に理解しやすいものにする必要があります。こうした点から、顧客の心理を正確に捉えることが重要だと言えます。 顧客ニーズはどう捉える? 一方で、差別化の過程においては、競合他社の動向に気を取られすぎると、本来の顧客ニーズを見失う危険性があります。常に顧客に目を向け、顧客の期待に沿った商品づくりを心掛けることが大切です。 IT提案はどう評価する? 自社のITソリューションの提案を上記の普及要件に照らして考えると、まず比較優位性を示すために、新しい技術やアーキテクチャを採用し、従来システムと比べて優れている点を強調することが求められます。次に、適合性の観点からは、顧客の現行の運用に大きな変更を加えることなく、作業効率などの負担を軽減する提案を実施する必要があります。また、わかりやすさについては、全ての要素を網羅的に説明するのではなく、顧客にとって効果が高い点を中心に伝えることが効果的です。

マーケティング入門

ターゲティング6R手法で新市場を狙え!

セグメンテーションとターゲティングの重要性 セグメンテーションの切り口変数とターゲティングの6R手法を学びました。ターゲティングにおいては、市場規模や成長性、競合状況を考慮することが特に重要です。また、ポジショニングの軸を決める際も、自社製品の特徴に基づいて新たな顧客ニーズ層を時代に合わせた形で開発していく必要があります。そのため、ポイントや表現を柔軟に変化させることを学びました。 ポジショニング軸設定の課題とは? ポジショニングの軸を決める最初のステップとして「自社製品の特徴を洗い出す」ことがありますが、現時点では製品が明確に定まっていないため、ターゲティングの実行が難しい状況です。他の子会社との効率的な協力も行っているため、そこが商品のヒントになると考えています。同様の業界状況を持つ子会社の調査を通じ、新たに外部収益に貢献できる商品開発を行う必要があります。 顧客ニーズを捉える方法は? 現状では子会社からの依頼を受けて業務を行っていますが、顧客ニーズを明確に捉えていないまま進めています。今後は、顧客ニーズを意識しながら業務を進行させ、新たなビジネスチャンスに繋げていくことを目指します。

マーケティング入門

ニーズ発見から始める市場攻略の一歩

商品開発の重要性は? 利用者のニーズに合わせた商品開発と進め方の重要性に気づかされました。BtoBとBtoCの違いはありますが、結局商品はお客様あってのものです。進め方については別途考える必要があるかもしれませんが、重要なのは気づいた点を深掘りして考えていくことです。 業界現状をどう把握? 私たちの業界はニッチで、製品の多くが海外の本社で製造されています。日本市場に適したアプローチを行い、国内の顧客が求めているものを正確に把握する必要があります。既にさまざまな取り組みを行っており、その結果として業績が向上しています。しかし、競合よりも一歩先を行くためには、日本の顧客が本当に必要としている物を見極め、本社との調整も重要となります。 本社調整はどうすべき? 本社を巻き込んで調整するのは大変そうですが、まずは小さな一歩から社内の関係者を巻き込んでいきたいです。顧客は皆それぞれ異なり、何が必要かをしっかり検討する必要があります。また、自社製品のハードウェアからソフトウェアへの売り上げにつながるようなお客様がいるのかを考え、その方々が何を望んでいるのかを社内で議論しながら進めていければと思います。

データ・アナリティクス入門

仮説が導く学びの扉

仮説の役割って何? 「仮説」を立てる重要性を再認識しました。特に、3C(顧客・競合・自社)や4P(製品・価格・場所・プロモーション)といったフレームワークは、網羅的な仮説形成に有効であると実感しています。これまではあまり意識せずに活用してこなかったため、今後は欠かさず取り入れていこうと考えています。 従来方法の問題点はどう? 従来は、実績ベースで特徴や傾向を把握し、その後に仮説を立てる方法で業務を進めていました。しかし、その方法だと仮説が固定的になり、複数のパターンを検討できなかったり、現状にないデータへの仮説が立てられなかったりするというデメリットを改めて感じました。 新たな仮説の進め方は? そこで、今後はデータを見る前に課題に対して仮説を書き出すことから始めます。その際、3Pや4Cといったフレームワークを利用し、生成AIなども活用して個人のバイアスを抑えるよう努めます。検証段階では「WHERE」「WHY」「HOW」といった観点から複数パターンの仮説を立て、それらをデータとして記録し、「仮説→検証→結果」というプロセスを確実に回していきたいと思います。

マーケティング入門

顧客の体験を深掘りして発見する新たな価値

課題の難しさを克服するには? 今週の課題は特に難しく感じました。商品自体のメリットを説明することはできても、そこから生まれる体験を認識し、言語化することが困難でした。特に、ある企業から得られるエンターテイメントの体験は新たな気づきでしたが、別の企業から得られる体験は比較的想像しやすかったです。 どんな体験を創り出すべき? 自社の製品はあまり競合が存在せず、その特長がすでに顧客満足に繋がっているため、これまで製品体験を深掘りすることはありませんでした。しかし、今後はより顧客の生活や人生に着目し、どのような体験を創造できるかを考えていこうと思います。 具体的なアプローチ法は? 具体的には、顧客の生活を理解するために時間をかけたいと思います。SNSやアンケート結果を通じて顧客のお困りごとを理解し、講演会に参加するなども実施していきます。また、体験を言語化できず、認知できていないという課題が見つかりました。そのため、今後は身の回りの商品やサービスからどのような体験が得られているのかを考える癖を付けていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

3C×4Pで描く未来予想図

3C分析の魅力は? 仮説を考えるためのフレームワークについて学ぶ中で、まず3Cの分析が印象に残りました。事業を取り巻く環境を整理するために、顧客(市場)、競合、自社という観点から現状を捉えることが重要であると感じました。これにより、市場の拡大可能性や自社サービスの強み、顧客のニーズの充足度が明確になります。 4P戦略の効果は? 次に、4Pのフレームワークも非常に有益でした。製品やサービスの質、適正な価格設定、提供場所、販売促進の各要素が、顧客に対する訴求力を高める鍵となることを再確認しました。これらの要素をバランスよく整えることで、より効果的な経営戦略が実現できると実感しました。 仮説の意味は? さらに、仮説を持つことで、単なる問題解決に留まらず、未来への問題意識や事業への関心を持ち続けることができるという点も大きな収穫です。結論においても、現状の運用体制の変化に対してどのようなアプローチが必要か、将来的な成長の可能性について仮説を立て、それを日々の業務で検証していく姿勢が重要だと考えています。

データ・アナリティクス入門

データ分析と仮説思考で売上UPを目指す

3Cと4Pをどう活用する? 複数の仮説と網羅的な思考を持つことを学ぶことができました。また、市場、競合、自社(3C)、製品、価格、場所、プロモーション(4P)を意識した仮説構築の重要性も理解しました。データの収集方法については、本当に対象者からのデータなのか、アンケートなのか、口頭なのか、数値なのか、きちんと比較するための収集といった意識も重要だと感じました。 売上向上のための分析法は? 現在、売上が思うように伸びず、分析検証フェーズに入っています。そこで今回学んだ仮説の立て方やデータの取り方を意識しながら、数値を見ていきたいと思います。また、前回のグラフの最適化も考慮に入れつつ、精度の高い分析・検証を行いたいです。 新たな施策提案に必要な視点 さらに、昨年10月から今年6月までの流入数や購入数、広告費などの数値をしっかりと活用し、相関や因果関係を見つけ出し、仮説思考を組み合わせて新しい施策や提案を行いたいと考えています。様々な仮説を一つずつ検証し、網羅的な分析も合わせて行いたいと思います。

「競合 × 製品」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right