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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全2208件の振り返りを公開中

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は？生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。最適なAI選びは？この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

50代男性家電部長

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マーケティング入門

柔軟思考で切り拓く学びの未来

テクノロジー進化をどう読む？顧客視点で考えることとともに、政治、経済、社会、テクノロジーなどのマクロな視点を常に意識する重要性を実感しました。特にテクノロジー分野では、ここ10年でSNSやAIが大きく進化しており、これらの変化に適応したマーケティング手法を考えることが必要だと思います。学びと成長の背景は？また、世の中の進化に伴い、常に学び続ける姿勢が大切だと感じます。新しい商品やIT技術について関心を持ち、学び、考え続けることで、固定観念にとらわれず柔軟な発想ができるようになります。他者の意見を取り入れながら、多くの人と交流し、知識を深めていきたいと考えています。

20代女性情報技術/IT 部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

試行錯誤から生まれる学びの光

プロンプトの解決策は何？うまくいかなかったプロンプトについては、問題解決のため、別の質問をＡＩに投げたり、ＡＩ同士で対話させたりすることで、本来求める回答レベルに近づけるように試行錯誤を重ねています。数字分野の活用法は？また、数字分野については業務でのＡＩ利用を拡大する意向から、先週すでに具体的な取り組みを実施しました。今週は、証憑書類のＮＧ判定について、ＡＩが細部まで読み込まずに、いかに迅速にＮＧを判断できるかを検証中です。現状では、ＡＩがすべての情報をいちいち解析するため、人間の目のように瞬時の判断が難しく、その利用価値を十分に引き出せていないと感じています。

40代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう！AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは？生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。活用法はどう見つける？また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

40代男性建築課長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

実践と振り返りで見つける未来

動機付けの原則は？人のモチベーションは、三つのフレームワークに沿って考えることが大切です。人それぞれ異なるため、コミュニケーションを通じて個々の動機付け要因を探る必要があります。また、リーダー自身も振り返りを怠らず、実行と同様にフィードバックを行うことが求められます。後輩の成長をどう見る？後輩には一定の裁量を与え、その後で振り返りの機会を設けることが重要です。実行と振り返りは切っても切り離せない関係にあり、これを繰り返すことで成長が促されます。さらに、動機付け要因を話し合いの中で見つけ出すことは、後輩の成長をサポートする上でも大変意義があると考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較で磨かれる成長のヒント

分析の目的は何？分析する目的を明確にすることが大切だと感じました。また、分析は単独で行うのではなく、比較を行う意識を持つことで、勝手な判断による自己評価を避けることができると思います。何を基準に良し悪しを判断するか、きちんと意識する必要があると再認識しました。実績の評価はどう？営業という仕事では、実績と活動量が重視されます。実績の評価は、単に個人目標の達成度だけでなく、他者との比較によりその良し悪しが明らかになる点を考慮する必要があります。このような考え方を取り入れることで、従来とは異なった質の高い振り返りが可能になり、今後の成長につながると感じました。

40代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

条件が磨く！アウトプットの極意

プロセスの流れはどうなる？指示されたアウトプットを作成する過程で、データパターンを繰り返し適用し、完成度を高めるプロセスが理解できました。文脈の前後をより具体的に指示することで、アウトプットがより精緻に生成される点が印象的でした。また、人間が適正に活用するための前提条件の重要性も感じました。経営指標はどう整理する？営業や経理の業務においては、売上や利益といった経営指標の変化を正確に捉えるために、具体的な条件設定が不可欠だと思います。社会やビジネス環境のスコープや変化点を明確にすることで、求めるアウトプットがより具体的かつ実践的な内容となると感じました。

50代男性電気・電子機器製造次長

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戦略思考入門

柔軟な視点で生かすフレームワーク

柔軟な使い方は？フレームワークを活用することで、自分では気づきにくい視点を補完できると感じました。一方で、一つのフレームワークに固執すると、逆に重要な要素を見落としてしまうリスクもあると実感しました。したがって、フレームワークを使う際には常に柔軟な姿勢を保つことが大切だと思います。意見の整理方法は？また、フレームワークは複数人でディスカッションする際の共通言語としても有効だと感じました。会議や打ち合わせの前に、自分のアイデアをフレームワークで整理することを心がけると、伝える情報の幅や深さが増し、説得力のある話や建設的な議論が展開できると確信しています。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

上司も驚く！パスゴールの秘訣

パスゴールの意義は？パスゴール理論を学べたことは非常にためになりました。部下それぞれの特性に合わせて行動や指示を変える上司は、仕事や人間関係がうまくいっていると感じました。一方で、全ての人にその手法が刺さるわけではないという現実も知ることができ、有意義な知識となりました。行動変化の兆しは？また、上司・部下に関わらず、相手の特性や環境要因を踏まえて自分の行動を変えることの重要性を再認識しました。そのため、今後はプライベートでも人間観察の練習を積み、観察力を養いたいと考えています。最初は試行錯誤を重ねながら、継続して取り組むことで効果が現れると信じています。

30代男性一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリアを築く学びの瞬間

キャリアアンカーって何？キャリアアンカーとは、個人の価値観や自己認識、セルフイメージを基盤とし、それぞれの要素が8つの領域に分類される概念です。この考え方は、一朝一夕で形成されるものではなく、日々の仕事や生活の中で経験する様々な出来事から徐々に醸成されていきます。どんな瞬間が影響？例えば、上司や仲間からの称賛や、家族の笑顔といった喜びや達成感を感じた瞬間は、キャリアアンカーの形成に大きな影響を与えます。また、キャリアアンカーは固定されたものではなく、新たな環境への挑戦や役割の変化といった経験を通じて、その価値観自体が変化していくことがあるのです。

40代男性製薬次長

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戦略思考入門

捨てる勇気で見える新たな学び

どんな視点で判断？戦略的に「捨てる」という意識を持つことが重要です。その判断を行う際には、すぐに手に入る目の前のデータだけでなく、見えていない部分も様々な視点から評価し、目的に照らして判断する必要があると感じました。既存のやり方や慣れを疑うことも、大切なポイントです。人的作業の見直しは？また、人的作業の見直しやシステムの導入を考えるとき、この「捨てる」という選択は非常に有効だと感じました。作業が本当に必要なのか、なぜ必要なのかをしっかりと考え、必要な要素を洗い出すことで、これまでのルールを一度手放して新たに構成し直す決断を実践していきたいと思います。

40代女性保険係長／主任

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データ・アナリティクス入門

実情を活かす多角的分析のすすめ

目的や進め方は整っていますか？分析に取り組む際は、まず目的や進め方を明確にし、関係者と認識を合わせることが重要だと学びました。また、1人で行う場合でも、フレームワークを活用して多角的な視点から分析し、偏りのない結果を目指すことが大切だと感じています。今後の計画は具体的？今後は、目的と求めるアウトプットをしっかりと定めた上で、データだけでなく現場の実情も踏まえた多角的な分析を実施していきたいです。各部門の意見を取り入れながら、What・Where・Why・Howの各ステップを丁寧に行き来することで、根拠ある改善提案へとつなげていくことを目指します。

20代女性一般社員／職員

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