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人

に関する学び

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会計の意味をどう理解？ アカウンティングという言葉が「account for」（～の説明をする）という意味を持つと聞いて、親近感を覚えました。会計は難しい数字情報という印象がありますが、一定の知識を習得すれば、誰にでも理解できる共通ルールに基づいた数値情報だと理解しました。この基本ルールに基づいて解釈を進めることで、応用力も身に付くと感じています。 予算策定は何が大切？ 例えば、月次締めが完了した後の予実分析や修正予算案の策定にアカウンティングの知識を活用したいと考えています。また、次年度の予算策定の際に、今年度の実績を読み解くためにも役立てたいです。会計を正確に読み解けるようになり、予算修正の必要がある場合には、経営者に効果的な提案ができるようになりたいと思っています。 復習と議論はどうする？ そのためには、毎週欠かさずグロービスの授業をしっかり受け、情報をしっかりインプットすることが大切です。その上で、インプットした情報を定着させるために復習を怠らないようにしています。また、自分一人で考えるだけでは視野が狭くなりがちなので、なるべくグループワークを通じて受講する日程を調整し、考えの幅を広げる努力を続けています。

分析はどのプロセスから始める？ ＜印象に残った内容＞ ・プロセスに分解し、各プロセス毎に数値を見る ・A/Bテストの前に目的と仮説を明確にする ・データ分析はまず身近な課題から着手する A/Bテストの代替案は？ ＜感想＞ A/Bテストはオンラインサービスとの相性が非常に良いが、対面サービスやコストの問題で簡単に実施できない場合の代替案が気になりました。 残業時間削減へのアプローチ ①社内で使用しているSFA（営業支援システム）の切り替えに伴い、入力画面のインターフェース検討においてFigma等のツールを使ってA/Bテストを実施し、手戻りが無いようにする。 ②今後の人員削減に伴い、業務の棚卸しを行う。 この切り替えは少し先になるため、思考訓練として自分の残業時間を減らすための施策を考えました。 まず、業務の洗い出しと各業務のプロセスの分析を行います。そして、以下の代案を検討します。 外注や自動化は可能？ ・外注の可能性を探る 　・無料の外注が可能か 　・有料の外注が利用できるか ・自動化を進める ・不要なプロセスを廃止する 以上のステップを踏み、効率的かつ効果的な業務運営を目指したいと考えています。

自由な発想を妨げる要因は？ 人は自由に発想できる環境にあっても、自ら考えを制約している点が印象的でした。日頃から偏った考えを避けるためには、客観的に考え、他者へのアウトプットやディスカッション、反復トレーニングを意識することが重要だと感じました。 ブラッシュアップの方法とは？ 今後はグロービスのグループワークや、同僚や友人に教わったことをアウトプットし、自分の考え方をブラッシュアップしていきたいと思います。 客観性を保つ秘訣は？ また、会議での発言やファシリテーターを行う際には、常に客観的に物事を捉えることを意識したいです。後輩から相談を受けた際や業務指導においても、一方的な視点に陥らないよう、客観性や多角的な考えを持って対応したいと考えています。 頭の使い方をどう学ぶ？ 自分としては、客観的に物事を捉えるのは得意な方ですが、思考のクセや頭の使い方にはまだ伸びしろがあると自覚しています。これから「頭の使い方」を学び、さらに業務に落とし込んでいきたいと思います。ロジックツリーなどの概念は知っていますが、実際には使用したことがないため、今後は実際に使用し、理解を深めて実践でも役立てたいと考えています。

なぜアウトプットが必要？ アウトプットの重要性が強く印象に残りました。単に知識を得るだけでなく、実際に行動に移すことが成長へと繋がると感じています。自ら気づきを得るプロセスが、さらなる学びを促す鍵となると実感しました。 なぜクリティカルシンキング？ また、クリティカルシンキングの力を身につけることで、より多くの人に影響を与え、動機付けできるという点も大変印象的でした。思考には視点や立場、そしてスコープといった制約があるため、日々のアウトプットにおいてこれらを意識しながら情報を整理することが重要だと考えています。 受け手理解はどう？ さらに、社内外を問わずドキュメントを作成する際は、受け手の暗黙の前提を理解するとともに、自分自身の思考の偏りが出ていないかを注意深くチェックすることが求められます。タスクを進める際にも、目的を常に意識し、依頼内容の背景や目的を理解することが、質の高いアウトプットにつながると感じました。 なぜ思考癖を見直す？ 最後に、思考のクセがどのように形成されるのか、また、相手の暗黙の前提をどの程度まで理解すれば良いのかといった疑問もあり、今後の学びの中でさらに深めていきたいと考えています。

キャリアの変化は？ ナノ単科での学びを通して、キャリア形成は一度きりのものではなく、自己理解の深化と環境変化への適応を繰り返すプロセスであると実感しました。特に、キャリア・アンカーという視点から、自分が仕事において最も大切にしている価値観や動機を見つめ直す機会となりました。 現職での挑戦は？ また、現職において、自分のキャリア・アンカーを保ちながら成長する方法を考える中で、戦略的なキャリア・サバイバルのアプローチが非常に参考になりました。今後の業務内容や変化する環境に対して、どのような能力や態度が必要かを具体的に整理し、将来計画につなげることの重要性を改めて感じました。 職務棚卸はどう？ さらに、学んだ内容を活かして、職務や役割の棚卸を実施し、必要な能力開発プランを立てるプロセスがとても実践的でした。自己理解を深めると同時に、周囲との対話を通じて、自分自身のキャリア管理を積極的に進める意欲が湧きました。 学びの広がりは？ 今回の学びは、個人の価値観を大切にしながら、組織全体としての成長にもつながることを実感させるものでした。これからは、得た知識を活かし、現場での実践をさらに推進していきたいと考えています。

見える化の必要性は？ デザイン思考とは、ユーザーの視点に立って顧客を理解し、課題解決を図る人間中心のプロセスです。このプロセスを効果的に伝えるには、見える化が欠かせません。見える化によって、関係者に課題を明確に共有し、共感を連鎖させながら解決へと導いていきます。 意見を統合できる？ 私は医療業界において、現場の経営や運営改善に従事しています。日々、患者さんに医療を提供するだけでなく、より快適な施設づくりを目指し、医療従事者と共に改善策を検討しています。しかし、各自がバラバラに患者さんのことを考えているため、その意見を統合して見える化することができていないと感じています。そんな中で、より「協働」し「共感」を生み出すためのプロセスを学ぶことができたのは、大変有意義でした。 会議の議論は成果？ 院内では定例会議を通じて、各メンバーが抱える課題を洗い出しリスト化して見える化を図っています。さらに、その課題解決のためにどのような方法があるか、「ユーザー目線」というキーワードを軸に議論を重ねています。また、現場でしか得られない視点が必要な場合は、実際に現場に足を運び、患者さんの様子を観察しながら解決策について検討しています。

なぜ価値創出に挑む？ ビジネスで新たな価値を創出するためには、常にアンテナを張り、普段抱く「もっとこうなったら良いのに」という疑問や感覚に敏感であることが重要だと実感しました。その上で、仮説を立て検証するプロセスを繰り返し、誰にでも理解できる形でアウトプットする必要性を感じています。また、ヒトとAIでは思考のプロセスが全く異なるため、まず人間がじっくりとアイデアを出したうえでAIを活用することが大切だと痛感しました。日々の感覚は時の流れとともに風化してしまうため、メモや記録に残しておくことが、いざという時の大きなヒントになると考えています。 データ整理はどうする？ 私の会社では、定期的にアイデアコンテストが開催され、全社員がビジネスにつながる発想を競い合う機会があります。今後、エージェントの活用が当たり前になると予想される中で、紙媒体や散在するデータの管理方法を見直す必要性を感じています。現状、データが一元管理されず、さまざまな形式で保管されているため、AIの活用とともに一元化への道筋を探っていくことは、今後のアイデアとして有望だと思います。また、日常のルーティーンワークの中にも多くのヒントが隠れていると感じています。

生成AIとどう協働する？ 今回の学びは、ビジネスにおいて生成AIといかに協働していくかという点に集中していました。要するに、生成AIが作成した成果物をそのまま信頼するのではなく、私たち人間が正しく評価し、必要に応じて修正することで初めて価値ある成果物になるということです。 我々の役割は何？ このため、私たち人間に求められる役割は大きく三つあります。まず、適切な情報を提供し、明確な指示を出すこと。次に、生成された成果物を正しく評価するための知見やスキルを身につけること。そして、必要に応じて成果物を修正できる実力を備えることです。また、「これはAIが作ったから責任は持てない」といった言い訳は通用しません。日々自己研鑽に努める必要があると強く感じました。 AIの信頼は大丈夫？ 現在、業務として生成AIを活用した動画配信サイトの作成に取り組んでいます。しかし、AIが生成したプログラムは内容が把握しきれない部分もあり、セキュリティ面などでAIを全面的に信頼して良いのか悩むこともしばしばあります。こうした経験から、自分自身の知識不足を痛感し、これからも自己研鑽を重ねながら生成AIとの協働を進めていきたいと改めて感じました。

フレームワーク活用法は？ フレームワークを活用することは非常に重要だと感じています。過去には3C分析、4P分析、PEST分析など、さまざまなフレームワークに触れる機会がありましたが、知識としては持っていたものの、実務では一部の側面だけに注目して対処していたのが現状でした。しかし、戦略検討の初期段階では、課題を広い視野で捉えることで、本質的なアイデアが生まれると実感しました。 グローバル採用の秘訣は？ 今回の受講目的であるグローバル人材の採用（新卒）施策においても、SWOT分析や3C分析などを活用することで、自社の強みや弱み、市場環境、ターゲット像がより明確になり、新たな施策を検討する上でこれまで潜在していた課題や方向性が浮かび上がってきました。まずは、問題や課題を整理する段階で、フレームワークを用いて全体を俯瞰的に捉えることを意識しています。 最適フレームワークは？ また、フレームワークには用途によって適したものとそうでないものがあると感じています。人事や採用業務において最適なフレームワークはどのようなものか、さらにはどれほどの種類のフレームワークが存在するのか、今後さらに知識を深めていきたいと思います。

問いはどこから？ イシューを特定するのは容易ではありません。そのため、まず「問い」から始め、問いが何であるかを常に意識し続ける必要があります。また、問いを組織全体で共有することも大切だと思います。 視点は広がる？ こうした背景から、さまざまな視点や切り口を取り入れ、わかりやすい文章やグラフを用いることが有効だと整理できました。 良い最期とは？ たとえば、イシューを「本人にとって良い最期を迎える」と明確に定めることで、それに向けてどうすれば良いかという問いが生まれます。職場では、ご相談にいらした方や入院された方が「良い最期」を迎えるために何が必要かを、個別に深掘りして課題を修正していくことが求められます。常に「そもそも何のために？」と問いかけながら、他部署とイシューを共有し、本人が「どのように生き、どのように最期を迎えたいか」を自ら選べる環境作りに取り組みたいと考えています。 新挑戦の壁は？ 一方、経験豊富で専門性の高い職員にとっては、新しい取り組みを導入するハードルが高いと感じているようです。組織全体で方向性を共有するために、どのような方法が効果的か、引き続き模索していきたいと思います。

どんな欲求がある？ 高次の欲求と低次の欲求について初めて知り、以前「心が揺れた時」が記憶に残る成功体験であるという学びと重なる部分があることに気づきました。 どんな会話から始める？ 低次の欲求の積み重ねが高次の欲求につながるという点も理解しました。ただし、恋愛においてもいきなり相手の高次の欲求を満たすのは容易ではないため、まずは低次の欲求に基づいた会話を少しずつ重ねることが大切だと感じます。 どうして心が崩れる？ また、さまざまな考えを持つメンバーを一人の上司が見る状況では、深く考えすぎることが自分自身を崩壊させる危険性を孕むと感じます。しかし、高次の欲求は誰もが共通して望む具体的なものであるため、ヒアリングや会話を通じて、少しずつ踏み込みながらも踏み込みすぎないバランスを保つことが重要だと思います。 どのように自分を動かす？ 「モチベーションを上げるのは自分自身」という言葉を聞いたことがあります。そのため、まずは低次の欲求から動機づけを行い、フィードバックを繰り返しながら週次で状況を確認し、進展や後退をチェックしていくことで、相手自身に考えさせるアプローチを実践していきたいと考えています。

偏った思考はどう？ 「人間は『考えやすいこと』や『考えたいこと』を考えてしまう」という指摘には、とても共感しました。何かを決定する際、無意識のうちに自分に都合の良い、限定的な思考の枠組みに陥り、その結論へ導くストーリーを作ってしまうことに気づかされました。これを反省し、もう一人の冷静で大局的な視点を持つ自分を養いたいと強く感じています。 対策の見直しは？ また、問題が発生したときには、適切な対策を考え実行する場面が多々ありますが、急を要する場合には表面的な対症療法で終わってしまう傾向があります。問題の真の原因を探り、本質的な対策を講じる過程で多くの学びが得られると考えています。さらに、チーム内で同じ思考プロセスを共有できれば、非常に強固なチームが作られるのではないかと夢見ています。 本質はどう見極める？ 問題発生時には、さまざまな立場から事象を捉え、多面的に原因を探ることが重要です。そして「なぜ？」を繰り返すことで、根本的な原因を明確にしていく。加えて、対策案を立案する際には「例えば？」という具体的な視点と「要するに？」という抽象的な視点を交互に用いながら、偏りのない思考を心掛けるようにしたいと思います。