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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全637件の振り返りを公開中

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

再発見！理論と実践で育む学び

今週の学びはどうだった？今週は、これまでに学んだ内容を総合的に振り返る機会となりました。特に、はじめに学習したパス・ゴール理論など、少しずつ忘れていた部分を再度見直すことができました。一方で、良いリーダーシップに必要な理論構造を改めて学べた点は、非常に有意義でした。部下との関わりはどう感じる？また、コミュニケーションの面では、部下がこれまでの経験をどのように積み重ねてきたかに応じた指導方法や期待の伝え方を考える必要があると感じました。加えて、自身のスキル向上も大切であり、組織全体を俯瞰したマネジメントについて、今後もしっかりと学んでいく必要があると実感しました。

30代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

未来への一歩、検証と仮説の物語

なぜ同条件での分析？分析を進める際は、なるべく同じ条件下で実施することが求められると改めて感じました。仮説が優れていても、検証方法の質が十分でなければ、せっかくの仮説が十分な成果に結びつかないためです。どうバランスを保つ？また、コストやスピードといった品質、価格、納期（QDC）のバランスを考慮し、最善の解決策を見出すことの重要性も再認識しました。要因分析の視点は？業績推移の要因分析については、同一または異なる条件下で発生した事象や、その背景にある要因に着目することで、より広い視野から仮説を構築し、検証プロセスに活かせると期待しています。

20代女性経営コンサルティング一般社員／職員

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戦略思考入門

目標に一直線！余計を捨てる技

不要を捨てる理由は？変化する状況の中で最大の効果を得るためには、時には不要なものを捨てる選択が必要であると学びました。しかし、その実行にあたっては、目的を見失わないことや明確な判断基準を持つことが不可欠であり、常にその視点で業務を進めることが大切だと感じました。どう判断すべき？また、計画を進める中で期待した結果が出ない場合、いつの間にか手段が目的に変わってしまっていることが、自分自身だけでなく周囲にも見受けられます。これを防ぐためには、人、物、金、時間といった各要素における判断基準を常に意識し、最適な答えを導き出すよう努めることが重要だと思います。

50代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

幅広い視点で未来を切り拓く

思考のクセはなぜ？自身の思考のクセに気づかされました。グループワークを通じて、視点を限定せずに物事を考えるクリティカルシンキングが、他者にとても受け入れやすいことを実感しました。仕事においても、このスキルは不可欠であると考えています。説明はどう伝える？また、プロジェクトの評価や内部での説明時において、クリティカルシンキングが特に有用だと認識しました。特に、自部署以外の人に説明する際には、普遍的な視点に基づく説明が効果的であると感じています。さらに、この方法は他のステークホルダーとのコミュニケーションをより円滑にすることにもつながると期待しています。

20代男性一般社員／職員

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戦略思考入門

自己理解で開く成長と改革

自分の強みは何？言語化、教訓化、自分化を意識することで、何をすべきか、何をしなくてもよいかを明確に判断できるようになりました。自分自身の強みや、他の人と差別化できる独自性をしっかり持つことの大切さを学び、自己理解の向上につながったと感じています。効率化はどう実現する？また、顧客へのアプローチ方法を見直す場面では、現状使用しているA書面（署名・捺印・返送が必要なもの）の回答率や返送率の低さに着目しました。その結果、より簡易なB書面（署名・捺印・返送が不要なもの）を交付することで、回答率が上がり、業務の効率化が期待できると考えるに至りました。

40代男性不動産/モーゲージ係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ？生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。業務改善はどうなる？また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき？ AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。資料作成は効率的？また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

50代男性乳製品次長

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データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く実務の未来

定量分析の注意点は？定量分析を実施する際に注意すべき5つのポイントについて学び、その重要性を実感しました。また、分析前の仮説の立て方がその後の結果に大きな影響を与えることから、仮説設定も慎重に行う必要があると感じました。学びを実務に生かす？学んだ知識は、長期的な実績変動の振り返りや今後の活動プランの策定など、実務での活用が期待できると感じています。具体的には、過去の振り返りに定量分析を行い、今後のプラン立案の際は仮説を設定した上で、必要に応じて再度分析を実施するというアクションプランのイメージが明確になりました。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

多角分析で見える学びの可能性

データ切り取り方は？データの断面によって得られる情報は大きく変わると実感しました。また、切り取り方次第では全く情報が得られない場合もあるため、講義で学んだ層別分析、変数別分析、プロセス別分析など、様々なデータ分析手法を活用することが重要だと感じています。評価方法はどう？プロジェクト評価の際には、費用増減の要因を多角的に分析することで、内容の深い理解と説明力の向上が期待できると認識しました。実際のデータは、参考とした先行事例よりも複雑であると感じ、分析の試行回数を増やして直感的な感覚を体得したいと思います。

20代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

議論でひも解くAI進化の鍵

AIはどう進化する？ AIが単に次の言葉を予測するだけのシステムから、文脈を理解し、一定の推論を行える技術へと進化していると感じています。分解と比較を行いながら、どのような業務に活用できるかを探る中で、的確な対立軸や切り口を導き出すことが課題となっています。議論内容はどう整理？また、議論の中から複数の論点を抽出し、それぞれの主張と根拠を整理、対比する形で議事録を作成する手法についても検討しています。この方法により、短時間で関係者に情報を配布し、次回の議論までの準備時間を短縮できる効果が期待されます。

60代非営利団体/ボランティア取締役／役員

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生成AI時代のビジネス実践入門

あなたも一歩、未来へ踏み出す

AIの可能性と限界は？ AIは分析や一般的な考察には適していますが、抽象的な指示に対しては人間の意図を完全には汲み取れないと感じています。そのため、下書きとしては有用ですが、必ず自分で一読し、納得した上で採用する必要があると考えています。顧客提案と効率化は？また、顧客提案や文面作成、プレゼン資料の下書きに活用できる点が魅力です。さらに、顧客ニーズの把握や市場動向のリサーチにも活用できるため、特にビジネスライクな文章作成にかかる時間を効率化できると期待しています。

40代男性係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで契約書改定の未来へ

AIで変わる改定作業は？契約書の改定の場面では、生成AIを活用することで作業時間の短縮が期待できると考えています。そのため、メタプロンプティングを利用し、最適なプロンプトを設定することで、より効率的な作業が可能になると思います。契約知識はどう高める？また、契約書に関する知識を深めることで、リスク管理にもつながると感じています。今後は、メタプロンプティングの活用を中心に、契約書改定作業の効率化と安全性向上を目指していきたいと考えています。

50代男性乳製品次長

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