生成AI時代のビジネス実践入門

今すぐ始めたくなる学びの声

活用例はどうなってる? 会議の要約、メール文の作成、ポスター作成、情報リサーチなど幅広い用途に活用できることが分かりました。 重要点は見逃してる? ただし、会議の重要なポイントを抽出する場合や議事録作成については、人間による最終確認が必要であると理解しました。特にメール文の作成においては、どのようなトーンで書くかを具体的に指示することが大切です。 指示は十分かしら? また、依頼されたアウトプットに対して自分の目でロジックや違和感がないかを確認することが非常に重要です。さらに、できるだけ具体的な指示を行うことで、より明確な回答が得られることも分かりました。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は? 生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。 最適なAI選びは? この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

クリティカルシンキング入門

正しい日本語が未来を拓く

日本語の正しさはどう伝える? 「日本語を正しく使う」という点は、私が日頃から受験指導にあたる際に重視している要素が表れており、改めて自分の業務上でも大切にしたいと感じました。この趣旨を踏まえると、説明を行う際には「このくらいの前提は理解してくれるだろう」といった省略をせず、丁寧に順序を追って伝えることが重要だと実感しています。 説明手順は確実ですか? また、日常業務では、社内メンバーへの説明だけでなく、他社の法務担当者に対しても規定の趣旨や内容の詳細を回答する場面があります。事案が複雑な場合ほど、正しい日本語を使い、手順をしっかり踏んで書くことを意識していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

具体から抽象へ:自分を変える視点

MECEの切り口は何? MECEの切り口として、まず「部分集合(層に分解)」「要素(変数に分解)」「プロセス」という3パターンが存在します。分析を行う際、具体的な事実や事例に目が行きがちですが、具体から抽象への転換を意識し、上位の概念から候補を検討する習慣を身につけたいと感じました。 分解は十分できた? 現状の分析レポートでは、さまざまな切り口から売上につながる指標の検討がなされているものの、場合によっては十分な分解が行われず、課題が残る場面も何度かありました。定型的な手法が最適な切り口となっているのか、改めてMECEのパターンに落とし込んで検討し直す必要性を感じています。

データ・アナリティクス入門

言葉で解く学びとストーリー

なぜ知識だけでは足りない? 講義を通して、ただ聞いているだけでは伝わらない部分があることに気づきました。分析手法は単なる知識として蓄えるだけではなく、それを言語化することで初めて意味を持つという点や、自分自身や業界の問題解決に積極的に取り組むことの重要性を理解できました。 なぜストーリーが不可欠? また、ストーリーを構築することについても大きな学びがありました。戦略においてストーリーが重要であるだけでなく、分析においてもストーリーが不可欠であるということを再認識しました。今後、プレゼンテーションを行う機会や受ける場面で、この点を意識して取り組んでいきたいと感じました。

生成AI時代のビジネス実践入門

問いと意志で紡ぐ学びの軌跡

問いと仮説の意義は? 今回の学習では、問いの立て方や仮説検証の重要性について改めて実感しました。指示、生成、評価といった各プロセスにおいて、意思を込めるのはあくまで人間であり、背景やストーリーラインを明確に提示することが大切だと感じました。 生成AIの限界を知る? また、生成AIは豊富なノウハウや知識を持っているものの、ビジネスの文脈や背景については十分に理解していない点があるため、あたかも部下のように扱いつつ、適切な指示を出す必要があると思いました。このプロセスを通じて、最終的なアウトプットに対して私自身が責任を持ち、最終レビューを行うことの重要性も再認識しました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

実践と振り返りで見つける未来

動機付けの原則は? 人のモチベーションは、三つのフレームワークに沿って考えることが大切です。人それぞれ異なるため、コミュニケーションを通じて個々の動機付け要因を探る必要があります。また、リーダー自身も振り返りを怠らず、実行と同様にフィードバックを行うことが求められます。 後輩の成長をどう見る? 後輩には一定の裁量を与え、その後で振り返りの機会を設けることが重要です。実行と振り返りは切っても切り離せない関係にあり、これを繰り返すことで成長が促されます。さらに、動機付け要因を話し合いの中で見つけ出すことは、後輩の成長をサポートする上でも大変意義があると考えています。

データ・アナリティクス入門

地道な実践で磨く分析力

なぜ地道な訓練が必要? 分析方法について振り返りました。実践を重ねる中で、ロジックやパターンを引き出すためには地道な訓練が不可欠だと感じています。また、ロジックやパターンを見える化し、誰でも使いやすい形にまとめたテンプレートの作成も有用ではないかと考えています。 なぜ視点を広げる必要? 業務上、偏った分析が繰り返されているため、俯瞰的な視点を取り入れたアプローチが求められています。この点を踏まえ、異なる2つのパターンで分析を行う方法を検討中です。時間がかかる点には懸念がありますが、自身の提案者としての立場を守るためにも、この試みに取り組む価値があると考えています。

データ・アナリティクス入門

比較で磨かれる成長のヒント

分析の目的は何? 分析する目的を明確にすることが大切だと感じました。また、分析は単独で行うのではなく、比較を行う意識を持つことで、勝手な判断による自己評価を避けることができると思います。何を基準に良し悪しを判断するか、きちんと意識する必要があると再認識しました。 実績の評価はどう? 営業という仕事では、実績と活動量が重視されます。実績の評価は、単に個人目標の達成度だけでなく、他者との比較によりその良し悪しが明らかになる点を考慮する必要があります。このような考え方を取り入れることで、従来とは異なった質の高い振り返りが可能になり、今後の成長につながると感じました。

マーケティング入門

6Rで読み解く戦略の新発見

6R指標で何が分かる? ターゲティングを行う際、指標となる6R(市場規模、顧客の優先順位、成長性、到達可能性、競合状況、反応の測定可能性)を具体的に言語化することで、その重要性を再確認できました。また、ポジショニングを考える際には、顧客のパーセプションマップとの違いに注意する必要がある点が新たな発見となりました。 戦略再検討はどうすべき? 特に、6Rの中でも競合状況、到達可能性、反応の測定可能性に対する意識が低いと感じました。そのため、今後は自社の戦略を見直し、子育て政策の広報における訴求ポイントの設定や、政策そのものの在り方を再検討していきたいと思います。

戦略思考入門

捨てる勇気で見える新たな学び

どんな視点で判断? 戦略的に「捨てる」という意識を持つことが重要です。その判断を行う際には、すぐに手に入る目の前のデータだけでなく、見えていない部分も様々な視点から評価し、目的に照らして判断する必要があると感じました。既存のやり方や慣れを疑うことも、大切なポイントです。 人的作業の見直しは? また、人的作業の見直しやシステムの導入を考えるとき、この「捨てる」という選択は非常に有効だと感じました。作業が本当に必要なのか、なぜ必要なのかをしっかりと考え、必要な要素を洗い出すことで、これまでのルールを一度手放して新たに構成し直す決断を実践していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

実情を活かす多角的分析のすすめ

目的や進め方は整っていますか? 分析に取り組む際は、まず目的や進め方を明確にし、関係者と認識を合わせることが重要だと学びました。また、1人で行う場合でも、フレームワークを活用して多角的な視点から分析し、偏りのない結果を目指すことが大切だと感じています。 今後の計画は具体的? 今後は、目的と求めるアウトプットをしっかりと定めた上で、データだけでなく現場の実情も踏まえた多角的な分析を実施していきたいです。各部門の意見を取り入れながら、What・Where・Why・Howの各ステップを丁寧に行き来することで、根拠ある改善提案へとつなげていくことを目指します。
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