データ・アナリティクス入門

単純平均を超える比較の妙技

平均以外の指標は? 比較の重要性は以前から感じていましたが、これまでは単純平均しか利用していませんでした。今回、単純平均以外にも比較に役立つ指標があると知り、大きな学びとなりました。 95%の背景は? 特に、標準偏差の「95%」という数字の背景について、コインの表が何回連続で出た場合に疑わしく感じるかという例えで理解が深まりました。 平均の活用はどう? 今後は、加重平均や幾何平均がどのような状況で用いられるかを事例を通して調査し、具体的な業務への落とし込みを目指していきたいと思います。また、アンケートの結果のばらつきを標準偏差で確認することで、データ分析の精度向上にも努めたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

直感を超える仮説思考のすすめ

直感に頼る理由は? これまで仮説を立てる際、直感やフィーリングに頼ってしまいがちでした。しかし、抜け漏れが無いか確認するためにも、4P分析などのフレームワークを活用してみようと考えました。 仮説の活用方法は? 仮説思考には、結果に対する仮説と問題解決における仮説の2種類があると実感しています。日々の業務では仮説と検証のサイクルを繰り返しているものの、直感に頼る部分があると感じました。 コーチングの工夫は? 今後は、フレームワークを用いながら抜け漏れを防ぐとともに、後輩に仕事を教える際にも「仮説を立てる」というアプローチを取り入れ、効果的なコーチングを目指していきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで業務革新への挑戦

検証で見えた精度は? 生成AIを業務に活用する中で、常に結果が正しいとは限らないという知識は以前からありましたが、実際に複数のAIを用いて検証を行うことで、その精度や得意分野について学ぶ貴重な機会となりました。 最適なAI選びは? この経験を踏まえ、どのAIエンジンが自分の業務に最適かを、実際に試しながら確認したいと考えています。現在は社内推奨のエンジンのみを利用していますが、今後は個人的にトライアルとして、課金しながら複数のエンジンの性能を比較する予定です。また、検索履歴をもとに自分の質問傾向を分析し、強みや弱みを明確にすることで、更なる業務の改善に役立てたいと思います。

データ・アナリティクス入門

客数だけじゃ見えない真実

客単価のばらつきは? グループークでの演習を通じ、学びを改めて振り返ることができました。特に、客単価が昨年と変わらないと判断したとき、すぐに客単価を無視して客数に注目しようと考えたものの、客単価のばらつきを確認する視点が欠けていたことに改めて気づかされました。 データ活用はどう伝える? 実践を怠ると知識がすぐに薄れてしまうため、日々の貴重なデータを目的に合わせてどう活用するか、また、相手にどういったグラフで伝えるかを考えながら実行し続けたいと思います。さらに、分析結果をそのまま終わらせず、振り返りや他者からのフィードバックを受けて、常にブラッシュアップに努めるつもりです。

データ・アナリティクス入門

データが語る平均の真実

平均計算のアプローチは? 平均の取り方やデータのばらつきを様々な方法で検証することで、より正確な分析が可能になると実感しました。ビジネスにおいて平均値が用いられる場合も、その計算方法や元となるデータの内容をしっかり確認する必要があると考えています。 データ集計の工夫は? また、ERP導入時に用いられるデータ集計機能について、顧客と集計方法を決定する際に今回学んだ考え方が非常に参考になると思いました。さらに、見積提示の際に平均工数を算出する必要がある場合、要件によって結果にばらつきが出るため、算出方法を工夫しながら検討する必要があると感じています。

戦略思考入門

選択の極意:数値で裏付ける挑戦

戦略の選択方法は? WEEK4では「戦略における選択(捨てる)を身につける」というテーマを通して、選択する際には定量的なデータの分析が不可欠であることを学びました。同様に、WEEK5では数値化によって物事を可視化する手法を学び、定量化の重要性を再確認することができました。 新製品策の評価は? 現在の職場では、従来の製品とは異なる新しい製品の開発が求められています。新たな取り組みでは、多くの改善策や施策が立案されますが、その効果を数値で評価することで、結果が低いものを排除し、優先順位を明確にして着実に実行していきたいと考えています。

アカウンティング入門

戦略実践で読み解く財務三表

目的と戦略はどうなる? 今週の講義では、目的を明確にし、それに沿った戦略を立てることがいかに大切かを再認識できました。また、結果として現れるPLが計画通りの割合になっているかを確認し、必要に応じて調整する重要性についても理解を深めました。 財務三表はどう読む? その上で、実践の一環として、株式投資の際に実際の上場企業の財務三表を読み解いてみたいと思います。さらに、同業界内の複数企業を比較検討し、それぞれの特徴を的確に説明できるようにすることを目標としています。まずは週末に、複数の企業の財務三表を見比べることで理解を深める予定です。

アカウンティング入門

BS克服!全体像を掴む学び

全体像をどう捉える? 具体的な企業を想定した演習を通じて、ビジネスモデルによるPLやBSの違いを考察できたことは非常にためになりました。知識が浅い部分にとらわれず、大枠をつかみ全体像を理解すること、そして自分なりの違和感に気づくことの重要性を実感しました。その結果、学びが深まったと感じています。 BS確認の意義は? これまであまり意識してこなかったBSについても、今回の学習で苦手意識が払拭されました。今後は自社やグループ各社のBSを確認し、特にホテル・レジャーや不動産の領域におけるBSの動向も早速チェックしたいと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき? AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。 資料作成は効率的? また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。
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