データ・アナリティクス入門

実践で切り拓く分析の新世界

どう問題解決する? 問題解決のためのステップと手法について学び、視野を広げるとともに、段階的なアプローチの重要性を再認識しました。分析手法を活かしながら、反復して問題に取り組むことで、着実に解決へと導けることを実感しました。 仮説はどう検証する? また、これまでの業務では、机上の分析に留まっていたと感じる部分があったため、仮説に基づいた実践的な取り組みが必要だと痛感しています。具体的には、仮説の検証や要因の洗い出しを行うために、ABテストのような活動を積極的に実施することで、分析結果を実践に反映し、さらなる理解を深めるプロセスを構築していきたいと考えています。次のステップを意識しながら、迅速な問題解決を目指して取り組んでいきます。

データ・アナリティクス入門

エクセルで紐解く学びのヒント

どんな分析で進める? これまでの業務で、約100名を対象とした分析を行う機会がありました。エクセルを用いたビジュアル化が簡単にできるため、基本的には中央値と標準偏差を中心にデータの分布を確認していました。しかし、平均値など他の代表値も併せて計算し、データ全体を多角的に眺めた上で仮説を立て、分析を進めるフローが重要だと感じています。 どう観察すれば精度? また、サンプル数が少ない場合であっても決めつけず、平均値などを算出してデータをしっかりと観察することで、より精度の高い分析が可能になると考えています。このようなフローを週に1回以上実施し、標準偏差などの統計値は適宜AIに質問したり、エクセルの関数を活用するなどして算出しています。

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