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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

(256ページ目)

理解
に関する学び

全3332件の振り返りを公開中

理解

クリティカルシンキング入門

学びが未来を拓く瞬間

グラフの選び方はどう？グラフを用いる際は、伝えたい内容とグラフ自体、そしてその見せ方との整合性を意識することが重要です。メッセージに沿ったグラフ選びと表現で、伝えたい情報がより明確に伝わるよう心がけています。スライド構成は整ってる？また、スライド作成の際は、ただなんとなく文章を並べるのではなく、読み手の立場に立ち、流れと構成を重視して情報を整理することが求められます。文章だけでなく、必要なグラフを効果的に活用することで、内容の理解が一層深まります。伝えたいポイントは？現状の報告やプレゼン資料を作成する場合、これまで情報を盛り込みすぎてしまうことがありました。しかし、真に伝えたいポイントを事前に整理し、情報の具体性を保った上で、説得力のある資料作りを目指しています。

50代女性金融サービス課長

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アカウンティング入門

エンタメが拓く財務の未来

財務はどう反映される？オリエンタルランドのP/LやB/Sの事例から、企業が提供する価値が財務諸表にどのように反映されるかが具体的に理解できました。特に、ディズニーランドにおいてエンターテイメントが「人」という価値であるため、売上原価の中で最も大きな割合を占めるのが人件費である点は非常に印象的でした。未来の計画はどう考える？今回学んだ内容を踏まえ、自社のビジョンや中長期計画と財務諸表を照らし合わせ、現状の数値や割合、そして将来的にどのような変化が必要かを上位メンバーと共に考えたいと考えています。その上で、年度実施計画の内容をチームメンバーに背景から詳細事項まで説明できるようになることを目指しています。これを実現するために、自己研鑽として推奨された新聞記事を継続して読んでいきます。

40代男性自動車課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

触れて感じる生成AIのリアル

生成AIの仕組みはどうなってる？生成AIの仕組みや、現状で可能となっていることについて学びました。その中で、生成AIは人間のように意味を理解しているわけではないと改めて認識しました。一方で、生成AIがどのような点で制約を持つかを明確にするためには、どのような問いを立てるべきかを考える必要があると感じました。まずは、より多くの時間をAIに触れることで、その動作や特性を深く理解していこうと思います。文章作成はどう工夫した？また、文章の修正・作成においては、数十ページに及ぶ技術報告書のドラフトや、口語体や箇条書きの内容をもとに、既存の文書と組み合わせて新しい報告書を作成してみました。その結果、目的が明確であり、内容の添削が行いやすい部分では大幅な時間短縮が実現できることを実感しました。

40代男性ガラス・セラミックス・コンクリート課長

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章で未来を拓く

主語と述語の書き方は？まず、自分の考えを正確に届けるために、主語と述語をしっかり書くことが大切だと学びました。これまで文脈で理解できると思い、省略しがちでしたが、今後は丁寧に記述するよう努めます。また、文章全体の構成を俯瞰した上で、伝えたい内容を順序立てながら伝える手順を意識することが重要だと実感しています。文章で思考はどう？さらに、端的に物事を伝えると同時に、文章を書くことで思考力を養うことができるという点にも気づきました。日常業務での動的な状況や、問題発生時の解析・テスト結果の報告など、日本語を正しく使うことの重要性は改めて感じられます。加えて、理由付けを明確に行い、どの点に着目して判断したのか、その妥当性を考える過程が、今後のアクションに直結する貴重な学びとなりました。

40代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

B/Sで読み解く経営の仕組み

B/Sは何が分かる？ B/Sの左側、つまり資産が何にお金を使っているのか、また右側、すなわち負債や純資産がどのようにお金を調達しているのかという視点は、シンプルでありながら非常に分かりやすいと感じました。特に、資産と負債の内、1年以内に動くかどうかで流動と固定を区分する点や、流動資産と固定資産、負債と純資産の割合から会社のビジネスの様相を把握できるという考え方は興味深いものです。経営の違いは？現在のところ、業務に直結するイメージは持ちにくいものの、まずは自社および同業他社のB/Sを確認し、自社の経営体質や他社との違いを見極めてみたいと思います。こうしたB/Sの構成を意識することで、経営陣が発信する経営計画やメッセージについても、より深い理解へと繋げられるのではないかと感じています。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践が輝く！初めてのAI体験

初体験はどう感じる？画像生成AIを用いた体験は、初めての試みで新鮮でした。これまで作成したことがなかったため、ツールごとの特徴や指示方法の違いを実際に試すことで理解できた点が大きな収穫です。他者の視点はどう活かす？また、相談しながら具体的なプロンプト作成を進める中で、自分のアイディアに加えて他の視点からの提案が次々と出てくるという、非常に実践的で魅力的なプロセスを体験しました。業務改善の鍵は何？今後は、業務プロセスの改善にあたって、判断が必要な部分と単純作業の部分を明確に区別し、整理していくことが重要だと感じています。まずは周囲のメンバーにも同様のアプローチを呼びかけ、特に生成AIを活用している方々と積極的に意見交換し、互いに提案し合える時間を確保したいと思います。

50代男性電気・電子機器製造次長

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マーケティング入門

顧客視点で切り拓く学び

マーケティングは何を指す？マーケティングという言葉から、初めは調査や分析が中心の業務と考えていました。しかし、実際にはそれは一部に過ぎず、顧客満足度を高めるための一連の活動やプロセス全体であると理解できました。顧客満足はどう実現？また、セリングとの対比から、マーケティングは自分中心の活動ではなく、相手となる顧客や関わる人たちの満足度向上を主な目的とすることが分かりました。コミュニケーションは大事？私は管理部門に所属し、経営や他の部門、関連する様々なステークホルダーと日々接しています。そのため、つい自分の伝えたいことややりたいことを軸に物事を進めがちでした。今後は、相手の立場や状況を第一に考えながら、より良いコミュニケーションと活動を心掛けていきたいと思います。

30代男性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字で読み解く未来への歩み

在宅勤務から何を学ぶ？在宅勤務が多く、自分自身がカフェに行く機会が少ないため、最近のカフェの雰囲気を直接感じることはほとんどありませんでした。しかし、教材で紹介される具体的な事例を通して、PL（損益計算書）の読み解き方に対するイメージが徐々に掴めてきました。今後は、全社のPLだけでなく、担当している事業部のPLも少しずつ理解していけると感じています。売上と原価の推移は？また、事業部全体の規模が大きいため、個々の企画やサービスが全体に与える影響は限定的であるものの、自分が担当する商品単体の数年にわたる売上と原価率の推移に注目していきたいと思いました。これまで単年度の予算に注目していましたが、今後は複数年にわたる動きを意識し、より戦略的に事業の推移を把握していきたいと考えています。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

誰でもわかる魅せる資料の秘訣

誰にも伝わるには？グラフや文字、色、強調といった要素が、魅せる資料作りにはとても大切だと実感しています。昔、ある教授から「幼稚園児でも理解できる資料を作りなさい」と言われて以来、専門用語を控え、誰にでもわかりやすく伝えることを意識してきました。今回の学習で、そのために必要な知識を改めて得ることができたと感じています。多様な受け手対応は？仕事ではドキュメントを多数作成するため、受け手は多様で情報も膨大です。今回学んだ内容を活かし、今まで以上に魅せる資料を意識し、発信できる文章や表現を心掛けたいと思います。まずは計画書の作成から、ユーザや上長、メンバーなど関係者全員にとってわかりやすい資料を目指し、さまざまな資料に触れながら、自分の情報感覚をアップデートしていきたいと考えています。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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クリティカルシンキング入門

根拠と向き合う新たな視点

クリティカルシンキングとは？クリティカルシンキングは、よりよい答えを見つけ出すための考え方だと理解することができました。これまでは情報をそのまま受け取っていた自分に気づかされ、根拠や目的を確認するだけで判断の質が大きく変わるという実感を持ちました。日常でどう実践する？また、仕事や日常生活においても、いきなり結論を出すのではなく、一度立ち止まって考えることの大切さを再認識しました。システム開発の現場では、要件や依頼をただ受け取るのではなく、その目的や背景、根拠を確認して作業を進めることが重要だと感じています。本当の原因は何？さらに、障害対応や仕様検討の場合、表面的に見える事象のみで判断するのではなく、真の原因と影響範囲を整理して考える姿勢を身につけたいと思いました。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の声で感じるAI進化の挑戦

AIの定義ってどう？『人間の知能を模倣し、拡張していく技術』という定義が、AIに対する理解の基本であると感じました。また、ある企業のAI発展予測では、組織のマネジメントが可能なレベルまで発展するとの見込みもあり、生成AIを取り巻く環境について常に注視していく必要性を認識しました。さらに、プロンプトエンジニアリングのスキルが非常に重要であると実感しています。生成AIの可能性は？また、生成AIを自社業務の効率化に活かす可能性を検討する中で、特化型を含むさまざまな生成AIツールが登場している現状に注目しました。今後も周辺情報の収集を継続し、自社や部署で実用的なツールが見つかれば積極的に共有することで、生成AIに関する情報感度を向上させ、業務改善へと繋げていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

情報を分解！部署活性化のヒント

データ加工の意義は？データは、一次データそのままに頼るのではなく、加工や分解を通じて活用するべきです。加工することで、異なる事象の違いがより明確に見えるようになり、視覚的に理解しやすくなります。また、一度の分解に留まらず、MECEなどの手法を使って多面的に分析することが求められます。現場の情報提供は？私の勤務先では、関係企業に関する情報を収集し、社内へ提供する業務を担当しています。これらの情報が、実際にどの部署でどのように活用されているのかを分解して分析してみたいと考えています。たとえば、全体の部署の中でどの程度の部署が利用しているのか、また意思決定者や実務者など、どの層の関係者が関わっているのか、さらには情報の粒度についてまで、具体的に検証してみる必要があると感じています。

20代男性政府関係一般社員／職員

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